• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.471-474
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• 2015

최근 사물인터넷이 빠른 속도로 발전할 것으로 예측됨에 따라서, 서비스들은 사용자들에게 제공되기 위해서 작은 디바이스부터 거대한 디바이스들간의 임베디드 디바이스의 발전과 센서 허브와 같은 보조 프로세서의 발전을 통해, 서로 연결되고 있으며, 사용자들을 위해 지금보다 더 정확하고 신뢰할 수 있는 맞춤형 사물인터넷 서비스를 제공하기 위한 개발의 필요성이 대두되고 있다. 효과적인 서비스 구축을 위한 기법들로 하위 디바이스 계층의 수준과 상위 어플리케이션 계층의 수준을 서로 구분 지을 수 있도록 서비스 지향형 컴퓨팅 방식을 사용하는 여러 계층 구성의 계층적 추상화 접근 방법이 소개되고 있지만, 사용자들에게 더 정확하고 신뢰할 수 있는 서비스를 구축하는 것은 여전히 다양한 이슈가 존재한다. 본 논문에서는 서비스 객체의 단방향 그래프 구성 기법을 적용하여, 효과적이고 신뢰할 수 있는 사물인터넷 서비스 구성을 위하여 서비스 오브젝트를 단방향 그래프 자료구조로 구성한 새로운 형태의 IoT 미들웨어 구조를 제안한다. 또한, 새로 제안된 미들웨어 구조상에서의 사용자의 사용 시나리오 및 시스템 성능상의 이점을 분산 시뮬레이션을 통하여 증명한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.523-524
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• 2016

본 논문에서는 링크드 데이터를 위한 대용량 RDF 저장 및 검색 시스템을 제안한다. 현재 링크드 데이터에 대한 핵심 이슈는 링크드 데이터의 효율적인 저장과 검색, 그리고 활용 애플리케이션 개발이다. 제안 시스템은 저장 관리자, 인덱스 구조, 그리고 질의 처리기로 구성되어 있다. 저장 관리자는 대용량 RDF 데이터를 처리하기 위해 그래프 데이터베이스에 데이터를 분산 저장하며, 인덱스 구조는 다차원 히스토그램, 보조 인덱싱, 그리고 그래프 인덱싱 기법이 구현된다. 질의 처리기는 SPARQL 또는 NoSQL 질의를 사용하여 질의 최적화 및 랭킹기법이 적용된 RDF 트리플 검색을 수행한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.12C
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• pp.218-224
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• 2001

The objective of Distributed Parallel Computing is to solve the computationally intensive problems, which have several types of parallelism, on a suite of high performance and parallel machines in a manner that best utilizes the capabilities of each machine. In this paper, we propose a computational model including the generalized graph representation method of distributed parallel systems for speedup analysis, and analyze how the super-linear speedup is achieved when scheduling of programs with diverse embedded parallelism modes onto a distributed heterogeneous supercomputing network environment. The proposed representation method can also be applied to simple homogeneous or heterogeneous systems whose components are heterogeneous only in terms of the processor speed. In order to obtain the core speedup, the matching of the parallelism characteristics between tasks and parallel machines should be carefully handled while minimizing the communication overhead.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.8 no.2
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• pp.386-393
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• 2004

In order to maintain load balancing in distributed systems in a decentralized manner, every node should obtain workload information from all the nodes on the network. It requires $Ο({v^2})$ traffic overheads, where v is the number of nodes. This paper presents a new synchronous dynamic distributed load balancing algorithm for a ( v,k+1,1)-configured network topology, which is a kind of 2k regular graph, based on symmetric balanced incomplete block design, where v equals ${k^2}+k+1$. Our algorithm needs only Ο(v√v) message overheads and each node receives workload information from all the nodes without redundancy. And load balancing in this algorithm is maintained so that every link has same amount of traffic by √v for transferring workload information.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.32 no.2
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• pp.261-277
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• 2005

We propose the PAD (Power Aware Data-centric Routing Protocol), which finds minimum energy routes and prolongs network life-time, for the data-centric sensor networks. Firstly, the PAD discovers the minimum energy Property graph by removing redundant communication links. The proposed a1gorithm to find the minimum energy property graph is faster, simpler and easier to implement than existing aIgorithms. Secondly, the PAD runs the DDBF (Distributed Data-centric Bellman-Ford Algorithm) to determine routing paths between a base node and all sensor nodes. The DDBF selves the drawbacks of the distributed bellman-ford algorithm, i.e. slow convergence and a possible cyclic routing path. Since the PAD is a fully distributed algorithm with low overhead, it can be used in various kinds of resource limited sensor network applications.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.20 no.4
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• pp.171-176
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• 2020

