• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.197-204
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• 1999

본 논문은 향후 인터넷 사용의 많은 부분이 현재의 인간 사용자에게 에이전트로 옮겨져 갈 때 정보 검색과 상거래 활동을 중심으로 하는 현 인터넷 비즈니스 모델에 영향(Impact)으로 작용할 수 있는 요소들을 분석하고, 이로 야기되는 새로운 비즈니스 모델의 출현 및 현 비즈니스 모델의 변화에 대하여 고찰한다. 지능형 에이전트로 인한 현 인터넷 비즈니스 광고모델의 변화 및 새로운 광고모델의 등장 가능성, 인터넷상에서 제공하는 서비스에 대한 가격의 변화, 소비자/공급자간 관계의 변화, 중개업자(Intermediary)의 소멸(Disintermediation)가능성, 각 웹사이트들이 가지는 명성 및 브랜드 효과에 대하여 지능형 에이전트가 끼치는 영향 및 이로 인한 Facilitator의 출현 가능성, 에이전트를 활용한 새로운 서비스 등장으로 인한 현 기업조직 및 전략에 미치는 영향에 대하여 분석하고 그 시사점(Implications)을 도출하였다.

• Information and Communications Magazine
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• v.29 no.11
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• pp.43-47
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• 2012

인터넷의 활성화 및 모바일 서비스의 등장으로 빅데이터 시대를 맞이하게 되었다. 이전에는 저장 및 처리할 수 없었던 영역. 이제는 새로운 기술의 등장과 분석을 통한 가치 창출의 가능성으로 빅데이터는 IT 업계의 최대 화두가 되어 가고 있다. 이러한 빅데이터를 바라보는 시각은 크게 기술적 관점과 분석적 관점으로 나뉘고 있다. 특히 기술적 관점에서 바라보는 빅데이터는 하둡을 표준으로 하는 오픈소스 분석 플랫폼의 대두가 고무적이다. 누구나가 대용량의 확장 가능한 시스템을 운영할 수 있는 기회가 온 것이다. 본 고에서는 빅데이터의 그 태생적 특징을 살펴보고, 비교적 저렴한 비용의 플랫폼 환경 구축을 위해 오픈소스 하둡이 널리 활용되고 있는 이유에 대해 알아본다. 또한 하둡의 용도와 어떠한 종류의 데이터 분석을 위해 사용되어지고 있는지, 그리고 하둡의 구성 및 하둡 생태계를 이루고 있는 요소들이 무엇인지 살펴본다. 끝으로 빅데이터를 활용하기 위한 6단계 절차와 이에 발맞춰 하둡 플랫폼을 어떻게 효율적으로 활용할 지에 대해 그 방법을 모색해 보고자 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.7
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• pp.81-88
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• 2022

This study is to investigate the perception of domestic appraisers about the possibility of using artificial intelligence (AI) and related risks from the use of AI in the appraisal industry. We conducted a mobile survey of evaluators from February 10 to 18, 2022. We collected survey data from 193 respondents. Frequency analysis and multiple response analysis were performed for basic analysis. When AI is used in the appraisal industry, factor analysis was used to analyze various types of risks. Although appraisers have a positive perception of AI introduction in the appraisal industry, they considered collateral, consulting, and taxation, mainly in areas where AI is likely to be used and replaced, mainly negative effects related to job losses and job replacement. They were more aware of the alternative risks caused by AI in the field of human labor. I was very aware of responsibilities, privacy and security, and the risk of technical errors. However, fairness, transparency, and reliability risks were generally perceived as low risk issues. Existing studies have mainly studied analysis methods that apply AI to mass evaluation models, but this study focused on the use and risk of AI. Understanding industry experts' perceptions of AI utilization will help minimize potential risks when AI is introduced on a large scale.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.12-12
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• 2023

