사물인터넷(IoT: Internet of Things)은 사물과 사물, 사물과 사람이 인터넷을 기반으로 상호 연결되어 유기적으로 교환되는 데이터를 기반으로 다양한 스마트 서비스를 제공할 수 있게 하는 촉망받는 차세대 패러다임이다. 세계적으로 사물인터넷 기술을 이용한 스마트 어플리케이션에 대한 관심이 높아지고 있고, 실제 사물인터넷 기술을 실 생활에 적용하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 사물인터넷에 대한 높은 관심만큼 보안에 대한 우려 또한 높아지고 있으며, 사물인터넷의 성공적인 서비스 정착을 위해서는 사용자와 서비스 제공자 모두가 만족할 수 있는 보안방안이 제공 되어야 한다. 이에 본 고에서는 국제표준기구인 IETF 표준을 중심으로 사물인터넷 환경에서 고려해야 하는 보안 이슈를 다루고 관련된 표준 보안 기술 동향을 소개한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2018.01a
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pp.187-188
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2018
컴퓨터 기기들이 소형화되고 주변 생활 기기로 융합되면서 사물인터넷 기술에 적합한 형태로 발전하고 있다. 사물인터넷 기술은 기존 컴퓨터에 비해 다루기 쉬운 형태로 되어 있어 생활 환경에서 사용되는 다양한 형태로 발전하고 있다. 베란다에서 키우는 화분에 사물인터넷 기술을 도입하기도 하고, 냉장고, TV, 보일러와 같은 다양한 기기에 사물인터넷 기술이 추가되기도 한다. 이러한 기능들은 사람들의 생활 환경을 자동화하는데 일조하고 있다. 사물인터넷 기술에서 가장 많이 활용되는 부품은 센서라할 수 있는데, 빛, 온도, 압력 등을 감지할 수 있어 활용도가 높다. 센서 기반 사물인터넷 기술은 우리의 생활에 속속 들어오고 있는데, 아직까지 교육 시스템에 도입되는 경우는 드문 현실이다. 본 연구에서는 센서 데이터 기반 사물인터넷 기술을 교육 시스템에 도입하고자 활용 방안을 제안하고자 한다.
사물인터넷은 실세계와 가상세계에 존재하는 사물들을 네트워크로 상호 연결하여 사람과 사물, 사물과 사물간에 언제 어디서나 서로 소통할 수 있도록 하는 미래 인터넷 기술이다. 본 고에서는 글로벌 표준단체 및 산업체 컨소시엄을 중심으로 이뤄지고 있는 오픈소스 기반 사물인터넷 플랫폼 개발 동향을 알아보고, OCEAN 연합체를 중심으로 2015년 1월 공개된 oneM2M 릴리즈1 기술규격에 기반한 사물인터넷 공통플랫폼 Mobius, &Cube 개발 및 오픈소스 공개 내용과 향후 추진방향에 대해서 살펴본다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2016.01a
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pp.283-284
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2016
사물인터넷이란 인간의 일상생활에 사용 중인 가전제품, 의료기기, 기타 센서 부착 기기들이 인터넷에 연결되어 스스로 통신하고 제어하는 환경이다. 본 논문에서는 사물인터넷을 구성하는 각 사물들 간의 효율적인 통신을 위해 센터노드를 설정하고 각 사물들이 센터 노드를 중계기로 활용하여 다른 사물들과 효과적인 통신할 때 보로노이 다이어그램을 적용하는 방법을 제안한다.
Kim, Na-Eon;Nguyen, Duc Lam;Kim, Seo-Hyang;Kim, Jong-Gwon
Information and Communications Magazine
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v.34
no.6
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pp.35-42
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2017
사물 인터넷(IoT: Internet of Things)은 세상의 모든 사물들을 인터넷과 상호 연결하여 사람과 사물, 사물과 사물 간에 언제 어디서나 상호 소통할 수 있도록 하는 기술이다. 사물 인터넷의 네트웍 기술은 통신 인프라 (Infrastructure) 가 없는 환경에서 이기종 다양한 디바이스를 연결하는 기술로서 재난복구 및 구조와 같은 공공안전 분야에도 적용할 수 있는 애드 혹(ad-hoc) 형태의 네트웍 기능을 제공한다. 특히, 사물 인터넷의 특성상 저사양(low power) 기기들의 사용이 증가하고 있기 때문에 여러 표준화 단체에서 사물 인터넷 특성에 따른 요구사항을 지원하기 위한 표준화 활동을 활발하게 진행중이다. 본 고에서는 급변하는 통신 기술 환경에서 공공안전 분야에 적용할 수 있는 사물 인터넷 통신망을 이루기 위해 필요한 수많은 기술 중에서 주목할 필요가 있는 RPL과 TSCH 기술에 대해 소개하고자 한다.
