• Title/Summary/Keyword: 불

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불과민속 - 자연친화적인 불, 고콜불에서 등경돌까지

  • Jang, Jang-Sik
    • 방재와보험
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    • s.113
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    • pp.42-45
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    • 2006
  • 현대에는 다양한 조명기구들로 불이 흔한 시대가 되었지만, 예전에는 불이 귀해 자연에서 얻은 재료로 불을 밝히곤 하였다. 자연에서 나와 다시 자연으로 돌아가면서 불을 밝혔던 고콜불과 등경돌을 돌아보며 '불' 의 의미에 대해 다시금 생각해 볼 일이다.

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불과 민속 - 불과 신앙

  • Yang, Jong-Seung
    • 방재와보험
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    • s.131
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    • pp.54-57
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    • 2009
  • 불은 물질이 산소와 화합하여 연소하는 물리적 현상이지만 신앙적 믿음과 종교적 의례에서는 다양하게 상징화되어 문화적 암호로 쓰여온지 오래다. 그래서 불은 인간사에서 어느 것보다도 중요한 구실을 해 왔으며 오늘날 현대인들이 누리고 있는 온갖 문명도 불이 있기에 가능한 것이다. 그러나 현대인의 관념에서는 불에 대한 존엄성이 점차적으로 희박해지고 있는 게 사실이다. 그렇지만 종교 신앙적 측면에서는 아직도 불은 그 어느 것보다도 중요하게 다루어지고 있다. 특히 무속신앙과 가신신앙에서는 불에 대한 관념이 명확할 뿐만 아니라 불에 대한 활용도 옛 법에 따라 적절하게 대응하고 있음을 알 수 있다. 따라서 본 글에서는 무속신앙에서 불신(조왕신)이 어떠한 구실을 하고 있는지, 그리고 불이 마을신으로 모셔지는 경위는 어떠한 것인지와 더불어 가신신앙에서의 조왕그릇과 조왕동토부에 대해 알아 보고자 한다.

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불과 민속 - 시베리아 민족과 불

  • Lee, Geon-Uk
    • 방재와보험
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    • s.111
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    • pp.42-45
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    • 2006
  • 불은 인간을 인간답게 만들고 오늘날의 문명을 창출케 한 인류 역사 이래 최대의 발견물이라 할 수 있다. 불이 발견되기 전에는 얼마나 많은 사람들이 어두컴컴한 밤 맹수의 식사거리가 되었을 것이며, 생식으로 인한 각종 질병에 시달렸을지 생각만 해도 아찔하다. 우리의 삶과 생명을 지켜주는 불, 세계의 수많은 민족들은 나름의 문화코드 안에서 불에 대한 관념과 풍습을 만들어왔다. 참으로 혹독한 겨울 날씨를 가진 시베리아. 한겨울에는 영하 50도로 내려가는 일도 빈번하다. 이렇게 추운 환경에서 몸을 녹여주고 음식을 데워주는 불은 다른 민족들보다 시베리아 지역에 사는 사람들에게 더욱 중요하게 느껴질 수밖에 없다. 이번 호에서는 시베리아의 많은 민족 중에서 불에 대한 다양한 풍습이 아직도 전승되고 있는 뚜바 민족들에 대해 살펴보고자 한다.

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사료분야 세제지원 추진대책 및 방안

  • Lee, Hong-Cheol
    • Feed Journal
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    • v.2 no.4
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    • pp.52-59
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    • 2004
  • 최근 지속적인 국제곡물가격 상승과 해상운임의 급등으로 국내 사료원료의 도입가격 상승 또한 계속되고 있다. 미국 Gulf 지역에서 한국으로 오는 해상운임비는 2002년 톤당 20~25불에서 최근에는 75~80불대로 급등하였으며, 국제 곡물재고와 생산량 감소로 미국산 사료용 옥수수의 국내 도착가격은 톤당 173불대로 전년 132불에 비하여 59%, 대두박은 톤당 313불대로 전년 208불과 비교하여 78%, 사료용 소맥은 185불로 전년 104불과 대비하여 50%가 각각 상승하였다.<중략>

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불과민속 - (불) 다루기와 (시간) 다루기

  • Gu, Hyeong-Chan
    • 방재와보험
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    • s.107
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    • pp.34-37
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    • 2005
  • 얼마 전 강원도에서는 산에 큰 불이 났다. 그 불로 인해 사람들의 소중한 삶의 터전과 오랜 시간 축적 되어온 자연과 문화의 산물들이 순식간에 잿더미로 변했다. 큰 화재 앞에서 우리는 말을 잃는다. 평소에는 단지 편리한 도구라고 여겨졌던 부이 처참한 화재로 다가올 때 비로소 우리는 불이 처음부터 지니고 있었던 이율배반적인 속성에 대해 실감하고 망연자실하는 것이다. 인류가 발전시켜온 불 다루기 기술은 이런한 불의 이율배반적 속성과 맞서면서 오히려 그 속성을 창조적으로 활용하고자 하는 것이었다.

