Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.9
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pp.2326-2333
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2009
In the adaptable bandwidth allocation technique, a transmission plan for variable rate video data is made by smoothing algorithms such as CBA algorithm and the data is sent by the transmission plan considering network traffic. But the CBA algorithm, the MCBA algorithm, MVBA algorithm and the other smoothing algorithms produce a transmission plan where the size of the increasing interval of transmission rate is generally larger than the size of the decreasing interval. And the transmission rate in CBA algorithm, the MCBA algorithm, the MVBA algorithm is changed in overflow curve during the increasing interval of transmission rate. This may cause many frames to be discarded when available transmission rate is larger than transmission rate by the transmission plan. In this paper, the smoothing algorithm, where transmission rate is changed in the middle of underflow curve and overflow curve to decrease the number of discarded frames, but the transmission rate increases at the minimum, and the CBA algorithm, the MCBA algorithm, the MVBA algorithm are applied to a transmission
plan in the adaptable bandwidth allocation technique, and the minimum frame rates, the average frame rates, the variation of frame rates, and the numbers of discarded frames are compared in among algorithms.
한국정보문화진흥원에 따르면 국내 전체 가구 컴퓨터 보급률은 매년 증가하고 있는 추세이며 전체 국민의 인터넷 이용률 및 계층별 인터넷 이용률 모두 매년 증가하고 있어 사회 전반의 정보화가 크게 진전되고 있다. 이로 인한 어린이들의 컴퓨터 사용도 급격하게 늘어나고 있어 이제는 컴퓨터 사용에 따른 시력장애는 단지 어른들에만 해당되는 것은 아니다. 버컬리 대학의 P.Hoenig이 수행한 한 연구는 컴퓨터로 많은 시간을 보내는 어린이와 근시에는 밀접한 상관관계가 있다는 것을 보여주고 있다. 컴퓨터를 사용하는 성인 70% 이상이 컴퓨터 시력 증상(CVS)을 겪고 있으며 이 증상은 걷기 전부터 컴퓨터를 접해온 많은 어린이들에게도 나타날 수 있다는 사실이 밝혀졌다. [1] 한편 컴퓨터가 직접적으로 아이 시력을 떨어뜨리지 는 않으며 어린이들이 컴퓨터를 어떻게 사용하는가에 따라서 시력에 영향을 미친다는 연구결과도 있다. 본 연구는 컴퓨터의 사용시의 여러 요인이 초등학교 고학년 어린이들의 시력에 어떠한 영향을 미치는가를 다각적인 설문조사를 통해 상관관계를 분석한 결과 어린이들의 컴퓨터 사용시간의 증가는 VDT 증후군의 증가와 시력저하로 이어지고 있고, 학부모들의 어린이들의 컴퓨터 사용 대한 무관심도 시력저하의 요인이 되는 것으로 밝혀졌다. 이에 따라 어린이들의 컴퓨터 사용시의 시력보호 방안도 제시하였다.
Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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2004.11a
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pp.81-84
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2004
자궁암 치료시 고선량률 강내 근접치료기와 병행하여 사용할 초음파 온열 치료기가 개발되었다. 온열치료기는 텐덤형, 오보이드 형, 원통형으로 디자인 되었다. 각각의 치료기들에 사용될 초음파원 으로 PZT물질이 사용되었다. 텐덤형의 경우 외부직경이 2mm 이고 길이가 24.5mm 인 PZT5A가 사용되었고 오보이드형은 직경 20mm, 길이 20mm 인 원통형의 PZT 8 물질을 반으로 나누어 사용하였으며 원통형 치료기는 외경 25.4mm, 길이가 15.2 mm 인 원통형 PZT 8물질이 이용되었다. 각각의 트랜스듀서의 초음파 발생효율을 측정하였다. 텐덤형의 경우 3.2MHz 로 작동하였고 평균효율성은 16.7% 이다. 오보이드형의 작동 주파수는 1.5MHz 이며 효율성을 32${\sim}$46% 이다. 마지막으로 원통형의 작동주파수는 1.7MHz 이며 측정?? 효율성의 범위는 55${\sim}$65%이다. 특성분석 결과 온열치료에 사용될 초음파원으로 사용가능함이 입증되었다. 따라서 3개의 텐덤형 드랜스듀서를 연결하여 자궁내막의 길이가 73.5mm까지 치료가능한 텐덤형 온열치료기가 제작되었고 2개의 반원통형 트랜스듀서를 연결하여 치료길이가 40mm 인 오보이드형 치료기가 제작되었다. 마지막으로 4개의 원통형 트랜스듀서를 연결하여 질암등에 사용이 가능하고 61mm 까지 치료가 가능한 원통형 온열 치료기가 제작되었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06c
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pp.412-416
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2007
본 논문에서는 OCR(Optical Character Recognition)의 정확도를 위해 인쇄체 한글 문서 영상에 대한 자동 평가방법을 제안한다. 자동 평가방법은 문서가 스캔된 상태에 따라 낮은 해상도, 영상 자체의 기울어짐, 많은 잡음 등을 판단하여 인식하지 않고도 인식률을 추측할 수 있다. 평가방법은 영상 자체의 밝기, 기울기, 영역의 특징, 문자의 상태 등을 특징 항목으로 만들어 점수를 산출한다. 각 항목의 점수는 가장 높은 인식률을 가지는 영상의 특징 값을 기준으로 삼는다. 각각의 특징에 대해 점수가 산출되면 인식률에 높은 비중을 차지하는 특징에 높은 가중치를 적용하여 최종 점수를 산출한다. 영상 평가방법을 통해 높은 점수를 얻은 영상은 상용 인식기를 통해 인식한 결과 높은 인식률을 나타냈고, 평가방법에서 낮은 점수를 받은 영상은 상대적으로 낮은 인식률을 나타냈다. 본 논문에서 제안하는 문서영상을 위한 자동 평가방법은 인식기를 사용하지 않고 영상의 품질을 측정하기 때문에 빠른 시간에 인식률을 추측할 수 있고, 낮은 인식률을 보일 수 있는 영상에 대해서는 항목별 점수를 피드백으로 사용할 수 있어 인식하기전 문서 영상의 전처리에 과정에 도움을 줄 수 있다.
There are several stylized facts concerning stock return volatility. First, it is persistent, so an increase in current volatility lasts for many periods. Second, stock volatility increases after stock prices fall. Third, stock volatility is related to macroeconomic volatility, recessions, and banking crises. On the other hand, there are many competing parametric models to represent conditional heteroskedasticity of stock returns. For this article, I adopt the strategy followed by French, Schwert, and Stambaugh(1987) and Schwert(l989, 1990). The models in this article provide a more structured analysis of the time-series properties of stock market volatility. Briefly, these models remove autoregressive and seasonal effects from daily returns to estimate unexpected returns. Then the absolute values of the unexpected returns are used in an autoregressive model to predict stock volatility.
