• Title/Summary/Keyword: 비디오 동영상

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통계적 특성을 이용한 비디오의 분할 및 대표 프레임의 추출방법

  • 조완현;박순영;박종현
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.295-297
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    • 2003
  • 본 논문에서는 각 프레임으로부터 추출된 통계적 특성을 이용하여 동영상의 분할방법과 분할된 각 장면에 대한 대표프레임을 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 동영상의 각 프레임에 대하여 다해상도 분석을 실시하여 저주파 부 밴드로부터 히스토그램 특징을 추출하여 급격한 장면전환을 분할하는데 이용하였으며 또한 점진적인 장면전환을 검출하기 위해서는 고주파 부 밴드로부터 계산되는 화소의 분산치를 계산하여 특징벡터로 사용하였다. 실험의 결과를 통하여 제안된 동영상의 분할방법과 대표프레임 추출에 대한 알고리즘들이 동영상 자료의 분석 및 색인을 위한 효율적인 동영상 분할을 가능하게 하며, 차후 내용기반 영상과 비디오의 색인 및 검색을 위한 전처리의 단계로 사용되어질 수 있는 매우 유용한 방법임을 보였다.

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Design of Decoder for H.264/AVC Intra Prediction Mode (H.264/AVC 인트라 예측모드용 디코더 설계)

  • Jung, Duck-Young;Sonh, Seung-Il
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • v.9 no.1
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    • pp.1046-1050
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    • 2005
  • 영상 정보의 발전으로 다양한 멀티미디어 서비스를 가능하게 하였고 네트워크와 IT의 발전으로 사용자가 풍부한 정보를 접할 수 있는 기회를 제공하였다. 이러한 동영상과 정지영상의 많은 정보를 압축하는 여러 방식 중에서 디지털 비디오 압축 관련 국제 표준안 중 MPEG-4와 H.264가 발표되었다. 유연성이 좋은 MPEG-4와 달리 H.264는 비디오 프레임의 효율적인 압축과 신뢰성을 강조 한다. 특히 H.264의 압축 기술은 HDTV처럼 큰 영상 뿐 아니라 카메라폰이나 DMB등의 특히 작은 크기의 영상에서 고품질의 영상을 보다 효율적으로 제공 한다. 본 논문은 기존의 동영상 압축 표준에 비하여 높은 압축성능과 유연성의 장점을 가지고 있고 표준 H.264/AVC에서 공간적 예측을 사용하여 비디오 프레임을 압축하는 방법인 Intra coding 에서 사용하는 여러 모드 중 4*4 예측모드를 연구하여 C언어를 이용한 최적화된 시뮬레이션과 Intra coding decoder의 성능평가를 통한 최적화를 실시하였고, 최적화된 예측 정보를 바탕으로 Intra coding decoder를 VHDL언어를 이용하여 하드웨어로 구현하였다.

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Convert 2D Video Frames into 3D Video Frames (2차원 동영상의 3차원 동영상 변화)

  • Lee, Hee-Man
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.14 no.6
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    • pp.117-123
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    • 2009
  • In this paper, An algorithm which converts 2D video frames into 3D video frames of parallel looking stereo camea is proposed. The proposed algorithm finds the disparity information between two consecutive video frames and generates 3D video frames from the obtained disparity maps. The disparity information is obtained from the modified iterative convergence algorithm. The method of generating 3D video frames from the disparity information is also proposed. The proposed algorithm uses coherence method which overcomes the video pattern based algorithms.

Automatic Extraction of Focused Video Object from Low Depth-of-Field Image Sequences (낮은 피사계 심도의 동영상에서 포커스 된 비디오 객체의 자동 검출)

  • Park, Jung-Woo;Kim, Chang-Ick
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.33 no.10
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    • pp.851-861
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    • 2006
  • The paper proposes a novel unsupervised video object segmentation algorithm for image sequences with low depth-of-field (DOF), which is a popular photographic technique enabling to represent the intention of photographer by giving a clear focus only on an object-of-interest (OOI). The proposed algorithm largely consists of two modules. The first module automatically extracts OOIs from the first frame by separating sharply focused OOIs from other out-of-focused foreground or background objects. The second module tracks OOIs for the rest of the video sequence, aimed at running the system in real-time, or at least, semi-real-time. The experimental results indicate that the proposed algorithm provides an effective tool, which can be a basis of applications, such as video analysis for virtual reality, immersive video system, photo-realistic video scene generation and video indexing systems.

