• Proceedings of the KIEE Conference
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• summer
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• pp.3-6
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• 2004

전력시장에서 예비력, 송전망 설비 유한성, 열병합발전소 열공급, 수요예측 오차, LNG, 국내무연탄의 우선소비 정책 둥에 의해 경제급전 원칙을 완벽하게 지킬 수 없다. 이로 인하여 고연료비 발전기가 제약에 의해 운전될 수밖에 없고 이 제약발전에 의해 시장가격이 상승하고 소비자 입장에서 보면 전력구입비용이 증가하게 된다. 이 논문에서는 2002, 2003년도 국내전력계통에서 발생한 계통제약 발생현황을 지역별, 월별로 분석하고 2002년 대비 2003계통제약 증가원인을 분석하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2014.07a
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• pp.57-58
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• 2014

최근 디지털제품의 급증으로 인하여 직류전원을 사용하는 부하의 비율이 증가하고 있고, 태양광 등 직류형 분산전원체계가 확산되면서 직류배전망에 대한 관심이 높아지고 있다. 직류배전 계통은 기존의 교류배전 계통에 비하여 여러 가지 장점이 있어서 널리 보급될 것으로 전망 되지만, 아크가 지속되는 문제가 있어서 인체 안전성과 전력설비 및 기기의 안전성을 확보하기 위한 적절한 차단기술이 필요하다. 본 논문은 자기소호방식과 부하역기전력 억제회로를 결합한 하이브리드 소호방식을 사용한 직류전용 차단기를 제안한다. 실험을 통하여 유도성 부하에서 다양한 전압레벨에 대한 제안된 직류차단기의 특성을 분석하고 제안된 직류 차단기가 안정적으로 적용 가능한 전원전압 레벨의 범위를 제시한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.4 no.4
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• pp.895-899
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• 2000

A method of measuring Q of a two port cavity by scattering parameters is proposed. The scattering parameters of a two port cavity resonator are derived by a lumped equivalent circuit model as a function of cavity parameters, including the cavity Q. These can be also obtained by direct measurement with a modern network analyzer, The results show good agreement with those from other well-known methods. This two port measurement can provide additional information such as the coupled power ratio, which is one of the important parameters for the beam accelerating cavities.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2005.07a
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• pp.84-86
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• 2005

전력선통신(PLC : Powerline Communication)을 기존에 이용되고 있는 통신 기술과 접목할 경우 각 통신 방식 간의 단점을 상호 보완할 수 있어 신뢰성, 유연성, 확장성이 우수한 배전계통의 자동화용통신시스템을 구성할 수 있게 된다. 이를 통해 배전계통의 자동화와 안정화를 이룰 수 있어 무정전, 고품질의 전력 공급이 가능해지며, 지상변압기 감시제어시스템, 원격 전력조정시스템, 전력품질 감시시스템 등 향후 도입될 다양한 배전계통의 자동화시스템 구성에 있어 통신망 임대비를 획기적으로 절감할 수 있게 된다. 본 논문에서는 전력선통신을 기반으로 한전 TRS와 위성망, 그리고 케이블, 광통신망을 통합함으로써 신뢰성이 높고 유연성이 뛰어난 복합통신 시스템을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07a
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• pp.296-297
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• 2006

독점 체제에서의 송전망 설비 투자는 주로 신뢰도 확보와 최소 건설비를 바탕으로 하였다면 전력 시장 체제에서의 송전망 설비 투자는 신뢰도와 설비 투자로 인한 경제적 이득의 조화에 바탕을 두고 이루어져야 한다. 설비 투자의 경제적 이득을 환산하기 위해서는 설비 투자의 여러 대안에 대해 가장 경제적인 대안을 선정할 수 있는 자동화된 프로그램을 필요로 한다. 이를 위해 여러 설비 투자 대안들에 대해 주어진 검토 시간대에 걸쳐 신뢰도를 유지하며 부하를 공급하기 위한 경제적 발전력 배분을 구현한 프로그램을 개발하였으며 그 효용성을 사례 연구를 통해 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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• 2009.10a
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• pp.237-238
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• 2009

