The advancement of information technology along with the proliferation of communication and multimedia has increased the demand of digital contents. Video data of digital contents such as VOD, NOD, Digital Library, IPTV, and UCC are getting more permeated in various application fields. Video data have sequential characteristic besides providing the spatial and temporal information in its 3D format, making searching or browsing ineffective due to long turnaround time. In this paper, we suggest ATVC(Authoring Tool for Video Contents) for solving this issue. ATVC is a video editing tool that detects key frames using visual rhythm and insert metadata such as keywords into key frames via XML tagging. Visual rhythm is applied to map 3D spatial and temporal information to 2D information. Its processing speed is fast because it can get pixel information without IDCT, and it can classify edit-effects such as cut, wipe, and dissolve. Since XML data save key frame information via XML tag and keyword information, it can furnish efficient browsing.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.10a
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pp.175-178
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2001
동영상 정보는 압축율을 높이기 위해 서로 연관성이 깊고, 정확한 의미 전달을 위해 지연 민감한 데이터로 구성된다. 이와 같은 동영상 데이터를 다양한 대역폭 변화율, 전송중의 높은 패킷 손실율의 특성을 갖는 인터넷을 통해서 전송하기 위해서는 대역폭 적응적이고 에러강인성(Error Resilience)이 높은 시스템이 필요하다. ISO/IEC 의 MPEG-4 에서는 FGS(Fine Grannular scalability)를 표준으로 채택하여 이러한 문제점의 해결방안으로 삼고 있다. FGS 는 기존의 적응적 비디오 코딩의 개념을 적응적 비디오 컨텐츠로 바꾸면서 낮은 복잡도로 대역폭에 적응이 용이하여 다수의 다양한 망 사용자를 모두 만족시킬 수 있어 VoD 나 화상회의 등의 응용에 적합한 기술이라 할 수 있다. 또 인터넷에서 예측하기 어렵게 자주 발생하는 패킷 손실에 대한 오류전파(Error Propagation)가 없는 장점을 가지고 있다. 고용량의 영상 데이터를 다수의 사용자가 동시에 요구하게 되는 상황에서 네트워크 자원을 절약하는 멀티캐스트(Multicast)는 필수적이다. 그리고 비디오와 같은 정보는 그 중요도가 다른 데이터로 구성되므로 특정 상황에서 중요도에 따라 지능적인 처리를 필요로 하는데 차세대 망 기술로 연구되는 Active Network 를 고려 할 수 있다. 영상 정보를 효율적이고 안정적으로 활용하기 위한 이러한 신기술의 효율적인 적용방안을 제안하였다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2013.07a
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pp.375-378
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2013
인터넷 통신량의 대부분이 주문형 비디오(VOD) 서비스임은 이미 널리 알려진 바와 같다. VOD 사용자 인터페이스가 사용자의 손동작을 인식한다면 노인, 유아, 장애인 등 리모트컨트롤의 사용이 쉽지 않은 사용자들도 편리하게 VOD를 즐길 것이다. 게임 등에서는 이미 키넥트(KINECT)를 이용한 사용자 인터페이스가 널리 사용되고 있어, 본 논문은 키넥트를 이용한 VOD 사용자 인터페이스를 제안한다. 제안한 사용자 인터페이스는 키넥트에서 얻을 수 있는 손의 좌표와 깊이 정보 데이터를 이용하여, 사용자가 메뉴를 선택하는 것을 인식하고 사용자가 비디오를 선택하면 해당 동영상 콘텐츠를 재생하는 등의 적절한 동작을 한다. 동영상 콘텐츠는 네트워크 상에서 멀티미디어 데이터 스트리밍 방법에 대한 표준안인 RTSP(Real-time Streaming Protocol)로 전송하여 실시간으로 동영상을 재생한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04b
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pp.613-615
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2001
본 논문은 동영상 내의 얼굴을 특정인 얼굴로 자동 변환 및 정합하는 기술을 제안한다. 얼굴에 나타난 동작이나 표정은 높은 자유도로 인하여 기존에 사용되어온 2차원적이고 고정된 물체 위주의 동영상 정합 기술로는 자연스러운 결과물을 얻기가 어렵다. 본 논문에서는 입력 받은 정면 유사방향의 사진으로부터 3차원 얼굴 모델을 복원한다. 각 프레임에 등장한 얼굴의 3차원 방향을 추출하여 복원한 3차원 얼굴 모델에 적용한 후 대체할 얼굴 영역에 저합시킨다. 정합 과정 시 비디오 프레임 내의 조명효과와 얼굴색 등을 분석하고 3차원 얼굴 모델에 블렌딩하여 비디오 프레임과 자연스럽게 정합할 수 있도록 한다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.05d
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pp.1052-1055
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2002
동영상 정보는 영상정보뿐만이 아니라 음성정보, 문자정보 및 각종 의미있는 정보들을 포함하고 있어서 기존의 검색 방법으로는 사용자가 원하는 이미지를 찾는데 어려움이 따른다. 따라서, 본 연구에서는 동영상 정보의 효율적인 활용을 위한 색인 방법으로 MSE(Mean Square Error) 도입하여 동영상의 장면전환 검색하는 방법을 제안한다. 이것은 영상 데이터를 대각선 방향으로 일정픽셀의 칼라 값을 추출하여 행렬A에 i×j행렬로 i는 프레임 수, j는 프레임의 영상 높이로 저장하고 동영상의 전체 구조를 파악할 수 있도록 정지영상으로 샘플링 하였다. 샘플링 된 데이터는 대용량 동영상 데이터 이용에 있어서 사용자가 전체 동영상의 장면전환점을 한눈으로 파악할 수 있고, 각 프레임의 MSE와 임계값을 초과하면 그 프레임이 장면전환점으로 검색한다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2001.11a
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pp.308-313
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2001
