The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.6
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pp.1107-1113
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2015
The number of phishing/pharming attacks occurring has increased and consequently, the number of studies on anti-phishing/pharming has also increased. The target sites of phishing/pharming are financial sites, and these have a low connection rate compared to those of portal sites. In this paper, we propose an anti-phishing/pharming method that uses a portal site as a stopover. The proposed method is based on the reliability of portal sites. This method is intended for general users rather than for professional users or developers. We also analyze the safety of the proposed method by separating the method into sub components of module safety assumption.
최근 COVID-19 장기화 영향과 원자재 가격 급등으로 국내 대출금리가 가파르게 오르면서 빚으로 버티는 중소기업에 대한 우려가 커지고 있다. 또한, 높은 대출금리와 금융권의 대출심사 시 과도한 제출서류와 재무제표 위주의 심사로 인해 경영 환경에 힘든 중소기업의 대출은 거절되는 경우도 증가하고 있다. 따라서 중소기업의 자금조달과 투자 활성화 방안에 대한 논의가 필요하기에 본 연구는 중소기업의 ESG 제도의 활용을 통한 투자증진방안을 제언하고자 한다. 본 연구의 목적은 비재무적 지표로 활용되는 ESG 평가지표의 활용이 중소기업의 기업가치를 예측하는 데 도움이 되며, 중소기업이 ESG 정보공시에 적극적으로 참여해야 하는 중요성을 제시하는 것이다. 본 연구는 자금조달이 중요한 중소기업의 ESG 도입과 실천의 필요성을 제언하며, 비재무적 지표의 활용이 기업가치를 예측하는 데 도움이 된다는 것을 실증적인 결과로 분석하고자 한다. 따라서, 중소기업의 투자 활성화 방안으로 ESG 활용이 적극적으로 권장하고 실천해야 하며, ESG 정보공시를 위한 노력이 곧 중소기업의 정보 비대칭성을 해결하는 데 도움이 될 수 있음을 시사한다. 또한, 결과적으로 중소기업은 ESG 도입과 실천이 자금조달 및 투자 활성화로 이어질 수 있다는 투자 메커니즘을 이해하고 향후 중소기업형 ESG 정책의 필요성을 제언하고자 한다.
The pace of sustainability transition within the maritime industry has been accelerating. This shift primarily necessitates changes in the industry's heavy reliance on fossil fuel-driven ecosystems. Additionally, numerous sustainability laws and regulations, such as the EU's CBAM and IMO's EEXI, have been implemented. This transition is poised to amplify the competitive edge of firms equipped with greater resources, as it introduces substantial operational burdens due to expensive eco-friendly fuel adoption and regulatory compliance. To diverge from the traditional competitive landscape, this paper aims to explore innovative maritime finance models enabling domestic firms to gain competitive advantages on a global scale. Employing analogical reasoning and modeling as a research method, this paper demonstrates that maritime firms can leverage the sustainability transition by aligning sustainable maritime operations with ETS (Emission Trading Schemes). Expanding on this novel approach, the paper delves into potential connections between CCM (Compliance Carbon Market), VCM (Voluntary Carbon Market), and digital asset exchanges. This newly proposed digital/net-zero maritime ecosystem holds the potential to significantly impact the shipping, shipbuilding, and ship finance industries, positioning Busan as a sustainable maritime finance hub. This study holds significance as pioneering research that may stimulate subsequent case-based studies and offer strategic guidance to market participants and policymakers as the maritime industry moves towards a net-zero transition
