• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.18 no.2
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• pp.17-26
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• 2000

LOS(Level of Service), the qualitative measure describing operational condition of highway, must be evaluated as quantative index in terms of user service. So, This study is focused on developing the user cost function that user cost is measured in the variation of V/C, MOE(Measure of Effectiveness) of LOS in basic Section of highway. The user cost is calculated as the sum of accident cost, operation cost, travel time cost. The data is collected in the four basic section of Singal-Ansan and Jung bu Highway. As the result of user cost function analysis, the user cost is the lowest When V/C is 0.54. Considering the V/C ratio(0.7) of Basic Section in rural highway suggested in KHCM, We find out that the LOS suggested KHCM increase the user cost of highway.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.04a
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• pp.80-83
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• 2009

현장 대지구조의 측정과 분석은 정확하고 신뢰성 있는 접지시스템의 설계와 시공에 매우 중요하며, 특히 대지 구조의 분석은 접지방식의 선정과 시공에 있어 절대적인 요소이다. 현장 측정 대지저항률의 실제적 분석을 통해 더 정확한 접지설계와 접지의 효율성을 높일 수 있으며, 시공 후 접지성능의 설계 오차를 최소화할 수 있게 된다. 대지는 다양한 형태의 지층과 구조로 이루어져 있으며, 접지설계의 신뢰성과 정확성은 대지 조건을 얼마나 현장 지질 조건에 가깝게 모델링 하는가에 달려있다. 현장 대지구조 및 지질 특성에 가깝게 분석하여 적용된 접지 설계는 시공 오류의 최소화, 성능의 안정화 그리고 비용의 절감은 물론 운용 설비의 운용 품질을 높여 주게 된다. 본 연구에서는 현장에서 측정된 대지저항률을 수직 지층와 수평지층 구조로 분석하여 그 결과를 비교하였고, 분석된 각각의 구조 대지저항률을 적용하여 접지시스템을 설계 비교하였다. 또한 설계된 접지시스템을 현장에 시공하여 측정된 결과값을 수직구조의 접지 설계치와 수평구조의 접지 설계치를 비교하므로써, 이를 통해 대지구조의 유형분석에 따른 접지설계의 신뢰성과 오류를 최소화하기 분석방안을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2003.07a
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• pp.238-246
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• 2003

우리나라 농산물 저온저장고 설치비 중 70% 이상이 저장고내 열관리를 위한 자재와 설비에 소요되며, 저온저장고의 가동에는 많은 에너지가 소요되므로 열관리 설비 및 에너지 비용의 최소화로 저온저장 비용을 절감화 시킬 필요가 있다. 더욱이, 우리나라는 에너지의 대부분을 수입에 크게 의존하는 나라로 에너지를 효율적으로 관리하는 것이 매우 중요하다. (중략)

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.637-637
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• 2012

본 연구에서는 내수침수 저감을 위하여 효율적(effective)인 우수저류조 설치에 따른 침수저감효과 극대화 방안을 제시하고자 한다. 여기서 효율성(effectiveness)은 침수저감량의 극대화 측면과 비용의 최소화 측면 두 가지로 구분된다. 최적 방재 시설물의 설치는 단순 설치비용 대비 저감량이 가장 큰 안을 제시하는 것은 의미가 없으며 일정 기준 이상의 방재성능을 발휘하면서 주어진 예산안에서 최적안을 찾아야 하므로 비용의 최소화 측면과 침수 저감량, 즉 맨홀에서의 월류 저감량을 최대화 하는 두 가지의 목적을 동시에 달성해야 한다. 따라서 본 연구에서는 다목적 최적화 알고리즘의 적용을 통하여 우수저류조 최적 설치지점을 선정하는 기법을 제안하였다. 본 연구에 적용한 다목적 최적화 방법으로는 목적함수의 최적해 탐색 효용성 측면에서 우수하다고 평가되고 있는 유전자 알고리즘을 적용하였다. 다목적 최적화의 경우 해의 우열을 판단하기 위한 적합도 함수는 실제 각 목적함수의 적합도 값(real fitness value)이 아닌 해의 상대적인 우열(dominance or non-dominance)에 따라 부여되는 등급(rank)에 의해서 해의 우열이 결정되며 여기서는 Fonseca and Fleming(1993)이 제안한 Ranking method를 적용하여 적합도를 결정하였다. 한편 도시 우수관망의 해석 및 우수저류조 설치에 따른 월류량 분석을 위하여 미 환경청(US Environmental Protection Agency; EPA)에서 제공하고 있는 EPA-SWMM 5.0 engine을 사용하였으며 최적화 알고리즘의 구성을 위하여 Visual C++와 SWMM DLL을 연동하여 사용하였다. 연구 대상유역은 인천 청라지구(3공구)를 대상으로 기법의 적용성을 검토하였으며 저류지 설치에 따른 비용함수는 EPA(2002)에서 제안한 저류지 체적대비 공사비용을 원화로 환산한 후 청라지구의 공시지가를 고려하여 결정하였다. 최적화 기법의 적용 결과 저류지 설치비용에 따라 최대로 월류량을 저감시킬 수 있는 우수저류조 최적 설치위치의 조합(Pareto-front)을 결정할 수 있었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.11b
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• pp.168-170
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• 2007

본 논문에서는 신뢰성을 기반으로 하여 유지보수 비용과 리스크 양쪽을 고려해야 하는 장비의 최적한 유지보수를 정하는 방법을 나타내고 있다. 이러한 방법으로 장비의 고장 과정을 바탕으로 하는 확률론적 모델을 제시한다. 최적점검주기는 유지보수 비용과 고장으로부터 받은 피해비용의 총 비용을 최소화시킬 때 정해진다. 여기서는 신뢰성을 정량적으로 평가하기 위해 기기가 고장에 도달하는 경과를 나타내는 고장 모델을 작성하여 고장에 의해 발생하는 피해액을 산출하여 시스템 전체에서의 보전비용과 고장에 의한 피해액과의 총 코스트가 최소가 되는 보전주기를 최적한 보전주기로 한다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2001.12a
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• pp.37-47
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• 2001

