Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.5
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pp.57-64
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2020
In this paper, based on the building's 3D modeling, a digital twin-based building control system using the collection information of wireless sensor box is proposed. The proposed system applies wireless sensors, making sensor modules more expandable and usable, and more intuitive building control possible through three-dimensional modeling. In addition, effective control and visual representation are possible through BIM data. Sensor boxes have been designed for general purpose so that a variety of sensor modules can be added and have been implemented for actual university buildings to demonstrate high availability. The results of this paper could be used to implement a digital twin control platform in the future.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.05a
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pp.174-177
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2019
최근 ICT(Information Communications Technologies)의 발전과 센서 제조 공정의 발전을 통해 저용량, 경량 디바이스를 이용한 스마트 홈 시장이 성장하고 있다. 특히 스마트 홈 IoT의 환경은 모든 사물을 인터넷으로 연결하고 상호 통신을 통해 다양하고 많은 양의 정보를 수집하여 일상생활을 편리하게 해주는 IoT(Internet of Things)가 계속 증가하고 있다. 하지만, 이러한 증가량과 함께, 스마트 홈 환경에서 대한 기술표준화가 이루어지지 않았으며 원활한 서비스 제공 뿐만 아니라 보안 문제가 발생하고 있다. 특히, 이기종 네트워크, 디바이스를 사용하는 스마트 홈 IoT의 경우 다양한 인증 방법이 존재하며, 이에 따른 취약점이 발생하게 된다. 보안 취약점을 이용한 공격으로 개인정보 유출이나 경제적 손실 등 피해를 발생시키고 있으며, 추후 인명피해까지 발생할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 스마트홈 환경의 IoT 보안 방안에 대해 알아보고, 관련 보안사고의 사례 및 인증 기술을 살펴봄으로써 미래 스마트 홈 IoT 보안 기술의 발전과 적합한 보안 대책과 보안 취약점에 대한 보안 체계를 마련하는 것에 도움이 될 것이다.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.6
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pp.718-723
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2018
In a positive Internet of Medical Things (IoMT) environment, by combining the latest computer network technology with IoT technology, remote health care such as health care and monitoring is improved through the provision of quality medical information services. In this paper, we identified and compared the platforms applied with blockchain and presented the results of developing the product distribution de-centralized DApp. In the process, we developed a distribution platform that can use blockchain technology to identify product fraud, manage data, manage customers' information, prevent forgery, track transaction history, and facilitate product transactions.
Recently, huge stream data have been generated in real time from various applications such as wireless sensor networks, Internet of Things services, and social network services. For this reason, to develop an efficient method have become one of significant issues in order to discover useful information from such data by processing and analyzing them and employing the information for better decision making. Since stream data are generated continuously and rapidly, there is a need to deal with them through the minimum access. In addition, an appropriate method is required to analyze stream data in resource limited environments where fast processing with low power consumption is necessary. To address this issue, the sliding window model has been proposed and researched. Meanwhile, one of data mining techniques for finding meaningful information from huge data, pattern mining extracts such information in pattern forms. Frequency-based traditional pattern mining can process only binary databases and treats items in the databases with the same importance. As a result, frequent pattern mining has a disadvantage that cannot reflect characteristics of real databases although it has played an essential role in the data mining field. From this aspect, high utility pattern mining has suggested for discovering more meaningful information from non-binary databases with the consideration of the characteristics and relative importance of items. General high utility pattern mining methods for static databases, however, are not suitable for handling stream data. To address this issue, sliding window based high utility pattern mining has been proposed for finding significant information from stream data in resource limited environments by considering their characteristics and processing them efficiently. In this paper, we conduct various experiments with datasets for performance evaluation of sliding window based high utility pattern mining algorithms and analyze experimental results, through which we study their characteristics and direction of improvement.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.11
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pp.2435-2441
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2010
A global healthcare system based on M2M technology is proposed to support a good mobility, flexibility and scalability to the patients in 6LoWPAN. Sensor nodes integrated with wearable sensors are linked to gateway with IEEE 802.15.4 protocol and 6LoWPAN protocol for data acquisition and transmission purpose via external network. In the server, heart rate variability signals are obtained by signal processing and used for time and frequency domain performance analysis to evaluate the patient's health status. Our approach for global healthcare system with non-invasive and continuous IP-based communication is managed to process large amount of biomedical signals in the large scale of service range accurately.
