• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.2
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• pp.545-548
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• 2005

Recently, the computing environment of P2P come out to solve the excessive load of the server in the computing environment of the client/server. Currently, operated computing environment of P2P is mainly spreading out P2P system of read name or anonymity base about a publisher, sender and receiver of the file. But, to the current file protection there is three problem. The first problem is to a host become attack target. The second is to received file loose attack of Brute Force. The third is to define target of attack of DOS. To solve the this problem. it divide file into block unit. Each block is safely scattered peers. This paper propose the distribution P2P system of file division. Both proposing system solve the this problem and promote efficiency of file application.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.649-651
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• 2002

클러스터 파일 시스템은 기존의 클러스터링 기술을 파일 시스템에 적용하여, 각 노드 단위로 파일 시스템을 구성할 때 발생되는 저장 공간과 대역폭의 제약문제를 극복하기 위한 방법이다. 클러스터 파일 시스템은 하나의 원본 파일을 여러 노드에 나누어 저장하므로, 효율적인 노드간 데이터 통신을 필요로 하며, 노드 내부에서도 클러스터 파일 시스템과 어플리케이션과의 전용 데이터 교환 메커니즘을 지원해야 한다. 본 논문에서는 클러스터 파일 시스템이 안정적이고 효율적인 방법으로 멀티미디어 데이터를 분산 저장하기 위하여 필요한 통신 모듈을 설계 및 구현한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06b
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• pp.341-346
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• 2010

컴파일러 설치 및 환경정보 설정과 같은 일련의 컴파일러 설정과정은 개발환경 구성과정 중 중요한 과정이며, 집단 개발환경에서의 개발환경 동일화 과정은 많은 비용을 초래할 수 있게 된다. 더욱이 개발 초급자 또는 공학교육 학습자에게는 앞서 언급한 개발환경 구성과정이 개발언어에 대한 학습과정의 진입장벽으로 작용할 수 있다. 뿐만 아니라, 다양한 개발언어에 대한 학습을 이루고자할 경우, 이에 수반되는 다양한 컴파일러 확보 설정 등의 과정은 개발 시스템과 컴파일 시스템이 일치함에 따라 환경구성의 복잡도가 증가하게 된다. 따라서 본 논문에서는 컴파일 환경을 구성한 분산 시스템을 기반으로 원격 컴파일 서비스를 제공하는 분산 시스템 아키텍처를 제시하며 이에 대한 구현 사항을 제공한다. 특히 브로커 아키텍처를 기반으로 한 분산 시스템 상에서 처리 시스템들에 빈번히 발생할 수 있는 고장 상황에 대해 고가용성(High Availability)을 달성하기 위해 처리 시스템간의 가용 여부를 관리하는 Coordinator 처리 시스템 선출을 위해 선출 알고리즘으로 Bully 알고리즘을 적용하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.45-47
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• 2017

하둡은 대표적인 빅데이터 처리 프레임워크로 널리 사용되고 있지만 하둡 어플리케이션은 고성능컴퓨팅 환경에서 하둡 분산파일시스템이 아닌 러스터 병렬 파일시스템 위에서도 수행될 수 있다. 그러나 이를 위해서 추가적으로 러스터 병렬파일시스템을 구축하고 관리하는 것은 시간 소모적인 업무가 될 수 있다. 본 연구는 러스터 병렬파일시스템의 오토 프로비저닝을 위한 암바리 서비스의 설계 방안에 대해서 제안한다. 암바리는 하둡 클러스터의 프로비저닝, 관리, 모니터링을 위한 운영 관리 프레임워크이며 운영자의 필요에 따라서 확장할 수 있는 서비스 프레임워크를 제공한다. 본 연구에서는 암바리를 통해서 러스터 병렬파일시스템을 오토 프로비저닝하고 관리하기 위한 확장 서비스를 설계하였으며 서비스를 위한 컴포넌트와 각 컴포넌트별 중요한 기능 사항에 대해서 논하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.12 no.2
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• pp.30-39
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• 2012

In these day, some of IT venders already were going to cloud computing market, as well they are going to expand their territory for the cloud computing market through that based on their hardware and software technology, making collaboration between hardware and software vender. Distributed file system is very mainly technology for the cloud computing that must be protect performance and safety for high levels service requests as well data store. This paper introduced distributed file system for cloud computing and how to use this theory such as memory database, Hadoop file system, high availability database system. now In the market, this paper define a very large distributed processing architect as a reference by kind of distributed file systems through using technology in cloud computing market.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.23 no.5
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• pp.831-847
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• 2013

