Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.11a
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pp.180-183
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2006
일반적으로 펀드는 벤치마크 대비 초과수익률 달성을 목표로 운용된다. 뮤추얼펀든, 헤지펀드, 연기금펀드, 사모투자펀드 등의 경우, 펀드의 운용 목표가 뚜렷하기 때문에 해당 펀드의 성과는 벤치마크와 목표수익률을 기준으로 측정될 수 있다. 그러나 우리나라 시장의 경우에는 펀드 내에 벤치마크운용, 사모전용, 헤지펀드기법, 절대수익 전략 등이 혼재되어 있기 때문에 이들 펀드에 대하여 전통적인 벤치마크 기법을 적용하는 것은 정확한 성과측정을 위한 방법으로는 적절하지 못하다. 본 연구에서는 펀드의 운용전략이나 목표가 혼재된 국내시장에서 비벤치마크 기법이 펀드 평가에 유용성이 있는지를 분석한다.
Korean Government has supplied small-medium enterprises with various technology financing programs such as R&D grant." loans, equities, guarantees since 1980's. The purpose of this study is to render policy suggestions for policy makers by analysing problems with regard to regulations. The suggestions of this study are such as the following. First, the current three months of the fund formation period should be extended within six months for general partners to have enough time to raise funds in the current tough capital market situation. Second, the government's non priority loss devotion system should keep going to prevent general partner's moral hazard. Third, in order to fulfill the policy purpose that is to create globally well-known companies, the government investment ratio should scale up from the current 20% to 30% of the total fund size in that the stable capital supply for core technology commercialization, industrialization and globalization of companies is achieved. Finally, general partners of the New Growth Engine Fund should showoff their investment abilities to the potential investors such as institutional investors by accumulating all track records and know-hows that prove their specialities and implementing action plans to achieve the best result of their investment. This study provides general considerations of the selection procedure, the government investment ratio, the government priority loss devotion system and so on when formating the public funds.
본 논문은 국내세법, 한 중 조세협약, 중국세법을 근거하여 특수목적회사(SPC), 사모펀드(PEF) 등의 간접투자 방식과 직접투자 방식에 대한 투자시뮬레이션을 활용하여 최상의 투자형태 협상전략을 제시하였다. 분석결과 중국내 고정사업장이 없는 경우 홍콩과 같은 조세회피지역에 특수목적회사를 설립하여 중국에 투자하는 형태가 직접투자 혹은 국내에 PEF 설립을 통한 투자보다 더 합리적이었다. 더욱이 특수목적회사는 국내의 여러 가지 규제에서 벗어나 자유로운 펀드운용과 새로운 투자추진시 국내과실 송금 처리절차를 거치지 않고 재투자가 가능하다는 점을 포함하여 다양한 장점을 가지고 있었다. 중국 등의 해외투자 고려시 조세회피지역에 특수목적회사를 설립하고 이를 통해 투자를 실행하는 것이 가장 효율적인 방안임을 고려하여 투자방식과 JV협상을 진행하여야 할 것이다.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.18
no.5
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pp.63-75
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2023
This study conducted empirical analysis on the factors affecting the investment performance of 205 domestic venture funds (with a total liquidation amount of 7.25 trillion KRW) newly formed from 2007 to 2017 and completely liquidated as of the end of 2022. Due to the nature of private equity funds, obtaining empirical data is extremely challenging, especially for data post-COVID-19 era liquidations. Nevertheless, despite these challenges, it is meaningful to analyze the impact on the investment returns of domestic venture funds using the most recent data available from the past 10 years. This study categorized the factors influencing venture fund performance into external environmental factors and internal factors. External environmental factors included "economic cycles," "stock markets," "venture markets," and "exit markets," while internal factors included the fund management company's capabilities in terms of "experience," "professional personnel," and "assets under management (AUM)." The fund structure was also categorized into "fund size" and "fund length" for comparative analysis. In summary, the analysis yielded the following results: First, the 3-year government bond yield, which represents economic cycles well, was found to have a significant impact on fund performance. Second, the average 3-month KOSDAQ index return after fund formation had a statistically significant positive effect on fund performance. Third, the number of IPOs, indicating the competition intensity at the time of venture fund liquidation, was shown to have a negative effect on fund performance. Fourth, it was observed that the larger the AUM of the fund management company, the better the fund's returns. Finally, venture fund returns showed variations depending on the year of formation (Vintage). Therefore, when individuals consider investing in venture funds, it is considered a highly effective investment strategy to construct an investment portfolio taking into account not only external environmental factors and internal fund factors but also the vintage year.
