• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2002.11a
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• pp.304-310
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• 2002

인터넷 기반의 B2B(Business to Business) 모델은 e비즈니스의 실현을 위한 기업의 정보시스템의 인프라와 같은 기반구조를 만들어가기 위한 기본 모델 역할을 하고 있다. 인터넷이 제공하는 표준 프로토콜을 기반으로 다양한 방식의 B2B 지원제품이 출시되고 있지만 그 어떤 제품도 기본적인 인터넷 프로토콜이 아닌 상위의 e비즈니스, 즉 다른 기업과의 협업이라는 관점에서 상호운용성을 보장하지 못하고 있으며 이 부분은 여전히 제품과 산업군에 매우 종속적이다. 이러한 단점을 해결하기 위하여 국제표준을 준수하며 BRB(Business- Registry- Business) 모델을 기반으로 한 글로벌 e비즈니스 솔루션인 XENI의 메세징 관련 제품과 레지스트리 관련 제품의 구현사례와 활용사례를 소개하고자 한다. 또한 국내의 취약한 SI 산업의 해결점이 될 수 있는 글로벌 솔루션 개발이라는 측면에서 향후 보완되어야 할 부분들을 제안한다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2021.11a
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• pp.57-61
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• 2021

'증거기반 교육'은 개인적 경험이나 성공 사례, 그리고 전통적인 속설보다는 과학적 연구결과와 근거가 중심이 되는 교육이다. 증거기반 창업 교육은 기존 속설과 믿음, 단편적 성공 사례로 인해 고착된 인지 편향을 완화시켜 중립적인 시각을 견지할 수 있으며, 직관과 경험을 넘어 데이터와 연구 결과에 의해 의사결정을 하는 분석적 자질을 연마하는데 기여한다. 본 논문은 현재 국내의 증기기반 창업교육의 현주소를 명확히 파악하기 위하여 1999년부터 2021년 출판된 49권의 창업교육 대학 교재를 분석하였다. 구체적으로 모든 도서의 내용을 1)창업기초, 2)비즈니스모델, 3)마케팅계획, 4)재무계획, 5)운영계획, 6)창업유형, 7)절차 및 제도의 각 7가지 기준으로 구분하고, 각각 사례, 단순통계, 변인 통계, 선행 연구의 비중을 분석하였다. 분석결과 증거의 핵심인 선행연구의 비중은 전체 교재의 총 분량 중 11.25%를 차지하는 것으로 나타났다. 이는 Charlier(2011)의 MBA 교과목 대상으로 조사한 결과와 유사한 값이다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.14 no.4
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• pp.1-18
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• 2008

By using previous similar case plans, the case-based planning (CBP) systems can generate efficiently plans for new problems. However, most existing CBP systems show limited functionalities for case retrieval and case generalization. Moreover, they do not allow their users to participate in the process of plan generation. To support efficient memory use and case retrieval, the proposed case-based planning system, JCBP, groups the set of cases sharing the same goal in each domain into individual case bases and maintains indexes to these individual case bases. The system applies the heuristic knowledge automatically extracted from the problem model to the case adaptation phase. It provides a sort of case generalization through goal regression. Also JCBP can operate in an interactive mode to support a mixed-initiative planning. Since it considers and utilizes user's preference and knowledge for solving the given planning problems, it can generate solution plans satisfying more user's needs and reduce the complexity of plan generation.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.5
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• pp.1189-1196
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• 2004

It is a major concern of e-shopping mall managers to satisfy a variety of customer's desire by recommending a proper product to the perspective purchaser. Customer information like customer's fondness, age, gender, etc. in shopping has not been used effectively for the customers or the suppliers. Conventionally, e-shopping mall managers have recommended specific items of products to their customers without considering thoroughly in a customer point of view. This study introduces the ways of a choosing and recommending of products using case-based reasoning and rule-based reasoning for customer themselves or others. A similarity measure between one member's idiosyncrasy and the other members' is developed based on the rule base and the case base. The case base is improved for the system intelligence by recognizing and learning the changes of customer's desire and shopping trend.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.9 no.4
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• pp.654-687
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• 2006

Research-based spin-off venture, generally formed to commercialize technology originating from public research institution, could contribute to economic wealth creation and regional development. Although there are some interests in research-based spin-off venture and its success factors across stages of growth, little empirical research was done on research-based spin-off venture's success factors in Korea. The purpose of this research is to investigate research-based spin-off venture's success factors across stages of growth. The methodology used is theoretical and case study. Based on theoretical study, it is found that there are four stages of growth in research-based spin-off ventures such as generating business ideas, finalizing new venture projects, launching spin-off firm, and strengthening the creation of economic value. Then, in order to verify them, a case was analyzed focused on success factors across stages of growth. Additionally, implications and limitations of the result of this study are discussed.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.19 no.4
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• pp.693-700
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• 2024

