• Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
• /
• v.18 no.2
• /
• pp.45-55
• /
• 1993

In multiattribute decision making a decision maker (DM) can choose the best alternative if his/her multiattribute utility function and the joint probability distribution of outcomes are exactly known. This paper develops multiattribute stochastic-statistical dominance rules which can be applied to the situation when neither of them is known exactly, that is, when the DM cannot calculate the expected utility for each alternative. First, the notion of relative risk aversion is used dominance rules are developed to screen out dominated alternatives so that hi/she choose the best one among the remaining nondominated alternatives.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
• /
• 2002.04a
• /
• pp.127-128
• /
• 2002

대기 중 에어러솔이 지구의 복사수지에 미치는 영향을 파악하기 위한 연구들은 여러 각도에서 수행되고 있다. 2001년 봄철에 진행된 ACE-Asia 뿐만 아니라, ACE, ACE2, TARFOX, INDOEX 등등의 여러 집중 측정연구들이 수행되었다. 그러나 에어러솔 관측자료의 시공간적 한계는 여전히 남아있으며, 위성관측을 통한 에어러솔의 분석도, 다양한 지표면 상태 및 에어러솔의 특성에 대한 불완전한 가정 등으로 인해 충분한 정보를 제공하지 못하고 있다. (중략)

• Bulletin of Korea Environmental Preservation Association
• /
• s.414
• /
• pp.15-18
• /
• 2014

사업장 대기오염방지시설의 사고사례를 분석해 보면, 대부분 설비특성의 불완전 이해 및 관리소홀 등에 의한 인재에 기인하고 있다. 앞서 언급하였듯이 현장에서 발생할 수 있는 집진장치의 화재나 폭발현상은 비정상적으로 운전하거나 부적절한 재질의 사용, 그리고 평소 집진기의 관리원칙 및 기준 등을 무시함으로 인해 발생하는 경우가 대부분이므로 평소 환경기술인과 현장관리자등에 대한 철저한 교육 및 지속적인 전문 보수교육을 필요로 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2012.05a
• /
• pp.213-215
• /
• 2012

The current Navigation System for the Visually Impaired Person has a short and limited communication distance and can't receive enough information from Visually Impaired Person to assist directly. In addition, because the path is dangerous and incomplete for the Visually Impaired Person, moving with White Stick is still inconvenient and dangerous. To solve this problem we implement communication that can send and receive video, voice, location information between the Visually Impaired Person's Android platform and assistant's PC.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
• /
• 2016.10a
• /
• pp.122-127
• /
• 2016

본 논문에서서는 질의응답 시스템을 위한 자연언어 질의 이해를 위하여 프레임 시멘틱스 기반 의미 분석방식을 제안한다. 지식베이스에 의존적인 질의 이해는 지식베이스의 불완전성에 의해 충분한 정보를 분석하지 못한다는 점에 착안하여, 질의의 술부-논항구조 및 그 의미에 대한 분석을 수행하여 자연언어 질의에서 나타난 정보들을 충분히 파악하고자 하였다. 본 시스템은 자연언어 질의를 입력으로 받아 이를 프레임 시멘틱스의 구조에 기반하여 기계가 읽을 수 있는 임의의 RDF 표현방식의 모형 쿼리를 생성한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2012.10a
• /
• pp.195-200
• /
• 2012

한국어 조사는 다른 외국어에는 대응하는 어휘가 없는 경우가 대부분이기 때문에 외국인이 한국어를 배울때 조사를 가장 어려워한다. 특히, 한국어에서 조사는 문법적 특징을 결정하는 매우 중요한 형태소이며 문장의 뜻을 매우 다르게 바꿀 수 있으므로 올바른 사용이 필수적이다. 본 논문에서는 외국민이 입력한 불완전한 한국어 문장에서 조사를 올바르게 교정하는 방법을 제안한다. 이 방법은 주어진 문장에 대해 한국어 형태소 분석기와 품사 태거를 이용하여 체언과 용언을 추출하고 이를 세종 용언 사전과 체언 사전의 문형 정보를 이용하여 올바른 조사를 부착하고 교정해 준다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2015.05a
• /
• pp.355-358
• /
• 2015

