• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2008.05a
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• pp.125-128
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• 2008

사상의학은 개인별 체질의 분류에 따른 맞춤형 의학으로 우리나라 고유의 독특한 전통 의학이다. 이와 같은 사상의학에서 가장 중요하게 여겨지는 것이 사상체질의 정확한 분류이다. 따라서 사상체질 분류에 대한 객관적 요소의 확보 및 진단 지표 마련이 시급하게 해결되어야 할 과제이다. 이를 위해 본 논문에서는 사상체질 분류의 객관화, 정량화 및 시각화를 위해 얼굴 영상 신호와 음성 신호를 분석하여 결과값을 추출하고 체질별 집단군간의 차이점을 비교하여 사상체질 분류 시스템을 구현하고자 한다. 특히 영상 및 음성 신호는 성별, 연령별, 지역별 등의 구분에 따라 달라지기 때문에 본 논문에서는 40에서 50대 사이의 장년 여성을 대상으로 서울지역 거주자에 한해 사상체질 집단군을 구성하고 이들의 영상 및 음성 신호를 추출하여 체질간 비교, 분석을 수행하고자 한다. 최종적으로 실험을 통한 연구 결과의 유의성을 입증하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.133-136
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• 2008

초고령화 사회로 진입하면서 건강의 유지 및 관리는 일상생활에서 매우 중요한 관심으로 대두되고 있다. 특히 우리나라 전통의학에 대한 가치성이 향상되면서 이를 실생활에 접목하기 위한 노력이 활발하게 진행되고 있는 실정이다. 이를 위해 본 논문에서는 사상의학에 대한 체질 분류의 객관화를 통해 예방차원의 건강 관리를 지속하기 위한 연구를 진행하고자 한다. 특히 사상의학에서 제안하고 있는 여러 사상체질 분류 방법 중에서 음성을 통한 사상체질 분류 방법을 공학적으로 구현하여 이를 객관적 진단 지표로 설계하고자 한다. 따라서 본 논문에서는 서울지역에 거주하고 있는 20-30대 남성의 음성을 수집하여 음성 분석학적 요소 중 피치 분석 요소들에 대한 추출 및 비교를 통해 사상의학의 사기론에서 제안하는 이론적 근거를 입증하고자 한다. 최종적으로 실험을 통해 추출된 결과를 사상의학 전문의의 진단 결과와 비교, 분석하여 제안하는 기법에 대한 검증을 수행하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.297-299
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• 2020

본 논문에서는 다시점 카메라 시스템을 통해 실사기반의 3D 모델을 획득하여 모션센서와 같은 별도의 기기 없이 해당 모델에 대한 고정밀 스켈레톤 추출 기법에 대해서 제시한다. 다시점 카메라 시스템을 이용하여 생성한 3D 모델을 앞, 뒤, 좌, 우 각 위치에서의 사상 매트릭스로 사상 영상을 생성하고 딥러닝 기술을 이용하여 2D 스켈레톤을 추출한다. 그리고 사상 매트릭스의 역변환 과정을 통해 2D 스켈레톤의 삼차원 좌표를 계산하고 추가적인 후처리를 통해 고정밀 스켈레톤을 획득한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.505-508
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• 2005

기존의 생체 특징은 얼굴, 지문, 홍채등을 이용하여 출입 관리 및 제어등과 같은 인증(verification)등에 주로 적용되어 왔다. 그러나 얼굴과 같은 생체 특징들은 신체의 주요 장기 부분과 밀접한 관계가 있어 이를 이용하여 한방에서는 신체의 질병을 자동 진단하는데 사용하고 있고(망진 : 望診)도한 사상 의학에서 사상 체질 분류를 위해 사용되고 있다. 또한 향후 초고령화 사회르 맞아 UNS등의 핵심 기술이 될 것 으로 여겨진다. 이를 위해 본 논문에서는 얼굴내 특징 추출에 의해 자동으로 사상 체질을 분류할수 있는 방법론을 제안하고자 한다. 특히 이는 망진에도 폭넓게 이용 가능한 기술이 될 수 있기 때문에 한방 의료 진단 기기 개발에 가장 중요한 핵심 기술이 되리라 여겨진다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2009.08a
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• pp.123-126
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• 2009