Kim, Young-Ju;Song, Hyoung-Joon;Kwon, Dong-Young;Hong, Dae-Sik
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.45
no.11
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pp.9-14
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2008
In this paper, we propose a collision avoidance scheduling to increase the multiuser diversity gains in the adaptive orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) system. The scheduling policy is based on the minimum collision criterion which investigates the differences of user channels. The paper includes the derivation of capacity expressions for the adaptive OFDMA system with the proposed scheduling. The analysis shows that the capacity of the system depends on the number of collisions between the selected users to be simultaneously served. Numerical results show that the proposed scheduling provides improved capacity performance over existing ones.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04b
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pp.616-618
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2002
MLP(multilayer perceptron)는 다른 패턴인식 방법에 비해 몇 가지 이점이 있어 다양한 문제영역에서 사용되고 있다 그러나 MLP의 학습에 일반적으로 사용되는 EBP(error backpropagation) 알고리즘은 학습시간이 비교적 오래 걸린다는 단점이 있으며, 이는 실시간 처리를 요구하는 문제나 대규모 데이터 및 MLP 구조로 인해 학습시간이 상당히 긴 문제에서 제약으로 작용한다. 패턴인식에 사용되는 학습데이터는 풍부한 중복특성을 내포하고 있으므로 패턴마다 MLP의 내부변수를 갱신하는 은라인 계열의 학습방식이 속도의 향상에 상당한 효과가 있다. 일반적인 온라인 EBP 알고리즘에서는 내부 가중치 갱신시 고정된 학습률을 적용한다. 고정 학습률을 적절히 선택함으로써 패턴인식 응용에서 상당한 속도개선을 얻을 수 있지만, 학습률을 고정함으로써 온라인 방식에서 패턴별 갱신의 특성을 완전히 활용하지 못하는 비효율성이 발생한다. 또한, 학습도중 패턴군이 학습된 패턴과 그렇지 못한 패턴으로 나뉘고 이 가운데 학습된 패턴은 학습을 위한 계산에 포함될 필요가 없음에도 불구하고, 기존의 온라인 EBP에서는 에폭에 할당된 모든 패턴을 일률적으로 계산에 포함시킨다. 이 문제에 대해 본 논문에서는 학습이 진행됨에 따라 패턴마다 적절한 학습률을 적용하고 필요한 패턴만을 학습에 반영하는 패턴별 가변학습률 및 학습생략(COIL) 방댑을 제안한다. 제안한 COIL의 성능을 입증하기 위해 화자증명과 음성인식을 실험하고 그 결과를 제시한다.
A 2-dimensional numerical sediment transport model has been developed by using erosion rates observed by SEDFLUME. The model un boundary-fitted coordinate can reduce inaccuracy of sediment model with accurate erosion data. Suspended transport and bed load transport are included in the model together. The model results gave good agreement with particle size distributions in 1-d channel and was more accurate than that of HIDAS of 1-dimensional model. The model applied to an enlarging channel to check model performance in 2-dimensional domain. Bed coarsening reduced erosion and deposition.
Recently, Disk array is widely used as a long term storage device in PACS, but reliability is not enough in relation to annual failure rate of disk. Between October 2016 and February 2017, we scanned the serial port of the hard disk while reading or storing medical images on a PACS reader. The data rate was calculated from the data stored in HDD 99ea that were used in the PCAS image storage device and in HDD 101ea that were used in the Personal Computer. When a CT image was read from a PACS reader, Reading was 87.8% and Writing was 12.2% in units of several tens of megabytes or less. When the CT image was stored in the PACS reader, Reading was 11.4% and Writing was 88.6% in units of several tens of megabytes or less. While reading the excel file on the personal computer, Reading was 75% and Writing was 25% in less than 3 MB, and In the process of storing the excel file on the personal computer, Reading was carried out by 38% and Writing was carreid out 62% in the units of 3 MB or less. The transfer rate of the hard disk used in the PACS image storage device was 10 GB/h, and the transfer rate per hour of the hard disk of the personal computer was 5 GB / h. Annual failure rate of hard disk of image storage system is 0.97 ~ 1.13%, Annual failure rate of Hard Disk of personal computer is 0.97 ~ 1.13%. the higher transfer rate is, the higher annual failure rate is. These results will be used as a basis for predicting the life expectancy of the hard disk and the annual failure rate.
The transmission of video data stored on a video server to a large number of clients with finite buffer sizes requires a transmission plan that considers factors such as the number of rate changes, peak rate, and the amount of rate variability. Such transmission plans are referred to as smoothing algorithms, examples of which include CBA, MCBA, and MVBA. This study proposes an algorithm to reduce the utilization of the peak rate and evaluates the performance of the proposed algorithm. The evaluation factors include the number of rate changes, peak rate, rate variability, buffer utilization, average rate, and peak rate utilization. The evaluation results show that the proposed algorithm exhibits lower buffer utilization, average rate, and peak rate utilization compared to the MVBA algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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