• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.615-619
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• 2012

제방은 유수의 원활한 소통을 유지시키고, 제내지를 보호하기 위하여 하천을 따라 흙으로 축조한 공작물로서, 일반적인 제방의 구조는 제외지와 앞비탈, 둑마루, 뒷비탈 및 측단 등을 포함하는 제방 부지 및 제내지로 구성된다. 제방은 평평한 둑마루를 가지는 선형 구조물이긴 하지만, 하천유역에 존재하는 다른 선형 형태의 구조물 (도로, 교량 등) 에 비해서 일정한 경사도를 가지고 있는 앞비탈 및 뒷비탈을 보유하고 있기 때문에 다른 선형 구조물의 형태와 구분된다. 따라서, 하천유역 매핑 작업 시, 제방부지를 도로 및 교량 등 다른 선형 구조물과 구별하여 추출할 필요가 있다. 본 연구에서는, 항공 LiDAR 자료로부터 헝태학적 영상처리 (Morphological Image Processing) 기법을 이용하여 제방부지를 추출하는 기법을 개발하였다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2009.04a
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• pp.30-33
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• 2009

본 논문에서는 형상기억합금의 특징적인 거동을 모사하기위한 구성방정식을 제안한다. 제안되는 구성방정식은 기존의 소성모델을 기초로 하는 현상학적인 모델로, 소성 경화이론에서 사용되는 항복곡면에 대응되는 상변이 곡면을 정의하여 형상기억합금의 비선형 거동을 모사한다. 단, 상변이 곡면이 1개만 존재하는 소성모델과는 다르게, 오스테나이트에서 마르텐사이트로의 정방향 상변이와 마르텐사이트에서 오스테나이트로의 역방향 상변이를 각각 해석하기위해 독립적인 2개의 상변이 곡면을 정의해주게 된다. 기계적 하중만이 아닌 열적 하중의 변화에도 비선형 거동을 보이는 형상기억합금의 특성을 반영하기위해 상변이 곡면은 응력과 온도의 함수로 정의되며, 이렇게 정의된 상변이 곡면을 바탕으로 리턴 매핑 알고리즘을 적용하여 열적하중과 기계적하중의 변화에 따른 형상기억합금의 거동을 모사하는 구성방정식을 제안하였다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.28 no.6
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• pp.301-309
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• 2001

본 논문에서는 RSA 암호 시스템의 핵심 과정인 모듈로 멱승 연산에 대한 새로운 하드웨어 구조를 제시한다. 본 방식은 몽고메리 곱셈 알고리즘을 사용하였으며 기존의 방법들이 데이터 종속 그래프(DG : Dependence Graph)를 수직으로 매핑한 것과는 달리 여기서는 수평으로 매핑하여 1차원 선형 어레이구조를 구성하였다. 그 결과로 멱승시에 중간 결과값이 순차적으로 나와서 바로 다음 곱셈을 위한 입력으로 들어갈 수 있기 때문에 100%의 처리율(throughput)을 이룰 수 있고, 수직 매핑 방식에 비해 절반의 클럭 횟수로 연산을 해낼 수 있으며 컨트롤 또한 단순해지는 장점을 가진다. 각 PE(Processing Element)는 2개의 전가산기와 3개의 멀티플렉서로 이루어져 있고, 암호키의 비트수를 k비트라 할 때 k+3개의 PE만으로 파이프라인구조를 구현하였다. 1024비트 RSA데이터의 암호 똔느 복호를 완료하는데 2k$^2$+12k+19의 클럭 수가 소요되며 클럭 주파수 100Mhz에서 약 50kbps의 성능을 보인다. 또한, 제안된 하드웨어는 내부 계산 구조의 지역성(locality), 규칙성(regularity) 및 모듈성(modularity) 등으로 인해 실시간 고속 처리를 위한 VLSI 구현에 적합하다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.3 no.2
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• pp.58-63
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• 2002

One of the important problems of OFDM system is the large PAPR of the output signal, which can result the significant signal distortion in presence of nonlinear amplifiers. To reduce the PAPR, we use fundamentally the level clipping and propose the modified mapping/demapping method for effective reducing the PAPR of the OFDM signals with level clipping. We can significantly improve the BER performance characteristics for the OFDM system. We discussed, through extensive computer simulations, the effects of level clipping and modified mapping/demapping method on the performance of OFDM system including the trade off between bandwidth expansion and BER performance and between bandwidth efficiency and BER performance.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.350-354
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• 2003

