• Title/Summary/Keyword: 분할-정복

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Phonetic Acoustic Knowledge and Divide And Conquer Based Segmentation Algorithm (음성학적 지식과 DAC 기반 분할 알고리즘)

  • Koo, Chan-Mo;Wang, Gi-Nam
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.9B no.2
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    • pp.215-222
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    • 2002
  • This paper presents a reliable fully automatic labeling system which fits well with languages having well-developed syllables such as in Korean. The ASL System utilize DAC (Divide and Conquer), a control mechanism, based segmentation algorithm to use phonetic and acoustic information with greater efficiency. The segmentation algorithm is to devide speech signals into speechlets which is localized speech signal pieces and to segment each speechlet for speech boundaries. While HMM method has uniform and definite efficiencies, the suggested method gives framework to steadily develope and improve specified acoustic knowledges as a component. Without using statistical method such as HMM, this new method use only phonetic-acoustic information. Therefore, this method has high speed performance, is consistent extending the specific acoustic knowledge component, and can be applied in efficient way. we show experiment result to verify suggested method at the end.

Developing a distributed conversion algorithm of 3D model data for 3D printers (3D 프린터를 위하여 3D 모델 데이터의 분산 변환 기법 개발)

  • Mo, Junseo;Joo, Woosung;Lee, Kyooyoung;Kim, Sungsuk;Yang, Sun Ok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.68-70
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    • 2016
  • 3D 프린터는 연속적인 계층에 특수한 재료를 출력시켜 3차원 물체를 만들어 내는 장치이다. 3D 프린팅을 위해서는 3D 모델을 생성한 후, 이를 3D 프린터에 출력할 수 있도록 G-code로 변환해야 한다. 본 논문에서는 이 변환 작업을 완전 분산 방식으로 처리할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 이를 위해 하나의 메인 노드와 N개의 작업 노드로 구성한 시스템에서 2단계에 걸쳐 분할 정복(divide-and-conquer) 방식으로 변환하도록 하였다. 실제 구현한 시스템을 이용하여, 성능에 미치는 요소(모델의 크기 및 정밀도)에 따른 변환 시간의 단축 효과를 보였다.

A Study on File Search Engine Based on DBMS (DBMS을 활용한 파일 검색엔진 연구)

  • Kim, HyoungSeuk;Yu, Heonchang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.548-551
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    • 2016
  • 기존 그리드 기반의 전통적인 RDBMS는 비구조적 데이터에 대한 색인이 지원되지 않았다. 이러한 제약 조건들로 인해 파일 문서 및 비 구조화된 데이터의 검색 엔진으로는 부적합하였다. 최근에 다양한 검색 오픈소스(Solr, Lucene)등으로 검색 엔진이 개발되어 활용되고 있지만, 검색한 결과와 기존 데이터의 연동이 쉽지 않고 구조 변경이 어려우며, 사용자의 다양한 요구 사항 수용이 쉽지 않은 단점을 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 빠른 검색을 위한 색인 (index) 최적화와 대용량 데이터 처리를 위한 파티션 기반 데이터의 분할 및 정복 (divide and conquer) 처리, 이중화된 검색어 색인 기능을 구현하였다. 또한 동의어 사전을 구축하여 연관 관계 분석이 가능하도록 DB를 구축하여 검색어와 동의어의 상호 관계성을 유지하였으며 오픈 소스보다 발전한 형태의 검색 엔진을 개발하는 것을 목표로 하였다. 본 연구를 위해 약 400만건 이상의 다양한 포맷 (Ms-office, Hwp, Pdf, Text)등의 파일 문서를 샘플로 실험을 진행하였다.

Parallel Factorization using Quadratic Sieve Algorithm on SIMD machines (SIMD상에서의 이차선별법을 사용한 병렬 소인수분해 알고리즘)

  • Kim, Yang-Hee
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.8A no.1
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    • pp.36-41
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    • 2001
  • In this paper, we first design an parallel quadratic sieve algorithm for factoring method. We then present parallel factoring algorithm for factoring a large odd integer by repeatedly using the parallel quadratic sieve algorithm based on the divide-and-conquer strategy on SIMD machines with DMM. We show that this algorithm is optimal in view of the product of time and processor numbers.