세상의 모든 사물들이 인터넷과 연결되고, 지능화되고 있으며, 이를 활용하여 사용자에게 유용한 서비스 제공을 목적으로 하는 다양한 사물인터넷 기술들이 소개되고 있다. 이 글에서는 사물인터넷에 필요한 수많은 기술 중에서 특히 주목할 필요가 있는 기술들을 선정하여 현재 동향 및 향후 전망을 기술하고, 궁극적으로 사물인터넷 세상을 실현시키기 위해 해결해야 할 방향을 제시하고자 한다.
각종 사물을 인터넷에 연결하여 다양한 서비스에 활용할 수 있는 융합 기술인 사물인터넷은 기업, 국가, 학계 등의 다양한 참여를 통해 연구되고 있다. 본 고에서는 다양한 사물인터넷 플랫폼 기술 동향을 국제 컨소시움, 국외 업체, 국내 업체에 따라 분류하고 각 플랫폼의 특징 및 동향을 살펴본다. 또한 국제 표준화 단체의 사물인터넷 관련 기술 표준화 동향을 소개한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2018.07a
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pp.505-506
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2018
사물인터넷 리모콘은 스마트폰 애플리케이션으로 제어하고 있다. 그러나 제조사가 다른 디바이스를 사용할 경우 여러 애플리케이션을 설치하여 사용하여야 한다. 본 논문에서는 이러한 스마트 홈 환경에서 사물인터넷 디바이스와 서비스를 통합 제어할 수 있는 사물인터넷 리모컨을 제안한다. 사물인터넷 리모컨을 WiFi를 통해 인터넷에 연결하고 서비스 서버를 통해 버튼 입력 이벤트를 다른 디바이스 혹은 서비스로 전송하여 직접 제어할 수 있는 사물인터넷 리모컨이다. 그리고 사물인터넷 리모컨의 초기 설정을 위한 애플리케이션과의 연동 테스트를 진행하였다.
The IoT environment is very vulnerable to security threats, and if an intrusion occurs, it can cause great damage. In order to strengthen the security of the IoT environment, a curriculum that considers the characteristics of the IoT environment is needed. In this paper, we propose a curriculum model for cyber incident response in the Internet of Things environment. The proposed curriculum model was designed as a model for security threats in the IoT environment, types of intrusion incidents, and incident response procedures. The proposed curriculum model is expected to contribute to improving security awareness in the IoT environment and fostering cyber incident response experts in the IoT field. The proposed curriculum model strengthens the security of the IoT environment and is expected to be safe through security incident response in the IoT.
최근 5G 네트워크의 발전으로 사물인터넷의 활용도가 커지며 시장이 급격히 확대되고 있다. 사물인터넷 기기가 급증하면서 이를 대상으로 하는 위협이 크게 늘며 사물인터넷 기기의 보안이 중요시 되고 있다. 그러나 이러한 사물인터넷 기기는 기존의 ICT 장비와는 다르게 리소스가 제한되어 있다. 본 논문에서는 이러한 특성을 갖는 사물인터넷 환경에 적합한 보안기술로 네트워크 학습을 통해 사물인터넷 기기의 이상행위를 탐지하는 경량화된 인공신경망 기술을 제안한다. 기기 별 혹은 사용자 별 네트워크 행위 패턴을 분석하여 특성 연구를 진행하였으며, 사물인터넷 기기의 정상행위를 수집하고 학습데이터로 활용한다. 이러한 학습데이터를 통해 인공신경망 기반의 오토인코더 알고리즘을 활용하여 이상행위 탐지 모델을 구축하였으며, 파라미터 튜닝을 통해 모델 사이즈, 학습 시간, 복잡도 등을 경량화 하였다. 본 논문에서 제안하는 탐지 모델은 신경망 프루닝 및 양자화를 통해 경량화된 오토인코더 기반 인공신경망을 학습하였으며, 정상 행위 패턴을 벗어나는 이상행위를 식별할 수 있었다. 본 논문은 1. 서론을 통해 현재 사물인터넷 환경과 보안 기술 연구 동향을 소개하고 2. 관련 연구를 통하여 머신러닝 기술과 이상 탐지 기술에 대해 소개한다. 3. 제안기술에서는 본 논문에서 제안하는 인공신경망 알고리즘 기반의 사물인터넷 이상행위 탐지 기술에 대해 설명하고, 4. 향후연구계획을 통해 추후 활용 방안 및 고도화에 대한 내용을 작성하였다. 마지막으로 5. 결론을 통하여 제안기술의 평가와 소회에 대해 설명하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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