• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.52-54
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• 2004

BPEL4WS는 이기종의 시스템을 사용하는 사내 조직뿐만 아니라 협력 업체 및 고객 전반에 걸쳐 비즈니스 프로세스를 통합해준다 통합된 비즈니스 프로세스 관리는 이질적인 수행환경 극복, 기업 간 프로세스 자동화, 프로세스에 대한 모니터링 및 관리, 비즈니스 트랜잭션 관리, 파트너 상태에 대한 관리가 필요하다. 하지만 비즈니스 프로세스, 비즈니스 트랜잭션, 파트너 상태에 대한 관리에 대한 연구가 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 통합 프로세스 모니터링 시스템을 제안함으로서, 프로세스 관리자에게 비즈니스 진행상태에 대한 가시성을 제공하고, 신뢰성 있는 웹 서비스를 위한 트랜잭션을 관리해 주며, 예외 처리를 위한 파트너들의 모니터링 기능을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.614-616
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• 2003

최근 인터넷 전자 상거래 시장의 급속한 성장과 발전은 웹어플리케이션 기술을 이용해 기업이 제공하는 서비스를 명세하고 이를 통한 기업간 서비스 연동 플렛폼 구축에 대한 관심으로 확대되고 있다. 인터넷을 기반으로한 전자 거래 협업을 위한 표준 기술로써 ebXML은 기업간 거래 프로세스를 모델링하여 공용 저장소에 등록하고 이를 토대로 기업간 협업을 명세하여 거래 비즈니스 프로세스의 수행을 자동화 시켜주는 기술이다. e-Logistics 비즈니스 프로세스 자동화 시스템은 ebXML 표준스팩을 기반으로 하여 기업간 전자 물류 거래 프로세스를 모델링하고 협업명세 정보와 연관된 비즈니스 프로세스를 해석하여 수행을 자동화하여 이들의 진행 상태와 수행결과에 대한 모니터링 정보를 제공한다. 비즈니스 상태 모니터링 도구는 e-Logistics 플랫폼과 EJB Framework 환경을 바탕으로 설계 및 구현 되었으며 비즈니스 프로세스의 원활한 수행에 필요한 상태 모니터링 정보와 거래 문서의 송수신 기능을 제공한다. 본 논문에서는 ebXML 비즈니스 프로세스 상태 모니터링을 위한 모니터링 도구의 시스템 구조와 주요 기능을 언급하고 설계 요구사항 및 클래스 구조도를 제시한다. 또한 BPMS 엔진 컴포넌트 모듈과의 연동 시나리오 및 구현된 사용자 인터페이스에 대해서 기술한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.335-338
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• 2006

현재 기업 환경은 점차로 거대화되고 기업들간의 상호운용을 통해 비즈니스 프로세스가 더욱 복잡해지고 있다. 또한 다양한 기업 환경 속에서 비즈니스 프로세스가 정상적으로 수행된다고 보장할 수 없다. 비효율적인 비즈니스 프로세스의 운용과 잘못 수행되는 프로세스는 조직 또는 기업의 관점에서 치명적인 문제가 될 수 있기 때문에 이것을 줄이기 위하여 비즈니스 관리자는 업무의 흐름과 상태를 모니터할 수 있어야 한다. 워크플로우 시스템에서의 모니터링은 다양하게 변화하는 업무 상태를 추적하고 분석하여 효율적인 워크플로우 프로세스의 수행을 유도하는 것이다. 이에 가장 중요한 사항은 즉시로 업무의 상태가 분석되어서 관리자에게 가장 최신의 데이터를 전달하는 것이다. 본 논문에서는 워크플로우 관리 시스템에서 운용되는 비즈니스 프로세스를 실시간적으로 추적할 수 있는 모니터링 도구의 메커니즘을 제안한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.11 no.6
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• pp.2256-2262
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• 2010

The requirements for automated handing of business process and its monitoring usually have a proprietary form for each enterprise. Unlike the conventional database transaction, business process takes long time for its completion and incorporates very complex handling logics along with business situations. Since those handling logics are frequently changing in accordance with the business policies or environment, enterprises want to integrally capture the whole business semantics while monitoring those process instances. In this paper, we adopted GMA(Grid Monitoring Architecture) for the integrated monitoring of business processes. The GMA(Grid Monitoring Architecture) is a very scalable architecture to effectively monitor and manage monitoring information under the heterogeneous environment. By introducing complex event handling features into GMA to support various processing logics, we could implement a system that enables automated execution and high-level monitoring of business processes.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.14D no.1 s.111
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• pp.97-106
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• 2007