지하수자원 관리의 정량적 및 정성적 측면에 있어, 최첨단 인공지능 언어 모델인 ChatGPT의 혁신적인 기능이 활용될 수 있다. 본 발표에서는 지하수 자료에 대한 분석과 도출된 문제의 중요도에 따른 목표를 설정, 그리고 지하수 관리 전략 개발에 있어서의 ChatGPT 활용 방법을 논의할 것이다. 이를 위한 구체적 사례로, 지하수자원 관리에 활용될 수 있는 다양한 도구들의 개발과 고도화에 ChatGPT가 기여하는 방식을 살펴볼 것이다. 이러한 개별 도구들은 지하수자원 관리 결정에 있어 더 나은 예측 및 평가를 제공하여, 지하수 자원 관리의 효율성을 도모할 수 있다. 또한, ChatGPT의 문제 발견 및 해결책 제안 능력에 대해서도 다룰 것이다. 이를 통해 지하수 관리에 있어서의 다양한 문제를 식별하고, 이해당사자들이 보다 효과적으로 대응할 수 있는 방안을 찾아낼 수 있을 것이다. 또한 ChatGPT가 제공하는 다양한 정보 및 문제에 대한 솔루션 접근 방식을 활용한 브레인스토밍 방법을 설명할 것이다. 추가적으로, 일반 인공지능(AGI)의 개발에 근접하면서 지하수 관리의 자동화 및 가속화 그리고 산업 및 환경에 미칠 수 있는 영향에 대해 고찰해 볼 것이다. 이를 위하여, ChatGPT와 같은 인공지능 기술이 더욱 고도화되고 향상되면서, 지하수 관리 및 관련 분야에서의 의사결정, 계획 수립, 그리고 모니터링과 같은 작업들이 어떻게 변화할지에 대하여 토의할 것이다. 본 발표는 지하수 자원 관리 분야에서 ChatGPT와 같은 인공지능 기반 접근법의 가치를 보여주며, 복잡한 지하수 환경 문제를 해결하는 데 있어 첨단 기술의 활용 가능성을 강조할 것이다. 또한, AGI가 등장할 때까지 여전히 요구되는 지하수 분야 도메인 지식과 전문기술의 중요성을 강조할 것이다. 지하수 관리자들의 도메인 지식과 전문적 기술은 인공지능 기반 도구와 결합되어 보다 정확한 분석, 예측 및 해결책 도출을 가속화하며 정교화할 것이다. 결론적으로, 지하수 관리에 대한 종합적인 이해와 전문성을 갖춘 전문가들의 인공지능 기술활용은 지속가능한 지하수의 첨단 관리 효과적 달성에 중요한 계기가 될 것으로 판단한다.

• Convergence Security Journal
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• v.24 no.2
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• pp.3-8
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• 2024

Recently, in order to build a cyber threats have increased in number and complexity. These threats increase the risk of using personally owned devices for work. This research addresses how to utilize an AI-enabled breach analysis tool. To this end, we developed and proposed the feasibility of using an AI-based breach analysis tool that reduces the workload of analysts and improves analysis efficiency through automated analysis processes. This allows analysts to focus on more important tasks. The purpose of this research is to propose the development and utilization of an AI-based breach analysis tool. We propose a new research direction in the field of breach analysis and suggest that automated tools should be improved in performance, coverage, and ease of use to enable organizations to respond to cyberattacks more effectively. As a research method, we developed a breach analysis tool using A.I. technology and studied various use cases. We also evaluated the performance, coverage, and ease of use of automated tools, and conducted research on predicting and preventing breaches and automatically responding to them. As a result, this research will serve as a foundation for the development and utilization of AI-based breach analysis tools, which can be used to respond to cyberattacks more effectively through experiments.

• Review of KIISC
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• v.31 no.6
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• pp.19-29
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• 2021

신경망 암호해독은 딥러닝 기술을 기반으로 암호해독을 수행하는 기술을 말한다. 2000년대부터 신경망 암호분석 연구가 일부 수행된 바 있지만 대부분 가능성을 제시하기 위하여 실제로 사용되지 않는 암호를 대상으로 수행되어 활용에 어려움이 있었다. 그러나 최근 암호학계 저명 컨퍼런스인 CRYPTO, EUROCRYPT에서 전통적인 암호해독 기법보다 우수한 성능을 보이는 신경망 암호분석 연구 결과가 발표된 바 있다. 하지만, 신경망 암호해독 기술은 딥러닝 기술이 활용되고 있는 타 분야 대비 상대적으로 연구 초기 단계에 있어 다양한 한계점이 존재한다. 이에 본 논문에서는 현재까지 수행된 신경망 암호분석 연구에 대한 동향을 분석하고 한계점 및 향후 연구 방향을 제시한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2006.11a
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• pp.517-522
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• 2006