This study aims to analyze the concept and application of AI-based predictive maintenance in the railroad industry and draw implications from it. Focusing on the adoption of AI-based maintenance systems by the Korea Railroad Corporation and Seoul Metro, we examined how AI technology can improve the efficiency and safety of railroad operations. We also compared and analyzed the application of AI technology in the European railroad industry through the cases of Deutsche Bahn in Germany and SNCF in France. The study found that AI-powered predictive maintenance contributes to reducing the frequency of breakdowns, reducing maintenance costs, and increasing the reliability of railroad operations.

• Fire Science and Engineering
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• v.21 no.2 s.66
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• pp.42-47
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• 2007

This paper presents the development of a case-based system for an electrical fire cause diagnosis system using the entity relation database. The relation database which provides a very simple but powerful way of representing data is widely used. The system focused on database construction and cause diagnosis can diagnose the causes of electrical fires easily and efficiently. In order to store and access to the information concerned with electrical fires, the key index items which identify electrical fires uniquely are derived out. The case-based system consists of a case which contains information from the past fires. The case-based system could present the cause of a newly occurred fire to be diagnosed by searching the case-based database for reasonable matching. The case-based system has not only searching functions with multiple attributes by using the collected various information(such as fire evidence, structure, and weather of a fire scene) but also more improved diagnosis functions which can be easily used for the electrical fire cause diagnosis system.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.13 no.2
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• pp.1-14
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• 2007

Case-based reasoning (CBR) is one of the most widely applied data mining techniques and has proven its effectiveness in various domains. Since CBR is basically based on k-Nearest Neighbors (NN) method, the value of k affects the performance of CBR model directly. Once the value of k is set, it is fixed for the lifetime of the CBR model. However, if the value is set greater or smaller than the optimal value, the performance of CBR model will be deteriorated. In this research, we propose a new method of composing the NN set using similarity scores as themselves, which we shall call s-NN method, rather than using the fixed value of k. In the s-NN method, the different number of nearest neighbors can be selected for each new case. Performance evaluation using the data from UCI Machine Learning Repository shows that the CBR model adopting the s-NN method outperforms the CBR model adopting the traditional k-NN method.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.49-52
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• 2003

워크플로우 관리시스템(WfMS: Workflow Management System)은 업무 프로세스를 컴퓨터에 의해 정의, 실행 및 관리하기 위한 소프트웨어 시스템이다. WfMS에서는 업무 프로세스의 로직을 컴퓨터가 이해 가능한 언어로 표현하므로 다수의 사용자가 이기종의 분산된 환경에서 참여하는 업무 흐름을 관리 하는데에는 효율적이나 지식경영 측면에서의 지원은 미약하다. 본 연구에서는 WfMS 구조하에서 효과적인 지식 관리를 위해 인공지능 기법의 하나인 사례기반추론(CBR: Case Based Reasoning)을 활용하여 업무 흐름상에서 발생하는 지식을 생성, 저장, 추출되도록 하는 업무 지원 시스템을 개발한다. 지식의 생성을 위해 폼 기반 워크플로우 관리 시스템을 활용하고 CBR 엔진은 제약 조건의 형태로 이뤄지는 쿼리에 대해 유사 사례 추출을 담당한다. 사례 베이스의 저장 형식은 XML(extensible Markup Language)을 이용한다. 본 연구에서 개발된 업무 지원 시스템을 활용함으로써 업무 조정자만으로서의 WfMS의 한계를 벗어나 지식경영 도구로서의 WfMS를 기대할 수 있다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05a
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• pp.296-299
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• 2011

도시에는 다양한 종류의 기반시설들이 있고 이들은 계획방법에 따라 건축적으로 활용될 수 있는 가능성도 충분히 가지고 있다. 기반시설의 건축적 활용은 가용지가 부족한 도시에서 유휴공간으로 방치될 수 있는 도시 내 잃어버린 공간을 재생시킨다는 의미도 가지며 공공시설의 통합디자인이라는 측면에서도 중요하다. 본 연구는 이 점에 주목하여 도시 내 기반시설 중 교통관련 시설인 교량, 도로, 교통섬 등을 활용하여 공공공간을 계획한 사례들을 중심으로 계획특성을 고찰하고 시사점을 도출하였다.