• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.30-32
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• 2000

최근 들어 비즈니스 프로세스이 자동화에 대한 관심이 높아지면서 워크플로우에 대한 연구와 워크플로우 시스템에 대한 개발이 활발히 진행 중에 있다. 그러나 현 워크플로우 시스템을 비즈니스 업무에 실질적으로 적용하기에는 아직 부족한 점이 많다. 비즈니스 업무 자체는 유동적이고, 업무의 양이 많기 때문이다. 따라서, 워크폴로우 시스템을 분산시켜 과부하를 줄이고, 변화하는 포인트를 체크하여 그에 맞게 적용해야 한다. 이러한 분산 워크플로우 시스템에서는 모니터링 서비스의 역할이 그만큼 중요하다. 기존의 기능인 워크플로우 흐름을 제어뿐 아니라 분산된 시스템을 관리하는 기능이 추가 되어야 한다. 워크플로우 시스템의 한 요소인 모니터링 서비스는 시스템이 분산되면서, 그 역할도 분산되어야 한다. 모니터링의 분산은 분산된 객체들에 대한 빠른 정보의 수집과 신뢰성있는 서비스의 제공이 그 목적이다. 본 논문은 이에 분산 워크플로우 시스템에서의 모니터링 서비스를 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.174-177
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• 2015

최근 Social, Mobile, IoT 등에 기반한 비즈니스 데이터의 폭증과 함께 이를 저장하고 처리하기 위한 Big Data 플랫폼, 분산 스토리지 기술 등이 사용되고 있다. 최근 제안된 분산 스토리지들은 클라우드 기반 기술과 Scale-Out 아키텍처를 적용하여 데이터의 증가에 대응할 수 있는 구조를 갖추고 있다. 분산 스토리지의 노드가 수백 대 이상으로 증가하는 경우 수작업을 통한 관리방법으로는 운영관리는 불가능하며 자동화된 운영관리와 모니터링 방법이 필요하다. 본 논문에서는 GlusterFS 분산 스토리지를 대상으로 네트워크, 서버, 디스크, 스토리지 서비스 등 시스템 상태를 구간별로 모니터링할 수 있도록 설계하였다. 이를 통해 분산 스토리지 전체 인프라에 대한 모니터링과 스토리지 서비스 수준을 모니터링 할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.73-75
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• 2001

다수의 단일노드를 고속의 네트웍으로 연결하여 단일 시스템처럼 인식할 수 있는 클러스터 DBMS 를 효율적으로 관리하기 위해서는 클러스터 관리 도구가 필요하나 관련 연구는 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 클러스터 DBMS을 위한 관리도구로써 노드상태를 모니터링 할 수 있는 모니터링 도구를 설계한다. 아울러 이러한 모니터링 결과를 기반으로 각 노드의 부하를 측정하고 사용자의 요구를 적절히 분산시킴으로써 클러스터 DBMS의 성능을 향상을 도모할 수 있는 부하 분산 관리기를 설계한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.188-190
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• 2011

그리드는 지역적으로 분산된 이기종 컴퓨팅 자원을 하나의 가상 컴퓨팅 환경으로 통합하는 분산컴퓨팅 기술이다. 그러나, 그리드는 지리적으로 분산된 지역에 흩어져 있는 다양한 형태의 하드웨어 및 소프트웨어 자원을 포함하고 있기 때문에 자원의 이기종 특성은 그리드에 대한 자원 모니터링 및 자원 정보 수집을 어렵게 만든다. 한편, 그리드 환경에서 효율적인 자원할당과 QoS 를 보장하기 위해서는 먼저 각 자원의 사용 가능한 정도를 정확히 파악하여야 한다. 본 논문은 정확한 자원을 측정하기 위한 리소스 모니터링 시스템을 제안한다. 다양한 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 실시간 자원 정보를 통합하고 이를 제공할 수 있는 분산 자원정보 및 모니터링 시스템을 설계 및 구현하였다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.13D no.1 s.104
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• pp.139-146
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• 2006