The various types of data are being created in large quantities resulting from the spread of social media and the mobile popularization. Many companies want to obtain valuable business information through the analysis of these large data. As a result, it is a trend to integrate the big data technologies into the company work. Especially, Hadoop is regarded as the most representative big data technology due to its terabytes of storage capacity, inexpensive construction cost, and fast data processing speed. However, the authentication token system of Hadoop Distributed File System(HDFS) for the user authentication is currently vulnerable to the replay attack and the datanode hacking attack. This can cause that the company secrets or the personal information of customers on HDFS are exposed. In this paper, we analyze the possible security threats to HDFS when tokens or datanodes are exposed to the attackers. Finally, we propose the secure authentication protocol in HDFS based on hash chain.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.409-411
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• 2003

요즘 값싼 PC들을 빠른 네트웍으로 묶어 놓은 성능을 얻고자하는 클러스터 컴퓨팅에 대한 연구가 활발히 이루어지면서 CPU나 메모리. 네트웍보다 상대적으로 느린 디스크에서 데이터를 읽어 효율적으로 파일 서비스를 하는 분산 파일 시스템이 개발되었다. 기존 분산 파일 시스템 중 클러스터 컴퓨팅에서 많이 사용하는 Linux 운영 체제에서 병렬 I/O를 사용하여 사용자에게 빠른 파일 서비스를 제공하여 주는 PVFS가 개발되었다. 기존 PVFS에서는 캐쉬 시스템을 제공하고 있지 않기 때문에 읽기 성능을 향상시키기 위하여 PVFS를 위한 상호 협력 캐치를 설계하고 구현하였다. PVFS를 위한 상호 협력 캐쉬는 클라이언트의 파일 캐쉬를 공유하여 파일 요구를 처리하는 기법으로 읽기 성능은 크게 향상되었다. 하지만 쓰기의 경우에는 다른 클라이언트에서 가지고 있던 모든 데이터를 찾아 해제하는 부하가 있기 때문에 성능이 좋지 않다. 따라서 본 논문에서는 PVFS를 위한 상호 협력 캐쉬에서 쓰기 성능 향상 기법인 두 단계 프로토콜을 제시하고 구현한다. 그리고 두 단계 프로토콜을 기존 PVFS와 PVFS를 위한 상호 협력 캐쉬 시스템과 성능을 비교, 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.966-969
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• 2008

사용자 프로그램의 I/O 패턴을 분석하거나 파일 시스템의 워크로드를 보다 정확하게 분석하기 위해서 실제 가동중인 파일 시스템의 동적 I/O 로그를 확보하기 위한 연구들이 많이 진행되어 왔다. 그러나 대량의 I/O 트렌젝션(transcation)이 처리되는 파일 시스템에서 동적 I/O 로그를 확보하는 일은 시스템의 부하와 막대한 데이터량 때문에 한계가 많다. 특히 다수의 이용자가 사용하는 대용량 분산/병렬 파일 시스템에서의 I/O Tracing은 로컬 파일 시스템에서 I/O Tracing에 비해 더욱 복잡하고 오버헤드가 크다. 본 논문에서는 기존의 파일 시스템 로깅 방법들을 알아보고, 클러스터 시스템에서 널리 이용되고 있는 분산 파일 시스템인 PVFS(Parallel Virtual File System)에서 동적 I/O 연산들의 로그를 생성할 수 있는 로깅 시스템을 제안하고 설계하였다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.53 no.1
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• pp.97-104
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• 2016

Because of rapid growth of data size, the number of data storage has been increased. When using multiple data storages, a distribute file system is essential to insure the availability of data files. The power consumption is a major problem when using a distributed file system with many data storages. Previous works have aimed at reducing the energy consumption with efficient file block layout by changing some data servers into stand-by mode. The file block migration has not been seriously considered because migration causes large cost. But when we consider addition of a new data server or file, file block migration is needed. This paper formulates the minimization of data block migration as an ILP optimization problem and solves it using branch-and-bound method. Using this technique, we can maximize the number of stand-by data servers with the minimum number of file block movement. However, computation time of branch-and-bound method of an ILP optimization problem increases exponentially as the problem size grows. Therefore this paper also proposes a data block and data server grouping method to solve many small ILP problems.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.163-165
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• 2012

본 논문은 대용량 데이터를 분할하여 병렬 처리하는 경우 데이터간의 의존성성에 의해 발생할 수 있는 문제점을 회피하거나 극복하기 위한 방법에 대한 연구이다. 의존성 문제를 해소하기 위한 병렬 분산 처리 시스템을 개발하여, 대용량 파일 처리의 효율을 높이고자 한다. 분산처리의 성능 평가를 위하여 동영상 파일의 분산 저장 및 재인코딩 시간을 측정하여 성능의 지표로 활용한다.