Kim, Tae-Hyeok;Park, Jong-Hae;Gong, Bong-Jae;Gwon, Il-Jun
The Korean Journal of Financial Studies
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v.14
no.1
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pp.15-39
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2008
본 연구에서는 미국, 영국, 한국 금융시장의 주식, 회사채, 국채, 부동산지수와 상품지수로 구성된 포트폴리오에서의 상품지수의 역할을 실증적으로 제시하고자 했다. 일반적인 금융상품으로만 구성된 포트폴리오와 상품지수가 포함된 포트폴리오의 수익률과 위험을 비교 분석하여 상품지수의 포트폴리오 구성요소로서의 타당성을 검증했다. 또한, 국가별 통화정책의 변화에 따라 분석기간을 긴축정책기와 확장정책기로 구분하여 그 성과를 비교함으로써 상품지수가 인플레이션 헤지수단이 될 수 있는지를 확인하고자 하였다. 미국과 영국의 경우 GSCI지수는 긴축기에 다른 금융자산에 비해 위험대비 수익률이 높아 포트폴리오 편입비중이 크며, 포트폴리오의 효율성을 높이는 것으로 분석되었다. 영국의 경우 환율을 적용하기 전과 후의 분석결과가 크게 상이하지 않으나, 한국의 경우 환율을 적용한 GSCI지수의 포트폴리오 편입비중은 미국, 영국시장과 유사한 결과를 보이나, 환율과 GSCI지수를 각각 독립적인 자산으로 편입하여 분석할 경우 그 효과는 미미한 것으로 나타났다. 즉, 환율을 적용하여 편입한 GSCI지수의 포트폴리오 수익률 상승효과 중 상당한 부분이 환율로 인한 것이며, 해외시장의 경우와 단순히 비교하기는 어렵다는 점이다. 따라서, 우리나라의 경우는 미국, 영국과 달리 환율을 적용한 상품지수가 인플레이션에 대한 헤지수단이 되나, 환율효과가 지배적이므로 상품지수 자체의 공헌도는 높지 않다고 평가된다.
최근 일본에서는 ESCO사업에 PFI법을 새로이 적용하고 있다. 성과배분제, 성과보증제에 이어 이 제도를 적용할 경우, 국가 및 공공기관을 대상으로 하는 ESCO사업의 확대 및 자금조달이 한층 유리해질 전망이다. 지난 99년 제정된 PFI(Private Finance Initiative)법(민간자금 등의 활용에 의한 공공시설 등의 정비 등의 촉진에 관한 법률)에 근거한 사업은 ''공공시설 등''에 있어서 건설, 유지관리 운영 등을 민간의 자금, 경영능력 및 기술적 능력을 활용하는 사업방법으로 사업 전체의 리스크관리가 효율적으로 행해지는 것과 설게$\cdot$시공$\cdot$유지관리$\cdot$운영의 전부 또는 일부를 일체적으로 취급하는 것에 의해 사업비용의 절감이 기대되며 질 높은 서비스의 제공이 가능한 제도이다. 이것과 매우 유사한 개념을 가지고 있는 것이 성과보증제에 의한 ESCO사업이다. 민간사업자인 ESCO사업자가 자금을 조달하고 에너지절약 개수공사에 따른 설계$\cdot$시공$\cdot$, 운전$\cdot$유지관리, 계측$\cdot$검증, 에너지절감 보증 등의 서비스를 제공하며, 광열수도비 및 운전$\cdot$유지관리비의 절감분으로 모든 투자와 ESCO사업자의 경비를 지불한다. 또 에너지절감 및 공공의 이익보증을 포함한 퍼포먼스계약이라고 하는 형태를 취하는 것으로 공공 이익의 최대화를 도모함과 동시에 금융기관의 투자 리스크에 관한 우려를 회피할 수도 있다. 또 PFI법 특유의 법제상, 재정상의 조치와 재정상 및 금융상의 지원이라는 배려에 있다. 예를 들면, 국고채무부담행위의 설정, 행정재산 사용료의 무상화 또는 감면, 프로젝트 파이낸싱 등에 의한 자금조달을 고려할 경우에 있어서 담보권의 설정 등에 관한 제도를 합리적으로 정비하는 것이 가능하게 된다. 그 내용의 대강을 살펴본다.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.22
no.2
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pp.196-213
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2019
This paper attempts to analyze the contribution of different socioeconomic factors such as income, age, gender, household composition, education and employment status etc. to the difference between the Capital and Non-Capital Regions in the net wealth inequality of household in Korea. To this end, a two-stage Oaxaca-Blinder type decomposition is employed regarding the regional gap in the inequality of net wealth based upon the Recentered Influence Function of the Gini index for 'the 2018 Household Finance and Living Conditions Survey.' Despite the shortcomings of the survey data on wealth, the findings reveal that regional differences in income, marriage status (divorce), job type (agriculture, forestry and fishery related, and technical and assembly), family type (multi-cultural) variables deepen the regional gap in the net-wealth inequality, but employment status (full-time), job type (administrative and specialized, and service sales), household size variables mitigate the gap, and that regional differences in life cycles play an offsetting role.
