Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10b
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pp.373-378
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2007
분산제어시스템은 지리적으로 분산되어 있는 제어장치들을 제어시스템과 HMI(Human Machine Interface) 소프트웨어를 통하여 감시제어 한다. 사용자는 HMI 소프트웨어를 사용해 전체 시스템을 제어한다. HMI 소프트웨어는 통신, 저장 화면 갱신, 데이터 분석 등 모든 작업을 수행한다. 분산제어시스템의 특성상 항상 동작 상태에 있어야 하기 때문에 HMI 소프트웨어의 부담은 고장 가능성을 증가시킨다. HMI 소프트웨어의 작업은 실시간 특성을 기준으로 나눌 수 있다. 작업은 실시간 데이터를 이용하는 감시와 레포트(report)와 데이터 분석을 위하여 저장된 데이터를 이용하는 작업으로 나눌 수 있다. 본 논문이 제안한 분산제어시스템에서는 제어시스템(PCS)과 제어감시 소프트웨어(HIIS)가 작업의 특성에 따라 동적(dynamic)으로 연결된다. HIIS는 동적연결을 통하여 디스크 쓰기 동작을 줄이고 제어시스템으로부터의 데이터 전송을 감소시킨다. 결과적으로 제어시스템과 HMI 소프트웨어의 작업량을 줄임으로서 분산제어시스템의 성능향상과 유효성을 증가시킨다. 본 논문에서는 HMI 소프트웨어의 작업(task) 특성을 고려한 분산 제어시스템 아키텍처를 제안하고 실험을 통하여 아키텍처 성능을 평가하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10a
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pp.148-150
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1998
분산 시스템이 널리 적용됨에 따라 효율적인 분산 시스템 관리 방안 연구가 다양하게 진행되고 있다. 그러나 SNMP 나 CMP 에 바탕을 둔 클라이언트/서버 방식의 분산 시스템 관리 환경은 확장성, 상호운영성, 신뢰성, 유용성 등과 관련하여 많은 제한점을 드러내고 있다. 근래에는 이러한 단점을 극복하기 위해 시스템 관리에 이동 에이전트(mobile agent)를 적용하려는 연구가 집중적으로 이루어지고 있으며, 이러한 연구는 자바 언어의 출현으로 가속화되고 있다. 본 논문에서는 관리자 응용(manager application)이 관리 작업을 수행하는 이동 에이전트를 관리 대상 노드에 파견()하는 일반적인 방식에서 탈피하여 관리 대상 노드가 관리자 응용에게 특정 이동 에이전트의 파견을 요청하는 에이전트-온-디맨드(Agent-On-Demand)방법을 제안하고 이를 위한 계층적 상태 임계값(Hierarchical)에 대해 설명한다. 또한 성능 분석을 위해 자바 RMI 와 이동 에이전트를 위한 분석 모델을 제시하고 AOD를 적용한 분산 시스템 관리 기법과 기존의 방법을 네트워크 부하와 실행 시간 관점에서 비교한다.
This paper examines the relationship between unionism and wage dispersion in Korea. This paper presents a model of in which unions, wage, and wage dispersion are simultaneously determined. This paper examine not only the effect of unions on wage dispersion, but also the effect of wage dispersion on the level of unionism. The estimated equalizing effects of unions on within-industry wage dispersion are found to be significant. By increasing 1% in the organized rate of trade unions, Wage dispersion is reduced about 0.05%∼0.11%. But the effect of wage dispersion on the level of unionism is not found.
