Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.8
no.2
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pp.162-170
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1984
대부분의 동적댐퍼들은 주구조물의 진동진폭을 정해진 주파수 변위내에서 최대로 줄이는 것을 목 표로 한다. 그러나 공작기계의 안정성은 시편과 공구사이의 상대변위와 절삭력에 의해 결정되는 전달함수의 최대크기에 의해서보다는 실수부분의 최소치에 의해 결정된다는 것이 잘 알려져 있 다. 본 논문에서는 이 사실에 착안하여 공작기계에서 발생하는 채터를 흡수하기 위한 최적의 댐 퍼를 설계하는 절차를 제시하고 1 자유도로 대표될 수 있는 구조물의 경우에 대하여 구체적인 방 법을 예시하였다. 종래의 최적 댐퍼의 성질을 구하는 방법에 비해 수학적인 절차가 약간 복잡해 지기는 하나 전산기를 이용하여 큰 어려움이 없이 최적의 설계자료를 얻을 수 있다. 댐퍼 질량이 정해졌을 때 감쇠율과 스프링 계수를 변수로 하는 목표함수가 하나의 식으로 유도될 수 없기 때 문 에 간단한 최적화 방법으로 이변수 황금분할법을 사용하였다. 수치적인 예를 통하여 종래의 다른 방법에 의한 결과와 비교하고 제안된 방법론의 타당성을 입증하였다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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1993.10a
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pp.91-98
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1993
하이퍼텍스트는 문서검색 전산화의 새로운 대안을 제시하고 있으나 저작에 많은 시간과 노력이 요구되는 단점이 있다. 본 연구에서는 기존의 한글문서를 하이퍼텍스트 문서로 자동 변환하는 변환시스팀을 설계, 구현하였다. 문서는 사용자가 제공한 부제목형식의 정규표현식(regular expression)으로부터 논리적 구조가 분석되며 문서분할, 형태소분석, 대표카드결정 및 링크생성의 과정을 거쳐 하이퍼텍스트 문서로 변환된다. 시험운용 결과 본 시스팀은 대량의 한글문서를 적은 노력으로 실용성있는 하이퍼텍스트 문서로 자동 변환할 수 있음을 입증하였다.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.4
no.4
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pp.30-39
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2003
In this paper, we carried out the performance evaluation of HM-Net(Hidden Markov Network) speech recognition system for Korean speech databases. We adopted to construct acoustic models using the HM-Nets modified by HMMs(Hidden Markov Models), which are widely used as the statistical modeling methods. HM-Nets are carried out the state splitting for contextual and temporal domain by PDT-SSS(Phonetic Decision Tree-based Successive State Splitting) algorithm, which is modified the original SSS algorithm. Especially it adopted the phonetic decision tree to effectively express the context information not appear in training speech data on contextual domain state splitting. In case of temporal domain state splitting, to effectively represent information of each phoneme maintenance in the state splitting is carried out, and then the optimal model network of triphone types are constructed by in the parameter. Speech recognition was performed using the one-pass Viterbi beam search algorithm with phone-pair/word-pair grammar for phoneme/word recognition, respectively and using the multi-pass search algorithm with n-gram language models for sentence recognition. The tree-structured lexicon was used in order to decrease the number of nodes by sharing the same prefixes among words. In this paper, the performance evaluation of HM-Net speech recognition system is carried out for various recognition conditions. Through the experiments, we verified that it has very superior recognition performance compared with the previous introduced recognition system.
Objective: To evaluate the efficacy of split insemination method in treatments for non-male factor infertility. Method: Laboratory and clinical data were collected from 505 cycles of split insemination during 2002$\sim$2005 in our center. The subjects were non-male factor infertility such as endometriosis, tubal, uterine, PCOS and idiopathic infertility without any sperm defects. Retrieved oocytes were randomly divided, and inseminated by conventional IVF or ICSI. Fertilized zygotes were cultured for 2$\sim$5 days to ET date, and surplus zygotes and embryos were frozen for subsequent frozen-thawed ET cycles. Clinical outcomes according to insemination method were compared by statistical analysis. Results: The overall fertilization per retrieved oocytes was significantly higher in ICSI than that of conventional IVF in sibling oocytes (62.5$\pm$22.3% vs 52.9$\pm$28.0%, p<0.01). Total fertilization failure occurred only in 2 of 505 cycles (0.4%) in split insemination cycles. Incidence of fertilization failure and poor fertilization rate less than 30% by ICSI were significantly lower than those of conventional IVF (1.1% and 7.5% vs 8.5% and 22.0%, p<0.01). Delivery rates after transfer of fresh and thawed embryos from split insemination cycles were 40.0% (185/462) and 35.0% (55/157), respectively. There was no significant difference in the implantation and delivery rates of ET with embryos from conventional IVF or ICSI. Conclusion: Taken together, the split insemination method improves poor fertilization rates resulting in successful clinical outcomes and thus could be used for non-male factor infertile couples in human ART program.
The architectural site exists in the context of the surrounding environment as the background of architectural design, and the architecture exists in the connection between the site and the surrounding environment therefore, the plan of the building starts from the analysis of the site, and its consequences too meaning can be found in the relation with the surrounding environment. Ironically, however, there are no direct papers describing site analysis with this meaning. Therefore, this paper categorizes the site analysis items around the four environments of Land, Water, Fire, and Wind that constitute the environment of the ecosystem, furthermore, in order to apply the result of the fusion information to the architectural design by synthesizing the organic correlation between the inside and the surrounding environment, i created the '9sectors system', which is a combination of 'horizontal 3 and vertical 3' to provide a more rational and efficient architectural plan. Through the progress of the project using this system, it is considered that it is a more applicable method of the site analysis data than the existing site analysis method.
