IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.12
no.4
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pp.247-258
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2017
Since 2016 when the regulations related to vehicle structure and device modification were drastically revised, the car tuning market has been growing rapidly. Particularly, many drivers are showing interest in changing the interior and exterior according to their preference, or improving the specifications of their cars by changing the engine and powertrain, among others. Also, as the initial engine settings such as horse power and torque of the vehicle are made for stable driving of the vehicle, it is possible to change the engine performance, via Engine Control Unit (ECU) mapping, to the driver's preference. However, traditionally, ECU mapping could be only performed by professional car engineers and the settings were also decided by them. Therefore, this study proposed a system that collects data related to the driver's driving habits for a certain period and sends them to a cloud server in order to analyze them and recommend ECU mapping values. The traditional mapping method only aimed to improve the car's performance and, therefore, if the changes were not compatible with the driver's driving habits, could cause problems such as incomplete combustion or low fuel efficiency. However, the proposed system allows drivers to set legally permitted ECU mapping based on analysis of their driving habits, and, therefore, different drivers can set it differently according to the vehicle specifications and driving habits. As a result, the system can optimize the car performance by improving output, fuel efficiency, etc. within the range that is legally permitted.
With our economic development and increment and increment of GNP, the number of autos has incremented. But lacking in mind for traffic safety and traffic order, many traffic accidents have occurred. So the purpose of development of traffic safety education system based on web is to advertise the importance and the need of traffic order and safety education and protect walkers and drivers from traffic accidents. The Contents and Scopes of Study Development are as follows. There are input of text, image and moving image data for traffic safety education, establishment of hierarchical relation for traffic safety education, relation analysis between traffic safety education information and design of hyper link structure between them, thesaurus implementation for traffic safety education system, design and implementation of information retrieval engine based on thesaurus, design and implementation of database schema for traffic safety education and GUI implementation for user.
In this study, performances of the vane expander protype for micro organic Rankine cycle with refrigerant R134a as a working fluid have been analyzed. While operating organic Rankine cycle for analysing expander efficiencies such as overall efficiencies, volumetric efficiencies and mechanical efficiencies under $110^{\circ}C$ of expander inlet temperature, the power of the expander, inlet temperature of expander, inlet pressure of expander and the flow rate of the working fluid(refrigerant R134a) have been measured while varying the rotational speed of the expander. It was found that the more the expander revolution speed is high, the more the expander power, overall efficiencies and volumetric efficiencies are higher. In case of 500 rpm of rotational speed, overall efficiencies are 6~7% and in case of 1000 rpm, overall efficiencies are 11~12%. We have found that low volumetric efficiencies result in poor overall efficiencies.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.30
no.5
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pp.423-428
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2010
In this paper, we analyzed the characteristics of thermal deformation of the TPS which is a core part of engine in vehicle by measuring out-of-plane deformation using ESP!. Inspection area of a test piece was minimized to 5 cm by 5 cm by using a high resolution CCD and a zoom lens. 4-step phase shifting method was used along with phase unwrapping algorithm to get a continuous phase map, configurations and deformations were displayed as 3D images. When heating the test pieces while maintaining the temperature at about $70^{\circ}C$, the out-of-plane deformations were measured. The results showed that a test piece with longer distance traveled tends to show larger thermal deformation, we could observes a convex shaped deformation on the surface. The inner defect sample, we could monitor discontinuous pattern phase map, and a concave shaped deformation on the surface.
