The advantages of Blockchain present the necessity of Blockchain in various fields. However, there are several disadvantages to Blockchain. Among them, the uncle block problem is one of the problems that can greatly hinder the value and utilization of Blockchain. Although the value of Blockchain may be degraded by the uncle block problem, previous studies did not pay much attention to research on uncle block. Therefore, the purpose of this study attempts to predict the occurrence of uncle block in order to predict and prepare for the uncle block problem of Blockchain. This study verifies the validity of introducing new attributes and ensemble analysis techniques for accurate prediction of uncle block occurrence. As a research method, voting, bagging, and stacking ensemble analysis techniques were employed for Ethereum's uncle block where the uncle block problem actually occurs. We used Blockchain information of Ethereum and Bitcoin as analysis data. As a result of the study, we found that the best prediction result was presented when voting and stacking ensemble techniques were applied using only Ethereum Blockchain information. The result of this study contributes to more accurately predict the occurrence of uncle block and prepare for the uncle block problem of Blockchain.
This study found an interesting fact that the nonlinear relationship structure between volatility and trading volume changed before and after the COVID-19 pandemic according to empirical analysis using Bitcoin (BTC) market data that sensitively reflects investors' trading behavior. That is, their relationship appeared positive (+) in a stable market state before COVID-19 pandemic, as in theory based on the information flow paradigm. In a state under severe market stress due to COVID-19 pandemic, however, their dependence structure changed and even negative (-). This can be seen as a consequence of increased market stress caused by COVID-19 pandemics from a behavioral economics perspective, resulting in structural changes in the asset market and a significant impact on the nonlinear dependence of volatility and trading volume (in particular, their dependence at extreme quantiles). Hence, it should be recognized that in addition to information flows, psychological phenomena such as behavioral biases or herd behavior, which are closely related to market stress, can be a key in changing their dependence structure. For empirical analysis, this study performs a test of Ross (2015) for detecting a structural change, and proposes a Copula Regression Quantiles (CRQ) approach that can identify their nonlinear relationship structure and the asymmetric dependence in their distribution tails without the assumption of i.i.d. random variable. In addition, it was confirmed that when the relationship between their extreme values was analyzed by linear models, incorrect results could be derived due to model specification errors.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.6
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pp.110-119
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2018
Blockchain technology has been highly evaluated for its contracts (contracts for sale, real estate contracts) because of its excellent security, including integrity and non-repudiation. In a blockchain, these contract services can be developed using a technology called a smart contract, and several blockchain platforms provide a programming language for developing smart contracts. Bitcoin and Ethereum, typical blockchain platforms, provide the Bitcoin Scripts and Solidity languages. Using these programming languages, we can develop the smart contract, a digital contract that can be processed dynamically. Smart contracts are being developed in a variety of areas, but studies of designs based on a blockchain are insufficient. In this paper, we propose a meta-model and a static/dynamic design method based on Unified Modeling Language (UML) for smart contracts based on Ethereum. We propose a method for static design attributes and functions of smart contracts, and propose a technique for designing structures among contracts. Dynamic design proposes a technique for designing deployment, function calls, and synchronization among smart contracts, accounts, and blocks within a blockchain. Experiments verify the validity of the design method by applying the static/dynamic design method through real estate contracts.