In this paper, the business process was easily modeled by distinguishing between the business process and work logic. Based on this model, B2Bi collaboration Workflow modeling tool, which facilitates collaboration, was designed and implemented. The collaboration workflow modeling tool consists of 3 components; business process modeling tool, execution engine and monitoring tool. First, a business process modeling tool is used to build a process map that reflects the business logic of an application in a quick and accurate manner. Second an execution engine provides a real-time execution environment for business process instance. Third, a monitoring tool provides a real-time monitoring function for the business process that is in operation at the time. In addition to this, it supports flexibility and expandability based on XML and J2EE for the linkage with the legacy system that was used previously, and suggests a solution for a new corporate strategy and operation.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.15 no.4
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• pp.303-317
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• 2010

In this paper, we propose a novel approach to fault prediction for real-time business process monitoring method using extended KNN imputation based LOF prediction. Existing rule-based approaches to process monitoring has some limitations like late alarm for fault occurrence or no indicators about real-time progress, since there exist unobserved attributes according to the monitoring phase during process executions. To improve these limitations, we propose an algorithm for LOF prediction by adopting the imputation method to assume unobserved attributes. LOF of ongoing instance is calculated by assuming next probable progresses after the monitoring phase, which is conducted during entire monitoring phases so that we can predict the abnormal termination of the ongoing instance. By visualizing the real-time progress in terms of the probability on abnormal termination, we can provide more proactive operations to opportunities or risks during the real-time monitoring.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.21 no.3
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• pp.83-92
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• 2020

Recently, many companies and organizations are interested in predictive process monitoring for the efficient operation of business process models. Traditional process monitoring focused on the elapsed execution state of a particular process instance. On the other hand, predictive process monitoring focuses on predicting the future execution status of a particular process instance. In this paper, we implement the function of the business process remaining time prediction, which is one of the predictive process monitoring functions. In order to effectively model the remaining time, normalization by activity is proposed and applied to the predictive model by taking into account the difference in the distribution of time feature values according to the properties of each activity. In order to demonstrate the superiority of the predictive performance of the proposed model in this paper, it is compared with previous studies through event log data of actual companies provided by 4TU.Centre for Research Data.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.12 no.2
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• pp.219-231
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• 2007

Based on a complex event processing technique, an event analysis method for Business Activity Monitoring(BAM) is developed to provide an early warning for on-going events so that process managers effectively detect and monitor potential risks prior to the completion of the events. In this study, process-based event monitoring procedures to extract events with significant risks are presented; Complex event patterns are defined from historical event log data and risks of events are evaluated based on the patterns. A process-based event monitoring architecture for BAM is also presented. The proposed method has been applied to a service process of a home shopping company.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 2003.09a
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• pp.109-114
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• 2003

WS-BPMS(web service driven business process management system)은 기업 내 또는 비즈니스 파트너들 간의 비즈니스 프로세스를 체계적으로 통합, 관리하여 프로세스를 개선하고 자동화한다. 이는 비즈니스 프로세스를 검색한 후 BPEL4WS, BPML 등의 프로세스 메타모델을 이용하여 새 프로세스를 디자인하고 BPMS위에 전개 실행하는 과정을 거치게 된다. 디자인된 프로세스는 복잡하여 그 실행에 있어 체계적이고 확고한 기반을 바탕으로 운영되어야 한다. 이를 위해 본 논문에서는 BPMS의 운영에 있어 pi-calculus를 기반으로 한 structured exception handling 방법론과 transaction 모니터링을 통한 backward recovery 방법을 제시한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.8
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• pp.43-50
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• 2011

The scope of the problems that could be solved by monitoring and the improvement of the recognition time is directly correlated to the performance of the management function of the business process. However, the current event-managing monitoring system and the real-time advanced alarming business monitoring system decided whether to apply warnings or not by assuming a fixed environment and showing expressions based on the design rules. Therefore, there is a limit for distinguishing the range of occurrence and the level of severity in regard to the new external problems occurring in a complicated environment. Such problems cannot be abstracted. In this paper, evaluation model of business process contextual situations using goal scenario is suggested to provide constant services through the current monitoring process in regard to the service demands of the new scenario which occurs outside. The new demands based on the outside situation are analyzed according to the target scenario for the process activities. Also, a similar process model is found and identified by combining similarity and interrelationship. The process can be stopped in advance or adjusted to the wanted direction.