Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.04a
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pp.183-186
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2010
데이터 그리드는 분산된 다량의 데이터를 공유, 처리 및 관리 지원하도록 만들어진 인프라이다. 이러한 인프라는 분산된 데이터들의 통합할 수 있는 서비스를 제공하도록 구성되어있다. 본 논문은 그리드 환경에서 전사적 데이터에 대한 통합 접근을 제공할 수 있도록 XMDR-DQP 를 이용한 프레임워크를 제시한다. XMDR-DQP 는 그리드 상에 DB 데이터를 접근하기 위해서 사용자가 요청한 쿼리를 처리하는데 이용된다. 그리고 분산 쿼리를 실행하는데 발생되는 이질성은 XMDR 기반의 글로벌 스키마와 로컬 스키마를 이용하여 해결한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07a
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pp.43-45
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2005
그리드 어플리케이션을 분산, 병렬 환경에서 효과적으로 만들기 위해, 그리드 포탈시스템인 Workflow based grid portal for problem Solving Environment(WISE)를 개발해왔다. WISE는 Globus Toolkit 2를 기반으로 그리드 워크플로우 기술을 사용하여 사용자가 좀 더 쉽게 그리드 어플리케이션을 프로그래밍 할 수 있는 환경을 제공한다. 그러나 현재 그리드 기술은 서비스 기반 구조(Open Grid Service Architecture)로 변화하고 있고 WISE도 기술적 흐름에 따라 그것을 충족시킬 수 있도록 변화해야 한다. 그래서 서비스 기반 구조에 대응할 수 있는 워크플로우 엔진을 새로 설계하여 WISE에 적용하고자 한다. 새로 설계한 시스템은 Service Oriented Workflow System on Grid(SOWS-G)이다. 이것은 계산량이 많은 문제에 대해 효과적으로 분산, 병렬 실행을 가능하게 하고, 다양한 워크플로우 패턴을 지원하며, 웹 서비스를 이용할 수 있도록 설계하였다. 이 논문에서는 SOWS-G를 서비스 기반 그리드 환경을 지원하는 Globus Toolkit 3를 이용하여 설계한 구조를 살펴보고 웹서비스를 이용할 수 있도록 추가된 기능들에 대해서 설명하고자한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06b
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pp.547-552
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2008
여러 분야를 고려해야 하는 항공기나 자동차와 같은 대형기기의 설계에서 순차적 설계는 효과에 비하여 시간과 비용이 비효율적이며, 이러한 비효율성을 해결하기 위해 다분야 최적설계(MDO) 기법이 필요 하게 되었다. 비행체 설계는 시간이 지날수록 그 중요성이 커지고 있고, 설계 시 설계 전 분야를 통합하며 분석 할 수 있는 통합 환경이 요구되고 있다. MDO 기법을 이용한 비행체 설계는 이기종 분산 컴퓨팅 능력을 제공해야하고 각 분야의 데이터 공유를 통한 효율적 관리 및, 설계 최적화 도출을 제공하며 이기종의 환경을 고려해야 하므로, 분산 컴퓨팅 기술을 요구한다. 그리드 환경은 그리드 미들웨어를 중심으로 많은 분산 컴퓨팅 자원을 효율적으로 활용하고 다양한 분야의 문제들을 풀기 위한 고성능 환경을 제공하는 기술이다. 본 논문에서는 각 설계자원을 통합하기 위해 Globus toolkit ver.4(GT4)를 그리드 미들웨어로 사용하였고, 이들을 쉽고 효율적으로 이용하기 위한 PSE포탈을 제시한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10e
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pp.469-471
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2002
그리드 컴퓨팅 시스템은 광범위한 지역에 분산된 고성능 자원, 대용량 정보 및 혁신적인 애플리케이션 등을 네트워크로 연결하여 마치 단일 컴퓨터를 사용하는 것처럼 자원을 상호공유하고 이용할 수 있도록 지원한다. 광범위 분산 컴퓨팅 시스템(wide area distributed computing systems)인 그리드 역시 분산 컴퓨팅 시스템과 같이 각 자원의 결함발생 가능성이 존재한다. 그리드 컴퓨팅 시스템에서도 결함은 작업수행에 있어서 치명적일 수 있기 때문에 결함 포용 기능은 필수적인 요소이다. 하지만 그리드 컴퓨팅 환경을 제공하는 글로버스(globus) 미들웨어에는 결함 포용 기능이 포함되어 있지 않다. 이에 본 연구에서는 그리드 컴퓨팅 시스템에서 QoS(quality of service)을 고려하여 프로세스, 프로세서, 네트워크 결함을 정의하고, 정의된 결함이 발생할 경우 결함을 탐지하고 해결하는 방법을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04a
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pp.7-9
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2004
현재 응용 그리드와 그리드 인프라는 매우 밀접한 관계를 가지고 혼재하여 있다. 이것은 개발하고 사용하는 데 있어 방해요소가 된다. 응용 그리드를 사용하기 위해 그리드 인프라에 대해 알아야 하고, 그리드 인프라를 구축하기 위해 응용 그리드를 알아야 하는 것이다. 포탈은 응용 그리드와 그리드 인프라 사이의 경계를 구분 지어 주고, 양 진영을 중재해야 한다. 응용 그리드에서 이루어질 수 있는 서비스를 통합하여 일관적인 서비스를 포탈에서 제공하고자 한다. 하지만, 그리드 서비스는 데이터 전송이 필요한데, 웹 환경(WAN)에서는 대화식 작업의 응답 속도가 떨어져 작업 효율을 떨어뜨린다. 이러한 단점을 웹 환경에서 극복하고자 포탈의 일부 기능을 사용자의 지역 환경에서 서비스할 수 있는 방법을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10e
