Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.782-785
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2011
최근의 분산 서비스 거부(DDoS) 공격 방법은 점점 더 자동화, 다양화되고 있으며, 단순한 개별 기업에 대한 공격에서부터 국가간의 사이버전쟁으로까지 그 영역이 확대되고 있다. DDoS 공격은 이미 2000 년도 이전부터 발생해온 오래된 공격이고, 이를 방어하기 위한 다양한 DDoS 공격 방어 시스템을 구축하고 있음에도 불구하고 아직까지 이를 효과적으로 차단하지 못하고 있다. 이는 그간 DDoS 공격 방어 시스템이 공격이 시작되었을 때 개개의 공격 패턴을 탐지하고 차단하는 방법으로 발전해 왔기 때문이다. 따라서 좀 더 효과적인 DDoS 공격 대응을 위해 공격 트래픽이 발송되기 전에 클라이언트에서부터 공격에 대응하는 방안이 필요하다. 이에 본 논문에서는 사용자 인증을 통하여 등록된 사용자임을 검증하고, 클라이언트와 인증장비간의 인증을 통해 인증된 사용자의 트래픽만 허용하는 매커니즘을 제안한다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.5
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pp.1041-1051
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2012
Attack on Cloud Computing, an intensive service solution using network infrastructure recently released, generates service breakdown or intrusive incidents incapacitating developmental platforms, web-based software, or resource services. Therefore, it is needed to conduct research on security for the operational information of three kinds of services (3S': laaS, PaaS, SaaS) supported by the Cloud Computing system and also generated data from the illegal attack on service blocking. This paper aims to build a system providing optimal services as a 4-stage defensive method through the test on the attack and defense of Cloud Computing services. It is a defense policy that conducts 4-stage, orderly and phased access control as follows: controlling the initial access to the network, controlling virtualization services, classifying services for support, and selecting multiple routes. By dispersing the attacks and also monitoring and analyzing to control the access by stage, this study performs defense policy realization and analysis and tests defenses by the types of attack. The research findings will be provided as practical foundational data to realize Cloud Computing service-based defense policy.
Hong, Geun-Mok;Won, Jun Hee;Lee, Keun-Ho;Jeon, You-Boo;Lee, Chang-Jun
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.04a
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pp.280-282
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2016
오늘날 IoT 사물기기들의 사용 범위가 늘어나면서 해커들은 IoT 기기에서 네트워크상의 서비스 및 정보검색의 기능을 하는 프로토콜인 SSDP의 취약점을 악용하여 SSDP DRDoS(분산 반사 서비스 거부) 공격이라는 새로운 형태의 공격을 만들어 공격을 시도하고 있다. 이는 단순히 우리 생활에서 쓰이는 IoT 기기의 위협뿐만 아니라 사람의 생명이나 주요 기반시설 등에서 사용되어지는 IoT기기들의 공격으로 이어지면 큰 위험을 나타낼 수 있다. 앞으로 IoT기기들이 점차 증가되어 생활에 편리함과 실용성을 가지고 오는 반면에 해커들은 더욱더 교묘하고 복잡하게 공격을 시도를 할 것이다. 특히 본 논문에서는 DRDoS의 몇 가지 공격방법을 알아보고 그중에 IoT 기기에서 사용되어지는 SSDP프로토콜의 관련연구 및 공격방법들을 알아보고 공격시나리오 및 대응방안을 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.05a
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pp.1237-1240
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2005
인터넷의 급속한 발달과 그 중요성이 날로 증가하면서 인터넷은 우리생활의 일부가 되었다. 따라서 네트워크에서 환경에서의 침입은 빠르게 증가하고 있으며 그 피해 또한 커지고 있다. 서비스 거부공격, 분산서비스거부 공격, 웜 등은 악의적인 의도로 호스트나 네트워크의 자원을 고갈 시키는등 심각한 문제를 초래하고 있다. 또한 중요한 서버의 공격으로 인해 시스템이 다운되면 서비스를 하지 못하게 됨으로 사용자에게 불편을 초래할 뿐만 아니라 막대한 비용의 손실도 발생한다. 따라서 본 논문에서는 벡터를 이용하여 지역 네트워크망으로 들어오는 트래픽의 비정상 증가를 분석함으로 침입을 탐지하고 위험수위를 결정하는 방법을 제안한다.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.8
no.1
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pp.65-72
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2005
In this study, we suggest a new mechanism on the design and implementation of IP Traceback system against DDos/DRDoS by Zombie and Reflector attack based on spoofed IP packets. After analysis and comparing on the state-of-arts of several IP traceback mechanisms, we can find their own pros and cons primitives. And then we performed simulations on reflector based DRDoS network packets. In first, we suggest a NS-2 based IP traceback module and implement it for finding its real DRDoS attacker. As a results, we can find advanced new IP traceback scheme for providing enhanced proactive functionality against DRDoS attack.
