This study addresses an empirical issue which has been received little attention in the contemporary finance literature: To identify any financial determinants of the profitability indices for the firms belonging to the Korean chaebol. Three hypotheses of concern were postulated and tested for the sample firms covering the periods of the pre-and post-financial global crises. Regarding the results on the 1st hypothesis test of characterizing any financial profiles for the firms (belonging to the chaebols) by estimating a legitimate panel data model: the present study found the statistically significant relationships of the explanatory variables (BVLEVl, MVLEVl, MV/BV, RISK, FCFF and FOS) with the book-value based profitability ratio: while the market-valued profitability index was explained only by BVLEV2. Regarding the 2nd hypothesis test for the profitability of the sample firms at the industry level: the chaebol firms in the chemical and the food industries overall positioned themselves into the top ranks in order, which was tested by the ANCOVA and the Tukey multiple comparison procedure. Finally: on the 3rd hypothesis test for the 'adjusted' Dupont system, only two such as the 'operating margin' and the 'asset turnover' showed their significant effects between the chaebol firms and their counterparts in both the (parametric) independent samples t-test and the (nonparametric) Wilcoxon-Mann-Whitney statistics.
The main purpose of this study is to assess the effect of using Balanced Scorecard, and relationship among learning and growth performance, internal business performance, customer performance, financial performance, and business performance. To achieve this study, theoretical and empirical studies related to Balanced Scorecard were carried out simultaneously. A field survey was undertaken through questionnaire sampling a population of construction firms. The established hypotheses related to Balanced Scorecard and organizational performance were verified by the paired-t test analysis using SPSS. The result of this research are as follows : First, BSC firm's learning and growth performance are higher than those of before BSC adopting firms significantly. Second, BSC firm's internal business performance level is higher than that of before BSC firm's significantly. Third, BSC firm's customer performance level is higher than that of before BSC firm's significantly. Fourth, BSC firm's financial performance level is higher than that of before BSC firm's significantly. Fifth, BSC firm's Business performance level is higher than that of before BSC firm's significantly. This study contributes to the BSC research by being the study focus on the BSC at the general indicators and provides evidence that may help understanding the possible relationship between BSC adoption and improvement of organizational performance. There are some limitations, however, of this study. The result are based on a cross sectional sample of construction firms, which may not be reflective of the entire population.
The purpose of this study is to find out the determinants of knowledge management adoption through the analysis which examine structural relationships among knowledge management-based structure, knowledge management activities and business performance using the BSC(Balanced Scorecard) perspective. This study also gives the suggestion for the effective knowledge management implementation in the korean companies. This study has been conducted using the data collected from 91 companies implementing knowledge management. By analyses of the questionnaires, empirical results show that 3 factors of knowledge management-based structure, except organizational structure, have positive effect on knowledge management activities, and the implementation of knowledge management activities has positive effect on business performance with 3 perspectives of BSC, except financial performance. This study showed that more consideration are essential to obtain balanced business performance for companies with knowledge management adoption plan.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.9
no.2
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pp.109-116
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2014
In this study, the factors affecting the profitability of the oriental medicine hospitals of University to be analyzed. To do this, profitability indicators and current ratio, liquidity, turnover ratio, cost factors analysis and suggested ways to improve management. The results are as follows, the operating margin(1.17%). the return on assets(3.76%), the net profit to gross revenues(2.37%), and the net profit to total assets(-1.89) were lower than the average of the entire oriental medicine hospitals in Korea(respectively 8.9%, 8.7%, 2.6%, 2.5%). Current ratio(256.76%), quick ratio(231.17%), fixed ratio(121.02%), and total assets turnover(135.69%) were similar to the average of all oriental medicine hospitals in Korea. But growth rate of total assets(-2.21%), and growth rate of patient revenue(1.89%) is low. And salaries(53.39%), materials costs(16.62%), administrative expenses(28.58%) were different to the average of all oriental medicine hospitals in Korea(respectively 35.3%, 10.7%, 45.1%). Meanwhile, the cost ratio of the oriental medicine hospitals of University was 98.59%. It was 7.49% higher than the 91.1% of the average of all oriental medicine hospitals in 2011. Correlation analysis, growth rate of patient revenue and operating margin increased at the same time, and net profit to gross revenues and net profit to total assets with a growth rate of total assets increased. And administrative expenses and profitability indicators showed a negative correlation. It means, in order to improve the profitability of the oriental medicine hospitals of University should focus on reducing administrative expenses. Multiple regression analysis, growth rate of total assets, total assets turnover, administrative expenses, and salaries has affected the profitability. Therefore, in order to improve the profitability of the oriental medicine hospitals of University to increase the total capital and the total capital turnover, and to reduce administrative expenses effort.