The purpose of this study is to explore financial investment knowledge related to multi-strategy, which is not generally shared. Through case studies, we will share it with the domestic hedge fund market. Since the era of full-fledged private equity hedge funds in Korea opens, many funds are created; however, reality is that there is a lack of diversity in strategies. Initially, it started with a simple stock long/short strategy, and various strategies such as mezzanine and alternative investments are in use but funds using multi-strategy are limited. This study aims to present an empirical application plan for hedge fund management strategies using a case study. It will specifically focus on process of achieving Absolute Return using the Multi Strategy technique actively used in securities firms' Prop Trading. With the results of this study, we intend to contribute to those fund managers and desired researchers who are utilizing multiple strategies in the hedge fund management to pursue Absolute Return and to help them strengthening their financial knowledge and competitiveness.
협회와 전자신문이 공동주최하는‘제9차 벤처CEO포럼’이 지난 8일 코엑스인터컨티넨탈호텔에서‘북미진출, 효과적인 마케팅 전략과 전술’이라는 주제로 열렸다. 기업컨설팅 전문기업인 론치패드 레드사의 미카 리 대표가‘춘향이 마돈나 만들기’라는 주제로, 미국 팩터링 기업인 하나파이낸셜의 앤드류 조 상무는‘미국 수출금융 활용법’이라는 주제로 발표했다. 또 주한 미국상공회의소 사모펀드∙벤처캐피탈 상임위원회 이정호 위원장은‘투자유치를 위한 기업가치 백배 올리기’로 주제로 발표했다.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.15
no.4
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pp.17-25
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2020
Venture debt is a prominent funding tool to promote scale-up of ventures. In the growth stage, venture firms that need large-scale funding can accelerate their growth by leveraging venture debt without diluting their shares, while venture capitals can quickly recollect their investments by accelerating the growth of the ventures they invest. By supplying venture debt, banks can diversify their asset primarily concentrated on loans, and improve the return on assets. As in the case of Silicon Valley Bank, a leading venture lender, closer cooperation between the two agents is essential to supply venture debt. One is the venture capital, an equity capital supplier, and the other is the bank, a debt capital supplier. To this end, we propose "credit risk sharing venture loans" and "venture loan pooling". The former encourages banks' participation in the venture debt market where the manager of Korean Fund of Funds, KVIC and policy guarantee schemes such as KODIT and KIBO screen or partially absorbe the risks inherent in venture loans. The latter reduces the burden of banking on individual venture loans through securitization.
Purpose The study aims to develop a data-based decision model for private bankers when recommending hedge funds to their customers in financial institutions. Design/methodology/approach The independent variables are set in two groups. The independent variables of the first group are aggressive investors, active investors, and risk-neutral type investors. In the second group, variables considered by private bankers include customer propensity to invest, reliability, product subscription experience, professionalism, intimacy, and product understanding. A decision-making variable for a private banker is in recommending a first-rate general private fund composed of foreign and domestic FinTech products. These contain dependent variables that include target return rate(%), fund period (months), safeguard existence, underlying asset, and hedge fund name. Findings Based on the research results, there is a 94.4% accuracy in decision-making when the independent variables (customer rating, reliability, intimacy, product subscription experience, professionalism and product understanding) are used according to the following order of relevant dependent variables: step 1 on safeguard existence, step 2 on target return rate, step 3 on fund period, and step 4 on hedge fund name. Next, a 93.7% accuracy is expected when decision-making uses the following order of dependent variables: step 1 on safeguard existence, step 2 on target return rate, step 3 on underlying asset, and step 4 on fund period. In conclusion, a private banker conducts a decision making stage when recommending hedge funds to their customers. When examining a private banker's recommendations of hedge funds to a customer, independent variables influencing dependent variables are intimacy, product comprehension, and product subscription experience according to a categorical regression model and artificial neural network analysis model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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