Digital Hologram Encoding using High Efficiency 2D Video Compression Techniques (고성능 2D 비디오 압축 기술을 이용한 디지털 홀로그램 부호화)

  • Kang, Iseul;Lee, Yoonhyuk;Seo, Youngho;Kim, Dongwook
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.58-61
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    • 2015
  • 본 논문에서는 디지털 홀로그램(digital hologram)을 2 차원 비디오 압축기를 사용하여 압축하는 방법을 다룬다. 그 방법은 디지털 홀로그램을 다수개의 부홀로그램(sub-hologram)으로 나누어 배열하고, 각 부홀로그램을 2 차원영상화하여 부홀로그램 배열을 동영상 시퀀스로 만들어 2 차원 동영상 압축기로 압축하는 방법이다. 본 논문에서는 각 부홀로그램을 2 차원 영상으로 만드는 방법으로 DCT(Discrete Cosine Transform)와 Fresnel 변환 변환(Fresnel Transform)을 사용한다. 2 차원 비디오 압축 방법으로는 H.264/AVC 와 HEVC 를 사용하여, 두 방법의 압축결과를 비교, 분석한다.

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A study on Metadata Modeling using Structure Information of Video Document (비디오 문서의 구조 정보를 이용한 메타데이터 모델링에 관한 연구)

  • 권재길
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.3 no.4
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    • pp.10-18
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    • 1998
  • Video information is an important component of multimedia system such as Digital Library. World-Wide Web(WWW) and Video-On-Demand(VOD) service system. It can support various types of information because of including audio-visual, spatial-temporal and semantics information. In addition, it requires the ability of retrieving the specific scene of video instead of entire retrieval of video document. Therefore, so as to support a variety of retrieval, this paper models metadata using video document structure information that consists of hierarchical structure, and designs database schema that can manipulate video document.

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Statistical Motion Activity Descriptor for Video Retrieval (비디오 검색을 위한 통계적 움직임 활동 기술자)

  • 심동규;정재원;오대일;김해광
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.5 no.1
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    • pp.2-9
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    • 2000
  • This paper presents a statistical motion activity description method and video retrievals by using the intensity and directions of the extracted motion vectors from video sequence. Since the proposed method can represent temporal and spatial cognitive characteristics of an entire video, several images between key frames, and images in a certain interval, it can be effectively applied to digital video services such as video retrieval, surveilance, multimedia database, and broadcasting filterings. In the paper, the effectiveness of the proposed algorithm is shown with a lot of shots of MPEG-7 video dataset.

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Web System providing Super slow Motion Video Transformation (초저속 비디오 변환 서비스를 제공하는 웹 시스템)

  • Gim, Donggeon;Kim, Dohyeon;Choi, Haechul
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • fall
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    • pp.322-324
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    • 2021
  • 최근 고주사율 디스플레이 시장 확대와 실감콘텐츠에 대한 요구에 따라, 높은 프레임율의 동영상 콘텐츠에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 논문은 이용자의 비디오를 초슬로우 비디오로 변환해주는 웹 기반 서비스 시스템을 제안한다. 이는 사용자가 웹을 통해 비디오를 업로드하면, 딥러닝 기반의 비디오 프레임 보간 알고리즘을 이용하여 초고프레임율의 동영상으로 변환하며. 변환된 초저속 비디오를 웹을 통해 보여주거나 파일 포맷으로 제공한다. 제안 시스템은 복잡한 연산을 요구하는 딥러닝 네트워크 모듈과 사용자와의 상호작용을 위한 웹 페이지 모듈로 구성되었다. 프레임 보간을 위해서, State-of-the-art 기술인 딥러닝 기반의 Real-Time Intermediate Flow Estimation for Video Frame Interpolation 방법이 활용되었으며, 웹페이지는 HTML, CSS, Javascript, Flask를 사용하여 구축되었고, Flask를 활용하여 두 모듈이 연동되었다. 제안 웹 기반 시스템을 통해, 사용자는 딥러닝 네트워크 구동에 필요한 별도의 지식 없이 통신 자원만으로 고실감의 경험과 편의성을 제공받을 수 있다.

