• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.31 no.4
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• pp.363-373
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• 1998

In this study, random flow field in a nonstationary porous formation is characterized through cross covariances of the velocity with the log conductivity and the head. The hydraulic head and the velocity in saturated aquifers are found through stochastic analysis of a steady, two-dimensional flow field without recharge. Expression for these cross covariances are obtained in quasi-analytic forms all in terms of the parameters which characterize the nonstationary conductivity field and the average head gradient. The cross covariances with a Gaussian correlation function for the log conductivity are presented for two particular cases where the trend is either parallel or perpendicular to the mean head gradient and for separation distances along and across the mean flow direction. The results may be of particular importance in transport predictions and conditioning on field measurements when the log conductivity field is suspected to be nonstationary and also serve as a benchmark for testing nonstationary numerical codes. Keywords : cross covariance, nonstationary conductivity field, saturated aquifer, stochastic analysis.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.9
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• pp.20-27
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• 2013

In recently years, with the growth of social media and the development of mobile devices, the data have been significantly increased. MapReduce is an emerging programming model that processes large amount of data. However, since MapReduce evenly places the data in the dedicated distributed computing environment, it is not suitable to the non-dedicated distributed computing environment. The data replacement algorithms were proposed for performance optimization of MapReduce in the non-dedicated distributed computing environments. However, they spend much time for date replacement and cause the network load for unnecessary data transmission. In this paper, we propose an efficient data replacement algorithm for the performance optimization of MapReduce in the non-dedicated distributed computing environments. The proposed scheme computes the ratio of data blocks in the nodes based on the node availability model and reduces the network load by transmitting the data blocks considering the data placement. Our experimental results show that the proposed scheme outperforms the existing scheme.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.15 no.5
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• pp.107-121
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• 2014

Distributed systems are collection of physically distributed computers linked by a network. General use of wired/wireless Internet enables users to make use of distributed service anytime and anywhere. The explosive growth of distributed services strongly requires functional verification of services as well as verification of non-functional elements such as service quality. In order to verify distributed services it is necessary to build a test environment for distributed systems. Because, however, distributed systems are composed of physically distributed nodes, efforts to construct a test environment are required more than those in a test environment for a monolithic system. In this paper we propose a test framework to verify functional and non-functional features of distributed systems. The suggested framework automatically generates test cases through the message sequence charts, and includes a test driver composed of the virtual nodes which can simulate the physically distributed nodes. The test result can be checked easily through the various graphs and the graphical user interface (GUI). The test framework can reduce testing efforts for a distributed system and can enhance the reliability of the system.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06b
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• pp.513-518
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• 2007

시뮬레이션 방법론에 있어서 모델기반 시뮬레이션과 프로세스기반 시뮬레이션으로 나눌 수 있는데, 재사용성, 확장성, 시뮬레이터 기술 용이성 등의 장점으로 모델기반 시뮬레이션이 많이 사용되고 있다. 이러한 이유로 근래에는 컴퓨터 시스템, 항공, 자동차 등에서 모델 기반 시뮬레이션 방법이 사용되고 있다. 모델기반 시뮬레이션 방법으로 수학적 이론을 기반으로 모델을 정의하는 DEVS(Discrete Event System Specification) 형식론은 계층적이고 모듈화 된 형태로 이산사건 시스템을 기술한다. 대규모의 복잡한 시뮬레이션 모델을 검증 할 목적으로 분산 시뮬레이션 방법론이 있는데, 이들은 크게 동기적인 방법과 비동기적인 방법이 있다. 동기적 방식보다 빠른 수행을 위해 비동기적 방법은 전체 Time-order 순이 아닌 로컬 Time-order를 가진다. 그러나 비동기적 방식에는 분산된 시뮬레이터들 간의 전체 Time-order를 유지하기 위해 전 처리된 시뮬레이터 결과들을 저장하는데, Time-order 상으로 현재의 시뮬레이션 시간보다 과거의 사건이 왔을 때 그 이벤트를 처리해주어야 되기 때문이다. 이러한 비동기적 분산 시뮬레이션 방법론에서는 전체 Time-order를 유지하기 위해 과거의 Time-order를 가지는 이벤트가 왔을 때 rollback operation을 수행한다. 그러나 rollback operation은 분산 시뮬레이션 방법론에서 성능 장애요소 중 하나이다. 본 논문에서는 rollback operation을 최소할 할 수 있는 DEVS 모델 분배 방법을 제안한다.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.30 no.8
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• pp.78-86
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• 2002

The GPS carrier phase measurements include integer ambiguities and the decorrelation process on the variance-covariance matrix is necessary to resolve these ambiguities efficiently. In this paper, we introduce a new method for the ambiguity de-correlation. This method divides the variance-covariance matrix into 4 smaller blocks and decorrelates them separately. The decorrelation of each block is processed recursively so that the result of the previous step is not affected by the next step. A couple of numerical examples chosen in random show that this method is better than or comparable to other decorrelation methods, however, the speed of this is relatively faster because the computations are performed on small blocks of the variance-covariance matrix.

• Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.143-146
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• 2002

폴리에스테르를 염색할 수 있는 분산염료는 비수용성이기 때문에 염색시 염욕 내에서 응집, 결정화되는 현상을 방지하기 위하여 반드시 분산제를 첨가하여야 한다. 그러나 분산제를 사용하더라도 분산염료를 염욕 내에서 완전한 분산상태로 만들 수 없으며, 염색시 여러 원인에 의해 염료의 재응집 현상이 발생될 수 있을 뿐만 아니라 최근 거론되고 있는 환경문제로 인하여 분산제의 사용이 제한될 가능성도 있다. (중략)

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.172-172
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• 2022

분산계수는 하천에서 오염물질의 혼합능을 파악할 수 있는 대표적인 인자이다. 특히 하수처리장 방류수 혼합예측과 같이 횡 방향 혼합에 대한 예측이 중요한 경우, 하천의 지형적, 수리학적 특성을 고려한 2차원 횡 분산계수의 결정이 필요하다. 2차원 횡 분산계수의 결정을 위해 기존 연구에서는 추적자실험결과로부터 경험식을 만들어 횡 분산계수 산정에 사용해왔다. 회귀분석을 통한 경험식 산정을 위해서는 충분한 데이터가 필요하지만, 2차원 추적자 실험 건수가 충분치 않아 신뢰성 높은 경험식 산정이 어려운 상황이다. 따라서 본 연구에서는 SMOTE기법을 이용하여 횡분산계수 실험데이터를 증폭시켜 이로부터 횡 분산계수 경험식을 산정하고자 한다. 또한 다중선형회귀분석을 통해 도출된 경험식의 한계를 보완하기 위해 다양한 머신러닝 기법을 적용하고, 횡 분산계수 산정에 적합한 머신러닝 기법을 제안하고자 한다. 기존 추적자실험 데이터로부터 하폭 대 수심비, 유속 대 마찰유속비, 횡 분산계수 데이터 셋을 수집하였으며, SMOTE 알고리즘의 적용을 통해 회귀분석과 머신러닝 기법 적용에 필요한 데이터그룹을 생성했다. 새롭게 생성된 데이터 셋을 포함하여 다중선형회귀분석을 통해 횡 분산계수 경험식을 결정하였으며, 새로 제안한 경험식과 기존 경험식에 대한 정확도를 비교했다. 또한 다중선형회귀분석을 통해 결정된 경험식은 횡 분산계수 예측범위에 한계를 보였기 때문에 머신러닝기법을 적용하여 다중선형회귀분석에 대한 예측성능을 평가했다. 이를 위해 머신러닝 기법으로서 서포트 벡터 머신 회귀(SVR), K근접이웃 회귀(KNN-R), 랜덤 포레스트 회귀(RFR)를 활용했다. 세 가지 머신러닝 기법을 통해 도출된 횡 분산계수와 경험식으로부터 결정된 횡 분산계수를 비교하여 예측 성능을 비교했다. 이를 통해 제한된 실험데이터 셋으로부터 2차원 횡 분산계수 산정을 위한 데이터 전처리 기법 및 횡 분산계수 산정에 적합한 머신러닝 절차와 최적 학습기법을 도출했다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.3 no.5
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• pp.1103-1111
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• 1996

The design of distrbuted systems is difficult to achieve as the execution patterns of distrbuted systems are typically more complex than those of non- distributed systems. Thus, research toward the development of design methods for distributed systems is quitely needed. As object-oriented systems and distrbuted systems share similar properties, the combination of these two is somehow natural. In this work, a design of distributed systems is introduced. The goal of the method in this paper is to provide assistance to the process of specifying a formal object- oriented specification from graphical representation specification inputs such as data flow diagrams, state transition diagrams and Petri nets. It addresses the extraction of objects, operations and reationshipsfrom the problem domain with emphasis on the specification of the characteristics of distributed systems. This object identification method is supported by a knowledge base that provides for the automated analysis and reasoning about objects and their relationsships. The final object model is represented in a format which provides a formal mechanism for reprsenting the object information.

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.10 no.2
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• pp.169-173
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• 1999

We have experimentally investigated the eye margin characteristics of intensity modulated 10Gb/s NRZ signals in optically amplified systems depending on optical signal-to-noise ratio and chromatic dispersion. For the practical system application, the minimum optical signal-to-noise ratio was 25 dB. We utilized the negative chirped transmitter and a dispersion compensation fiber to compensate the chromatic dispersion in single mode fiber. We found the optimum eye opening and receiver sensitivity in case of the residual dispersion of 0~+935 ps/nm.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.22 no.5
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• pp.549-554
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• 2012

In this paper, we consider the optimal fuzzy filter of nonlinear discrete-time with estimation error variance constraint. First, the Takagi and Sugeno(T-S) fuzzy model is employed to approximate the nonlinear system. Next, the error state is mean square bounded, and the steady state variance of the estimation error of each state is not more than the individual predefined value. It is shown that, the addressed problem can be carried out by solving linear matrix inequality(LMI) and some algebraic quadratic matrix inequalities. Finally, some examples are provided to illustrate the design procedure and expected performance through simulations.