• Cross-Cultural Studies
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• v.47
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• pp.241-260
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• 2017

A multitude of neologisms has entered the lexicon of modern Chinese society as a reflection of the changes modern Chinese society has undergone, and amid this trend, a variety of color terms has emerged. However, these neologisms of color terms in modern Chinese society are used somewhat differently from their roots. First, the achromatic color terms used in Chinese neologisms include black, white, and gray. The significance criteria generally used in these neologisms of color terms only partially express their meaning in the modern Chinese language. Second, the frequency usage of significant criteria of color terms that have emerged in Chinese neologisms reveals a relative distribution between color terms referring to black and white. The color term "black" is the most active neologism to connote its expanded meaning, followed by its basic meaning. However, the color term "white" is most actively used to connote its basic meaning, followed by its expanded meaning. Third, among the achromatic color terms used in Chinese neologisms, black and gray exhibit expansion of meaning. For example, in the context of neologisms, the color term "black" is used to symbolize "in disaster areas" and "socially discriminated against," while "gray" is used to symbolize the "social aspect."

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.12
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• pp.381-391
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• 2018

The goal of current study was to investigate the perception of emotional lighting according to the types of exercise participation of fitness center users. The subjects of this study were 292 people in Gyeongin area fitness center. As a survey tool, the color types used in the study of Oh & Kwak(2015) were used, and the color recognition was based on the emotional adjective scale used in Lee(1997). Data were analyzed using crossover, independent t-test and one-way ANOVA using SPSS23.0. The following conclusions can be drawn from the results of this study. First, emotional lighting color preference of fitness users varies according to Gender. Second, the difference of perception of color by emotional illumination of fitness users was found to be partially different in color and sex. Third, there was a difference in color recognition among emotional lighting color recognition according to exercise participation type of fitness users.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.151-152
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• 2016

중국의 생활수준이 갈수록 높아짐에 따라 중국 소비자들은 자신들이 구매하는 식품 안전성에 대해 관심이 커지고 있다. 중국은 주식이 쌀인데, 최근에 환경오염이 심해지고 소득수준이 향상되었기 때문에 안전한 유기농 식품 특히 유기농 쌀의 소비가 커지고 있다. 중국 유기농 쌀 제품의 차별화 요소는 있으나 다양성이 부족하고 색채에 있어서 보색을 많이 사용하여 저렴한 느낌을 주는 단점이 있다. 그래서 본 연구는 중국 TOP 10 브랜드 유기농 쌀의 패키지 색채 분석 통해 색채 사용의 문제점을 분석하였으며 중국 유기농 쌀 패키지디자인의 색채 개선방향은 컬러마케팅 적용을 통한 이미지와 색상을 일치시키는 것이 필요함을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1999.11a
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• pp.454-459
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• 1999

본 연구는 메이크업, 자동차, 패션, 건축내장, 건축외장의 색채에 대한 소비자들의 감성 평가구조를 제시하는데 그 목적이 있다. 본 연구에서는 5개 제품별 색채감성 평가구조모델을 레퍼토리 그리드 발전수법을 사용하여 추출한 다음, 제품별 평가구조를 비교ㆍ분석하였다. 이렇게 추출된 5개의 구조모델은 다음과 같은 특성을 가지고 있다. 1) 소비자들의 전반적인 제품별 평가어휘를 추출하였으며, 이러한 평가어휘와색채특성간의 상관관계를 정성적으로 분석할 수 있다. 2) 제품별 고유 평가구조 및 제품들이 공통적으로 가지고 있는 기본적인 구조 특성을 파악할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
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• 1999.10a
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• pp.64-65
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• 1999

현대 생활에서 색채는 점점 더 중요한 환경의 구성 요인으로 고려되고 있다. 또한 색채와 관련되는 정보의 특성은 분야에 따라 다르므로 사용된 분야의 색채와 관련된 요인들을 분석하고, 이룰 토대로 한 활용색체계를 갖추어야 할 필요성이 있다. (중략)

• Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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• v.52 no.2
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• pp.39-50
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• 2024

Color is an essential visual element that has a significant impact on the formation of a city's image and people's perceptions. Quantitative analysis of color in urban environments is a complex process that has been difficult to implement in the past. However, with recent rapid advances in Machine Learning, it has become possible to analyze city colors using photos shared by tourists. This study selected Dali City, a popular tourist destination in China, as a case study. Photos of Dali City shared by tourists were collected, and a method to measure large-scale city colors was explored by combining machine learning techniques. Specifically, the DeepLabv3+ model was first applied to perform a semantic segmentation of tourist sharing photos based on the ADE20k dataset, thereby separating artificial elements in the photos. Next, the K-means clustering algorithm was used to extract colors from the artificial elements in Dali City, and an adjacency matrix was constructed to analyze the correlations between the dominant colors. The research results indicate that the main color of the artificial elements in Dali City has the highest percentage of orange-grey. Furthermore, gray tones are often used in combination with other colors. The results indicated that local ethnic and Buddhist cultures influence the color characteristics of artificial elements in Dali City. This research provides a new method of color analysis, and the results not only help Dali City to shape an urban color image that meets the expectations of tourists but also provide reference materials for future urban color planning in Dali City.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.12 no.2
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• pp.205-214
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• 2009

