an, jaeyong;Oh, Junhyeok;Kim, Dong-Yeon;Lim, Tae Yoon;Won, JinSub;Hwang, Jun Ho;Woo, Deok Ha;Lee, Seok
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.10a
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pp.1157-1159
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2019
치매환자는 인지기능 중 기억력이 가장 먼저 저하된 후 동시다발적으로 인지기능 저하를 보인다. 인지기능의 재활을 위해 다양한 방법들이 연구되고 있으며 콘텐츠도 개발되고 있다. 치매환자의 인지기능은 지속적인 재활이 중요하며 누구든 쉽게 접근할 할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 이러한 문제해결을 제안하기 위해 스마트블록을 활용한 치매환자의 인지재활 콘텐츠를 개발하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.05a
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pp.145-148
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2004
본 논문에서 제안한 실시간 모바일 감시 시스템은 소형 화상 카메라를 이용하여 PC상에서 구현할 수 있도록 함으로써 저렴한 비용으로 시스템 구축이 이루어 졌고, 동작 검출을 위한 영상처리에서 프레임 메모리를 사용하지 않고, 기준 영상과 현재 영상의 블록별 특징 값만을 비교하기 때문에 처리 속도가 현저하게 향상되었다. 검출된 영상을 모바일 클라이언트로 전송하기 위해서 WAP 풀 기반 영상 전송 방법을 사용하여 WIPI SDK로 구현함으로써 감시 영상의 변환과 전송을 실시간으로 구현할 수 있었다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.05a
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pp.211-213
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2020
최근 키오스크 사용 비중이 커짐으로써 그에 따른 사용자들의 개인 정보에 대한 보안 위협이 증가하였다. 호텔과 같은 숙박업소에서 이용하는 키오스크의 경우 체크인을 하기 위해 사용자들의 개인정보를 입력하는 것은 물론 숙박하는 호실의 정보도 가지고 있다. 이 경우 정보 유출 시 개인 정보 유출 이외의 다른 범죄가 발생할 수 있다. 이와 같은 키오스크 보안의 한계점을 보완하기 위해 본 논문에서는 Tendermint 기반의 블록체인을 이용하여 기존 일방향적인 결제 시스템을 지닌 기존 키오스크 체크인 시스템의 단점을 보완하고 키오스크 체크인의 보안성 및 신뢰성을 강화하는 방법을 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.958-960
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2022
본 논문에서 블록체인과 개인화 추천 알고리즘을 통해 사용자 데이터 기반의 카페 정보를 추천하는 시스템과 Non-Fungible Token(NFT) 자동 발행 시스템을 구축하는 방법을 제안한다. Matrix Factorization를 활용한 추천 알고리즘을 통한 맞춤형 카페 정보를 추천한다. 또한 Klaytn을 통한 KIP-17 형태의 NFT를 자동 발급하는 시스템을 제안한다.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.2
no.1
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pp.19-27
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2001
The conventional fractal image compression based on wavelet transform has the disadvantage that the encoding takes many time, since it finds the optimum domain for all the range blocks. In this paper, we propose the fractal image compression based on wavelet transform using the SAS(Self Affine System) techniques. It consists of the range and domain blocks in the wavelet transform, and the range blocks select the domain which is located the relatively same position. In the encoding process, the proposed methods introduce SAS techniques that the searching process of the domains blocks is not required. Therefore, it can perform a fast encoding by reducing the computational complexity. And, the image quality is improved using the different scale factors for each level and the sub-tree in the decoding. As a result, the image quality and the compression ratio are adjustable by the scale factors.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.42
no.12
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pp.85-94
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2005
In this thesis, we propose a Speed Accommodation Priority Algorithm Scheme(SPAS) and Traffic Control Model Scheme (TCMS) to satisfy a desired handoff dropping probability and to reduce the blocking probability of new calls using mobility characteristics and handoff rate in mobile communication networks. The guard channels below threshold can guarantee the Quality of Service(QoS) in terms of the request handoff dropping probability and the guard channels above the threshold can be used to handle high priority new calls and high priority handoff calls. When the ratio of the handoff call arrival rate is less then the ratio of the new call arrival rate, the proposed method can guarantee the new call better than the previous guard channel scheme.
Although LRU is not adequate for database that has non-uniform reference pattern, it has been adopted in most database systems due to the absence of the proper alternative. We analyze database block reference pattern with the realistic database trace. Based on this analysis, we propose a new cache replacement policy. Trace analysis shows that extremely non-popular blocks take up about 70 % of the entire blocks. The influence of recency on blocks' re-reference likelihood is at first strong due to temporal locality, however, it rapidly decreases and eventually becomes negligible as stack distance increases. Based on this observation, RCB(Reference Characteristic Based) cache replacement policy, which we propose in this paper, classifies the entire blocks into four block groups by blocks' recency and re-reference likelihood, and operates different priority evaluation methods for each block group. RCB policy evicts non-popular blocks more quickly than the others and evaluates the priority of the block by frequency that has not been referenced for a long time. In a trace-driven simulation, RCB delivers a better performance than the existing polices(LRU, 2Q, LRU-K, LRFU). Especially compared to LRU. It reduces miss count by 5~l2.7%. Time complexity of RCB is O(1), which is the same with LRU and 2Q and superior to LRU-K(O(log$_2$N)) and LRFU(O(l) ~ O(log$_2$N)).
A blockchain bridge (hereinafter referred to as "bridge") is a service that enables the transfer of assets between blockchains. A bridge accepts virtual assets from users and delivers the same virtual assets to users on other blockchains. Users use bridges because they cannot transfer assets to other blockchains in the usual way because each blockchain environment is independent. Therefore, the movement of assets through bridges is not traceable in the usual way. If a malicious actor moves funds through a bridge, existing asset tracking tools are limited in their ability to trace it. Therefore, this paper proposes a method to obtain information on bridge usage by identifying the structure of the bridge and analyzing the event logs of bridge requests. First, to understand the structure of bridges, we analyzed bridges operating on Ethereum Virtual Machine(EVM) based blockchains. Based on the analysis, we applied the method to arbitrary bridge events. Furthermore, we created an automated tool that continuously collects and stores bridge usage information so that it can be used for actual tracking. We also validated the automated tool and tracking method based on an asset transfer scenario. By extracting the usage information through the tool after using the bridge, we were able to check important information for tracking, such as the sending blockchain, the receiving blockchain, the receiving wallet address, and the type and quantity of tokens transferred. This showed that it is possible to overcome the limitations of tracking asset movements using blockchain bridges.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.11a
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pp.235-238
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2009
본 논문에서는 집적 영상을 효율적으로 압축하는 방법을 제안한다. 렌즈 어레이를 이용하여 획득되는 집적 영상은 3차원 영상을 기록하고 표현하는 기술 중에 하나이다. 3차원 영상의 복원은 각 요소영상의 해상도에 의해 많은 영향을 받음에 따라 효율적인 집적영상 압축은 매우 중요하다고 할 수 있다. 제안된 방법은 3D 이산 코사인 변환(3D-DCT)를 기반으로 하고 있다. 3D-DCT는 렌즈 어레이로 촬영된 인접 영상들 간의 교차 상관도를 이용하여 영상간 중복성을 줄여 압축 효율을 향상시킬 수 있는 방법이다. 제안방법은 인접 영상들 간의 교차 상관도를 고려하여, 동일 위치의 픽셀들로 $8{\times}8$ DCT블록을 재구성하여 3D-DCT를 수행한다. 제안 방법은 기존의 JPEG이나 기존의 3D-DCT를 이용한 방법과 비교해 더 좋은 성능을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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