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Large Scale Cooperative Coevolution Differential Evolution (대규모 협동진화 차등진화)

  • Shin, Seong-Yoon;Tan, Xujie;Shin, Kwang-Seong;Lee, Hyun-Chang
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.665-666
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    • 2022
  • Differential evolution is an efficient algorithm for continuous optimization problems. However, applying differential evolution to solve large-scale optimization problems quickly degrades performance and exponentially increases runtime. To overcome this problem, a new cooperative coevolution differential evolution based on Spark (referred to as SparkDECC) is proposed. The divide-and-conquer strategy is used in SparkDECC.

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Cooperative Coevolution Differential Evolution (협력적 공진화 차등진화)

  • Shin, Seong-Yoon;Lee, Hyun-Chang;Shin, Kwang-Seong;Kim, Hyung-Jin;Lee, Jae-Wan
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2021.10a
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    • pp.559-560
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    • 2021
  • Differential evolution is an efficient algorithm for solving continuous optimization problems. However, applying differential evolution to solve large-scale optimization problems dramatically degrades performance and exponentially increases runtime. Therefore, a novel cooperative coevolution differential evolution based on Spark (known as SparkDECC) is proposed. The divide-and-conquer strategy is used in SparkDECC.

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Stabilization Analysis for Switching-Type Fuzzy-Model-Based Controller (스위칭 모드 퍼지 모델 기반 제어기를 위한 안정화 문제 해석)

  • 김주원;주영훈;박진배
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.11 no.9
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    • pp.793-800
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    • 2001
  • This paper deals with a new design methodology for a switching-type fuzzy-model-based controller in continuous and discrete-time system. Takagi-Sugeno (TS) fuzzy model is employed to design the switching-type fuzzy-model-based controller. A switching-type fuzzy-model-based controller is constructed based on the spirit of “divide and conquer”. The global system which has several rules in divided into several subsystems and then, a solution is found at each subsystem. The global solution is determined by a conjunction of the solutions of each subsystem. The design conditions are formulated in terns of linear matrix inequalities (LMIs), which guarantee the stabilization of a given TS fuzzy system. Simulation examples are included for ensuring the proposed control method.

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Character Grouping using 3-D Neighborhood Graph on Raster Map (래스터 지도상에서 3차원 인접 그래프를 이용한 문자 그룹핑)

  • Gang, Yong-Bin;Ok, Se-Yeong;Jo, Hwan-Gyu
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.26 no.2
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    • pp.273-283
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    • 1999
  • 래스터 지도에서 직선 또는 곡선과 중첩되어 있는 경우의 문자는 추출하기가 쉽지 않다. 따라서 본 논문에서는 고립되어 있는 문자뿐만 아니라 문자이외의 요소와 중첩되어 있는 문자도 효과적으로 추출할수 있는 분할 정복(divide and conquer) 개념에 기반한 문자 추출방법을 제시한다. 이를 위해 먼저 이미지의 연결 요소로부터 볼록다각형(convex hull)을 생성한다. 그리고 이 다각형이 충분한게 문자영역만을 포함할때가지 볼록 다각형을 이등분하면서 가장 긴 선분(투사 선분)을 기준으로 두 영역으로 분할한다. 다음으로 문자를 추출하기 위해서 이 선분을 기준으로 연결 요소상의 픽셀의 밀집도를 계산하는 알고리즘(프로파일링)을 적용한다. 또한 지도상에서 추출된 개별적인 문자들을 의미있는 단어들로 묶기(grouping)한 새로운 알고리즘을 소개한다. 특히 지도상에 나타나는 문자의 종류는 매우 다양하고 또한 이 문자들이 놓여있는 방향 역시 일정하지 않기 때문에 이러한 단어를 찾는 kd법은 쉽지 않다. 이를 위해 본 논문에서는 3차원 인접 그래프(3-D neighborhood graph)G를 소개한다. 이 그래프 G에서 각 노드는 하나의 분리된 문자를 나타내며 자신의 크기와 위치에 따라서 3차원 공간상에서 위치하게된다. 따라서, 크기가 큰 (작은)문자들은 보다 큰 (작은) z값을 가지고 되며 이 그래프 G에서 서로 인접한 노드들을 연결함으로써 지도상에 존재하는 서로 다른 종류의 문자 스트링을 추출할수 있다. 실험결과는 서로 다른 지도 이미지에 대해서 약 95% 이상의 단어 추출율을 보여준다.

