사례기반 추론 기법 등을 이용한 여행정보 제공 시스템은, 도메인 용어를 이용하여 사례 표현과 유사도 검색을 하기 때문에, 사례 기술의 제약을 받고, 사례 검색에서도 사용자가 요구하는 결과를 의미에 맞게 검색을 하지 못하며, 다른 시스템간의 상호운용성(interoperability)을 제공하지 못한다는 단점이 있다. 이러한 단점을 극복하기 위해, 여행정보 제공 시스템에 지역 온톨로지 정보를 이용하게 되면, 용어의 타입, 계층, 관계 등을 기술 할 수 있게 되어 사례기반 추론의 한계점을 극복하여 보다 의미적으로 정확한 사례표현과, 검색 결과를 생성할 수 있으며, 더 나아가 차세대 지능형 웹으로 급부상하는 시맨틱 웹에서도 활용이 가능하게 된다. 본 논문에서는, 지역 온톨로지 정보를 이용한 여행 정보 제공시스템의 장점에 대해 고찰하였으며, 그 증명용 프로그램을 설계 및 개발하였다. 본 논문에서 개발한 시스템은 사용자의 요구를 의미적으로 매핑 할 수 있으며, 용어 사이의 관계를 기술하여 여러 시스템 사이의 상호운용성(interoperability)을 제공하며, 분산 환경에서 데이터의 공유를 가능하게 한다.
본 논문에서는 기업환경에 적합한 Web 기술을 이용하여 제품정보 검색 시스템을 개발, 운영한 사례를 다룬다. 이 시스템은 다국적 설계, 생산, 판매, 그리고 CS 부서에서 Web Browser를 통하여 설계에서 생성한 제품정보를 검색할 수 있도록 한다. 사례에서는 현장환경의 특징과 이를 고려한 구현방법을 아울러 소개한다. 이 시스템은 기존의 PDM Database를 기반으로 개발되었으며 제품구조 기준으로 부품, 서비스, Effectivity 그리고 설계변경 정보를 검색할 수 있도록 구성되어 있다. 아울러 효율적인 시스템 운영을 위한 중앙집중식 Software 배포, Server side script, 그리고 Plug-In의 활용 경험을 소개한다.
보안검색은 항공보안에서 가장 핵심적이고 기본적인 분야이다. 9.11 테러 이후 전 세계적으로 보안검색이 강화되었으나 보안검색단계에서 위해물품을 색출하는 것에는 한계가 따른다. 최근 국내 공항의 경우 언론에 보도된 보안검색 실패사례 외에도 다수의 실패사례가 보고되고 있으며 그에 따른 원인과 대책 방안의 하나를 법규에서 찾아보고자 한다. 본 연구는 현재 시행되고 있는 관련 법규와 선행연구 분석을 통해 얻은 결론으로 보안검색요원의 교육과 법적 지위 등의 제도적 문제점을 착안하고 그에 따른 개선안을 도출하여 제시하고자 한다.
본 연구는 정보 검색(Information Retrieval)과정에 있어 검색 기술의 적합성을 향상하기 위하여, 질의어 사이의 유용한 관계를 드러내도록 사례를 분석하고, 질의자의 의도를 파악할 수 있게끔 구체화하도록 연구한 것이다. 이를 위하여 먼저, 질의어가 가지는 어휘 의미적 연구 분야와 존재론적 연구 분야의 관련 연구들을 분석하였으며, 국내.외의 어휘 의미론적 네트워크 사례와 정보 검색 기술이 적용된 사이트의 실제 데이터를 분석하여 관계 유형을 추출하고 분석하였다. 다음으로는 일반적으로 검색자가 직면하는 검색 상황에서 자주 발생하는 문제를 중심으로 문제점을 정의하여 해결 방안을 모색하였다. 현행 검색 기술에서 색인어와 질의어를 단순 비교하여 결과를 쏟아주는 검색은 사용자를 혼란하게 하기 때문에 개선이 필요하고, 질의자의 의도에 맞는 질의 결과를 줄 수 있도록 지능적 검색으로 개선할 필요가 있다. 문제점 해결 방안에 있어서는, 두 질의어 사이의 관계를 드러냄으로써, 검색자의 의도를 인식하고 식별 및 처리할 수 있는 방안이 필요하였다. 질의어들에 관한 실제 사례를 분석하고 관계 유형을 9가지로 분류함으로써, 관계 유형을 디자인하는 방법을 적시하였으며, 관계 유형의 명칭 부여와 관계 역할의 명칭을 부여할 수 있는 방법과 제한점도 예시하였다.
정보의 중요성이 날로 부각되고 인터넷 사용인구가 급격히 증가함에 따라 국내에서도 정보검색에 대한 관심이 크게 높아지고 있다. 여기에 PC의 보급이 일반화되어 사무실이나 가정에서 쉽게 온라인에 접속하여 정보검색을 할 수 있게 됨에 따라 정보검색이 일부 전문가들의 영역을 벗어나 일반인들 사이로 확산되고 있다. 이제는 정보검색을 전문적인 기능으로 국가에서 관리하는 방안을 검토할 때이다. 전문 검색인의 발굴 및 평가 체제를 일본의 사례를 통해 알아보자.