This paper describes the design and implementation details of a distributed transactional workflow monitoring system. There have been prevalent research and development trends in the workflow literature - workflow systems tend to be completely distributed architectures to support very large-scale workflow applications on object-oriented and internet-based infrastructures. That is, the active (object), distributed (architecture), system-oriented (transaction), and large-scale (application) workflow systems are the key targets in terms of the research and development aspects. While the passive, centralized, human-oriented, and small/medium scale workflow systems are the typical instances of the traditional workflow systems. Unlike in the traditional (the client-server architecture) workflow systems, the workflow monitoring features should not be easily supported in the recent (the fully distributed architecture) workflow systems. At the same time, they need a set of additional monitoring features, such as gathering and displaying statistical (or overload status) information of the workflow architectural components dispersed on the internet. We, in this paper, introduce the additional workflow monitoring features that are necessarily required for the recent workflow systems, and show how to embed those features into a web-based distributed workflow system.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.10 no.3
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• pp.221-230
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• 2004

In general, remote monitoring systems monitor the status of distributed hosts and/or applications in real-time for diverse managerial purposes. However, most of the extant systems have a few undesirable problems. First of all, they are platform-dependent and are not resilient to network and/or host failures. Moreover, they normally focus on the resource usage trends in monitored hosts, rather than on the status change of the applications running on them. We strongly believe that the latter has more direct and profound effect on the resource usage patterns on each host. In this paper, we present the design and implementation of the Remote Applications Monitoring System (RAMS) that enables us to effectively manage distributed applications through a real-time monitoring of their respective resource usages. The RAMS is a centralized system that consists of many distributed agents and a single centralized manager. An agent on each host is in charge of collecting and reporting the status of local applications. The manager handles agent registration and provides a central access point to the selection and monitoring of distributed applications. The salient features of the system include robustness and portability The adoption of JINI greatly facilitates an automatic recovery from partial network failure and host failure.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.379-381
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• 2003

인터넷을 이용한 분산/병렬 시스템은 지리적으로 분산된 다양한 성능의 유휴 상태 호스트 자원을 사용하여 대용량 작업을 처리한다. 인터넷의 호스트들은 다양한 성능을 가질 뿐만 아니라, 상태가 언제 변할지 예측하기 힘들다. 호스트의 성능은 작업 처리율에 영향을 주므로 인터넷 기반 분산/병렬 시스템은 호스트성능에 따른 작업 할당 스키마를 제공한다. 그러나, 호스트의 성능에 따라 할당받은 작업을 수행하는 중에 각 호스트 성능과 상태가 변하여 작업 진행률에 영향을 주므로 작업 할당 알고리즘들의 수행 중에 실시간 모니터링이 요구된다. 실시간 모니터링은 PDP 시스템에 부하 균형 및 결함 허용을 제공하고 관리자와 시스템 개발자에게 보다 효율적인 작업 할당 정책을 제안한다. 본 논문에서는 인터넷 기반 분산/병렬 시스템인 PDP에서 호스트 성능과 상태들의 실시간 모니터링 방법에 대해서 논의한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.613-616
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• 2000

본 논문에서, 웹브라우져상에서 병행 객체들의 상태 정보 및 정보흐름을 보여주는 분산 병행 객체 모니터링 시스템의 설계에 관하여 기술하였다. 병행 객체는 UNIX의 쓰레드와 같이 CPU에 의해서 스케줄링 되어진다. 또한 모니터링 시스템을 설계해서, 분산환경에서의 병행 객체의 정적 및 동적정보를 수집하여, 웹브라우져상에 이 정보를 표시하고자 한다. 그리고, 설치한 모니터링 시스템을 동적 라이브러리로 구현하고, 기존의 UNIX 또는 SROS상에서 실행되도록 구현할 것이다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.11A no.3
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• pp.181-188
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• 2004

PDF(Parallel/Distributed Processing) is an internet-based parallel/distributed processing system that utilizes resources from hosts on the internet in idle state to perform large scale application through parallel processing, thus decreasing the total execution time. In this paper. do propose an adaptive method to be changed network environment at any time using realtime monitoring of host. It is found from experiments that parallel/distributed processing has better performance than its without monitoring as an adaptive strategy, which copy with task delay factor by overload and fault of network, be applicable to the cockpits of task allocation algorithm in PDP.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.7 no.5
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• pp.755-765
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• 2004

Recently, the Internet-based distributed/parallel computing using many of idle hosts has been demonstrated its usefulness for processings of a large-scale task and involving several important issues. While executing a large-scale task, the realtime monitoring is required for adaptive strategy of the performance and state change of host. This paper provides the realtime monitoring and visualization on global computing infrastructure called PDP(Parallel Distributed Processing) which is a parallel computing framework implemented with Jana for parallel computing on the Internet.