Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.431-436
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2009
최근 들어 도심구간의 하천에도 치수에 지장이 없는 범위 내에서는 적극적으로 수생식물의 식재를 장려하고 있다. 그러나 현재 도심구간의 하천에는 무분별하게 수생식물을 식재함으로써 홍수시 흐름의 강한 유속에 의해 수생식물이 훼손, 유실되고 있어 도심구간 하천의 식재 지침이 필요한 상황이다. 본 연구에서는 도심구간 하천의 식재 지침 수립을 위한 전 단계로서, 도심구간 하천에 서식하는 주요 수생식물을 선정하고 이들의 서식에 적합한 수리 특성을 규명하고자 한다. 이를 위해 서울의 양재천, 성북천, 탄천 및 중랑천을 대상으로 수생식물의 서식현황을 살펴보고, 흐름의 특성에 따른 거동 분석을 조사하여, 적정 서식 영역을 제시하였다. 조사 결과 도심구간 하천에 서식하는 적정 수종으로 달뿌리풀, 갈대, 물억새, 갯버들 등을 선정하였으며, 이들의 흐름에 대한 거동 분석을 위해 흐름의 수심, 유속, Froude수를 각 수종 및 성장도와 관련시켜 검토하였다.
The purpose of this study is to evaluate the lap time of K-1 sprint competition and compare the records of the best group and the other groups. Based on these data we are willing to provide them on pace control strategies for improving their performances. The analysis was conducted on 12 elite kayak players, measuring the lap time by every interval after dividing the entire 1,000-meter race into 10 sections of 100 meters. We divide the group A, B, C and D based on their final time records. Two-factor repeated measures ANOVA, One-way ANOVA, and correlation analysis were performed. There were no significant lap time differences in the section of first 200m and last 200m between A, B and C. But the C's lap time of 200m~600m were significantly later than group A and B. Non-superior athletes need to establish strategies to reduce lap time in the middle section.
When we estimate an origin-destination matrix from traffic counts. origin-destination matrix estimation from traffic counts according to the selected optimal traffic counting links is method for improving the results of origin-destinaation matrix estimation and for increasing economic efficiency. This paper proposed model of selecting traffic counting links using integer program technique, and selected a traffic counting links using this model, and estimated and origin-destingtion matrix from traffic counts according to the selected optimal traffic counting links. Also, we compared a result of estimating origin-destination matrix from the selected optimal traffic counting links using this model to a result of estimating origin-destination matrix from the randomly selected traffic counting links. The error analysis result was more improved a result of origin-destination matrix estimation using this model than a result of randomly selected links.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.12
no.3
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pp.11-18
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2013
Since 1996, Korean National Police Agency has been promoting a project for installation of Automated Speed Enforcement (ASE) system aiming at reduction of accidents. The number has increased to 5,348 stations throughout country as of December 2012. Recently, the Section Speed Enforcement Systems have been installed at many sites to produce a general effect well beyond the localised effect at overt fixed camera sites. In this study aims, we have analyzed the effects of the Section Speed Enforcement System at the Misiryeong tunnel section. We have found that there were a statistically significant 21.4%~31.% reduction of the average speed and 45.9% reduction in a number of traffic accidents per month. Accordingly, the study indicates that the Section Speed Enforcement Systems at Misiryeong tunnel section has effective to produce road safety.
최근 들어 안정적인 보행 패턴 생성을 위해서 많은 방법들이 제안 되고 있다. 대부분의 논문에서 주기적인 보행에 대한 연구는 이루어지고 있으나 첫 보행 구간과 마지막 보행 구간에 대한 분석은 이루어지지 않고 있다. 본 논문은 첫 보행 구간과 마지막 보행 구간에 대한 분석을 통해 기존의 역 진자 모델(Inverted pendulum model)을 기반으로 부드러운 무게 중심의 궤적을 생성하는 해석적 방법을 제안한다. 이를 위해 먼저 정현파 함수를 이용해 영 모멘트 위치(ZMP, Zero Moment Point) 궤적을 설계한다. 영 모멘트 위치 궤적 설계 시 첫 보행 구간과 마지막 보행 구간에 대해 영 모멘트 위치와 무게 중심 간의 비 최소 위상(non-minimum phase) 시스템의 특성을 이용한다. 제안된 방법을 이용하여 주기적인 보행 구간 및 첫 보행 구간과 마지막 보행 구간에서 부드러운 무게 중심 궤적이 생성됨을 시뮬레이션을 통해 구현하여 제안된 방법의 유효성을 보인다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.41
no.1
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pp.49-56
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2021
The purpose of this study is to develop a methodology to select a cluster of night traffic accidents using CRP (Continuous Risk Profile) analysis. the other purpose of this study is to present the characteristics of the traffic accident cluster section selected at night using CRP analysis. The CRP analysis was performed considering traffic volume of target routes through traffic accident data. In addition, variables were set according to the freeway sections. the method of subtracting the daytime CRP from the nighttime CRP was used to analyze the nighttime traffic accident. As a result, Using the CRP analysis, the sections of hotspot were identified and plotted based on traffic accidents. Also, the sections where traffic accidents are frequent were those where IC or Tunnels were installed, and there was a deviation from the general section. In conclusion, CRP analysis could be used to calculate the frequent section of specialized traffic accidents at night, and it was selected as a point in need of improvement due to the frequent occurrence of specialized traffic accidents at night in the section where IC or tunnel facilities are installed. In addition, it is inferred that the number of specialized traffic accidents at night in the section where IC or tunnel facilities are installed is a factor in the problem of night visibility due to lighting facilities.