This paper addresses analyzing affective color data for emotional interior design. Both the physical and psychological patterns for spatial colors were tested on thirty subjects, of which fifteen were male. All subjects participated in both the physiological and psychological experiments. The data on the reflecting subjects' affective moods is gathered through EEG physical experiments and SD (Semantic Differential Scale) method surveys. This research has suggested the relation of both experiments through affective color response. The methods of SPSS 10.0 and TeleScan Version 2 are used for analyzing response data to coordinate the colour palette with changeable moods. From the analysis of statistical data, all of the visual stimuli related emotional keywords and physiological responses. Finally, the initial goal of this research is to construct an affective colour database that is tested through human color perception by physical and psychological experiments.

• Archives of design research
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• v.11 no.3
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• pp.199-206
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• 1998

Though development of semantic ratings of color image which is objective, concrete and reflecting our realities is urgent, researches on the area has not been active. To develop concepts and methods on semantic ratings of color image, study subjects, sampling, stimulating tools, analysis methods, and evaluation scale were critically reviewed on the literatures on color image. Planning color of costume commodity requires research on various themes and expanding study subjects into a variety of social strata. According to the context of study, stimulating tools should be selected prudenly, and analysis methods should be scrutinized. Factor analysis was used frequently as analysis method to extract factors associated with color image.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2000.11a
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• pp.69-72
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• 2000

색채 자극은 인간의 감성에 영향을 주며 또한 색채의 생리적인 작용을 응용하는 연구들이 보고되고 있다. 본 연구의 목적은 색채 자극이 정상인의 생리신호에 어떠한 영향을 미치는가를 정량적으로 측정해 보고자 하였다. 피검자는 정상인 성인 남,여 각 50명을 실시하였다. 색채 환경의 제시는 암실에서 백색광원에 채색 필터를 사용하여 제시하였다. EEG는 푸른색과 녹색에서 알파파가 상승하였으며, 베타파는 상대적으로 감소하였다. 심전도의 HRV분석에서는 남자는 녹색에서 부교감 신경계가 가장 활성화 되었으며, 여자는 파랑색에서 부교감신경계가 활성화 된 걸 볼 수 있었다. COP 측정에서는 녹색에서 누적거리가 가장 적은 것으로 나타났으나 통계적 유의성은 나타나지 않았다. 본 실험을 통해 색채 환경이 생리적 신호에 영향을 미치는 것을 알 수 있었으며, 임상적 응용을 위해서는 더 많은 피검자와 인지기능에 장애가 있는 환자를 대상으로 계속적인 연구가 필요한 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2009.05a
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• pp.135-138
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• 2009

포토닉 의류는 의류에 다양한 광원과 광전달 소재를 적용하여 빛을 발현하는 디지털 기술을 적용하여 의류의 색채를 제어함으로써 착용자의 감성을 시각화할 수 있도록 하는 스마트 의류의 일종이다. 앞서 개발한 포토닉 의류의 중 LED램프와 광섬유의 조합으로 색광을 발현하는 기능은 특별히 RGB 색조합을 통해 의도하는 색채를 다양하게 구현할 수 있다는 특징이 있다. 현재 색채 발현 방법은 Red, Green, Blue의 3가지 색상의 LED의 적절한 조합을 통하여 색채를 발현하는 방식을 가지고 있으나 색체계 상의 기준 색상과 실제 발현되어 육안으로 확인되는 색채의 차이가 있어 의도와는 다른 색채가 나타나 디자이너의 색채 기획의도를 포토닉 의류에 적용하기 힘들며, 기존의 색체계에 의해 생산된 다른 텍스타일 색채와의 컬러 조합에 있어서 필요한 정확한 데이터를 얻기 어렵다. 따라서, 포토닉 의류에 의도하는 색채를 발현하기 위해서는 기존 색상과의 차이점 보정과 효과적인 데이터 베이스 구축이 필요하다. 본 연구에서는 포토닉 의류의 색채에 관한 보다 체계적인 연구를 통해 웹 컬러와 광섬유를 이용한 포토닉 컬러에서의 색채 이미지를 비교, 분석하고 RGB값과 색차값을 통한 차이점 보정을 참고하여 광섬유를 사용하여 제작되는 스마트 포토닉 의류의 제작 시 색채선정 기획에 있어서 기초적인 자료로 활용될 수 있도록 제시하고자 한다.