Artificial Intelligence is establishing itself as a familiar tool from an intractable concept. In this trend, financial sector is also looking to improve the problem of existing system which includes Fraud Detection System (FDS). It is being difficult to detect sophisticated cyber financial fraud using original rule-based FDS. This is because diversification of payment environment and increasing number of electronic financial transactions has been emerged. In order to overcome present FDS, this paper suggests 3 types of artificial intelligence models, Generative Adversarial Network (GAN), Deep Neural Network (DNN), and Convolutional Neural Network (CNN). GAN proves how data imbalance problem can be developed while DNN and CNN show how abnormal financial trading patterns can be precisely detected. In conclusion, among the experiments on this paper, WGAN has the highest improvement effects on data imbalance problem. DNN model reflects more effects on fraud classification comparatively.
Kim, Ju-Bong;Heo, Joo-Seong;Lim, Hyun-Kyo;Kwon, Do-Hyung;Han, Youn-Hee
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.8
no.1
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pp.17-28
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2019
In the financial investment management strategy, the distributed investment selecting and combining various financial assets is called portfolio management theory. In recent years, the blockchain based financial assets, such as cryptocurrencies, have been traded on several well-known exchanges, and an efficient portfolio management approach is required in order for investors to steadily raise their return on investment in cryptocurrencies. On the other hand, deep learning has shown remarkable results in various fields, and research on application of deep reinforcement learning algorithm to portfolio management has begun. In this paper, we propose an efficient financial portfolio investment management method based on Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), which is a representative asynchronous reinforcement learning algorithm. In addition, since the conventional cross-entropy function can not be applied to portfolio management, we propose a proper method where the existing cross-entropy is modified to fit the portfolio investment method. Finally, we compare the proposed A3C model with the existing reinforcement learning based cryptography portfolio investment algorithm, and prove that the performance of the proposed A3C model is better than the existing one.
The Korea Development Bank promoted a total outsourcing for IT operation in 1999 for the first time in the banking industry. The Korea Development Bank became the center of public attention because the most banks were unwilling to take an outsourcing with external sources for the reason of financial operation accidents, securities, and threats of strikes. After the introduction of the total IT outsourcing, the Korea Development Bank has continuously diagnosed the problems of the IT outsourcing and adopted various proper complements for the enhancement of the IT outsourcing. As the result of the enhancement, the IT outsourcing of the Korea Development Bank marched into the joint liability operation period after going through the outsourcing operation period and the co-operation period. The joint liability operation which is the most leading outsourcing system which is adopted by the Korea Development Bank for the first time in the banking industry. Through the joint liability operation, the Korea Development Bank could accept the most up-to-date IT, concentrate internal manpower on the core capability, and secure flexibility of manpower. Also, the bank changed the relationship between the bank and the external sources from the one-sided relationship between a producers and a consumer to the joint liability relationship on which both sides are responsible for the operation, and could integrate the internal capacity with the professional know-how of the external IT outsourcing company. In this paper, we testified the soundness and validity for the worries of banks about the total IT outsourcing with external sources. And, we arranged the advantages and outcomes of the total IT outsourcing with external sources compared to the IT outsourcing with internal sources. Moreover, we expect that we can improve the closed financial IT outsourcing industry structure and raise the world competitive power of domestic IT outsourcing companies by correcting wrong ideas on the IT outsourcing with external sources.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.8
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pp.5256-5262
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2014
Recently, Distributed Denial of Service (DDoS) attacks, such as spreading malicious code, cyber-terrorism, have occurred in government agencies, the press and the financial sector. DDoS attacks are the simplest Internet-based infringement attacks techniques that have fatal consequences. DDoS attacks have caused bandwidth consumption at the network layer. These attacks are difficult to detect defend against because the attack packets are not significantly different from normal traffic. Abnormal traffic is threatening the stability of the network. Therefore, the abnormal traffic by generating indications will need to be detected in advance. This study examined the abnormal traffic detection technique using a forecasting model-based trend model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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