본 논문은 '해남-제주간 연계선로 중 지중에 매설된 육상 구간의 HVDC 전력케이블의 정확한 매설경과지 정보 획득'을 목적으로 '해저케이블 탐지 시스템'을 HVDC 전력케이블 육상구간에 적용하여 HVDC 시스템 연차점검 기간 중 #1, #2 연계선로 휴전기간을 이용하여 육상구간 4.2km 2회선 전 구간에 대하여 매설위치 탐지를 실시한 결과를 분석하였다.
공간통계분석은 공간적으로 연계된 변수들간의 관계를 분석하는 통계분야이다. 일 반적으로 공간적으로 연계된 변수들간의 관계는 각 변수간의 공간적 분포정도에 따라서 영 향을 받는다. 전통적인 통계 분석의 방법은 동질의 자료발생과정에 의하여 확률적으로 축출 된 표본자료를 가정하고 있으나, 공간적인 자료는 이와 같은 동질의 자료발생과정의 가정을 부정한다. 교통류 및 교통사고 등과 같은 교통분야의 자료는 대부분 공간적인 상관관계에 의하여 축출된 이질적인 표본자료이며 따라서 공간상관관계를 동질적으로 가정한 전통적인 통계적 분석 방법은 오류를 범할 수 있다. 본 논문은 공간적인 관계를 고려한 공간자기상관 분석기법을 이용하여 고속도로상의 교통사고에 관하여 분석하였다. 분석의 결과에 의하면 4 개 고속도로 중 경인고속도로를 제외한 3개의 고속도로상의 교통사고건수는 통계적으로 현 저한 양의 공간적 상관관계가 있음을 알 수 있었다. 이에 따라 공간적 상관관계를 고려한 교통사고분석을 위하여 종속변수로 단위구간별 교통사고건수를 그리고 설명변수로서는 단위 구간별 교통량, I.C. 유무 및 화물차량비율을 이용하여 공간 자기회귀분석을 시도하였다. 분 석의 분석에서는 구간별 교통량과 화물차량의 비율이 호남/남해 고속도로의 경우에는 구간 별 교통량과 I.C. 유무가 통계적으로 유의한 것으로 분석되었다.
본 연구는 기존 구간 속도 예측기법의 고찰을 통하여 검지기에서 올라오는 교통제어변수를 이용하여 구간 속도 예측모형을 연구하는데 목적이 있다. 이를 위한 교통 제어변수로는 연속류 제어에서 통상적으로 사용되는 교통량, 점유율, 밀도, 속도 등을 사용한다. 공간적 범위로는 서울 올림픽대로의 17개의 영상 검지기 중 #3과 #16검지기에서 올라오는 속도, 점유율, 교통량 자료를 토대로 1998년 6월 11일 오전 7시부터 11시까지의 4시간동안 예측을 실시하며 Historical Traffic Pattern과 시험차량, 자동차 번호판 조사를 통한 구간 실측조사 자료를 토대로 예측을 위한 자료를 구축한다. 기존의 예측기법인 시계열 분석, 신경망 이론, 평활법과 칼만필터링을 고찰하였고, 가장 좋은 예측력을 보여주는 기법은 칼만필터링 모형이었다. 이를 토대로 Case Study를 통해 여러 구간의 다주기 예측을 통해 단기간(short-term)의 구간 속도를 예측하고 각 해당 검지기별 실측자료를 통해 비교분석을 실시하였다. 결과적으로 도출된 칼만필터링 모형의 다주기 예측을 통한 구간 통행속도의 예측이 기존의 구간 통행속도 산출 방법보다 더 나은 예측력을 보여주고 있다.
Railway line segment deterioration can be affected by rail tracks, subgrades, bridges, tunnels, and line shapes. In this paper, an evaluation method is presented for the railway line segment deterioration using the analytic hierarchy process (AHP) and data envelopment analysis (DEA). The importance weights can be assessed systematically for component facilities from numerous experts using AHP. The importance weights provided by experts may differ according to each expert; however, the DEA enables the evaluation of railway line segment deterioration that reflects the variety of expert opinions using these importance weights.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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