본 논문은 RFID를 활용하여 자동차 제조 분야의 Traceability 구축 사례를 연구한 것이다. 전통적인 자동차 제조 환경 분석을 통하여 자동차 제조 분야의 Traceability 구축의 필요성과 RFID 기술의 적용 가능성을 분석하였다. RFID 기술을 활용한 통한 Traceability 구축을 위한 제조 및 공급망 관련 프로세스의 변경 내용 및 효과에 대하여 분석하였다. 실제 사례 기업은 Traceability 구축을 통하여 기존의 일 단위 결산 재고방식에서 실시간 재고방식으로 전환할 수 있게 되었으며, 상주원의 재고량 판단으로 부품 공급 시기와 양을 결정했던 방식에서 실시간 정보전달로 입고와 불출량 결정할 수 있게 되어 사내부품고의 최소 최적화가 가능하게 되었으며, 납입지시 신뢰도 향상 및 정보이용범위 확대(트래킹, 품질정보 등)를 통한 오보충 및 재고 진부화 방지 효과를 얻고 있다. 본 논문은 사례 기업의 Traceability 구축 과정에서 프로세스 변경, 관리 내용의 변경, RFID 기술의 적용 부분, 협력사와의 협업 등에 관련된 주요 이슈에 대하여 분석하여 향후 관련 분야의 Traceability 구축시 고려 요소 및 시사점을 제시하였다.

• Journal of the Korean School Mathematics Society
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• v.25 no.4
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• pp.397-422
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• 2022

The purpose of this study was to explore the possibilities of using the Metaverse in mathematics education. The use of the Metaverse started for commercial purposes, and now its use is expanding to all areas, including education. For this study, the researcher analyzed preceding studies related to the Metaverse and the domestic Metaverse platforms for mathematics education in Korea. As a result of the study, the use of Metaverse for mathematics education is still in its beginning stage, and most of the content is limited to mathematical games. However, there are a lot of opportunities and possibilities for mathematics education with Metaverse, and we need to develop the Metaverse platforms specialized for mathematics education with high-quality mathematics content. The researcher suggested to build infrastructure and operate a national level educational Metaverse platform, develop math-specific Metaverse platforms and mathematical content based on field-tested research on the use of the Metaverse platforms. The researcher also emphasized the necessity of teacher education programs for teachers to strengthen the utilization capacity of the Metaverse for mathematics education.

• The Magazine of the IEIE
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• v.23 no.5
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• pp.81-86
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• 1996

이상과 같이 MMC기술과 응용분야를 언급한 결과, 본 기술의 활용범위가 매우 다양하고 광범위하다고 판단된다. 본 기술을 활용하여, 제조가격과 부품의 면적을 동시에 약 1/2 이하로 줄일 수 있다는 보고도 감안하여 보면 MMC기술 및 관련 응용부품의 실제 적용은 가까운 시일내에 이루어질것이 확실하다. 그러나, 앞에서도 언급한 바와 같이 소재기술, Paste제조기술, 회로설계 및 분석기술등이 잘 조화되어 개발되어야 하는 전제조건이 만족되어야 겠다.

• Review of KIISC
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• v.18 no.1
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• pp.70-77
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• 2008

디지털 포렌식에서 증거 데이터 분석의 효율성을 높이기 위해서는 잘 알려진 파일을 분석 대상에서 제외하거나, 특정 파일의 존재여부에 대한 검사가 필요하다. 이를 위하여, 시스템 파일, 폰트 파일, 응용 프로그램 파일 등 분석이 필요없는 파일 및 루트킷, 백도어, 익스플로잇 코드 등 악성 파일에 대한 해쉬 값을 미래 계산하여 저장해 둔 것을 소프트웨어 참조 데이터세트라고 한다. 이 논문에서는 소프트웨어 참조 데이터세트 구축에 대한 주요 동향에 대하여 살펴본다. 특히, 소프트웨어 참조 데이터세트 구축을 주도하고 있는 미국의 NSRL RDS에 대하여 활용가능성 측면에서 구체적으로 살펴본다. NSRL RDS에 대한 분석결과 실제 컴퓨터 포렌식 도구에서 활용하기 매우 어렵다는 사실을 알 수 있다.