최근 산업계 전반은 코로나19 장기화에 따라 빠른 속도로 디지털트랜스포메이션이 가속화 되고 있다. 디지털트랜스포메이션의 비즈니스 모델은 기업의 성과에 영향을 미치는데, 새로운 비즈니스 모델로서의 가능성은 기업의 성과와 결과에 영향을 미친다. 또한 산업생태계 자체가 디지털 기술로 인해 재구성되는 디지털 변혁 시대 스타트업의 하이퍼스케일업(Hyper-Scaleup)이 중요해지고 있다. 코로나 대유행시기 동안 사회적 거리두기 정책으로 인해 스타트업은 많은 손실을 경험하였고, 이러한 문제를 극복하기 위해 비즈니스 피벗이 필요하며 비즈니스 전환은 필수이다. 물리적 제한이 없는 디지털 세계에서 변화하는 고객의 변화에 신속하게 대응해야 하고 이러한 변화 대응력을 높여야 하는 벤처 생태계를 중심으로 피벗이 중요한 비즈니스 전략으로 등장하고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 첫째, 스타트업의 새로운 가치창출을 위해 창업아이템, 하이퍼스케일업, 비즈니스 피벗의 개념을 분석하였다. 둘째, 창업생태계의 디지털 전환 시점에서 창업아이템과 하이퍼스케일업이 창업성과와의 실증 분석을 통해 유의한 영향 관계를 규명하였다. 셋째, 창업아이템과 하이퍼스케일업이 창업성과에 영향을 미칠 때 비즈니스 피벗의 조절효과를 분석하였다. 마지막으로 이러한 연구결과를 바탕으로 스타트업 관점에서 디지털트랜스포메이션을 바르게 이해하고, 실무적 시사점을 제시하였다.
기업 경쟁력을 향상시키기 위해 차세대 비즈니스 인텔리전스를 기업에 도입하는 것이 필요하다. 이를 위해 본 연구는 ERP를 도입한 기업들을 대상으로 하여 비즈니스 인텔리전스를 도입하는데 영향을 미치는 요인들을 분석하기 위한 연구모형을 제시했다. 연구모형과 설문조사를 바탕으로 실증분석을 실시함으로써 비즈니스 인텔리전스 도입을 위한 영향요인들을 도출하였다. 설문조사에 대한 분석결과를 설명하고 시사점을 제시하였다.
정보통신기술의 급속한 발전과 함께 나타난 다양한 응용 기술로 인해 인간의 생활은 커다란 변화를 겪고 있으며, 비즈니스 전반에 걸쳐서도 많은 변화를 초래하였다. 특히 ‘유비쿼터스 컴퓨팅’이라는 용어가 일상화되면서 새로운 이익의 창출이나 비즈니스의 혁신을 가능하게 하는 유비쿼터스 비즈니스가 등장하게 되었다. 본 연구는 유비쿼터스 비즈니스의 특성을 제시하고 유비쿼터스 컴퓨팅 기술과 관련된 로드맵에 그 특성을 적용함으로써 유비쿼터스 비즈니스의 발전방향을 분석해보고자 한다.
현재 BPM의 사용이 활성화 되어가고 있으며, 비즈니스 프로세스 실행을 위한 언어들이 표준화되어 가고 있다. 또한 비즈니스 프로세스 모델링 표기법을 위하여 BPMN이 표준안으로 제시되고 있다. 한편 비즈니스 프로세스를 표기하기 위한 방법은 기존에도 있어왔다. BPM사용자 관점에서 기존의 비즈니스 프로세스 표기법들과 BPMN을 비교하여 보고자 한다. 본 연구에서는 비즈니스 프로세스 모델링을 위한 표기법들을 조사하여 제시하고, 각 표기법을 프로세스 핵심요소, 흐름제어 요소, 보조 요소의 측면에서 비교 분석하고자 한다.
인터넷의 발달로 인해 조직 안의 마케팅, 광고, 조달, 판매, 서비스 제품 기획 등의 각 부분들간의 전자상거래와 조직간의 전자상거래, 그리고 빠르게 변화하는 기회를 잡기 위해 모인 기업의 컨소시엄의 형태인 가상기업에 대한 관심이 고조되고 있다. 이러한 조직내/조직간의 전자상거래와 가상기업에서 수행되어야 하는 비즈니스 프로세스를 통합, 향상시키기 위한 활동이 웍플로우 시스템이다. 웍플로우 관리 시스템은 기업의 비즈니스 프로세스를 정의하고 수행하며, 이를 추적하고 리엔지리어링한다. 하지만, 비즈니스 프로세스는 오랜 수행 기간과 복잡한 비즈니스 규칙등으로 인해 정확하고 신뢰적으로 수행하는 데에 많은 어려움을 가지며, 따라서 웍플로우 관리시스템은 비즈니스 프로세스의 자동화 및 개선을 위해서 작업 수행의 정확성과 신뢰성을 제공할 수 있어야 한다. 본 논문은 Event-Condition-Action(ECA) 규칙을 사용하여 비즈니스 프로세스를 올바르고 신뢰도 있게 정의ㆍ수행ㆍ분석ㆍ개선할 수 있는 트랜잭션의 지원을 위한 통합적이고 체계적인 프레임워크를 제시하고자 한다. 또한 웍플로우 모델과 그에 수반되는 오류 모델을 함께 제시하고 Petri Net으로 비즈니스 프로세스를 분석하는 방법론을 제시하고자 한다.