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The Relationship between Social Support and Infertility Stress in Infertile Men (불임 남성의 사회적 지지와 불임 스트레스간의 관계)

  • Park, Jum-Mi
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.11 no.8
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    • pp.107-113
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    • 2020
  • Purpose: The purpose of this study was to identify the relationships between social support and infertility stress in infertile men. Method: Participants were 120 infertile men in a hospital located S city Korea. The structured questionnaire included social support scale, fertility problem inventory scale. The data were examined using descriptive statistics, t-test, ANOVA, and Pearson's correlation with SPSS 25.0. Results: Social support was significantly correlated with infertility stress(r=-.32, p=<.001). Conclusion: Based on this study, infertility stress could be decreased by social support improvement in infertile men. Theses results suggests that infertile men need nursing intervention to minimize infertility stress by promoting social support.

Automatic Generating Stopword Methods for Improving Topic Model (토픽모델의 성능 향상을 위한 불용어 자동 생성 기법)

  • Lee, Jung-Been;In, Hoh Peter
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.869-872
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    • 2017
  • 정보검색(Information retrieval) 및 텍스트 분석을 위해 수집하는 비정형 데이터 즉, 자연어를 전처리하는 과정 중 하나인 불용어(Stopword) 제거는 모델의 품질을 높일 수 있는 쉽고, 효과적인 방법 중에 하나이다. 특히 다양한 텍스트 문서에 잠재된 주제를 추출하는 기법인 토픽모델링의 경우, 너무 오래되거나, 수집된 문서의 도메인이나 성격과 무관한 불용어의 제거로 인해, 해당 토픽 모델에서 학습되어 생성된 주제 관련 단어들의 일관성이 떨어지게 된다. 따라서 분석가가 분류된 주제를 올바르게 해석하는데 있어 많은 어려움이 따르게 된다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 일반적으로 사용되는 표준 불용어 대신 관련 도메인 문서로부터 추출되는 점별 상호정보량(PMI: Pointwise Mutual Information)을 이용하여 불용어를 자동으로 생성해주는 기법을 제안한다. 생성된 불용어와 표준 불용어를 통해 토픽 모델의 품질을 혼잡도(Perplexity)로써 측정한 결과, 본 논문에서 제안한 기법으로 생성한 30개의 불용어가 421개의 표준 불용어보다 더 높은 모델 성능을 보였다.

동행+함께하는 마음 - 살이 찌지 않는 몸 만들기 - 불임으로 고생하고 있나요? 혹시 비만은 아닌가요? 불임원인의 6%는 비만, 살을 빼야 임신할 수 있다

  • Lee, Ui-Jun
    • 건강소식
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    • v.34 no.9
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    • pp.26-27
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    • 2010
  • 결혼 후 불임으로 인해서 마음고생이 이만저만이 아닌 부부들이 늘고 있는 추세이다. 불임의 원인으로는 과도한 흡연, 음주, 무정자증, 배란장애, 조기폐경, 각종질환, 환경적인 요인 등 다양하며, 비만도 불임의 한 원인이 된다. 외국의 한 통계자료에 의하면 불임 환자의 6%는 비만이 원인인 것으로 나타났다. 혹시 불임으로 고생하고 있다면 비만이 원인은 아닌지 진단해 보자.

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A Hybrid Technique for Fire Animation (불의 애니메이션을 위한 복합적 기법)

  • Min, Kyung-Ha
    • Journal of Korea Game Society
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    • v.7 no.3
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    • pp.77-88
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    • 2007
  • In this paper, we present a new fire animation and visualization scheme. The most difficult problem in creating fire animation is how to simulate the mechanism of emitting lighting and heat of fire. We attack the difficulty by presenting a hybrid scheme that combines the simulation scheme and the combustion process in voxelized space where the numerical solution of the classical fluid equations is implemented. Therefore, the combustion process is simulated at each voxel and the amount of heat generated at the voxel is estimated. The generated heat will increase the temperature at the voxel, where results in the increase of turbulent motion of fire. We also propose a visualization scheme that modifies the photon mapping algorithm in order to render fire and various lighting effects of fire to the environments.

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Image-based fire area segmentation method by removing the smoke area from the fire scene videos (화재 현장 영상에서 연기 영역을 제외한 이미지 기반 불의 영역 검출 기법)

  • KIM, SEUNGNAM;CHOI, MYUNGJIN;KIM, SUN-JEONG;KIM, CHANG-HUN
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.28 no.4
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    • pp.23-30
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    • 2022
  • In this paper, we propose an algorithm that can accurately segment a fire even when it is surrounded by smoke of a similar color. Existing fire area segmentation algorithms have a problem in that they cannot separate fire and smoke from fire images. In this paper, the fire was successfully separated from the smoke by applying the color compensation method and the fog removal method as a preprocessing process before applying the fire area segmentation algorithm. In fact, it was confirmed that it segments fire more effectively than the existing methods in the image of the fire scene covered with smoke. In addition, we propose a method that can use the proposed fire segmentation algorithm for efficient fire detection in factories and homes.