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pp.202-204
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2002
그리드(Grid)〔1〕는 지리학적으로 분산되어 있는 고성능 컴퓨팅 자원을 네트워크로 상호 연동하여 조직과 지역에 관계없이 사용할 수 있는 환경으로 고속 네트워킹과 컴퓨팅 능력의 향상에 힘입어 주목할만한 발전을 이루고 있다. 이러한 그리드 기술은 고성능 및 대용량의 계산 능력을 필요로 하는 과학 및 공학 응용 연구와, 상호 협력 작업을 가능하게 하는 협업 환경을 가능하게 해준다. 따라서 그리드 기술을 기반으로 분산된 자원을 사용자가 쉽게 사용할 수 있도록 해주는 문제해결환경(PSE : Problem Solving Environment)에 대한 개발이 요구되고 있다. 이 논문은 현존하는 PSE의 기능을 분석하고, PSE 개발 시 좀더 편리하고 유연성 있는 환경을 제공하는 웹 기반의 PSE 포탈 구조를 제시하였다.
소규모 분산전원 및 에너지 저장장치로 구성된 마이크로그리드는 에너지 자급자족이 가능한 특징을 가지며 계통연계 혹은 독립운전 모드로 운전이 가능하다. 마이크로그리드를 계통연계 모드로 운전하는 경우, 상위 계통에서 사고 발생 시 마이크로그리드 내 동기기의 과도안정도 문제가 발생할 수 있다. 이 때 인버터 기반 분산전원의 빠른 응답 속도를 활용하면 인접 동기기의 유효출력을 효과적으로 제어하여 계통연계 모드를 유지하면서도 과도안정도를 유지할 수 있다. 본 연구에서는 인버터 기반 분산전원의 P-w 제어를 통해, 정상 운전시에는 정해진 전력을 공급하면서 사고 시에는 인접 동기기의 과도안정도를 향상시킬 수 있는 제어 방법을 제안하였다. 또한 실제 적용 가능성을 확인하기 위해 ATP/EMTP프로그램을 이용하여 계통을 구성하고 해석하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10b
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pp.472-476
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2007
그리드는 지역적으로 분산된 이기종 컴퓨팅 자원을 하나의 가상 컴퓨팅 환경으로 통합하는 차세대 분산 컴퓨팅 기술이다. 그러나, 그리드는 다양한 형태의 하드웨어 및 소프트웨어 자원을 포항하고 있기 때문에 이러한 자원의 이기종 특성은 그리드에 대한 자원 모니터링과 자원 정보 수집을 어렵게 만든다. 본 논문에서는 국제 그리드 표준을 준수하는 그리드 미들웨어인 글로버스 툴킷에 기반하여 그리드를 구성하는 다양한 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 자원 정보를 통합하고 이를 제공할 수 있는 그리드 자원정보 및 모니터링 시스템을 설계 및 구현하였다.
Grid computing, a mechanism which uses heterogeneous systems that are geographically distributed, draws attention as a new paradigm for the next generation operation of parallel and distributed computing. The importance of grid computing concerning communication cost is very huge because grid computing furnishes uses with integrated virtual computing service, in which a number of computer systems are connected by a high-speed network. Therefore, to reduce the execution time, the scheduling algorithm in grid environment should take communication cost into consideration as well as computing ability of resources. However, most scheduling algorithms have not only ignored the communication cost by assuming that all tasks were dealt in one cluster, but also did not consider the overhead of communication cost when the tasks were processed in a number of clusters. In this paper, the functions of original scheduling algorithms are analyzed. More importantly, the functions of algorithms are compared and analyzed with consideration of communication cost within the co allocation environment, in which a task is performed separately in many clusters.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.11a
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pp.215-216
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2009
본 논문에서는 그리드 환경에서 대규모의 분산 데이터 분석 환경을 제공하고자 한다. 기존의 접근방식으로서 자원 성능 기반의 사전 예약 기법인 Push 기법과 가용자원이 능동적으로 작업을 가져오는 Pull 방식을 조합하여 분산 효율과 실행 시간을 최소화 하는 기법을 제안하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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