본 연구에서는 이온에너지와 박막 표면 거칠기와의 관계를 신경망을 이용하여 모델링하였다. Pulsed 플라즈마 증착장비를 이용하여 상온에서 실리콘 나이트라이드 (SiN)을 증착하였다. 바이어스 전력과 duty ratio는 각각 $40{\sim}100W$와 $30{\sim}90%$로 변화하였다. 이온에너지 정보는 비침투식 이온에너지 분석시스템을 이용하여 수집하였다. 신경망의 성능은 유전자알고리즘을 이용하여 최적화시켰다. 최적화한 모델은 이온에너지의 영향을 고찰하였다. 모델로부터 고 이온 에너지는 저 이온에너지가 높은 조건에서 증가시킬 때에 표면 거칠기를 보다 작게 한다는 것을 알 수 있었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.36 no.2B
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• pp.176-183
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• 2011

In this paper, we propose the implementation and performance analysis of power line communication based on SISO/MIMO-OFDM which focuses on high speed data transmission in smart grid and future power line grid. We employ Zimmermann frequency model and Middleton Class A model as the multipath power line fading channel and impulse noise channel, respectively. In this paper, in order to improve the three-phase or single-phase PLC performance, we introduce a new MRC (called a&f-MRC) which effectively sums up multiple antenna diversity gain and multipath fading diversity gain. Via simulation, we prove the performance advantage over existing SISO/MIMO systems. In addition, we offer the tradeoff on system design through comparing with MRC, EGC and SC.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.38B no.1
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• pp.26-33
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• 2013

Femto-cells are low power/cost, micro-base stations and are main components in heterogeneous networks. However, some of technical issues arise when femto-cells are initially installed. One approach to resolve the problems is to control the transmission (TX) power autonomously via SON(Self-Organized Network) scheme. By controlling the femto-cell TX power, the system throughput performance can be improved or the system overhead is highly reduced. Generally, the TX power for maximizing the system throughput and that for reduced system overhead may not be identical. Therefore, we propose a TX power control scheme by which we can improve the system throughput and reduce the system overhead, simultaneously. When we apply the proposed method, the simulation results show that the system overhead can be reduced by up to 41% compared to the performance of the method which maximizes throughput performance only, and the throughput performance can be improved by up to 63% compared to that of the method which only optimizes the coverage area.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.15 no.2
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• pp.79-84
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• 1996

In this paper, adaptive correlator model using backpropagation neural network based on complex multilayer perceptron is presented for suppressing interference of narrow-band of direct sequence spread spectrum receiver in CDMA mobile communication systems. Recursive least square backpropagation algorithm with backpropagation error is used for fast convergence and better performance in adaptive correlator scheme. According to signal noise ratio and transmission power ratio, computer simulation results show that bit error ratio of adaptive correlator uswing backpropagation neural network improved than that of adaptive transversal filter of direct sequence spread spectrum considering of co-channel and narrow-band interference. Bit error ratio of adaptive correlator using backpropagation neural network is reduced about $10^{-1}$ than that of adaptive transversal filter where interference versus signal ratio is 5 dB.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.3
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• pp.430-435
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• 2022

In this paper, we consider the non-orthogonal multiple access (NOMA) technique in the heterogeneous network (HetNET) consisting of a single macro base station (BS) and multiple small BSs, where the perfect successive interference cancellation is assumed for the NOMA signals. In this paper, we propose a deep learning-based user association and power allocation scheme to maximize the data rate in the NOMA-based HetNET. In particular, the proposed scheme includes the deep neural network (DNN)-based user association process for load balancing and the DNN-based power allocation process for data-rate maximization. Through the simulation assuming path loss and Rayleigh fading channels between BSs and users, the performance of the proposed scheme is evaluated, and it is compared with the conventional maximum signal-to-interference-plus-noise ratio (Max-SINR) scheme. Through the performance comparison, we show that the proposed scheme provides better sum rate performance than the conventional Max-SINR scheme.