• Journal of the Korea Concrete Institute
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• v.29 no.3
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• pp.283-290
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• 2017

Various types of fibers are utilized in cementitious materials in order to improve their performances. Here, the extent of fiber dispersion is of key importance regardless of the purpose of using fiber. In this study, activated carbon fiber dispersion in mortar samples was evaluated using electrical resistivity method. In particular, the extent of fiber dispersion was compared per mixing methods and surface treatments. The results suggest that the surface resistivity method is capable of evaluating dispersion of activated carbon fiber and that ultrasound dispersion method is superior to mortar mixer and hand mixer method. The use of superplasticizer improved dispersion but acid treatment was not effective.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.4
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• pp.450-459
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• 2016

Every year, RDFS data tends further toward scalability; hence, the manner of SPARQL processing needs to be changed for fast query. The query processing method of SPARQL has been studied using a scalable distributed processing framework. Current studies indicate that the query engine based on the scalable distributed processing framework i.e., Hadoop(MapReduce) is not suitable for real-time processing because of the repetitive tasks; in addition, it is difficult to construct a query engine based on an In-memory Distributed Query engine, because distributed structure on the low-level is required to be considered. In this paper, we proposed a method to construct a query engine for improving the speed of the query process with the mass triple data. The query engine processes the query of SPARQL using the SparkSQL, which is an In-memory based, distributed query processing framework. SparkSQL is a high-level distributed query engine that facilitates existing SQL statement. In order to process the SPARQL query, after generating the Algebra Tree using Jena, the Algebra Tree is required to be translated to Spark Algebra Tree for application in the Spark system, and construction of the system that generated the SparkSQL query. Furthermore, we proposed the design of triple property table based on DataFrame for more efficient query processing in the Spark system. Finally, we verified the validity through comparative evaluation with the query engine, which is the existing distributed processing framework.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.90-93
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• 2017

인터넷과 클라우드 서비스 사용이 증가하면서 패킷의 양과 사이버 위협이 증가하였다. 본 논문에서는 빅데이터를 처리하기 위해 사용되는 NoSQL을 보안이벤트의 신속한 처리를 위한 침입탐지시스템에 적용하였다. 다양한 데이터 모델 유형의 NoSQL 데이터베이스 중에서 빅데이터 보안이벤트를 처리하는데 가장 적합한 시스템을 찾기 위해 세 가지 유형의 Snort 룰 기반 보안이벤트 분산 처리 프로토타입 시스템들을 구축하였고 각 시스템의 성능을 평가하였다. 그 결과로 MongoDB 기반의 보안이벤트 분산 처리 시스템이 가장 속도가 빠른 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.735-736
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• 2016

본 논문에서는 다수의 로봇으로부터 습득한 센서 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 플랫폼을 제안한다. Master-Slave 구조의 분산처리 서버를 통해 센서 데이터를 실시간으로 처리하고, 처리된 데이터는 비정형 데이터 형태로 DB 서버를 통해 분산 저장 및 관리한다. 제안하는 설계를 통해 다수의 로봇이 생성한 센서 데이터를 성능 저하 없이 처리할 수 있는 플랫폼을 구축하였고, 다수의 2D 카메라 센서를 활용하여 처리 성능을 실험하였다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.7 no.6
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• pp.145-154
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• 2018

A loosely coupled message broker system is a popular method for integrating distributed software components. Especially, a distributed broker structure with multiple brokers with active-standby or active-active message replicas are used to enhance availability as well as message processing performance. However, there are problems in both active-standby and active-active replica structure. The active-standby has relatively low processing performance and The active-active structure requires a high synchronization overhead. In this paper, we propose an active-active structure of replicas to increase the availability of the brokers without compromising its high fault-tolerancy. In the proposed structure, standby replicas process the requests of the active replicas so that load balancing is achieved without additional brokers, while the distributed coordinators are used for the synchronization process to decrease the overhead. We formulated the overhead incurred when synchronizing messages among replicas, and the formulation was used to support the experiment results. From the experiment, we observed that replicas of the active-active structure show better performance than the active stand-by structure with increasing number of users.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.9 no.2
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• pp.277-284
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• 2008

As the increasing of users' request about internet web service, the importance of ontology to construct semantic web is increasing now. Early Internet data processing was studied in the form of data integration through centralized ontology construction. However, because of distributed environment of internet, when integrating data of distributed site, it is required to integrate data of each site in terms of peer-to-peer data processing for corresponding to fast change of internet. In this paper, in distributed environment, we propose data processing method which construct ontology in each site with ontology language OWL. Furthermore, through relational representation of OWL, we propose the system containing distributed query processing for data constructed in different site with different method.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.887-890
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• 2004