한국데이타베이스학회 2001년도 춘계 Conference: CRM과 DB응용 기술을 통한 e-Business혁신
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pp.392-406
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2001
오늘날 기업에서의 인터넷 비즈니스는 매우 중요하다. 현재 대부분의 기업에서 e-Business를 추구하거나 준비중이고, 또한 많은 기업에서 인터넷 전담팀을 구성하는 등 e-Business에 매진하고 있다. 하지만, 수익모델의 부재와 체계적인 e-Business 전략의 부족으로 노력과 투자한 만큼의 성과를 올리지 못하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 체계적인 e-Business 전략수립을 위한 방법론을 개발함으로써 효과적인 전략수립과 e-Business 활성화에 기여하고자 한다. 본 연구의 내용으로는 첫째, 놀란의 정보시스템 성장단계론에 근거하여 인터넷 비즈니스 역시 비즈니스 기능차원에서 성장한다는 차원에서 인터넷 비즈니스 성장단계 모델을 탐색적으로 분석하였다. 둘째, 인터넷 비즈니스 성장단계 모델에 근거하여 단계별 인터넷 비즈니스 수준을 기능 중심으로 평가할 수 있는 모델을 개발하였다. 마지막으로, 분석결과를 종합하여 인터넷 비즈니스 경영전략을 수립하기 위한 방법론을 제시하였다.
본 논문에서는 중국의 소비자가 e-비즈니스에 대한 행태를 설문조사를 통해 분석하고 있다. 본 연구에서는 크게 e-비즈니스에 대한 만족감, 신뢰도, 개인정보유출에 대한 태도, 그리고 온라인 소비에 대한 제약 요인 네 가지 측면에서 조사하였다. 조사결과에 의하면 중국의 소비자는 e-비즈니스 이용에 대해서는 비교적 만족하고 있으나 상대적으로 e-비즈니스에 대한 신뢰도는 만족감보다 낮게 나타나고 있다. 개인정보유출에 대해서는 비교적 긍정적이지만 남성보다는 여성이 상대적으로 소극적인 태도를 보이고 있다. 그리고 온라인 소비를 제약하는 가장 중요한 요인으로 제품의 품질에 대한 보장으로 나타났다. 이는 온라인 거래에 있어서 제품에 대한 보장이 결국은 e-비즈니스의 신뢰도를 높이는 가장 중요한 조건으로 해석할 수 있다.
본 연구는 기업의 빅데이터 분석가들을 대상으로 빅데이터의 분석능력과 가치, 그리고 비즈니스 성과와의 관련성을 살펴보았다. 빅데이터가 가져올 수 있는 가치를 거래적 가치, 전략적 가치, 변혁적 가치, 정보적 가치로 분류하였고, 이러한 가치들이 비즈니스 성과로 연결되는 지를 검증하고자 하였다. 빅데이터 분석을 수행한 경험이 있는 직원들을 대상으로 200부의 설문을 수거하여 분석하였다. 구조방정식 모형으로 가설을 검정하였고, 빅데이터 분석능력은 빅데이터의 가치와 비즈니스 성과에 의미있는 영향력을 미치는 것으로 나타났다. 빅데이터 가치들 중에서 거래적 가치, 전략적 가치, 그리고 변혁적 가치는 비즈니스 성과에 긍정적인 영향을 미치지만, 정보적 가치의 영향은 입증되지 않았다. 본 연구의 결과는 빅데이터를 활용하여 비즈니스 성과를 얻으려는 기업들에게 유용한 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
소규모 창업기업은 사업을 진행하면서 자신의 비즈니스모델을 자체 검증하는데 어려움을 겪고 있다. 경영학적 배경지식이 부족한 상태에서는 더더욱 어려움이 많다. 이러한 이유로 소규모 창업기업은 자신들이 현재 진행하고 있는 비즈니스모델을 스스로 분석하여 경영진단을 할 수 있는 쉬운 방법을 원하고 있다. 본 연구에서는 비즈니스모델 개발에 활용되고 있는 비즈니스모델 캔버스(Business Model Canvas)를 통해 그 가능성을 살펴보았다. 비즈니스모델캔버스는 기업이 어떻게 수익을 창출하는지 그 원리를 9개의 블록으로 간단하게 도식화한 것이다. 이 모델은 비즈니스모델을 분석하는 도구로 활용할 수 있으며, 사업하는 과정에서의 문제점을 확인하여 개선안을 도출하기가 쉽다는 장점이 있다. 따라서 본 연구에서는 비즈니스모델캔버스를 이용하여 건강기능식품 창업기업의 비즈니스모델을 분석하고 사업화 과정에서 드러나는 문제점을 파악하여 전략적 제언을 제시하였다. 이러한 결과는 창업교육을 위한 창업사례연구 자료로 활용할 수 있다.
본 논문에서는 EDI(Electronic Data Interchange)와 WorkFlow 시스템에서 가지고 있는 비즈니스 룰 (Business Rule)을 논리 프로그램인 Prolog를 이용해서 각 비즈니스 룰을 분석하고 각각의 프로세스를 완전한 수행을 할 수 있는 시스템을 설계한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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