최근 블록체인 기술을 응용한 가상화폐에 대한 관심이 높아지면서 자본금이 많지 않은 사람들도 블록체인 네트워크에 참여하기 시작했다. 가장 유명한 가상화폐인 비트코인이 채택한 PoW 방식은 고성능 하드웨어의 과열된 열풍을 불어왔고 PoS 방식은 기존 지분이 많은 참여자들이 많이 존재하여 소수의 자본금을 가진 신규 참여자들이 네트워크에 새로 참여하기 어려운 환경이다. 따라서 본 논문에서는 기존 블록체인 증명방식인 PoW, PoS 방식보다 네트워크 참여를 위한 자본금이 적고 신규로 참여하더라도 리스크가 적은 PoP(Proof-of-Probability) 방식을 소개한다. PoP 방식은 블록을 생성할 시 실제 암호화된 해쉬와 수많은 가짜 해쉬를 각 노드들이 정렬하여 진짜 해쉬를 복호화하여 찾은 노드가 블록을 생성하는 방식이다. 또한 1개의 해쉬를 복호화하여 검증받을 때 1분의 대기시간을 두어 과열된 컴퓨팅파워 경쟁을 제한한다. 지분(Stake)이 많을수록 블록을 생성할 확률은 높아지지만 이는 PoS 방식처럼 절대적이지 않다. 이 방식을 이용한다면 지분을 많이 가진 유효성 검증자(Validators)에 의한 집중화를 피하며 블록체인 네트워크에 참여하려는 진입장벽도 낮출 수 있을 것 이다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.261-264
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2018
2017년 비트코인을 비롯한 암호화폐 열풍이 뜨겁게 강타하면서 이를 구현하는데 활용된 블록체인(Blockchain) 기술이 주목받기 시작했다. 분산원장 기술(Distributed Ledger Technology)을 기반으로 만들어진 블록체인의 가장 큰 장점은 보안성을 높일 수 있다는 것이다. 이 기술을 챗봇(Chatbot) 개발에 접목시켜 크래커(Cracker)의 공격에 효율적으로 대응할 수 있고, 고객의 개인정보를 한 단계 더 안전하게 관리할 수 있다. 이러한 기술은 다양한 분야 중에서도 특히 데이터를 기반으로 발전하는 기술에 활용 가능성이 높을 것으로 전망되며, 이 논문에서는 블록체인 기술이 챗봇에 적용된 사례에 대해 분석한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.05a
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pp.346-349
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2018
기존의 전통적인 금융 시장에 대한 탐색적 데이터 분석에 비해 암호화폐에 대한 탐색적 데이터 분석은 전무하다. 본 논문에서는 대표적인 암호화폐인 비트코인을 비롯하여 총 12 개의 암호화폐에 대한 상관관계 분석 및 회귀 모델을 적용하기 적합한지 여부를 결정하는 평균회귀테스트를 수행하고 그 결과에 대해 논한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.05a
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pp.201-203
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2019
블록체인은 P2P 네트워크로 탈중앙화된 신뢰성 기반 데이터 공유 서비스를 제공한다. 다양한 블록체인 플랫폼 중에서도 이더리움은 가장 상용화된 플랫폼으로 비트코인의 한계를 극복하면서도 스마트 컨트랙트를 통한 신뢰성 있는 서비스를 제공한다. 본 논문에서는 블록체인 기반 분산 컴퓨팅 플랫폼인 이더리움에 속성기반 암호기법을 적용하여 네트워크 내의 블록체인에 대한 제한적 접근 서비스를 제안하고 이를 통해 블록체인 서비스 유형을 제시한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.05a
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pp.640-641
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2019
비트코인으로 대표되는 블록체인은 2009년 이후 여러 산업군에서 블로체인이 만들어져 특정 사업에서 utility 기능을 수행하는 것을 목표로 개발되어 유통되고 있다. 하지만 블록체인은 실생활에 사용하기에는 많은 문제로 활성화가 안되고 있다. 본 연구는 블록체인의 운영 시 발생하는 문제점을 블록체인 승인시스템을 통해 해결하고자 한다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.25
no.4
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pp.157-169
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2018
The purpose of this study was to examine the volatility of bitcoin, diagnose if bitcoin are a systematic risk asset, and evaluate their effectiveness by estimating market beta representing systematic risk using GARCH (Generalized Auto Regressive Conditional Heteroskedastieity) model. First, the empirical results showed that the market beta of Bitcoin using the OLS model was estimated at 0.7745. Second, using GARCH (1, 2) model, the market beta of Bitcoin was estimated to be significant, and the effects of ARCH and GARCH were found to be significant over time, resulting in conditional volatility. Third, the estimated market beta of the GARCH (1, 2), AR (1)-GARCH (1), and MA (1)-GARCH (1, 2) models were also less than 1 at 0.8819, 0.8835, and 0.8775 respectively, showing that there is no systematic risk. Finally, in terms of efficiency, GARCH model was more efficient because the standard error of a market beta was less than that of the OLS model. Among the GARCH models, the MA (1)-GARCH (1, 2) model considering non-simultaneous transactions was estimated to be the most appropriate model.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.82-84
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2022
최초 블록체인 시스템 비트코인이 나온 이후 현재 이를 활용한 다양한 기술들이 나오고 있다. 블록체인은 탈중앙성, 무결성, 보안성, 투명성 등 여러 가지 특성들을 가지고 있다. 블록체인의 투명성은 블록체인의 모든 데이터가 모두에게 공개된다는 특징으로 많은 관심을 가졌으나 이러한 특징은 블록체인이 실생활 도입의 활용도를 낮추고 있는 추세이다. 그래서 이를 보완하기 위해서 블록체인 시스템에서 프라이버시 보호 기술들 즉, 링서명, 영지식 증명, 프라이빗 샌드 등을 활용한 다양한 프로토콜이 등장하고 있다. 이에 본 논문에서는 이러한 기술들의 특징과 장단점을 분석하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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