Recently, Wireless communication has been widely used as a short distance communication medium in various industrial fields as well as communication connection between home appliances due to the appearance of the Internet of Things. And Most commonly used wireless communication media include WiFi, Bluetooth, and NFC. Among them, Bluetooth is widely used for communication between smart devices as well as computer peripheral devices. And Bluetooth in the home network fields is being used to control electronic products. However, since Bluetooth security vulnerabilities are known, more and more attacks are being exploited. As the application range of Bluetooth is expanding, it is necessary to prepare countermeasures accordingly. Therefore, this study investigates the security threat factors of through Bluetooth'attack case and attack technology. And By proposing countermeasures against this problem, we intend to utilize it as data for improving the security of wireless network service in the future.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.77-80
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2017
One of the fundamental limits of Bluetooth Low Energy(BLE) is that the data transmission is available via singlehop connection. In this research, we suggested the stable multihop transmission method to overcome this limitation. In multihop connection situation, multiple singlehop connection should be made and disconnected dynamically. Therefore, we stored the data within the GATT layer and tried to send it dynamically. We divided whole process as 4 states, and let each nodes transfers around each states to make data connection safely. Also, we set the transfer policy between each states during the transmission to make a robust system. From the experiment in real-time environment, we proved that our method showed high rate of packet delivery in a multihop network, which consists of more than 3 nodes.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.1
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pp.287-295
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2017
Recently, MTC (Machine Type Communication) is known as an important part to support IoT (Internet of Things) applications. MTC provides network connectivities between MTC devices without human intervention. In MTC, a large number of devices try to access over communication resource with a short period of time. Due to the limited communication resource, resource contention becomes severe and it brings about access failures of devices. To solve the problem, it needs to regulate device accesses. In this paper, we present an efficient access management scheme. We measure the number of devices which try to access in a certain time period and predict the change of the number of devices in the next time period. Using the predicted change, we control the number of devices which try to access. To verify our scheme, we conduct experiments in terms of success probability, failure probability, collision probability and access delay.
Recently, studies have been conducted to cluster vehicles and disseminate safety messages in a VANET environment for driver safety and smoothy traffic. This paper proposes cluster management scheme for safety message dissemination through V2V communication and V2I communication in a VANET environment with high vehicle density and mobility. The proposed scheme reduces packet loss by selecting CH considering reception quality, total data owned by vehicles, moving speed, and connected vehicles, and maintaining cluster head candidates, which are the main agents of message dissemination, considering frequent cluster departures and subscriptions. In addition, the proposed scheme reduces duplicate messages by utilizing clusters by collaborating with a Road side unit(RSU). To prove the excellence of the proposed scheme, various performance evaluations are performed in terms of message packet loss and the number of RSU processing requests. As a result of performance evaluation, the cluster management scheme proposed in this paper shows better performance than the existing scheme.
The giant information exchange enabled by the Internet of Things paradigm will likely exploit electrical lines as a ready-to-use infrastructure. The advantage of using the pre-installed infrastructure of wiring networks makes power line communication a competitive technology for broad-band communications. Therefore, there has been a growing interest towards the use of existing power line communication channels as an effective means for transmitting high speed data and Internet service. One of the main noise types affecting power line communication systems is the impulsive noise, and the focus of this work is on the impact of this impulsive noise on the performance of OFDM-QPSK systems. For the performance analysis of impulsive noise, data measured in three environments were used. Through the analysis, it is shown that OFDM-QPSK system outperforms QPSK system for most of the impulsive noise cases. Also, RS-coded OFDM-QPSK system can achieve good BER performance under 3 cases impulsive noise environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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