영상 워핑이란 어떤 사물의 형태를 다른 형태로 변화시키는 기법을 말한다. 대표적인 영상워핑 기술로는 메쉬 워핑과 필드 기반 워핑 등을 들 수 있는데, 이중에서 필드 기반 워핑은 상대적으로 많은 연산량을 요구하는 것에 반해 제어선을 이용하여 좀 더 세밀하게 워핑 결과를 제어한 수 있는 것이 장점이다. 영상 워핑 과정의 특성 상, 국부적인 영상 확대와 축소 및 회전 등과 같은 다양한 기하학적인 변형이 복합적으로 발생하게 되는데 역방향 매핑 과정에서 소스 영상과 목적 영상의 화소가 정수 화소 단위로 대응되지 않을 경우, 목적 영상에 대응 시킬 화소값을 산출하기 위해 적합한 영상 보간 기술이 필요하다. 다양한 보간 기술들 중에서 평균적으로 우수한 결과를 제공하는 양선형 보간이 보편적으로 사용되고 있으나, 이 보간 기술은 대각선 방향의 윤곽 재현성에 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 필드 기반 영상 워핑을 수행할 시에 윤곽선 재현에 우수한 특성을 보이는 Pseudomedian 필터 보간과 양선형 보간을 효과적으로 결합하여 양자의 장점을 보간 결과에 반영함으로써 양선형 보간만을 이용하는 필드 기반 워핑 기술에 비해 자연스러운 워핑 결과를 제공할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.10a
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• pp.209-212
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• 2010

본 논문에서는 영상을 확대할 경우에 발생하는 영상의 품질 저하를 최소화하기 위하여 원본 영상 픽셀과 확대된 결과 영상 픽셀 간의 명암도 차이와 보간 수행시 적용되는 가중치 값을 퍼지 기법에 적용하여 영상을 확대하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 기존의 양선형 보간법으로 도출된 결과 영상 픽셀과 원본 영상 픽셀 간의 명암도 차이와 보간 수행시 네 개의 픽셀 값에 곱하게 되는 가중치 값을 퍼지 소속 함수에 적용하여 원본 영상의 픽셀 정보와 가장 근접한 특징을 가진 확대된 결과 영상의 픽셀 정보를 최종적으로 도출한다. 제안된 방법을 실험한 결과, 기존의 양선형 보간법에 비해 영상 확대시, 발생하는 문제점인 흐림 현상이 상대적으로 감소하여 영상의 품질이 개선되는 것을 확인하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.12 no.1
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• pp.1-6
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• 2002

Hopfield introduced the neural network for linear program with linear constraints. In this paper, Hopfield neural network has been generalized to solve the optimization problems including nonlinear constraints. Also, it has been discussed the methods hew to reconcile optimization problem with neural networks and how to implement the circuits.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.1
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• pp.190-196
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• 2013

Curved integral imaging is a simple method to display 3D images in space using lens array and provides wide viewing angle. In this paper, we propose a nonlinear 3D correlator based on the direct pixel-mapping (DPM) method in order to improve the recognition performance of 3D target object in curving-effective integral imaging. With this scheme, the elemental image array (EIA) originally picked up from a partially occluded 3-D target object can be converted into a resolution enhanced new EIA by using DPM method. Then, through nonlinear cross-correlations between the reconstructed reference and the target plane images, the improved pattern recognition can be performed from the correlation outputs. To show the feasibility of the proposed method, some preliminary experiments are carried out and results are presented by comparing the conventional method.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.11a
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• pp.158-160
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• 2011

본 논문은 OLED 디스플레이를 위한 저전력 화질 개선 기법을 제안한다. 제안 기법에서는 영상의 대조비를 높이고, OLED 디스플레이 소비전력을 감소하는 기법을 선형 함수에 기반하여 유도하며, 지역적 특성을 고려하여 각 지역마다 서로 다른 매핑 함수를 적용하는 적응적 변환 함수를 구한다. 컴퓨터 모의실험을 통해 제안하는 기법이 전력 소비를 줄이는 동시에 영상의 화질을 개선하는 것을 확인한다.

• Journal of the Korean Institute of Gas
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• v.7 no.3 s.20
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• pp.24-31
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• 2003

To operate process plant safely and economically, process monitoring is very important. There are a great number of data acquired through distributed control system and process information system. Fault monitoring is the task with difficulties owing to not only the huge amount of data, but also nonlinearity of chemical processes. In this research, the program, REFA, based on PCA and functional link associative neural network has developed. REFA has better learning capabilities, generalization abilities, and shorter learning time than existing neural network programs. In this work its usefulness has proven by application to Tennessee Eastman process.