• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.345-348
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• 2002

지난 몇 년 동안 컴퓨터의 처리 속도와 네트워크의 속도는 아주 빠르게 향상되고 있다. 빨라진 네트워크를 이용하여 분산된 자원들을 연결하고 하나의 시스템처럼 사용하고자 하는 노력들이 진행되고 있는데 이와 같은 것을 일반적으로 메타컴퓨팅 또는 그리드라고 부른다. 본 논문에서는 국내 주요 슈퍼컴퓨팅 자원들을 활용한 그리드 개발과 전산유체역학 프로그램을 이용한 가능성 시험을 수행하였다. 시험결과로 분산자원을 이용했을 때 네트워크의 속도에 따라 성능향상을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.940-942
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• 2008

분산되어 있는 스토리지 자원을 하나의 클러스터로 구성하여 분산 파일 시스템으로 구성하고자 하는 경우, 기존의 네트워크 파일 시스템만을 이용하기에는 여러 가지 제약이 존재한다. 특히 Parallel Striped Access는 IO데이터를 스토리지에 나누어 분산시키고 클라이언트가 직접 접근하는 방식으로 병렬 파일 시스템과 같은 HPC 용 특수 파일 시스템에서는 이미 사용되는 기법이나, 일반적인 시스템을 대상으로 한 표준안의 부재가 제약이 된다. pNFS(Parallel NFS)는 이러한 문제를 해결하기 위해서 제시되는 새로운 NFS 기술이다. 본 연구에서는 pNFS의 연구 동향과 더불어 소규모 클러스터 시스템에서 나타나는 성능적 특징을 조사하였다.

• Journal of KIISE
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• v.42 no.1
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• pp.15-22
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• 2015

In this paper, we present a case study for a drug repositioning simulation based on distributed supercomputing technology that requires highly efficient processing of large-scale computations. Drug repositioning is the application of known drugs and compounds to new indications (i.e., new diseases), and this process requires efficient processing of a large number of docking tasks with relatively short per-task execution times. This mechanism shows the main characteristics of a Many-Task Computing (MTC) application, and as a representative case of MTC applications, we have applied a drug repositioning simulation in our HTCaaS system which can leverage distributed supercomputing infrastructure, and show that efficient task dispatching, dynamic resource allocation and load balancing, reliability, and seamless integration of multiple computing resources are crucial to support these challenging scientific applications.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.961-964
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• 2004

우리는 가정이나 직장 등에서 PC를 이용하여 인터넷에 쉽게 접근할 수 있게 되었다. 많은 수의 분산된 PC를 활용하여 의미가 있는 일을 하고자 하는 노력이 시도되고 있으며, 교육 분야에서도 정보통신기술(ICT)을 활용한 교육에 많은 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 웹 기반의 문제풀이형 학습 시스템을 위해 통일된 XML 데이터 구조를 정의하였다. 웹상에서 학습정보를 XML로 저장하고 교환함으로써 수정없이 재사용할 수 있게 되었다. 분산된 다수의 서버들이 표준화된 학습정보문서의 체계에 따라 학습 정보를 제공한다면, 쉽게 대규모의 가상 학습시스템의 구축이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.1278-1281
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• 2007

초고속 인터넷망이 발달됨으로써 분산 컴퓨팅 시스템 구축이 용이해졌다. 분산 컴퓨팅 시스템은 저비용과 유휴 계산 자원의 활용으로 기존의 슈퍼컴퓨터와 유사한 능력을 발휘할 수 있다는 장점을 지닌다. 암호 알고리즘의 실질적인 안전성 요소인 키의 길이는 전수조사 계산량에 의존한다. 키 전수조사를 위한 대용량 계산은 슈퍼컴퓨터, 클러스터, 분산 컴퓨팅 등의 환경에 따라 세부적인 메커니즘에 차이를 보인다. 본 논문에서는 분산 컴퓨팅 시스템을 소개하고, 이러한 환경 하에서 암호 알고리즘의 키 전수조사 작업을 수행하기 위한 세부적인 절차에 대해서 논하고, 구체적으로 키 전수조사 작업을 효율적으로 수행하기 위한 방법을 제안한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.2 no.2
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• pp.91-96
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• 2013