최근 인터넷의 급속한 성장과 빠른 보급, 정보통신 분야의 기술퓨전 현상들은 인터넷을 이용한 다양한 컨텐츠의 개발을 가속화시키고 있다. 특히 멀티미디어 스트리밍 기술은 일반 사용자들에게 동영상은 물론 풍부한 멀티미디어 데이터 전송을 통하여 능동적인 대화형 서비스를 제공할 수 있는 장점들을 가지고 있다. 본 논문에서는 사용자의 접속 횟수 및 접속시간 등의 빈도수에 따른 사용자 개인 가중치를 이용하여 사용자에게 보다 친숙하고 흥미를 유발할 수 있는 비디오 데이터 서비스를 제공하고자 하였으며, 카테고리 기반 및 키워드 기반에 따른 사용자 접근 정보를 이용하여 비디오 데이터를 분류하고 선별한 검색 서비스를 제공하고자 하였다. 또한 비디오 브라우징 시스템을 이용하여 사용자가 원하는 항목에 대한 비디오 검색을 장면 검색에서 샷 검색까지 프레임단위로 동영상을 이용하여 브라우징 할 수 있도록 하였으며, 해당 영역의 텍스트 및 관련 정보를 보다 세밀하고 정확하게 브라우징 할 수 있도록 정보를 제공하고자 하였다.
차세대 동영상 압축 표준화가 될 HEVC(High Efficiency Video Coding) 표준화는 선진 기업, 연구소 및 학계의 비디오 압축 전문가들이 모여, 최신 동영상 압축 기술에 대한 표준화 경쟁에 돌입했다. 동영상 압축 기술의 핵심 기술 중 하나인 인트라 압축 기술도 기존 표준화 기술보다 더욱 다양하고 향상된 최신 기술을 바탕으로 표준화가 진행되고 있다. 본 논문은 HEVC의 Test Model 1.0 (HM 1.0)에 채택이 결정된 최신 인트라 압축 기술을 설명하고, 현재 진행중인 인트라 압축관련 CE (Core Experiment)에 참여 중인 기술을 소개한다.
In this paper, it is designed a processor using embedded system so that moving picture can be expressed on LED electric sign board which has been expressed a simple message only like as a character or graphic. It has been fabricated a moving picture LED electric sign board which is composed to a video processor and LED display panel, in order to be able to express a digital moving picture of 24 bits that is transmitted from embedded system. It includes gamma adjustment, brightness, color contrast control, a schedule function, expression image conversion by the Internet and memory device. Also, an application program based Windows CE is designed so that a character, graphic, and moving picture can be expressed on a small LED electric sign board.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.3
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pp.685-697
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1997
A Viedo-on-Demand(VOD) service is a multimedia service that is realized by the rapid advance of computer and data communication techmologies. Basically, a VOD system is composed of a server and a number fo clients.The server stores and manages a large amount of digital moving picture data. Each slient sends an on-line requwet to the server and receives data for real-time displying. Many researches are performed on a VOD server using hard disks for the permanent video fata storage. However, a hard disk is less reliable and requires more storage cost than a massive storage device. Due to these resasons, a multi-level VOD system is proposed for using teh jukeboxes of optical disks as the permanent video storage,device. In this paper, we prpose the necessary software modules and protocols between the server and its clients for the implementation of the multi-level VOD server.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.17
no.8
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pp.1-9
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2019
With the development of imaging information communication technology in modern society, imaging acquisition and mass production technology have developed rapidly. However, crime rates using these technology are increased and forensic studies are conducted to prevent it. Identification techniques for image acquisition devices are studied a lot, but the field is limited to images. In this paper, camera model identification technique for video, not image is proposed. We analyzed video frames using the trained model with images. Through training and analysis by considering the frame characteristics of video, we showed the superiority of the model using the P frame. Then, we presented a video camera model identification system by applying a majority-based decision algorithm. In the experiment using 5 video camera models, we obtained maximum 96.18% accuracy for each frame identification and the proposed video camera model identification system achieved 100% identification rate for each camera model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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