• Journal of KIBIM
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• v.1 no.1
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• pp.18-25
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• 2011

Construction cost estimation in the early phase provides the opportunity to make reasonable decisions related to the project. For estimating this cost, various methods have been developed. But several problems have been recognized like accuracy, relation beteewn design and cost etc. In this study, we developed the method of cost estimating for building parts. The modified method has defferent ratio of space functions to calculate cost more correctly. Also historical cost data is used in this modified method for architects to estimate cost conveniently. By this modified method, we expects architects should easily design buildings based on cost.

• Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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• v.2 no.2
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• pp.109-114
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• 1999

본 논문에서는 응용 주문형 집적회로 (ASICs)로 구현되는 신호처리기의 비용 예측 방법을 소개한다. 비용 예측은 디자인의 초기 단계에서 다양한 설계 사양들을 비교하여 성능과 비용 면에서 최적의 설계를 찾는데 도움을 준다. 본 비용 예측 방법은 Computer-Aided Design 도구들을 이용하여 시스템 동작 표현으로부터 시작하여 시스템 분할과 상위 수준 합성을 거쳐 레지스터 전송 수춘 단계에서 비용 예측을 실행한다. 사례 연구로 SWIR focal plane으로부터 생성되는 신호를 처리하는 신호처리기의 비용 예측을 실험한다. IBM 1.0 마이크론 기술의 CMOS 표준 셀을 적용하여 실험을 한 결과 각 채널로부터 전달되는 데이터를 실행하기 위해서는 3개의 칩이 필요했다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10a
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• pp.27-31
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• 2007

최근 모바일 환경에서 우수한 특성으로 인해 플래시 메모리가 하드디스크를 대체할 만한 차세대 저장 장치로서 주목을 받고 있다. 하지만 이러한 플래시 메모리는 읽기 속도에 비해 쓰기 속도가 느리고 접근 비용의 비중이 미미한 특징 때문에 하드디스크 기반에서의 디스크 접근 횟수를 이용한 비용 예측 방법을 그대로 적용할 수 없다. 그러므로 플래시 메모리 기반의 효율적인 인덱스 설계나 질의 처리, 최적화를 위해서는 플래시 메모리에 적합한 비용 예측 방법이 필요하다. 본 논문의 목적은 플래시 메모리를 위한 파일 시스템인 플래시 전환 계층(flash Translation Layer)을 기반으로 비용 예측 모델을 제시하는 것이다. 플래시 메모리의 저장 공간에서 데이터를 읽는 비용은 플래시 메모리의 하드웨어 특성으로부터 쉽게 유추될 수 있지만, 쓰기 비용의 경우 플래시 메모리에 대한 쓰기 작업이 초래하는 가비지 컬렉션(Garbage Collection) 때문에 예측하기가 힘들다. 본 논문은 해당 파일 시스템으로부터 전체 플래시 메모리 공간 대비 유효 데이터의 사용률을 얻어낸 후 그 정보를 이용하여 가비지 컬렉션을 포함한 쓰기 비용을 예측하는 모델을 제안한다. 이러한 예측 모델을 사용하면 인덱스를 구성하거나 질의 처리 및 최적화 알고리즘을 구성하는데 있어 플래시 메모리의 특성을 반영한 비용 효율적인 설계를 수행할 수 있다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.18 no.3
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• pp.43-54
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• 2000

이 연구는 버스정보 시스템 설계에 필요한 운행시격 결정과 통행시간 예측을 위한 알고리즘 개발을 다룬다. 운행시격 결정 문제는 버스와 같은 대중교통 수단을 운영하는데 중요한 요소 중에 하나이다. 기존 연구는 버스 운행비용과 승객비용의 합을 최소로 하는 운행시 격을 찾는데 초점을 두고 이다. 이때 승객비용이란 승객 대기비용과 승객 교통비용의 합으로 이루어진다. 그런데 우리나라와 같이 버스회사 수입이 전액 운행수입에만 의존하는 경우엔 이러한 접근 방식이 타당하지 않다. 기존의 방식과 다르게 승객비용으로 승객 이탈비용을 사용하여 버스의 최적 운행시 격을 구하는 것이 이 연구의 목적이다. 먼저 정류장이 하나인 경우에 대해 해석적 방법으로 풀고, 정류장이 여러 개인 경우에 대해서는 시뮬레이션 기법을 적용한다. 또한 이 연구는 신뢰성이 높고 정확한 통행시간 예측정보를 산출하기 위해 2 단계 예측 기법과 전문가시스템을 이용하는 자료융합 알고리즘을 개발한다. 정확한 정보를 제공하려면 교통정보 수집원을 통해 얻는 자료가 정확해야 하고, 또한 교통상황 변화에 따라 실시간으로 통행시간을 예측하는 것이 필요하다. 이 연구는 AVL(Automatic Vehicle Location)시스템을 이용한 버스정보시스템에서 실시간 데이터와 과거 데이터를 융합하여 통행시간을 예측하는 알고리즘을 개발한다. AVL 데이터를 수집하는 과정에서는 경제성을 고려하여 데이터를 수집한다. 그리고, 버스의 운행관리와 정확한 도착예정시간을 예측하기 위해 AVL시스템을 통해 얻은 데이터의 패턴을 분석하고 유고상황을 감지한다.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 2008.05a
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• pp.257-262
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• 2008