In order to successfully adopt and implement the Balanced Scorecard(BSC), firms need to respond adequately to the rapid changes of today's business environment and consider the growing importance of non financial factors in the business activities such as intangible assets(R&D expenditure, patent, goodwill, etc.). Our primary focus throughout this paper is on developing Key Performance Index(KPI) of BSC for R&D expenditure activities. In this study, we have developed and named PEI(Patent Efficiency Index),which is the KPI for R&D expenditure by focusing on the efficiency of a patent that is the output from the R&D expenditures. Secondarily, we have attempted to address the solution for the current problems of the traditional R&D performance measurement by using our developed PEI and examine the usefulness and effectiveness of the newly developed our PEI. According to the empirical test results, we find that the PEI is positively associated with ROA and Tobin's Q, respectively and show that our developed PEI is more effective and accurate than the traditional R&D performance measurement as a business performance measurement. Furthermore, these findings proves that we can measure and evaluate how efficiently the firms perform the R&D activities and shows that the PEI can be a critical index for evaluating firm's business performance related to the R&D expenditures.
자본시장개방(資本市場開放)의 장기계획(長期計劃) 아래 추진된 증권시장의 개방은 국내경제를 한단계 높은 수준의 개방경제(開放經濟) 체제(體制)로 전환시키는 계기를 제공하는 혜택(惠澤)이 있는 반면에, 개방으로 유입되는 해외투자자금이 주식시장은 물론 거시경제지표(巨視經濟指標)에 부정적 영향을 미치는 경우를 배제할 수 없다. 부정적 현상으로 단기투기성(短期投機性) 자금에 의한 주가의 단기급등(短期急騰)이나 거품현상, 실물경제의 기반없는 해외부문통화(海外部門通貨) 증발(蒸發)에 따른 물가와 금리불안(金利不安), 그리고 원화의 수요증가(需要增加)로 인한 평가절상(評價切上) 압력으로 국제수지의 악화 등이다. 증시개방 이후 유입된 해외주식투자(海外株式投資) 자본(資本)이 거시경제 변수인 통화(通貨), 환율(換率), 그리고 주식시장(株式市場)에 미친 영향을 일반회귀분석, ARCH, VAR등의 모형을 통하여 연동적(連動的)인 유기관계(有機關係)를 실증적으로 분석한다. 분석 결과 통화량(通貨量)과 환율(換率)이 해외유입 자본으로 인하여 예상했던 부정적 효과를 나타냈다는 것을 입증(立證)할 근거(根據)는 찾을 수 없었다. 주가와 거래량은 해외주식 투자자금이 유인된 후 약 2주이내에 상승하였지만, 해외주식 투자자금의 유입원인(流入原因)은 주가(株價)와 거래량(去來量)의 상승세(上昇勢)로 인한 것이 아니라 주식시장의 위험도(危險度)와 잠재성(潛在性)에 비하여 주가(株價)가 저평가되어 향후 고수익율이 보장된다는 기대가 주요한 요인이라고 결론내릴 수 있다.