컴퓨터 네트워크 및 WWW의 발전으로 인터넷 사용자 및 웹 서버의 수는 기하급수적으로 증가하고 있다. 그러나 네트워크의 발달에도 불구하고 웹 서버에 접속하는 사용자의 수가 많아짐에 따라 웹 서버에 병목현상이 발생하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 클러스터 시스템이 사용된다. DNS기반 클러스터는 분산 웹 서버 환경에 적합하지만 웹 서버의 상태를 고려하지 않는다. 따라서 본 논문에서는 DNS의 단점을 보완한 부하분산 시스템을 제안한다. 이 시스템은 부하분산 시스템을 따로 설치하지 않고 기존 DNS 프로토콜의 수정 없이 부하분산 모듈을 추가하여 웹 서버의 부하를 분산한다. 본 논문에서 구현한 시스템을 이용하여 분산 웹 환경에서 서버 부하를 고려하여 클라이언트의 요청을 적절히 분배할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.356-361
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• 2000

이벤트 서비스는 멀티미디어 통신, 전자상거래 등과 같은 대용량의 분산 응용 시스템에서 발생하는 비동기적 이벤트의 전송을 제어하기 위한 서비스이다. 하지만 기존의 이벤트 서비스는 분산 환경의 실시간 응용 시스템을 지원하기 위해 필요한 실시간 지원 기능들이 결여되어 있어 이를 지원할 수 있는 실시간 이벤트 서비스 처리 방안이 요구된다. 본 논문에서 제안하는 RTEF(Real-Time Event Filtering) 서비스는 기존의 ORB 구조에 실시간 이벤트 필터링, 실시간 모니터 및 QoS 저장소를 포함시킨 실시간 이벤트 서비스 미들웨어이다. 특히, RTEF는 이벤트 사용자의 실시간 요구사항을 분산 실시간 응용시스템에 반영시키기 위하여 이벤트 필터링 기능을 실시간 처리에 맞게 강화 시켜 기존의 시스템에서 지원하지 못한 사용자의 실시간 요구사항을 지원하는데 중점을 두었다. 분산 실시간 응용시스템에 RTEF를 적용하면 사용자에게 자신이 원하는 실시간 요구조건에 맞게 필터링된 이벤트 처리결과를 제공하게 되므로 궁극적으로 보다 높은 서비스(QoS)를 제공하게 된다. 또한 이 과정을 통해 불필요한 이벤트가 필터링 됨으로써 전체적인 네트웍 트래픽(traffic)을 감소시키는 효과를 가져온다.

• The Korean Journal of Rheology
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• v.10 no.3
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• pp.143-151
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• 1998

실리콘 오일에 인산처리 셀룰로오스 분말을 분산시킨 비수계 전기유변성(ER) 유체 의 전기유변 거동을 상온에서 최대 2.5KV/mm의 전기장하에서 실험하였다. 넓은 온도 영역 에서 사용이 가증한 비수계 ER 유체를 개발하기 위해 셀룰로오스의 인산 에스테르 반응이 ER 유체의 전기유변효과에 미치는 영향을 조사하였다. 먼저 여러 가지의 인산처리 농도로 처리된 인산처리 셀룰로오스 미립자를 분산시킨 ER 유체를 제조한 후 ER 유체의 유전상수, 전류밀도 및 전기전도도 등과 같은 전기적 특성을 측정하였으며 ER 유체의 전기유변 특성 또한 측정하였다. 인산처리 셀룰로오스가 분산된 비수계 ER 유체의 전류밀도는 셀룰로오스 의 인산 에스테르 반응에서의 인산처리 농도에 의해 조절할수 있음을 알수있었으며 셀룰로 오스의 인산처리 농도가 2.5 M과 3.0 M 사이일 때 인산처리 셀룰로오스가 첨가된 비수계 ER 유체의 전기유변효과 ($\tau$/$\tau$0)가 가장 높게 측정되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.109-110
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• 2009

최근 IT산업의 화두인 클라우드 컴퓨팅에서, HDFS는 널리 사용되고 있는 분산 파일 시스템이다. HDFS는 분산된 데이터의 저장과 검색의 장점이 있는 반면, 대용량 파일처리를 목적으로 설계되었기 때문에 실시간 파일처리와 저용량 데이터 처리에 비효율적이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 HDFS의 파일 처리 과정을 개선하여 저용량 파일 처리를 향상시키는 방법을 제안한다. 본 기법은 데이터 블록에 저용량 파일들을 병합함으로써 데이터 처리의 효율성을 높이는 결과를 보였다.