분산형 공급체인(Supply Chain) 시스템에서 각 기업체의 주문처리 과정에서의 지연은 시스템에게 많은 비용을 발생시키게 된다. 이러한 물질과 정보의 흐름을 효과적으로 관리하는 것이 바로 공급체인관리(SCM: Supply Chain Management)의 기본적인 목적이다. 또한, 항시 존재하는 정보의 지연이 공급체인 내의 여러 기업에 주는 영향이나 SCM에 미치는 효과는 매우 크다. 소매업, 도매업, 물류센터, 제조공장 등으로 이어지는 공급체인에서 정보시스템의 개선 등으로 주문처리 과정이 단축되면 분산형 시스템에서 각 디비젼의 재고량과 비용 면에서 얼마만큼의 변화가 있는지는 연구해 볼 필요가 있다. 이 논문에서는 공급체인 전체를 하나의 통합된 개체로 보고 이를 최적화하고자 하는 경영 방식인 SCM(Supply Chain Management)에서 기업들의 재고변화와 비용 면에서 주문처리 지체가 얼마만큼의 영향이 있는지 알아보며, 두 가지의 정보지연 개선 방안을 가지고 시나리오를 설정하여 30주의 고객 수요를 가지고 실험분석을 한다. 그것을 통해서 SCM(Supply Chain Management)의 비용최소화 전략 수립에 밑바탕이 되는 대안들을 연구결과로 제안한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.5C
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• pp.530-535
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• 2007

Disparity space image (DSI) technique is a method of establishing correspondence between a pair of images. It has a merit of generating a dense disparity map for each pixel. DSI has a cost function to be minimized, and it needs empirical weighting factors for occlusion penalty and match reward. This paper provides theoretical basis for the weighting factors, which depend on image noise and contrast between an object and background.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.443-446
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• 2019

빅데이터 분석을 위해 많이 사용하고 있는 기계학습 알고리즘들 중 딥러닝 알고리즘이 많이 활용되고 있으며 분류와 예측에 높은 정확도를 나타내고 있다. 딥러닝 알고리즘의 적용에 따른 많은 장단점들이 있지만, 단점은 분석에 사용되는 특징들이 너무 많다는 것과 분석 모델을 만드는데 사용되는 알고리즘도 여러 가지를 적용하다 보니 분석 시간이 오래 걸린다는 것이다. 이런 단점들은 업무를 파악하면 특징을 최소화할 수 있고 필요로 하는 정보만 선별해서 대표적인 딥러닝 알고리즘 하나에 분석을 하게 되면 분석 시간을 단축시킬 수 있다. 이 실험은 [1], [2]에서 연구한 영화 관객수 예측 모델을 4개의 특징으로 최소화하고 선별된 데이터를 인공신경망 알고리즘 하나로 예측 모델을 생성하였을 때 유의미한 정보를 도출해 낼 수 있는지를 알아보기 위한 것이다. 실험결과는 최종 관객수를 1명 단위까지 정확하게 예측하지는 못했지만 비슷한 수준의 관객수 정보를 예측하였다. 학문적인 접근으로 보았을 때 예측 정확도가 높지 않으면 사용이 불가능한 모델이라고 판단할 수 있지만, 기업 입장으로 접근해 보았을 때 예측 정보가 [1]. [2] 연구 결과에 비해 부족한 수준은 아니다. 총 소요된 시간은 기획 3일, 데이터 수집 및 모델 개발 5일, 분석 시간 10분으로 개발 시간 단축, 업무 효율성 향상, 비용 절감을 기대할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.364-366
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• 2003

수준 높은 소프트웨어의 품질과 개발, 유지보수 비용의 최소화, 제품 출하시간의 단축을 위하여 소프트웨어 프로세스에 대한 예측, 통제 가능성을 증가시키기 위함이다. 기업이 최고도의 높은 수준에 도달하기 의해서는 정량적인 모델에 의한 프로젝트 관리가 필요하다. 따라서 기업들은 SPICE/CMM와 같은 표준을 사용하여 조직의 프로세스 능력 수준을 평가하고 수준향상을 꾀한다. 조직의 프로세스의 능력을 평가하고 수준향상을 위해서는 신뢰성 있는 SPICE 심사의 심사결과에 대한 객관적인 신뢰성의 보장과 좀더 적은 비용으로 프로세스의 수준향상을 할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 SPICE 심사의 신뢰성을 얻기 위해 CMM/KPA 설문서를 통해 심사하고 SPICE심사의 결과를 비교 분석하여 SPICE심사의 신뢰성을 검증한다. 또한 이를 기반으로 CMM/KPA 설문서의 정량적인 모델을 제안함으로서 좀더 적은 비용과 시간으로 SPICE 심사의 결과와 같은 효과를 얻을 수 있게 한다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.8 no.6
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• pp.123-132
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• 2005

There are many research results for the location update cost minimization of location management in cellular networks. For minimizing the location update cost, we have to take in consideration of each users' mobility pattern. This paper suggests location area list generation and a 3-step paging method based on users' movement history with the users' profiles. Users' mobility has not only geographical regular patterns but also time-related regularity. So, the method extracts users' movement regularities in both geography and time from their movement history, and generate location area list considering the regularities. For the performance analysis of the suggested method, we have executed a simulation for suggested method with user's mobility model. The results of the simulation show that suggested algorithm has some merits in the location management cost.