오늘날 학생들의 성적을 고려하는 중요한 요소로 사회적인 특성과 환경적인 특성이 매우 중요시 되고 있다. 이는 대인관계, 사회적인 관계, 학교에서의 관계 등이 중요한 요소가 되기 때문이다. 이러한 특징을 잘 표현해 주는 것으로 사상체질에 대한 분석이 있다. 우리가 알고 있는 MBTI를 이용한 분석에 대한 연구가 많이 있으나 이는 환경적인 특성과 사회적인 특성을 잘 반영하지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 사상체질의 특성을 분석하여 세부적인 특징을 추출한 후 잘 알려진 MBTI의 요소와의 관계를 분석한다. 이를 통해 사상체질 분석을 통하여 추출된 내용을 MBTI의 연구된 내용에 접목시켜 학생의 학습방법을 지도할 수 있는 방안을 모색하도록 한다. 또한 사회적, 환경적 특성을 고려한 학습방법을 제시하는데 많은 도움을 줄 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.423-426
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• 2006

예방 의학에 대한 관심이 증대되고 있는 현대 생활에서 사상체질 진단을 통한 건강 유지는 누구나 쉽게 접근할 수 있는 방법 중에 하나이며, 이를 위해 사상의학(四象醫學)적 이론이 많이 사용되고 있다. 그러나, 사상의학에서 사상체질 진단 및 분류는 매우 중요한 과제로서 많은 학자들에 의해 연구되고 있으나 지금까지 객관적으로 인정된 방법이나 기술은 없다고 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 외형적 특징을 통한 사상 체질 분류를 연구하기 위한 목적으로 안면부의 형태학적인 특징을 도출하였다. 즉, 안면 영상에서 눈과 입을 추출하여 결과 영상과 사상체질 간의 상관성을 규명하기 위하여 안면 영상의 형태학적 분석을 이용한 사상체질의 판별을 시도하였다. 특히, 한방의 망진(望診) 방법에 근거하여 사상체질을 객관적으로 진단, 분류하기 위한 연구를 수행하였다. 최종적으로 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.15B no.1
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• pp.17-24
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• 2008

This paper proposes Sasang constitution classification through speech signals analysis values and comparison. For this, this paper wishes to propose Taeumin classification method of output values signals that comes out speech signal analysis to connect with process classification of Soeumin through skin diagnosis by first step in the whole system configuration to provide for objective index of Sasang constitution. First of all, these characteristic of voices wish to extract phonetic elements that each Sasang constitution groups' clear features. Also, we wish to classify Taeumin through constitution groups' difference and similarity on the basis of results value. Finally, the effectiveness of this method is verified through the experiments.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.9 no.5
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• pp.1210-1217
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• 2008

Sasang medicine is our country's unique traditional medicine based on the classification of individual physical constitution. In the Sasang medicine, what is considered the most important task is to categorize Sasang constitution exactly. Therefore, security of objective elements and diagnosis index is a problem awaiting solution in Sasang constitution classification. To this the paper abstracted result value from objectification, visualization, a fixed quantity of Sasang constitution to analyze face image signals and voice signals. And, comparing the differences constitution would like to develop system classification of Sasang constitution. Specially, image and voice signals are different because of gender, age, region so it composed Sasang constitution group to 40-50 years women in Seoul. To extract of these image and voice signals wanted to perform comparison, analysis in constitution. Finally, it would like to prove a significance of research result through experiment.

• Korean Journal of Food Science and Technology
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• v.38 no.5
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• pp.717-719
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• 2006

A randomized, double blind, placebo-controlled human intervention study involving 62 healthy volunteers was performed to investigate the effects of Keumsa sangwhang (Phellinus linteus) mushroom extracts (KPLE) on natural killer (NK) cell activity in peripheral blood. The volunteers were randomly distributed into two groups, one receiving KPLE (3.3 g/day) and the other a placebo by oral administration for 8 weeks. In this study, the number of NK cells did not increase with KPLE administration, however the cytotoxic activity of NK cells against the Jurkat leukemia cell line increased significantly. This result suggests that administration of KPLE induces cell-mediated immunity by increasing NK cell activity in humans.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.27 no.2
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• pp.281-288
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• 2009

In the paper, we try to develop the methodology for updating road networks of large-scale digital maps by using construction drawing data. For the purpose, it is pre-requite step to merge road networks detached in CAD drawing data. As such, tie points are identified in neighboring drawings and used for solving the parameters of 2D conformal transformation between drawings. Then, the merged road network in CAD data is transformed to the coordinate system of digital maps. In the process, IPs in the drawings are considered as control information and 2D affine transformation is selected for coordinate transformation. Through the experiments with real dataset, we can identify that the developed method is valid and generally applicable.