This study presents a detailed analysis of aircraft engine maintenance cost based on the relationships between engine performance and geometric parameters. Some trend equations based on the engine performance and maintenance database were developed for the estimation of shop-visit interval, work-scope, man-hours, material cost and Life Limited Part cost. The results show that this approach can give a more reasonable and detailed estimation of engine maintenance cost than older empirical methods.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.7 no.2 s.30
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• pp.138-147
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• 2006

The objective of this research is to explore a more precise forecasting method by applying Case-based Reasoning (CBR). The newly suggested method in this study enables project managers to forecast monthly expenditures with less time and effort by retrieving and referring only projects of a similar nature, while filtering out irrelevant cases included in database. For the purpose of accurate forecasting, 1) the choice of the numbers of referring projects and 2) the better selection among three levels ? which include a 20-work package level, a 7-major work package level, and a total sum level analysis, were investigated in detail. It is concluded that selecting similar projects at $12{\sim}19%$ out of the whole database will produce a more precise forecasting. The new forecasting model, which suggests the predicted values based on previous projects, is more than just a forecasting methodology; it provides a bridge that enables current data collection techniques to be used within the context of the accumulated information. This will eventually help all the participants in the construction industry to build up the knowledge derived from invaluable experience.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2008.05a
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• pp.260-265
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• 2008

소프트웨어 개발 프로젝트 초기단계에 수립한 일정 및 비용 등의 계획은 수행 중 발생하는 많은 불확실성을 반영하고 있지 않기 때문에 진행되고 있는 프로젝트는 초기에 계획한 일정과 비용에 많은 차이를 보이는 경우가 발생한다. 이에 따라 본 연구에서는 진행 중인 소프트웨어 개발 프로젝트의 상황을 분석하고 예측할 수 있는 방법으로 일정과 비용을 통합 관리할 수 있는 획득가치관리(EVM: Earned Value Management)를 활용하는 방안을 제시하였다. 획득가치관리(EVM)을 적용하기 위해 일정과 비용의 통합관리하기 위해 예상되는 투입 인력과 비용 등을 감안하여 작업분할 구조(WBS)와 연계하여 계획을 수립하고 측정하는 방법을 구축 중인 프로젝트의 사례를 통하여 적용 방안을 제시하였다. 사례 분석한 각각의 프로젝트 진행 단계에 따라 예측한 값이 실제 계획 대비 일정과 비용에 대한 예측 오차 변화 추이를 분석하였으며, 향후 진행되는 프로젝트의 일정 및 비용 등의 계획을 체계적으로 수립하고, 진행되는 프로젝트의 일정 및 비용 등에 대해 분석하고 예측하는데 활용할 수 있도록 연구하였다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.17 no.1
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• pp.3-9
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• 2016

This study proposes a approximate cost estimation system based on Excel with VBA using weighted CBR(Case Based Reasoning). One characteristic of this system is that it generates the sheet automatically as many as the number of similar case and new estimation when it performs a case learning and a new estimate and cell formula is automatically entered into each sheet. User can be free to compose a combination of attribute factors because they can select up to ten attribute factors. This paper presents an applicability of estimation model for estimating the soil remediation cost when it use a landfarming method. When compared to a estimation model by using average unit cost and optimum multiple regression, this model shows a better result. This study was aimed at landfarming method, but it is expected that a cost estimation model using CBR will be more likely to apply in soil remediation technologies which various remediation technologies and pollutant species exist.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.2
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• pp.213-222
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• 1999

본 논문에서는 공간 색인 구조의 예측할 수 있는 비용 모델을 제안한다. 연구의 주된 내용은 정제 단계의 분석이다. 즉, 이 분야에서 기존의 연구들과는 달리 여과 단계 뿐만 아니라 정제 단계의 성능을 예측할 수 있는 해석적인 모델을 제안한다. 제안된 비용 모델은 이단계 색인 구조에 대하여 중점적으로 연구하였는데, 이 비용 모델은 기존의 다른 공간 색인 구조에도 적용될 수 있다. 본 논문에서 제안된 비용 모델은 실험 분석을 통해 정확하다는 것을 보인다. 상대적인 오차는 이론적인 예측치를 실제적인 실험 결과와 비교할 때 15% 이내이다. 이 비용 모델은 복잡한 공간 질의의 비용을 평가하는 공간 질의 최적화기에서 유용한 도구로써 사용될 수 있다.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.49 no.3
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• pp.233-241
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• 2021

As increasing the feasibility of the eVTOL UAM(electric vertical take-off and landing urban air mobility), numerous corporations and laboratories are conducting researches. In the aircraft development process, estimating the cost of the aircraft is essential part in terms of budgeting and commercial viability analysis. However, it is difficult to predict the cost of an eVTOL UAM owing to various configurations and little open cost information. This paper presents a novel method to predict the vehicle cost of various eVTOL configurations by modifying previous studies of the aircraft cost estimation. A vehicle cost of Wisk Cora is calculated by the presented method as an example to illuminate the method. The method is indirectly validated by comparing the vehicle costs of six representative eVTOL aircraft with those from the UAM study reports.