Ji, Seong-Ho;Kim, So-Hee;Heo, Sang-Wn;Rho, Dae-Seok;Park, Kyeong-Joo
Proceedings of the KIEE Conference
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2011.07a
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pp.677-678
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2011
최근 분산전원의 계통연계가 점차 증가하고 있는 실정이지만 분산전원 소유자의 보호방식은 기존의 방식을 고수하고 있는 실정이다. 따라서 분산전원의 역 조류에 의해 설치자의 보호기기(자동화기기 포함)의 오 부동작이 발생 가능성이 커지고 있다. 따라서 본 논문에서는 분산전원이 배전계통에 연계되는 경우에 발생 가능한 보호협조의 문제점을 해결하기 위해 양방향 보호협조 평가시스템을 제안하였다. 이 평가 시스템을 사용하여 대상 배전계통을 모의하여 신에너지전원의 연계 유무에 따른 보호기기들의 보호협조 특성을 분석하여 본 평가시스템의 유효성을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11c
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pp.1851-1854
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2002
일반적으로 고객 관리를 위한 고객 데이터는 운영 시스템 환경 여건상 다양한 분산 데이터베이스 시스템에 저장되어 있다. 이와 같이 분산 저장된 데이터들로부터 고객들의 향후 경향이나 추세 분석 등 의사 결정에 필요한 데이터로 활용하고자 할 때는 데이터베이스에 저장된 대량의 데이터가 고객 분석에 적합한 형태로 구성되어 서비스되어야 한다. 이에 적절한 구조가 데이터 웨어하우스 구조이며, 데이터 웨어하우스는 분산 저장된 각각의 소스들로부터 발생된 변경 정보들을 실시간으로 데이터 웨어하우스에 반영되어야한다. 이렇게 함으로써 정확한 의사 결정을 수행할 수 있게 된다. 이에 본 논문에서는 분산 컴퓨팅 환경에서 고객 관리를 정확하고 효과적으로 이루어질 수 있도록 기본 소스에서 발생된 데이터 변경을 웨어하우스에 실시간으로 전달하여 정확한 데이터를 유지할 수 있는 방법론을 제시하고자 한다. 또한 제시된 방법의 실험 평가 결과를 간략하게 도시하여 나타내었다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.10a
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pp.45-46
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2016
최근 GPU를 비롯한 하드웨어의 성능이 급격이 증가하면서 인공지능, 딥러닝 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 또한 데이터가 더욱 방대해 지면서 대용량 데이터를 처리하고 위한 딥러닝 분산 프레임워크에 대한 필요성이 제기되고 있다. 이에 본 논문에서는 대규모의 분산 환경에서 딥러닝 고속 처리를 위한 분산 프레임워크를 비교 분석하였다. 특히 최근 주목받고 있는 인메모리 기반 분산 프레임워크인 Spark, SparkNet, HeteroSpark의 특징을 비교 분석하였다.
The requirement of distributed multimedia applications is the need for sophisticated QoS(quality of service) management. In terms of distributed multimedia systems, the most important catagories for quality of service are a timeless, volume, and reliability In this paper, we discuss a method for increasing reliability through fault tolerance. We describe the design and implementation of the ECA running on distributed multimedia environment. ECA is a system is able to classify automatically a software error based on distributed multimedia. This papaer explains a performance analysis of an error classification system running on distributed multimedia environment using the rule-based DEVS modeling and simulation techniques. In DEVS, a system has a time base, inputs, states, outputs, and functions.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.4A
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pp.689-692
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2006
This paper presents the developments of Grid computing architecture which is use many data and resources from distributed and parallel system for construction test equipments, i.e., large scale computer networks meant to provide access to massive computational facilities for very large communities of users, drawing upon experiences of existing Grids architecture. In this paper, we present an efficient way to construct a construction test equipment infrastructure.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2009.01a
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pp.231-236
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2009
본 연구에서는 집이나 사무실과 같은 일상 공간에서 발생할 수 있는 연간의 일상생활행위 (ADL: Activities of Daily Living) 들을 인지하는 분산 모델을 제시한다. 사용자의 환경 정보, 위치 정보 및 행위 정보를 간단한 센서들이 부착된 가정용 기기들과 가구, 식기들을 통해 무선 센서 네트워크를 통해 수집하며 분석한다. 하지만 이와 같은 다양한 기기의 활용과 충분히 분석되어지지 않은 데이터들은 본 논문에서 제시하는 일상 환경에서 고차원의 ADL 모델을 구축하기 어렵게 한다. 그러나 ADL들이 생성하는 센서 데이터들과 센서 데이터들의 순서들은 어떤 행위가, 이루어지고 있는지 인지할 수 있도록 도와준다. 따라서 이 센서 데이터들의 순서를 특정 행위 패턴을 분석하는 데 활용하고, 이를 통해 분산 선형 시간 추론 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 센서 네트워크와 같은 소규모 시스템에서 행위를 인지하는 데 적절하다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.11a
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pp.59-62
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2017
본 논문에서는 텍스트 형태의 빅 데이터를 분산처리 환경에서 기계학습을 이용하여 분석하고 유의미한 데이터를 만들어내는 시스템에 대해 다루었다. 빅 데이터의 한 종류인 뉴스 기사 빅 데이터를 분산 시스템 환경(Spark) 내에서 기계 학습(Word2Vec)을 이용하여 뉴스 기사의 키워드 간의 연관도를 분석하는 분산 처리 시스템을 설계 및 구현하였고, 사용자가 입력한 검색어와 연관된 키워드들을 한눈에 파악하기 쉽게 만드는 시각화 시스템을 설계하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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