산업용 CRDI 엔진에서 센서의 정보를 분석하여 최적의 조건으로 엔진이 동작하도록 하기 위해 산업용 CRDI 시스템에 적합한 OBD-II 프로토콜을 설계하고 ECU의 센서 정보를 전문가 아닌 일반 사용자가 내용을 이해하기 쉽도록 사용자 중심의 진단기의 개발이 필요하다. 따라서, 본 연구에서는 자동차 고장진단 신호 및 센서 출력 신호를 유선시스템과 무선 시스템인 블루투스 모듈을 이용하여 실시간 통신이 제공 될 수 있는 OBD-II 진단기 S/W를 설계 및 구현하였다. 엔진이상으로 인한 사고의 예방이 가능하고, 최적의 조건으로 엔진이 동작하므로 과도한 배기가스 배출이나 불완전 연소가스 배출과 같은 대기환경오염을 예방할 수 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2014.10a
• /
• pp.32-37
• /
• 2014

비구조 텍스트로부터 지식을 추출하여 온톨로지 기반 지식베이스를 구축하는 연구가 최근 국내외로 다양하게 진행되고 있다. 이러한 목적을 달성하기 위해서는 자연어 텍스트에서 나타난 지식요소들의 다양한 속성들을 표현할 수 있는 온톨로지를 필요로 한다. 디비피디아 역시 위키피디아의 지식들을 표현하기 위하여 디비피디아 온톨로지를 사용한다. 그러나 디비피디아 온톨로지는 위키피디아의 인포박스에 기반한 온톨로지로서, 요약된 정보를 설명하기에는 적합할 수 있으나 자연어 텍스트로 표현된 다양한 지식표현을 충분히 커버하는 것은 보증되지 않는다. 본 논문에서는 자연어 텍스트로 쓰여진 지식을 디비피디아 온톨로지가 충분히 표현할 수 있는지를 검토하고, 또한 그 불완전성을 프레임넷이 어느정도까지 보완할 수 있는지를 살핀다. 이를 통해 한국어 텍스트로부터 지식베이스를 자동구축하는 온톨로지 인스턴스 자동생성 연구의 방향으로서 디비피디아 온톨로지와 프레임넷의 효용성을 전망한다.

• KDI Journal of Economic Policy
• /
• v.14 no.1
• /
• pp.191-212
• /
• 1992

This paper discusses the role of money in the process of capital accumulation where financial markets are impeded by contract enforcement problems in the context of overlapping generations framework. In particular, in less developed countries (LDCs) creditors may know little about the repayment capability of potential debtors due to incomplete information so that financial instruments other than money may not acceptable to them. In this paper the impediments to the operation of the private finanical markets are explicitly modelled. We argue that creditors cannot observe actual investment decisions made by the potential borrowers, and as a result, loan contracts may not be fully enforceable. Therefore, a laissez-faire regime may fail to provide the economy with the appropriate financial instruments. Under these circumstances, we introduce a government operated discount window (DW) that acts as an open market buyer of private debt. This theoretical structure represents the practice of governments of many LDCs to provide loans (typically at subsidized interest rates) to preferred borrowers either directly or indirectly through the commercial banking system. It is shown that the DW can substantially overcome impediments to trade which are caused by the credit market failure. An appropriate supply of the DW loan enables producers to purchase the resources they cannot obtain through direct transactions in the credit market. This result obtains even if the DW is subject to the same enforcement constraint that is responsible for the market failure. Thus, the DW intervention implies higher investment and output. However, the operation of the DW may cause inflation. Furthermore, the provision of cheap loans through the DW results in a worse income distribution. Therefore, there is room for welfare enhancing schemes that utilize the higher output to develop. We demonstrate that adequate lump sum taxes-cum-transfers along with the operation of the DW can support an allocation that is Pareto superior to the laissez-faire equilibrium allocation.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.14 no.1
• /
• pp.53-62
• /
• 2010

This paper introduces a classification algorithm which can be applied to a learning problem with incomplete data sets, missing variable values or a class value. This algorithm uses a data expansion method which utilizes weighted values and probability techniques. It operates by extending a classifier which are considered to be in the optimal projection plane based on Fisher's formula. To do this, some equations are derived from the procedure to be applied to the data expansion. To evaluate the performance of the proposed algorithm, results of different measurements are iteratively compared by choosing one variable in the data set and then modifying the rate of missing and non-missing values in this selected variable. And objective evaluation of data sets can be achieved by comparing, the result of a data set with non-missing variable with that of C4.5 which is a known knowledge acquisition tool in machine learning.