• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.8 no.5
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• pp.29-35
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• 2017

Korea has been showing a high interest in convergence centered on information and communication technologies for the past 10 years. However, with successful convergence of broadcasting and telecommunication sectors, successful convergence cases such as IPTV have been excluded. In some fields, The performance that citizens can experience is limited. In addition, the combination of the Internet of things and the big data shows that infinite data in the natural and social environment surrounding service users can be created and utilized to create better services. However, the division between departments and departments, And the limitations of policies and systems that can promote convergence of information and communication technologies. Therefore, in order to create new industries through the fusion of the Internet of things and big data, it is necessary to investigate what kind of inhibitory enzymes are present, to investigate the problems, to solve the problems, to develop technologies for activating the Internet and big data, And suggests ways to utilize the policy to promote convergence of related technologies.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.997-998
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• 2016

최근 사물인터넷 서비스 활성화로 인해 다양한 사물인터넷 기술이 개발 중이다. 특히, 사물인터넷, 플랫폼, 시메틱, 네트워킹 기술 등은 여러 표준기구에서 독자적 표준기술로 개발이 진행 중이다. 이는 글로벌 서비스 인프라 역활을 수행해하는 사물인터넷 기능이 제 기능을 수행하지 못하는 요인이다. 최근 이런 문제를 해결하기 위해 각 표준기구에서는 각 기술간 상호운용성을 보장하기 위한 논의가 진행 중이며, 관련 기술을 개발 중이다. 본 논문에서는 다양한 상호운용성 기술 중 네트워크 측면에서 상호운용성 기술에 대한 문제를 정의하고 필요 기술을 제안한다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.20 no.2
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• pp.107-123
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• 2015

Internet of Things (IoT) is being globally spotlighted as a fundamental technology to realize hyper-connected society, and as new growth engines of nation and enterprises. Although the technical aspect of IoT receives a great deal of attention as a new business opportunity, the business aspect of IoT is suffering insufficient scholarly research and objective insight. Thus, the business aspect of IoT requires a thorough research on its service market and business opportunities. In order to stimulate the IoT service market and facilitate objective statistic data aggregation, this paper aims to suggest an IoT service categorization model. This model is comprised of three perspectives which are IoT purpose, IoT Player, and IoT Domain; they function as tools to comprehensively analyze the IoT industry. Efficacy of this model has been confirmed by simulating 117 IoT services on the model, in which the results successfully offered the market trend of the IoT service based on Case. This study is able to apply for basic research of IoT-Service Development Plan, and provide practical implications.

• Review of KIISC
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• v.25 no.2
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• pp.5-11
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• 2015

최근 수 년 사이에 사물인터넷(Internet of Things)에 대한 학계 및 산업계의 관심이 높다. 그러나, 아직까지 사물인터넷 기반의 제품이나 서비스 혹은 관련 기술에 대한 깊이 있는 연구 결과를 찾는 것은 쉬운 일이 아니다. 사물인터넷이 새로운 기술을 의미하기 보다는 기존에 연구 개발된 기술들을 바탕으로 다양한 디바이스들을 유기적으로 연결함으로써 새로운 가치나 서비스를 만들어내는 개념이기 때문이다. 문제는 이처럼 새로운 가치나 서비스를 만드는 과정이 산업계 종사자들에게조차 친숙한 것이 아니며, 그러다 보니 그러한 과정에서 발생하는 기술적이고 학술적인 부분들에 대해서도 체계적으로 연구되지 못하고 있다는 것이다. 따라서, 본 논문에서는 사물인터넷 기반의 비즈니스 어프로치를 6 가지 측면에서 제안함으로써 사물인터넷 시장의 활성화와 그에 따른 관련 기술 및 학술적 연구의 단초를 제공하고자 한다. 6 가지 비즈니스 어프로치는 다음과 같다. (1) 애프터마켓형 제품을 출시하라. (2) 네트워크 효과를 이용하라. (3) 새로운 기능을 제공하기 보다는 구체적인 혜택을 제공하라. (4) 디바이스를 서비스와 연계하라. (5) 스몰데이터를 이용하라. 그리고 (6) 데이터를 합성하라. 마지막으로, 사물인터넷 개념을 바탕으로 서비스를 생성하는 과정에서 고려해야 할 사항들에 대해 소개하며 마무리하고자 한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.33 no.5
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• pp.48-54
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• 2016

우리는 물리적인 현실 세계와 디지털의 가상 세계에서 매일 끊임없이 데이터를 양산해내고 있다. 구글, 아마존, MS, IBM 등의 유수 기업들은 이미 데이터를 수집하고 분석하여 특정 사용자나 불특정 다수에게 다양한 서비스를 제공하면서 새로운 형태의 이윤을 창출하고 있다. 가까운 미래에 사물인터넷(Internet of Things)이 본격적으로 활성화된다면 사람뿐만 아니라 모든 사물들이 인터넷을 통해 데이터를 양산하고 서로 교환하는 그야말로 데이터 빅뱅의 시대가 도래할 것으로 예상된다. 이러한 변혁의 시대에 우리는 사물인터넷을 통해 수집되는 수많은 데이터를 어떻게 활용할 것인지에 대해 진지하게 고민하고 연구할 필요가 있다. 본고에서는 사물인터넷을 통해 수집된 데이터를 효과적으로 활용하기 위해 필요한 핵심기술 중 하나인 기계학습(Machine Learning)에 대해 기본 개념, 종류, 평가방법 등을 설명하고 기계학습 알고리즘 중 딥 러닝(Deep Learning)에 대한 기술 동향을 살펴본 후, 사물인터넷에서 기계학습 프레임워크에 대해 간략히 소개한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.31 no.7
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• pp.59-65
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• 2014