오늘날 인터넷을 이용한 전자상거래 시장의 꾸준한 성장으로 수많은 쇼핑몰 회사들이 생겨났다. 이러한 쇼핑몰을 통해 고객들은 다양한 상품들을 손쉽게 구매할 수 있게 되었지만, 원하는 상품을 찾기 위해 수많은 쇼핑몰들을 검색해야 하는 문제점이 있다. 또한 고객이 상품을 검색하는데 있어서 고객이 원하지 않는 상품 정보를 제공함으로써 불편함을 초래하였다. 따라서 본 연구에서는 통합 쇼핑몰 검색시스템을 설계하였다. 통합 쇼핑몰 검색시스템은 온톨로지 매핑 기법을 통해 쇼핑몰 간의 온톨로지를 통합하고, 추천시스템 기법 중의 하나인 사례기반추론 기법을 활용하여 고객이 원하는 정확한 검색 결과를 제공하도록 설계하였다.
유비쿼터스 환경에서의 상황인식 서비스는 의료, 쇼핑, 교육, 소방, 문화 등 우리 사회 전 분야에 걸쳐 응용되고 있으며, 각 분야에 영향을 미치고 있다. 상황인식 서비스는 사용자의 상황정보를 정확하게 파악하여 신속한 서비스를 제공하는데 목적이 있다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 상황정보를 바탕으로 보다 효율적이고 정확한 서비스를 제공하고자 지능적인 추론방법인 사례기반추론방법을 제안한다. 사례기반추론은 과거의 경험이나 상황을 사례 데이터베이스로 구축하여 어떠한 상황이나 문제가 발생하면 기존의 사례 데이터베이스에서 가장 유사한 사례들과 비교 분석하여 현재에 처한 상황과 가장 유사한 상황을 검색하여 그에 따른 사용자가 원하는 정보를 제공한다. 즉 사용자의 상황정보를 바탕으로 검색된 유사한 사례들에 대한 유사도를 측정, 구함으로써 유사도가 높은 사례일수록 현재의 상황과 가장 유사한 상황으로 인식하여 그에 따른 해결책을 제시하여 사용자로 하여금 원하는 서비스를 제공받고자한다.
본 논문은 사용자가 작업하는 문서에서 검색하고자 하는 검색어를 빠르고 단순하게, 그리고 다양한 검색의 범위를 조절할 수 있는 검색 방법을 제안하고 구현한 사례를 소개한다. 기존 웹 사이트 검색 방식은 하던 작업을 멈추고 웹 브라우저를 실행하고 사이트에 접속하며 키워드를 입력하는 지루한 과정이 필요하다. 또한 검색의 결과도 장황하며, 사전, 이미지, 동영상 등 동시 검색이 필요한 경우 여러 사이트에서 여러 번 검색하는 불편함이 있다. 본 논문은 사용자가 작업하는 어떤 문서에서도 간단히 검색어를 선택하고 CTRL키와 마우스 왼쪽 버튼을 동시에 누르는 것으로 검색이 이루어지도록 한다. 이를 위해 웹 서비스를 이용할 수 있는 Open API를 이용하여 여러 검색 웹 사이트의 검색 기능을 동시에 통합적으로 활용하는 매쉬업 검색 소프트웨어를 구현한다. 본 논문에서 개발한 검색 소프트웨어는 검색의 단순 즉시성, 결과의 간결성, 검색 범위의 다양성, 기능의 확장성뿐만 아니라 작업하는 어떤 문서에도 검색이 가능한 매쉬업의 좋은 사례로 평가된다.
간호진단, 중재, 결과로 이어지는 간호 프로세스에서 가장 전문적인 지식을 요구하는 간호진단 업무를 지원하는 전산시스템에 대해 우리나라에서도 많은 연구와 시도가 있었다. 그러나 기록만 전산화되었거나 부분적으로 표준화된 데이터를 이용함에 따라 간호진단업무에 능숙하지 않은 간호사의 경우 전산화를 통한 진단업무효율 향상을 기대하기 어렵다. 이에 우리는 간호진단의 적중률을 높이기 위해서 간호 프로세스의 표준데이터와 사례를 기반으로 추론하는 간호진단시스템을 제안한다. 표준 데이터를 이용하여 예상되는 간호진단을 1차적으로 검색한 후, 다시 사례데이터베이스를 기반으로 하여 1차 검색의 결과를 보완하는 방법을 이용하고 있다.
우리나라 연구소의 소규모 검색체계에서는 시소러스를 이용하지 않고 검색체계를 유지해도 별 문제가 없다는 생각을 가져온 것이 사실이다. 그러나 현실적으로는 검색효율이 극히 저조하고 잡음율이 높을 뿐만 아니라 필요한 정보의 접근이 불가능한 경우까지도 있다. 그래서 과연 현 체계대로 검색했을때 검색효율 즉 적합율과 재현율은 어느 정도 인가를 실험을 통해서 측정해 보았더니 극히 저조하다는 결론을 얻었고 그 원인을 분석해 보았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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