• 제목/요약/키워드: 분할표

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$2{\times}2$ 분할표에서 동적 그래픽스로 구현된 겹쳐진 모자익 그림을 이용한 범주형 자료의 연관성 측정 (Measurement of Association of Categorical Data Using The Overlapped Mosaic Plot : Dynamic Graphics Approach for $2{\times}2$ Contingency Table)

  • 윤여창;오민권
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제10권2호
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    • pp.457-464
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    • 1999
  • Hartigan과 Kleiner(1981)는 분할표 자료에서 주변합의 비율에 대한 각 칸의 관측도수의 비율을 사각형의 면적으로 표현한 모자익 그림을 제안하였는데, 본 연구에서는 $2{\times}2$ 분할표에서 관측도수와 기대도수에 대한 두 개의 모자익 그림을 겹쳐서 나타낸 겹쳐진 모자익 그림을 이용한 범주형 자료의 연관성을 측정하고자 한다. 동적 그래픽스기법으로 개선시킨 겹쳐진 모자익 그림을 이용하면 범주형 변수의 연관성을 시각적으로 쉽게 파악할 수 있는데, 이러한 그림은 자료분석이나 통계 패키지에서 제공되고 있지 않다. 겹쳐진 모자익 그림은 변수들의 종속성 여부, 관측도수와 기대도수의 차이등을 제시된 통계량과 함께 시각적으로 파악할 수 있기 때문에 모형 설정시 매우 유용한 정보를 얻을 수 있다.

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STT로 생성된 자막의 자동 문장 분할 (Automatic sentence segmentation of subtitles generated by STT)

  • 김기현;김홍기;오병두;김유섭
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2018년도 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.559-560
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    • 2018
  • 순환 신경망(RNN) 기반의 Long Short-Term Memory(LSTM)는 자연어처리 분야에서 우수한 성능을 보이는 모델이다. 음성을 문자로 변환해주는 Speech to Text (STT)를 이용해 자막을 생성하고, 생성된 자막을 다른 언어로 동시에 번역을 해주는 서비스가 활발히 진행되고 있다. STT를 사용하여 자막을 추출하는 경우에는 마침표가 없이 전부 연결된 문장이 생성되기 때문에 정확한 번역이 불가능하다. 본 논문에서는 영어자막의 자동 번역 시, 정확도를 높이기 위해 텍스트를 문장으로 분할하여 마침표를 생성해주는 방법을 제안한다. 이 때, LSTM을 이용하여 데이터를 학습시킨 후 테스트한 결과 62.3%의 정확도로 마침표의 위치를 예측했다.

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로지스틱 회귀를 통한 경마의 입상확률모형

  • 유선경;박흥선
    • 응용통계연구
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    • 제13권1호
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    • pp.35-43
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    • 2000
  • 본 연구에서는 우리 나라 경마의 실제자료를 이용하여 연승식 경마의 입상확률에 미치는 여러 가지 요인을 조사하였고, 이를 토대로 입상확률모형을 유도하여 보았다. 외국의 경우, 경마에 대한 통계적 접근이 다각적으로 시행되었지만, 기존의 선행방법이 배당금에 의한 입상확률에 근거를 하고 있는 반면, 본 연구에서는 경마장에서 쉽게 구할 수 있는 정보를 중심으로, 로지스틱 회귀를 이용한 방법을 시도해 보았다.

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가중 합치도 Hω와 κ의 새로운 역설 (Weighted Hω and New Paradox of κ)

  • 권나영;김진곤;박용규
    • 응용통계연구
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    • 제22권5호
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    • pp.1073-1084
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    • 2009
  • 두 평정자가 R개의 순서형 반응 범주로 각 개체를 분류한 $R{\times}R$ 분할표에 대해, 불합치의 정도를 가중치로 부여한 가중 합치도 $H_{\omega}$를 제안하고, 최대 우도추정량 및 분산을 유도하였다. 또한 $2{\times}2$ 분할표에서 Feinstein과 Cicchetti(1990)가 제기한 마지막 역설을 새롭게 정의하고 증명하였으며, ${\kappa}$의 새로운 역설을 제기하고, ${\kappa}$와 주변분포의 전반적인 관계를 정리하였다.

진단검사에서 측도들의 효과적인 표현: 그래프를 활용한 방법 (The Effect Measures for Diagnostic Test: A Graph Approach)

  • 조태경;손창균
    • 응용통계연구
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    • 제26권1호
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    • pp.15-22
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    • 2013
  • 임상연구나 역학조사에서 $2{\times}2$ 분할표는 요약통계를 표현하는데 매우 유용하게 활용된다. 이때 $2{\times}2$ 분할표의 셀값들은 위험비, 상대위험비, 또는 승산비 등과 같은 척도를 계산하는데 이용된다. 본 논문에서는 민감도, 특이도, 예측도, 우도비와 같은 진단 측도들 간의 관계를 쉽게 이해할 수 있도록 MS-office 액셀을 이용한 방사형 그래프를 통해 시각화하는 개선된 방법을 제안하였다. 몇 가지 수치적 예제를 활용하여 제안된 방법의 활용성을 제시하였다.

