• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.579-584
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• 2007

대두유로부터 생산된 바이오디젤과 바이오디젤 혼합 연료유를 대상으로 지방산메틸에스터 함량과 화학적 분석을 통해 산화 특성과 오일의 수명 예측 연구를 수행하였다. 바이오디젤, 경유, BD5, BD20은 산화가 진행될수록 산가(Acid number), 동점도(Kinematic Viscosity) 및 밀도(Density)는 증가하였다. 산가 측정결과의 활용에 의해 임의의 온도조건에서 정확한 사용수명을 예측하기 위하여 화학속도론에 의거하여 각각의 연료에 대한 사용수명식을 도출하였다. 도출된 사용수명식으로부터 바이오디젤이 가장 빠르게 산화가 진행되었고 바이오디젤 혼합량이 증가할수록 사용수명이 단축되는 것을 확인할 수 있었다.

• New & Renewable Energy
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• v.3 no.2 s.10
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• pp.17-23
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• 2007

대두유로부터 생산된 바이오디젤과 바이오디젤 혼합 연료유를 대상으로 지방산메틸에스터 함량과 화학적 분석을 통해 산화 특성과 오일의 수명 예측 연구를 수행하였다. 바이오디젤, 경유, BD5, BD20은 산화가 진행될수록 산가(Acid number), 동점도(Kinematic Viscosity) 및 밀도(Density)는 증가하였다. 산가 측정결과의 활용에 의해 임의의 온도조건에서 정확한 사용수명을 예측하기 위하여 화학속도론에 의거하여 각각의 연료에 대한 사용수명식을 도출하였다. 도출된 사용수명식으로부터 바이오디젤이 가장 빠르게 산화가 진행되었고 바이오디젤 혼합량이 증가할수록 사용수명이 단축되는 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.135-143
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• 2000

일반적으로 제어시스템은 독립된 기능을 갖는 전자제어모듈들로 구성되고, 제어시스템의 보수에 있어서 최소 교체단위가 전자제어모듈이기 때문에 제어시스템의 신뢰성을 평가하는 것은 전자제어모듈의 신뢰성을 평가하는 것으로부턴 출발한다. 전자모듈의 신뢰성을 평가할 때 주로 사용하는 평가척도는 MTBF이고, 제조업체에서는 일반적으로 MIL-HDBK-217의 수명예측방법을 이용하여 산출한 MTBF를 제시하고 있다. 하지만 현장의 구매자들은 물론 전자모듈을 개발하는 엔지니어도 MIL-HDBK-217 데이터를 이용한 계산만으로 산출한 MTBF가 실제 사용할 때와 큰 차이가 없는지 확인하기를 원한다. 본 논문에서는 이러한 요구에 따라서 MIL-HDBK-217의 수명예측 방법을 이용하여 예측한 수명을 가속수명시험을 통하여 보증하는 방법을 제시하고, 제시한 방법을 실제 국내에서 제작한 2종류의 전자제어모듈에 적용한 사례를 기술하였다. 국내에서 제작한 2종류의 전자제어모듈에 대하여 본 논문에서 제시한 보증시험방법에 따라서 시험한 결과 신뢰수준 60%에서 예측 수명을 보증할 수 있었고, 보증시험 후에 수명을 추정하기 위하여 추가적으로 장시간 시험하여 수명을 추정한 결과 추정된 수명이 MIL-HDBK-217을 이용하여 예측된 수명에 비하여 2.86∼3.40배길게 나타났다.

• Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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• v.21 no.6
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• pp.73-82
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• 2017

Low-cycle thermal fatigue problem resulting from multiple use of a liquid rocket engine has to be considered for the development of a reusable launch vehicle. In this study, life prediction equations suggested by previous researchers were compared as applied to various copper alloy cases to predict fatigue lives from tensile test data. The present study has revealed that among the presently considered life prediction methods, universal slopes method provides the best life prediction result for the copper alloys, and the modified Mitchell's method provides the best life prediction result for oxygen free high conductivity (OFHC) copper.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.34 no.3
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• pp.273-281
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• 2010

In this paper, a method to predict the fatigue life of an axle drive shaft by the calibrated accelerated life test (CALT) method is proposed. The CALT method is very effective for predicting lifetimes, significantly reducing test time, and quantifying reliability. The fatigue test is performed by considering two high stress and one low stress levels, and the lifetime at the normal stress level is predicted by extrapolation. In addition, in this study, the major reliability parameters such as the lifetime, accelerated power index, shape parameter, and scale parameter are determined by conducting various experiments. The lifetime prediction of the axle drive shaft is verified by comparing the experimental results with load spectrum data. The results confirm that the CALT method is effective for lifetime prediction and requires a short test time.

• Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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• v.15 no.2
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• pp.44-49
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• 2011

A study of the fatigue life of copper alloy which was used in inner jacket of regenerative cooling chamber of liquid rocket engine has been performed. Generally used life prediction methods -original universal slopes method, modified universal slopes method, Mitchell's method, B$\"{a}$umel and Seeger's method, and Ong's method- have been used for predicting the fatigue data. It was found that the novel life prediction method which was modified from Ong's method was suggested since almost all data have not been predicted well with the widely used methods. The suggested modified Ong's method predicted well within 3X scatterbands.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 2010.11a
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• pp.89-92
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• 2010

A study about the fatigue life of copper alloy which is used in inner jacket of regenerative cooling chamber of liquid rocket engine has been performed. Generally used life prediction methods-original universal slopes method, modified universal slopes method, Mitchell's method, Baumel and Seeger's method, and Ong's method-have been used for predicting the fatigue data. It was found that the novel life prediction method which is modified from Ong's method was suggested since almost all data have not been predicted well with the widely used methods. The suggested modified Ong's method predicted well within 3X scatterbands.

• Journal of Welding and Joining
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• v.13 no.2
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• pp.25-31
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• 1995

발전 Plant는 고온.고압하에서 장기간 사용되며 파손발생시는 대형 사고로 확대되므로 경년에 따 른 운용기술의 확보가 현안 과제이다. 즉, 현재의 설비를 그대로 사용할 것인가 \ulcorner 또는 교체하여 야 할 것인가\ulcorner 그대로 사용한다면 취약부위는 어디이며 언제 보수하여야 하는가 \ulcorner 또 교체한다 면 그 시기는 언제인가 \ulcorner 에 대한 기술적 예측이 필요하다 수명예측기술은 이러한 의문에 대한 해답을 주는 Plant 설비 운용기술중 가장 최신 기술분야의 하나이다. 본고에서는 보일러 부분중 가장 사용조건이 가혹하고 교체하는데 많은 비용과 시간이 소용되는 최종과열기를 대상으로 균열 전파에 의한 수명예측에 관하여 기술코자 한다.

• Aerospace Engineering and Technology
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• v.9 no.2
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• pp.90-97
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• 2010

A study about the fatigue life of copper alloy which is used in inner jacket of regenerative cooling chamber of liquid rocket engine has been performed. Mechanical properties of the material and fatigue life have been taken from tensile tests and low-cycle fatigue tests at room temperature and several elevated temperatures. Original universal slopes method, modified universal slopes method, Mitchell's method, Baumel and Seeger's method, and Ong's method have been used for predicting the fatigue data. It was found that the novel life prediction method should be developed for the copper alloys since almost all data have not been predicted well with the widely used methods.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.11 no.11
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• pp.44-50
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• 2021

Recently, enterprise storage systems that require large-capacity storage devices to accommodate big data have used large-capacity flash memory-based storage devices with high density compared to cost and size. This paper proposes a high-efficiency life prediction method with slope descent to maximize the life of flash memory media that directly affects the reliability and usability of large enterprise storage devices. To this end, this paper proposes the structure of a matrix for storing metadata for learning the frequency of defects and proposes a cost model using metadata. It also proposes a life expectancy prediction policy in exceptional situations when defects outside the learned range occur. Lastly, it was verified through simulation that a method proposed by this paper can maximize its life compared to a life prediction method based on the fixed number of times and the life prediction method based on the remaining ratio of spare blocks, which has been used to predict the life of flash memory.