In this paper, we propose heterogeneous lifelog mining model in health big-data platform. It is an ontology-based mining model for collecting user's lifelog in real-time and providing healthcare services. The proposed method distributes heterogeneous lifelog data and processes it in real time in a cloud computing environment. The knowledge base is reconstructed by an upper ontology method suitable for the environment constructed based on the heterogeneous ontology. The restructured knowledge base generates inference rules using Jena 4.0 inference engines, and provides real-time healthcare services by rule-based inference methods. Lifelog mining constructs an analysis of hidden relationships and a predictive model for time-series bio-signal. This enables real-time healthcare services that realize preventive health services to detect changes in the users' bio-signal by exploring negative or positive correlations that are not included in the relationships or inference rules. The performance evaluation shows that the proposed heterogeneous lifelog mining model method is superior to other models with an accuracy of 0.734, a precision of 0.752.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.10
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pp.51-57
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2016
In this paper, we propose an optimal energy management system using the data inference scheme and the cloud hosting technique in order to improve the efficiency of the energy management. We have been interested in the issue that the energy-saving and efficient management techniques are very useful for reducing the production and supply of energy. The energy management system refers to the control and management system in order to enable the efficient use of energy and also to maintain a comfortable and functional working environment effectively with the help of a computer. The proposed system controls a variety of equipment for energy management, and also gets the data for the inference from the changes in energy consumption environment, which is implemented to enable efficient energy management by adapting and controlling the changes optimally in the working environment. In order to evaluate the performance of the implemented system, some experiments have been performed under consideration of the monthly electric power consumption on the server that the inference engine is operating for the target facilities. Finally, the results show that the proposed system has a good performance.
The oxidizer shutoff valve of a gas generator controls the mass flow rate of the propellant of a rocket engine using pilot pressure and spring the force of the valve. The developing oxidizer shutoff valve can be shut off if the pilot pressure is removed from the actuator. Therefore, force balancing is necessary to analyze the characteristics of the forces with respect to the opening and closing of the valve in order to evaluate its performance. In light of this, the valve has been designed to adjust the control pressure required to open the poppet and to determine the working fluid pressure at which the valve starts to close. Under cryogenic flow test as a tests level of C.R.T(Control Random Test), the chattering phenomena occurred due to much leakage of a metal seat section. The pressure for chattering of the oxidizer valve is predicted at about 11 bar using force balancing analysis.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.39
no.9
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pp.981-986
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2015
As the seriousness of global environment pollution is gaining increasing public attention, research into greenhouse gas emissions of ships is being carried out globally. At a domestic level, however, in a number of significant fields such research has not been conducted to date. This study examined countermeasures for the reduction of $CO_2$ emission in the fields of electronic control engines, trim optimization, propeller polishing, hull cleaning, and anti-fouling paint using an actual sea-going vessel. Selected countermeasures were applied during sea trials of the ship and the effect of specific fuel oil consumption analyzed. It was found that each countermeasure resulted in a decrease of fuel consumption of 1~5%. The energy efficiency operational indicator (EEOI) was calculated and found to also be improved by 1~5%. Further research into the EEOI of domestic shipping is planned to enhance conformance with international environmental regulations and improve global competitiveness.
Today, most web pages are being created in the blogspace or evolving into the blogspace. A blog entry (blog page) includes non-traditional features of Web pages, such as trackback links, bloggers' authority, tags, and comments. Thus, the traditional rank algorithms are not proper to evaluate blog entries because those algorithms do not consider the blog specific features. In this paper, a new algorithm called "Blog-Rank" is proposed. This algorithm ranks blog entries by calculating bloggers' reputation scores, trackback scores, and comment scores based on the features of the blog entries. This algorithm is also applied to searching for information related to the users' queries in the blogspace. The experiment shows that it finds the much more relevant information than the traditional ranking algorithms.
Not only Enterprise Application Integration (EAI) within a company but also business-to-business integration (B2Bi) should be achieved for companies to collaborate seamlessly through the Internet. There have been great efforts in this area of EAI and B2Bi, resulting in lots of solutions in the market. However, EAI and B2Bi systems have been designed and operated in independent platforms and environments causing a serious problem of integrating EAI and B2Bi systems. In this paper we have proposed a business integration platform for connecting EAI and B2Bi systems in a uniform architecture and also coping with changes in business environments. In the integration platform proposed in this work, collaboration processes between B2B companies can be performed using Web Services technology widely considered as B2B integration platform. Especially, we have defined basic business execution elements based on a thorough analysis of various business integration standards and developed an efficient and extensible business process engine for B2B collaboration process management. A Web-based order processing system is developed for validation of our integration platform. It is expected that the level of B2B collaboration can be enhanced using the integration platform and furthermore it will contribute to more collaborative B2B commerce.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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