최근 사물 인터넷(Internet of Things)에 대한 관심은 가히 폭발적이라 할 수 있으며 주변의 모든 사물들이 연결되어 다양한 서비스를 제공하는 초연결 사회(Hyper Connected Society)에 대한 기대감이 어느 때보다 커지고 있다. 이러한 사물 인터넷을 활성화하기 위해서는 다양한 사물의 개발이 선행되어야 하는데 오픈소스 하드웨어를 이용하여 손쉽게 아이디어를 실현화할 수 있는 ICT DIY(Do It Yourself)는 중요한 역할을 할 것으로 판단된다. 그러나 ICT DIY로 개발된 디바이스가 인터넷이나 모바일 서비스와 연결되지 못하면 취미 이상으로 발전하기 어려우며, 이러한 상황을 극복하기 위해서는 다양한 IoT 플랫폼과의 연동이 필수적이다. 본 고에서는 현재까지 제안된 대표적인 IoT 플랫폼을 전용(proprietary) 플랫폼과 개방형(open) 플랫폼으로 구분하여 각각의 사례와 특장점을 분석하였다. 이를 통해 ICT DIY 개발이 단지 취미에 머물지 않고, 사물 인터넷의 중요한 접근 방안으로 인정받기 위해 IoT 플랫폼 기술을 어떻게 활용해야 하는지 살피고 향후 국내의 사물 인터넷 산업을 발전시켜 나갈 방안을 모색하고자 한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.31 no.9
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• pp.40-45
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• 2014

사물인터넷 (IoT: Internet of Things) 기술은 사람과 사람, 사람과 사물들의 연결에서 생활 속 모든 것들(daily life objects)을 상호 연결시켜 초-연결(Hyper-connectivity) 사회를 구축할 수 있는 기반 기술이다. 이미 인터넷에 연결된 PC나 스마트 기기의 양적 증가가 아닌, 기존에는 인터넷과의 연결을 고려하지 않았던 가전기기, 센서, 동/식물 등 다양한 일상의 사물들이 인터넷과 연결되고, 더 나아가 프로세스 그리고 가상 콘텐츠까지 연결의 대상으로 확장되고 있다. 이러한 IoT 기술의 활성화 및 신규 서비스 창출을 위해 보안은 반드시 제공해야 하는 핵심기술이다. 적용 환경과 시나리오에 따라 보안은 정보 보호 차원을 넘어 사람의 생명과도 직결되기 때문이다. 이에 본고에서는 사물인터넷 환경에서 고려해야 하는 보안 이슈들을 살펴보고, 유관된IETF (Internet Engineering Task Force) 표준 기술 동향을 다룬다.

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.19 no.1
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• pp.18-32
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• 2016

In the Hyper-connected society, each country set up its own policy and central government as well as provincial government makes a basic plan of developing IoT. Gyeonggi provincial government needs to cope actively with the changing international and national circumstances. The purpose of this paper is to frame policy as a provincial government with analysis IoT industry-academia-institute-governments ecosystem and in-depth interview. There are IoT related SMEs in Gyeonggi, especially manufacturing business and device fields. Universities are doing IoT researches by R&D funds from central as well as provincial governments. Central government-affiliated Institutions are researching. It is necessary for Gyeonggi provincial government to establish policy in order to actively operate IoT ecosystem while each innovation actors are cooperated in doing IoT; system/governce maintenance, environments and test-bed for the application.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.353-354
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• 2015

디지털화로 기술과 세상변화의 속도가 갈수록 빠르다. 모든 사물과 사람이 하나로 연결된 초연결사회에서 이를 유기적 지능적 자율적으로 통제하는 'AtO(All to One, 합일제어)시스템'은 모든 사물인터넷(IoT) 플랫폼을 하나로 연결해 통제하는 기술이다. 지난 10년 동안 인터넷과 스마트폰이 세상을 어떻게 바꿔놓았는지, 앞으로 다가올 AtO세상을 창조적 인재육성으로 핵심 경쟁력과 글로벌 시장 활성화에 힘써야 할 것이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.351-354
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• 2016

The competition of Go between AlphaGo and Lee Sedol attracted global interest leading AlphaGo to victory. The core function of AlphaGo is deep-learning system, studying by computer itself. Afterwards, the utilization of deep-learning system using artificial intelligence is said to be verified. Recently, the government passed the loT Act and developing its business model to promote loT. This study is on analyzing IoT business environment using deep-learning AI and constructing specialized business models.