Improved Key-Recovery Attacks on HMAC/NMAC-MD4 (HMAC/NMAC-MD4에 대한 향상된 키 복구 공격)

  • Kang, Jin-Keon;Lee, Je-Sang;Sung, Jae-Chul;Hong, Seok-Hie;Ryu, Heui-Su
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.19 no.2
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    • pp.63-74
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    • 2009
  • In 2005, Wang et al. discovered devastating collision attacks on the main hash functions from the MD4 family. After the discovery of Wang, many analysis results on the security of existing hash-based cryptographic schemes are presented. At CRYPTO'07, Fouque, Leurent and Nguyen presented full key-recovery attacks on HMAC/NMAC-MD4 and NMAC-MD5[4]. Such attacks are based on collision attacks on the underlying hash function, and the most expensive stage is the recovery of the outer key. At EUROCRYPT'08, Wang, Ohta and Kunihiro presented improved outer key recovery attack on HMAC/NMAC-MD4, by using a new near collision path with a high probability[2]. This improves the complexity of the full key-recovery attack on HMAC/NMAC-MD4 which proposed by Fouque, Leurent and Nguyen at CRYPTO'07: The MAC queries decreases from $2^{88}$ to $2^{72}$, and the number of MD4 computations decreases from $2^{95}$ to $2^{77}$. In this paper, we propose improved outer key-recovery attack on HMAC/NMAC-MD4 with $2^{77.1246}$ MAC queries and $2^{37}$ MD4 computations, by using divide and conquer paradigm.

Comparison Study of Different Approach (Deltoid Splitting Approach and Delto-pectoral Interval Approach) for Proximal Humeral Fractures (근위 상완골 골절의 수술적 치료에서 삼각근 분할 도달법과 삼각 대흉간 도달법의 임상적, 방사선학적 추시 결과 비교)

  • Kim, Seung-Hee;Dan, Jinmyoung;Kim, Byoung-Kook;Lee, Yun-Seok;Kim, Hyoeng-Jung;Ryu, Keun-Jeong;Lee, Jin-Hyun;Kim, Jae-Hwa
    • Clinics in Shoulder and Elbow
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    • v.16 no.1
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    • pp.17-26
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    • 2013
  • Purpose: A comparison of the radiographic and the clinical outcomes between two different surgical approaches-Deltoid splitting and Delto-pectoral interval-on the proximal humerus fractures treated by locking compressive plate (LCP), is done. Materials and Methods: Medical records and pre- and postoperative radiographs were reviewed retrospectively for 75 adult patients who underwent surgical fixations with locking compressive plates from May 2005 to December 2011. Patients were divided into two groups according to the surgical methods. Differences in the neck-shaft angle between immediate postoperative period and final follow-up were compared between the two groups. Differences in constant score and Korean shoulder score (KSS) between affected arms and contralateral arms at final follow-up were also compared. Results: The differences in the neck-shaft angle between immediate postoperative period and at final follow-up was 12.04 degrees on average in Deltoid splitting approach and 10.20 degrees in Delto-pectoral interval approach, which was not statistically significant. Differences in constant score/KSS between the affected arm and the contralateral arm were 13.78/22.74 points in deltoid-splitting approach on average and 19.41/31.13 points in Delto-pectoral interval approach, showing that deltoid-splitting approach is significantly superior. Conclusion: Deltoid-splitting approach showed better functional outcomes in the fracture reduction and internal fixation using LCP for the treatment of unstable proximal humerus fractures.