대응분석에 있어서 붓스트랩 방법의 활용에 대한 고찰 (The Application of Bootstrap Methods for Correspondence Analysis)

  • 강창완;김대학;전명식
    • 응용통계연구
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    • 제14권2호
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    • pp.401-413
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    • 2001
  • 이차원 분할자료에 대해서 행과 열의 관계를 저차원상에 시각적으로 표현하는 탐색적대응분석에 대하여 붓스트랩방법의 사용가능성을 살펴보았다. 기존의 탐색적 면만이 강조되어 왔던 대응분석에서 좌표점의 변이와 좌표점간의 거리에 대한 통계적 추론을 붓스트랩방법으로 해결할 수 있음을 보이고 또한 좌표축의 설명력에 대하여 붓스트랩신뢰구간의 포함확률의 일치성을 모의실험을 통해 제시하였다.

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EVC 의 블록 분할 방식 (Block partitioning in EVC)

  • 박민수;박민우;최기호;표인지;최광표
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2020년도 추계학술대회
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    • pp.162-165
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    • 2020
  • 본 논문에서는 차세대 비디오 압축 표준인 MPEG-5 Essential Video Coding (EVC) 에서 사용된 블록 분할 방식에 대해서 소개한다. EVC 에서 사용된 블록 분할 방식은 기존 비디오 압축 표준인 HEVC/H.265 에서 사용된 쿼드 트리(Quad-tree)가 아닌 이진 분할(Binary split)과 삼진 분할(Ternary split)을 사용한 Binary ternary tree(BTT) 기술을 사용하고 있다. 또한 기존 비디오 압축 기술과 달리 분할된 블록의 코딩 순서를 정해서 사용 할 수 있는 Split unit coding order (SUCO) 기술이 사용되고 있다.

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사업체 규모 및 출하특성 자료를 이용한 화물운송시장 분할 (Freight Market Segmentation Using Company Size and Shipment Characteristics Data)

  • 최창호;남두희
    • 대한교통학회지
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    • 제24권4호
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    • pp.103-113
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    • 2006
  • 화물운송시장의 분할은 운송시장의 효율화를 기하고 운송인이 물동량을 유치하기 위한 전략을 알기 위해 사용된다 화주 개개인의 성향을 파악하기 어려우므로 화주를 동질성을 갖는 몇 개의 군집으로 묶어 집단의 성향을 파악한다. 우리나라의 경우 표준산업분류의 배열순서에 따라 시장분할을 하여 왔다. 본 연구는 제조업체를 대상으로 새로운 운송시장 분할 가능성을 평가하였다. 연구의 결과 시장분할을 위한 적정 기준은 연간 입 출하량으로 우수한 분할능력을 보였다 또한 표준산업분류표의 배열순서에 따른 시장분할과 다른 결과를 도출하였다 본 연구는 물동량 발생 주체인 제조업체의 규모와 출하특성을 나타내는 자료를 이용하여 운송시장을 분할한 시도로서 의의가 있다.

우리나라 고등학생들의 상관관계 이해도 조사 (Korean High School Students' Understanding of the Concept of Correlation)

  • 노아라;유연주
    • 대한수학교육학회지:수학교육학연구
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    • 제23권4호
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    • pp.467-490
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    • 2013
  • 상관관계는 두 통계적 변량 사이의 관계를 이해하는 데 필요한 핵심적인 통계의 개념이다. 우리나라의 중등교육과정에서는 제7차 교육과정까지 산점도와 분할표를 이용하여 상관관계를 비형식적으로 다루도록 하였고, 2007 교육과정 이후 상관관계에 대한 내용을 삭제하였다. 이 연구에서는 비형식적인 상관관계의 교육을 받은 고등학생들의 상관관계와 관련된 이해도 및 오개념을 조사하였다. 학생들은 상관관계가 선형적 관계성에 근접한 정도를 의미하는 것을 잘 알지 못하였고 자료의 밀집된 모양이 유발하는 시각적 오개념에 취약하였다. 또한 글로 표현된 상관관계의 강도 비교에 대한 서술문의 진위성을 잘 판단하지 못하였다. 많은 학생들이 $2{\times}2$ 분할표에 제시된 범주형 자료를 보고 상대빈도수의 개념을 이용하여 연관성을 판단하지 못하였다. 우리나라 고등학생들의 상관관계 개념의 이해도가 부족하고 오개념이 빈번한 것으로 볼 때, 통계의 기본적 소양인 두 변량 사이의 상관관계에 대한 지도가 강화되어야 할 것이다.

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행렬도를 이용한 개체와 변수간의 밀접도에 대한 연구 (On the Closeness between an Observation and a Variable in a Biplot)

  • 유성모;김상우;최강호
    • 응용통계연구
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    • 제14권2호
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    • pp.393-399
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    • 2001
  • 자료행렬에서의 개체와 변수간의 관계 또는 분할표 자료에서의 열 범주와 행 범주간의 밀접도를 표준화된 자료행렬에 대한 요인행렬도에서 개체(행)와 변수(열)에 해당하는 두 벡터의 사이각의 코사인으로 정의하였다. 본 논문에서 정의한 개체와 변수간의 밀접도를 15대 및 16대 국회의원 선거자료에 적용하여 보았다.

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