• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.70-72
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• 2005

데이터베이스 관리자는 효과적인 데이터베이스 관리를 위해 워크로드 특성을 잘 알아야 한다. 워크로드 특성은 데이터베이스 응용분야에 따라 다르며, 데이터베이스 환경에서 하나 이상의 응용 분야가 수행될 수 있다. 복합적인 데이터베이스 응용 분야 때문에, 관리자가 데이터베이스 시스템에서 발생하는 워크로드를 식별하기가 더욱 어려워졌다. 복합적인 데이터베이스 응용 분야의 효과적인 데이터베이스 관리를 수행하기 위해 워크로드를 식별할 수 있는 방법이 요구된다. 이를 위해, 본 연구는 TPC-C와 TPC-W 성능평가의 워크로드와 두 성능평가의 혼합된 워크로드들을 생성하여 워크로드 식별을 수행하였다. 워크로드 식별은 퍼지 k-NN 알고리즘을 수정하여 진행하였다. 수정된 k-NN 알고리즘은 혼합 비율에 따라 시험 워크로드 데이터와 훈련 워크로드 데이터간의 워크로드 식별 실험에 사용되었고, 분류를 위한 k-NN, 퍼지 k-NN, 분산 가중치 퍼지 k-NN 알고리즘의 결과와 비교되었다. 수정된 k-NN 알고리즘은 다른 알고리즘보다 k 인자에 따른 변동과 오차율이 감소하여 워크로드 식별에 더 적합함을 보였다. 본 논문의 결과는 복합된 데이터베이스 응용 분야의 특성을 보이는 데이터베이스 환경에서 워크로드 식별 정보를 창조하여 융통성 있는 튜닝 기법을 고려하는데 기여한다.

• Digital Contents
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• no.4 s.35
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• pp.33-37
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• 1996

• Digital Contents
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• no.3 s.22
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• pp.16-19
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• 1995

• Digital Contents
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• no.4 s.23
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• pp.33-36
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• 1995

• Digital Contents
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• no.11 s.30
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• pp.72-80
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• 1995

• Digital Contents
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• no.3 s.34
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• pp.31-36
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• 1996

• Digital Contents
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• no.2 s.21
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• pp.24-27
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• 1995

• Digital Contents
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• no.6 s.37
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• pp.41-45
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• 1996

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.8 no.1
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• pp.133-142
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• 2007

Large database processing is one of the most important technique in the information society, Since most large database is regionally distributed, the distributed database processing has been brought into relief. Communications and data compressions are the basic technologies for large database processing. In order to maximize those technologies, the execution time for the task, the size of data, and communication time between processors should be considered. In this paper, the dataflow scheme and vertically layered allocation algorithm have been used to optimize the distributed large database processing. The basic concept of this method is rearrangement of processes considering the communication time between processors. The paper also introduces measurement model of the execution time, the size of output data, and the communication time in order to implement the proposed scheme.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.2 no.2 s.4
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• pp.49-58
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• 2000

With the growing realization that the GIS data management becomes important more than ever, a great deal of the spatial data is being digitalized through various GIS projects, such as NGIS project. However, the integrated search and analysis for GIS data are highly constrained by the databases being heterogeneous and distributed among organizations. This paper is to introduce the system developed to solve the problem of interoperability in the heterogeneous and distributed databases environment. The system architecture is presented which is composed of spatial data servers, nodes, and a gateway. Also, the paper provides the implementation details of the client application to access and analyze the distributed and heterogeneous spatial data with the standardized interface. Finally, based on the technical architecture, the korea spatial data infrastructure is explained.