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Performance Analysis for Video Watermaking Method (동영상 비디오 워터마킹 기법 성능분석)

  • 권순각;김진호
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.167-173
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    • 2002
  • 본 논문에서는 동영상 신호에 대한 워터마킹 알고리즘의 관점에서 워터마킹 성능, 부호화성능, 실시간 구현 등의 요구조건 사이의 관계를 살펴보고, 모의실험을 바탕으로 재부호화시의 강인성, 필터링공격에 대한 강인성 등 동영상 워터마킹 방법에 대해 성능을 분석한다.

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Monitoring Area-wide Variation of River Water Color by Video GIS Sampling Technique (비디오 GIS 샘플링 기법에 의한 하천색조의 광역 변화추세 감시)

  • Um, Jung-Sup
    • Journal of Environmental Impact Assessment
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    • v.10 no.1
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    • pp.21-37
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    • 2001
  • 항공 비디오의 가장 큰 장점은 협각조망범위에 동영상을 제공함으로서 저렴한 경비로 소폭/장거리 지상물체를 감시하는 최적의 원격탐사도구로 알려져 있다. 선형감시에 대한 비디오의 이와 같은 이론적인 장점에 의거하여 하천수질을 모니터링 하기 위한 비디오 샘플링 기법이 본 연구를 통해 제시되었다. 본 연구의 근본적인 의도는 전통적인 샘플링에 기반을항공 비디오의 가장 큰 장점은 협각조망범위에 동영상을 제공함으로서 저렴한 경비로 소폭/장거리 지상물체를 감시하는 최적의 원격탐사도구로 알려져 있다. 선형감시에 대한 비디오의 이와 같은 이론적인 장점에 의거하여 하천수질을 모니터링 하기 위한 비디오 샘플링 기법이 본 연구를 통해 제시되었다. 본 연구의 근본적인 의도는 전통적인 샘플링에 기반을 둔 현장조사의 개념을 디지털 비디오의 해석기법에 연계시키려는 것이었다. 특정 지점에서 시료를 채취하는 현지 샘플링조사와 동일한 방식으로 장거리에 걸친 하천의 수질감시를 위해 원격동영상을 컴퓨터 모니터에 디스플레이 하면서 비디오 샘플지점을 선정하여 수질을 감시하였다. 비디오 샘플링 기법은 하천 색조의 변화실태에 대한 가상현실의 형태로 정보를 제공했다. 다양한 샘플지점에서 나타나는 하천 색조의 변화추세를 가시적으로 파악할 수 있었으며 전통적인 현장 샘플링 방법으로는 추적하는 데 한계가 있는 특정오염원에 기인한 하천수질의 광역적인 변화패턴을 파악하는 데 상당한 가능성을 보여주었다. 이와 같이 영구적으로 보전된 영상기록은 오염 물질의 이동확산 등 수질환경의 광역적인 변화 추이에 대한 시각적인 정보를 제공하고 있어 현장샘플링과 동시에 사용할 경우 하천수질감시에 있어 상당히 유용한 도구가 될 수 있음을 보여주었다. 본 연구를 통해서 제시된 비디오 샘플링 기법이 도로, 철도, 송유관 등 다양한 선형지형지물의 환경감시에 효과적으로 사용될 수 있을 것으로 사료된다. 둔 현장조사의 개념을 디지털 비디오의 해석기법에 연계시키려는 것이었다. 특정 지점에서 시료를 채취하는 현지 샘플링조사와 동일한 방식으로 장거리에 걸친 하천의 수질감시를 위해 원격동영상을 컴퓨터 모니터에 디스플레이 하면서 비디오 샘플지점을 선정하여 수질을 감시하였다. 비디오 샘플링 기법은 하천 색조의 변화실태에 대한 가상현실의 형태로 정보를 제공했다. 다양한 샘플지점에서 나타나는 하천 색조의 변화추세를 가시적으로 파악할 수 있었으며 전통적인 현장 샘플링 방법으로는 추적하는 데 한계가 있는 특정오염원에 기인한 하천수질의 광역적인 변화패턴을 파악하는 데 상당한 가능성을 보여주었다. 이와 같이 영구적으로 보전된 영상기록은 오염 물질의 이동확산 등 수질환경의 광역적인 변화 추이에 대한 시각적인 정보를 제공하고 있어 현장샘플링과 동시에 사용할 경우 하천수질감시에 있어 상당히 유용한 도구가 될 수 있음을 보여주었다. 본 연구를 통해서 제시된 비디오 샘플링 기법이 도로, 철도, 송유관 등 다양한 선형지형지물의 환경감시에 효과적으로 사용될 수 있을 것으로 사료된다.

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