The application field of supercomputing systems are changing to support into the field for both a large-volume data processing and high-performance computing at the same time such as bio-applications. These applications require high-performance distributed file system for storage management and efficient high-speed processing of large amounts of data that occurs. In this paper, we introduce MAHA-FS for supercomputing systems for processing large amounts of data and high-performance computing, providing excellent metadata operation performance and IO performance. It is shown through performance analysis that MAHA-FS provides excellent performance in terms of the metadata processing and random IO processing.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.126-129
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• 2011

대용량 데이터의 분산/병렬 가시화를 위해서는 가시화 클라이언트와 서버 사이의 프로토콜이 필요하다. 기존 가시화 도구들은 개발 도구에 특화된 프로토콜을 사용하고 있으며, 이 때문에 클라이언트와 서버는 매우 tightly-coupled 되어 있다. 본 논문에서는 응용에 독립적인 분산/병렬 가시화를 위한 가시화 프로토콜을 설계하고 구현한다. 또한, 시변환 데이터의 효율적 가시화를 위해 animation을 구현할 수 있는 프리미티브를 설계하고 status machine으로 병렬 전송된 데이터들 간의 동기화를 구현한다. 이러한 응용 독립적 가시화 프로토콜을 도입함으로써 가시화는 병렬 분산 가시화를 수행하는 그리드의 서비스나 슈퍼컴퓨팅의 서비스로 확장될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.933-936
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• 2004

본 논문은 그리드 컴퓨팅 환경에서 필요한 서비스 및 자원 정보를 OGSA(Open Grid Services Architecture) 기반하에 P2P(Peer-to-Peer) 메커니즘을 이용하여 제공하는 방법에 관한 것이다. 기존의 집중화된 그리드 정보 서비스의 구조와는 달리 자원 및 서비스에 대한 정보를 VO(Virtual Organization) 단위의 분산된 형태로 유지하고, VO 정보를 공유함으로써 그리드 정보 서비스들 간의 전역적인 정보 공유가 가능해진다. 본 논문에서는 VO 정보 공유를 가능하게 하는 VO Finder 서비스를 설계하고 구현한다. 그리드 환경을 이용하는 사용자는 VO 정보 공유를 통해 전역적인 서비스 및 자원 정보를 모두 제공받음으로써 OGSA 환경하에서 필요한 서비스 및 자원을 선택하여 이용할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.113-114
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• 2009

클러스터 시스템의 응용 분야가 다양화되고 복잡해짐에 따라, 대규모 클러스터 시스템을 보다 효율적으로 사용하기 위해서 실제 사용자의 이용 패턴을 예측할 수 있는 워크로드 분석의 필요성이 높아지고 있다. 이에 본 논문에서는 현재 가동중인 188개의 계산 노드, 3008개 CPU 자원을 보유한 대규모 클러스터 시스템에서 병렬 분산 파일 시스템에 대한 워크로드를 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.467-470
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• 2011

일반 PC의 메인 메모리에 올릴 수 없는 거대 용량의 데이터의 경우 가시화를 통한 해석을 수행하는데 어려움이 많다. 본 논문에서는 이러한 거대 용량의 데이터를 실시간으로 처리하기 위한 분산 환경에서의 가시화 서버의 설계를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 가시화 서버는 가시화 관리자, 네트워크 관리자, 데이터 관리자로 구분되며 이들 관리자를 통해 복수의 사용자에 대한 가시화 서비스 제공, 거대 데이터의 실시간 동적 데이터 분할 및 할당 및 실시간 가시화를 지원한다.