This paper proposes polynomial-time algorithm for maximum weighted independent set(MWIS) problem that is well known as NP-hard. The known algorithms for MWIS problem are polynomial-time to specialized in particular graph type, distributed, or clustering method. But there is no unified algorithm is suitable to all kinds of graph types. Therefore, this paper suggests unique polynomial-time algorithm that is suitable to all kinds of graph types. The proposed algorithm merges the maximum weighted vertex v_i and maximum weighted vertex v_j that is not adjacent to v_i. As a result of apply to undirected graphs and trees, this algorithm can be get the optimal solution. This algorithm improves previously known solution to new optimal solution.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.1 no.3
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• pp.159-168
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• 2012

Relation in the new IT environment, such as the SNS, Cloud, Web3.0, has become an important factor. And these relations generate a transaction. However, existing relational database and graph database does not processe graph structure representing the relationships and transactions. This paper, we propose the technique that can be processed concurrently graph structures and transactions in a scalable complex network system. The proposed technique simultaneously save and navigate graph structures and transactions using the Topic Maps data model. Topic Maps is one of ontology language to implement the semantic web(Web 3.0). It has been used as the navigator of the information through the association of the information resources. In this paper, the architecture of the proposed technique was implemented and design using Cassandra - one of column type NoSQL. It is to ensure that can handle up to Big Data-level data using distributed processing. Finally, the experiments showed about the process of storage and query about typical RDBMS Oracle and the proposed technique to the same data source and the same questions. It can show that is expressed by the relationship without the 'join' enough alternative to the role of the RDBMS.

• Journal of KIISE
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• v.41 no.12
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• pp.1126-1135
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• 2014

In recent years, RDF partitioning schemes have been studied for the effective distributed storage and management of large-scale RDF data. In this paper, we propose an RDF dynamic partitioning scheme to support load balancing in dynamic environments where the RDF data is continuously inserted and updated. The proposed scheme creates clusters and sub-clusters according to the frequency of the RDF data used by queries to set graph partitioning criteria. We partition the created clusters and sub-clusters by considering the workloads and data sizes for the servers. Therefore, we resolve the data concentration of a specific server, resulting from the continuous insertion and update of the RDF data, in such a way that the load is distributed among servers in dynamic environments. It is shown through performance evaluation that the proposed scheme significantly improves the query processing time over the existing scheme.

• ETRI Journal
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• v.14 no.1
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• pp.23-39
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• 1992

본 논문에서는 기존의 정적인 스케쥴링 모델 즉, 그래프 이론, 정수 프로그래밍 그리고 휴리스틱 모델에 근거한 알고리즘들의 사례를 소개하고 분석하였으며 정적인 스케쥴링 알고리즘의 단점을 보완할 수 있고 고장허용구조를 지원할 수 있는 FAME 알고리즘을 제시하였다. FAME은 정적인 휴리스틱 알고리즘과 동적인 스케쥴링 알고리즘으로 구성되며 부하균형과 기억공간 크기 그리고 최소 통신비용 조건을 만족하고 태스크간 간섭비용을 도입함으로써 태스크간 통신 비용에 의해 나타날 수 있는 태스크들의 동시성 수행 정도의 감소를 방지할 수 있도록 하였다. 또한 기억공간 크기와 간섭비용의 조합은 테스크들이 일부 프로세서에만 할당되는 현상을 방지할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.127-130
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• 2003

주변분포가 Laplace 분포인 세 가지 형태의 이변량 Laplace 분포를 연구한다. 각각의 이변량 Laplace 분포의 확률밀도함수와 누적분포함수를 유도하고, 분포의 그래프를 그려봄으로써 분포의 형태를 알아본다. 조건부 적률을 정리하여 조건부 첨도와 조건부 왜도를 구하고 분포의 성질을 파악한다. 상관계수를 구하여 다른 이변량 분포의 상관계수와 비교해 보았다. 그리고 정의된 분포함수를 응용하여 이변량 Laplace 분포를 따르는 난수벡터를 발생하는 알고리즘을 제안하였으며, 생성된 난수벡터의 표본으로부터 구한 표본평균과 중앙값의 분산-공분산 행렬식을 구하고 이변량 정규분포에 대응하는 행렬식과 비교 토론하였다.