Because of the slope failure, not only property damage but also human damage can occur, slope stability analysis should be conducted to predict and reinforce of the slope. This paper, defines the ground areas that can be characterized in terms of slope failure such as Rockmass jointset, Rockmass fault, Soil, Leakage water and Crush zone in sloped images. As a result, it was shown that the deep learning instance segmentation network can be used to recognize and automatically segment the precise shape of the ground region with different characteristics shown in the image. It showed the possibility of supporting the slope mapping work and automatically calculating the ground characteristics information of slopes necessary for decision making such as slope reinforcement.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.28
no.4
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pp.441-448
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2010
This paper estimates the tree height using Airborne LiDAR that is obtained for each season to analyze its influence based on a canopyclosure and data fusion. The tree height was estimated by extracting the First Return (RF) from the tree and the Last Return (LR) from the surface of earth to assume each tree via image segmentation and to obtain the height of each tree. Each data on tree height that is collected from seasonal data and the result of tree height acquired from the data fusion were compared. A tree height measuring device was used to measure on site and its accuracy was compared. Also, its applicability on the result of fused data that is obtained through the Airborne LiDAR is examined. As a result of the experiment, the result of image segmentation for an individual tree was closer to the result of site study for 1 meter interval when compared to the 0.5 meter interval of point cloud. In case of the tree height, the application of fused data enables a closer site measurement result than the application of data for each season.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.4
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pp.111-117
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2015
The exam scheduling problem has been classified as nondeterministic polynomial time-complete (NP-complete) problem because of the polynomial time algorithm to obtain the exact solution has been unknown yet. Gu${\acute{e}}$ret et al. tries to obtain the solution using linear programming with $O(m^4)$ time complexity for this problem. On the other hand, this paper suggests chromatic number algorithm with O(m) time complexity. The proposed algorithm converts the original data to incompatibility matrix for modules and graph firstly. Then, this algorithm packs the minimum degree vertex (module) and not adjacent vertex to this vertex into the bin $B_i$ with color $C_i$ in order to exam within minimum time period and meet the incompatibility constraints. As a result of experiments, this algorithm reduces the $O(m^4)$ of linear programming to O(m) time complexity for exam scheduling problem, and gets the same solution with linear programming.
This thesis proposes a face detection algorithm using the color and edge informations in color image. The proposed algorithm segments skin color by Cb and Cr in YCbCr coordinates. Then face candidate regions are made after morphological filtering and labeling. For the regions, the Sobel vortical operation and horizontal projection are performed in the Y luminance components. The peak value indicates the eye location. Similarly, the chin location is detected by the Sobel horizontal operation and horizontal projection. The computer simulation shows that the proposed method gains similar detection rates of previous method and prevent facial region from including neck by detection of chin.
Hong, soon gi;Son, sang joon;Moon, joon gi;Kim, bo kyum;Lee, je hee
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.28
no.2
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pp.179-186
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2016
Purpose : To figure out if the treatment plan for rectum, bladder and prostate that have a lot of interfraction errors satisfies dosimetric limits without adaptive plan by analyzing MR image. Materials and Methods : This study was based on 5 prostate cancer patients who had IMRT(total dose: 70Gy) Using ViewRay MRIdian System(ViewRay, ViewRay Inc., Cleveland, OH, USA) The treatment plans were made on the same CT images to compare with the plan quality according to adaptive plan, and the Eclipse(Ver 10.0.42, Varian, USA) was used. After registrate the 5 treatment MR images to the CT images for treatment plan to analyze the interfraction changes of organ, we measured the dose volume histogram and the changes of the absolute volume for each organ by appling the first treatment plan to each image. Over 5 fractions, the total dose for PTV was $V_{36.25}$ Gy $${\geq_-}$$ 95%. To confirm that the prescription dose satisfies the SBRT dose limit for prostate, we measured $V_{100%}$, $V_{95%}$, $V_{90%}$ for CTV and $V_{100%}$, $V_{90%}$, $V_{80%}$$V_{50%}$ of rectum and bladder. Results : All dose average value of CTV, rectum and bladder satisfied dose limit, but there was a case that exceeded dose limit more than one after analyzing the each image of treatment. After measuring the changes of absolute volume comparing the MR image of the first treatment plan with the one of the interfraction treatment, the difference values were maximum 1.72 times at rectum and maximum 2.0 times at bladder. In case of rectum, the expected values were planned under the dose limit, on average, $V_{100%}=0.32%$, $V_{90%}=3.33%$, $V_{80%}=7.71%$, $V_{50%}=23.55%$ in the first treatment plan. In case of rectum, the average of absolute volume in first plan was 117.9 cc. However, the average of really treated volume was 79.2 cc. In case of CTV, the 100% prescription dose area didn't satisfy even though the margin for PTV was 5 mm because of the variation of rectal and bladder volume. Conclusion : There was no case that the value from average of five fractions is over the dosimetric limits. However, dosimetric errors of rectum and bladder in each fraction was significant. Therefore, the precise delivery is needed in case of prostate SBRT. The real-time tracking and adaptive plan is necessary to meet the precision delivery.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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