There are only a handful number of research conducted on pattern analysis of corporate distress as compared with research for bankruptcy prediction. The few that exists mainly focus on audited firms because financial data collection is easier for these firms. But in reality, corporate financial distress is a far more common and critical phenomenon for non-audited firms which are mainly comprised of small and medium sized firms. The purpose of this paper is to classify non-audited firms under distress according to their financial ratio using data mining; Self-Organizing Map (SOM). SOM is a type of artificial neural network that is trained using unsupervised learning to produce a lower dimensional discretized representation of the input space of the training samples, called a map. SOM is different from other artificial neural networks as it applies competitive learning as opposed to error-correction learning such as backpropagation with gradient descent, and in the sense that it uses a neighborhood function to preserve the topological properties of the input space. It is one of the popular and successful clustering algorithm. In this study, we classify types of financial distress firms, specially, non-audited firms. In the empirical test, we collect 10 financial ratios of 100 non-audited firms under distress in 2004 for the previous two years (2002 and 2003). Using these financial ratios and the SOM algorithm, five distinct patterns were distinguished. In pattern 1, financial distress was very serious in almost all financial ratios. 12% of the firms are included in these patterns. In pattern 2, financial distress was weak in almost financial ratios. 14% of the firms are included in pattern 2. In pattern 3, growth ratio was the worst among all patterns. It is speculated that the firms of this pattern may be under distress due to severe competition in their industries. Approximately 30% of the firms fell into this group. In pattern 4, the growth ratio was higher than any other pattern but the cash ratio and profitability ratio were not at the level of the growth ratio. It is concluded that the firms of this pattern were under distress in pursuit of expanding their business. About 25% of the firms were in this pattern. Last, pattern 5 encompassed very solvent firms. Perhaps firms of this pattern were distressed due to a bad short-term strategic decision or due to problems with the enterpriser of the firms. Approximately 18% of the firms were under this pattern. This study has the academic and empirical contribution. In the perspectives of the academic contribution, non-audited companies that tend to be easily bankrupt and have the unstructured or easily manipulated financial data are classified by the data mining technology (Self-Organizing Map) rather than big sized audited firms that have the well prepared and reliable financial data. In the perspectives of the empirical one, even though the financial data of the non-audited firms are conducted to analyze, it is useful for find out the first order symptom of financial distress, which makes us to forecast the prediction of bankruptcy of the firms and to manage the early warning and alert signal. These are the academic and empirical contribution of this study. The limitation of this research is to analyze only 100 corporates due to the difficulty of collecting the financial data of the non-audited firms, which make us to be hard to proceed to the analysis by the category or size difference. Also, non-financial qualitative data is crucial for the analysis of bankruptcy. Thus, the non-financial qualitative factor is taken into account for the next study. This study sheds some light on the non-audited small and medium sized firms' distress prediction in the future.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.491-497
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2018
This study analyzes the relationship between R&D input and performance using panel data from the defense industry. A research model is established based on the R&D logic model, and the study sample consists of a strongly balanced panel data (n=351) empirically analyzed using panel linear regression. Results identified that defense improvement expenditure has a positive influence on the R&D input, and R&D input positively affected patents using a 5-year time lag. In addition, R&D input positively impacts economic performance, including sales and profit. Hence, the major finding includes R&D inputs have statistically significant effects on economic outcome and the R&D logic model featuring a time-lag.
Corporations report their economical, environmental, social influences and achievements through sustainability reports. Apart from the financial reports, which are subject to legal restrictions, sustainability reports inform non financial achievements of a corporation, thus the reliability of the information is solely dependent on the corporation itself. The current sustainability reports are of types that cannot include proof or source of the index data, thus they are tended to be regarded as means of publicity. The reliability of the reports is often questioned. This research applied the concept of Evidence-Based Accountability, which will allow the confirmation of accountability through records including contents and context of the tasks. Evidence-Based Accountability means producing and accumulating witness records of actions, then managing the records as usable information and use them as accountability information. Index data from sustainability reports of domestic corporations and web based reports of Vodafone was reviewed. Measures to link task records as proof of index data was studied. To make this possible, record production and acquisition system was redesigned in order to secure required records as evidence. Linked build-up of SR system and RMS was proposed. The proposed system will allow collection and management of records as SR accountability information, and provide the data when necessary. Also, corporate infrastructure was proposed. This infrastructure will build a professional records management system in stages, through organizational system and regulations. Cooperation of staff in this infrastructure will support reliable corporate accountability.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.5
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pp.352-362
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2019
The study investigates one of the long-standing, but still controversial issues in modern finance from the international and domestic perspectives. That is, financial components and differences on corporate profitability are identified and compared under the primary hypotheses. Empirical research settings include the sample data as KOSPI-listed chaebol firms, time reference covering the post-era of the global financial turmoil and two differently defined profitability indices measured by the market- and the book-value bases. A majority of total 7 explanatory variables except firm size and leverage ratio reveal their statistically significant power to explain profitability indices for the chaebol firms in the first hypothesis. The results are generally compatible with those obtained from their counterparts of non-chaebol firms. In the second hypothesis applying multinomial logistic model, the chaebol firms are classified into three groups according to the level of profitability. It is then confirmed that variables to represent the market-valued debt ratio, business risk and growth potential are financially discriminating factors among the three groups. The study may provide a new vision to identify financial factors of corporate profitability for Korean chaebol firms after the global financial crisis, which can enhance the benefits of interested parties at the government or corporate level in a virtuous cycle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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