To enhance the efficiency of network, content-centric networking (CCN), one of future Internet architectures, allows network nodes to temporally cache transmitted contents and then to directly respond to request messages which are relevant to previously cached contents. Also, since CCN uses a hierarchical content-name, not a host identity like source/destination IP address, for request/response packet routing and CCN request message does not include requester's information for privacy protection, contents-providers/ network nodes can not identify practical requesters sending request messages. So to send back relevant contents, network nodes in CCN records both a request message and its incoming interfaces on Pending Interest Table (PIT). Then the devices refer PIT to return back a response message. If PIT is exhausted, the device can not normally handle request/response messages anymore. Hence, it is needed to detect/react attack to exhaust PIT. Hence, in this paper, we propose improved detection/reaction schemes against attacks to exhaust PIT. In practice, for fine-grained control, this proposal is applied to each incoming interface. Also, we propose the message framework to control attack traffic and evaluate the performance of our proposal.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2004.05a
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pp.291-295
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2004
Recently, distributing information on the Internet is common in our daily li(e. Also, data exchange on Internet has rapidly changed the way we connect with other people. But current firewall and IDS(Intrusion Detection System) of the network level suffers from many vulnerabilities in internal computing informations and resources. In this paper, we analyzes Traceback System that based on active network and design of Traceback System that based on active network for efficiently traceback.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.722-725
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2015
분산 컴퓨팅 환경에서 다양한 데이터 서비스가 가능해지면서 대용량 데이터의 분산관리가 주요 이슈로 떠오르고 있다. 한편, 대용량 데이터의 다양한 이용 형태로부터 악의적인 공격자나 내부 사용자에 의한 보안 취약성 및 프라이버시 침해가 발생할 수 있다. 민감한 데이터들이 클라우드 서버 내에 저장되어 사용될 때, 외부 공격자나 내부 사용자의 미흡한 관리로 인한 데이터 유출 문제가 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해 데이터에 대한 암호화를 통해 관리가 가능하다. 하지만 기존의 단순한 암호화 방식은 클라우드 환경에 저장된 데이터의 접근 관리에 따른 문제점이 존재한다. 또한, 기존의 데이터 암호 기술들은 클라우드 스토리지 상에서 여러 사용자 간의 데이터 공유 서비스에 적용하기 힘든 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 속성기반 암호로 암호화된 키를 재암호화하여 다른 사용자와 안전하고 효율적으로 공유할 수 있는 데이터 공유기법을 제안한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.710-711
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2015
최근 사이버 공격이사회, 국가적 위협으로 대두되고 있다. 최근 신종 악성코드에 의한 A.P.T 공격이 사회적으로 큰 혼란을 야기하고 있다. 이에 따라 기업 내에서 방화벽, IPS, VPN 등의 네트워크 보안 시스템의 통합 관리를 목적으로 하는 통합관제시스템(ESM)의 필요성이 제기되었다. 그러나 기존의 ESM의 방식은 외부에서 내부로 유입되는 트래픽만을 모니터링하는 네트워크 기반 공격 탐지기법을 사용하기 때문에, 외부 사이버 공격만을 차단할 수 있다는 한계점을 가지고 있다. 따라서 본 연구는 주요 IT 기반시설의 네트워크, 시스템, 응용 서비스 등으로부터 발생하는 데이터 및 보안 이벤트 간의 연관성을 분석하여 보안 지능을 향상시키는 빅데이터를 활용한 보안로그시스템을 제안한다. 본 연구에서 제안한 빅데이터를 활용한 보안로그시스템을 통해 분산 기반의 저장/처리 기술 적용하고자 한다.본 기술을 적용한 지능형 정보 분석 플랫폼 구성을 통해, 가용성과 확장성을 확보하여 통합적 보안 관제가 가능하도록 한다. 뿐만 아니라 기업 내로의 악성코드 유입, 감염(전파) 그리고 실시간 모니터링이 가능하여 고객 서비스 만족도가 향상되는 파급효과가 기대된다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2007.11a
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pp.357-361
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2007
비정상 트래픽 제어 프레임워크에 적용된 비정상 트래픽 제어 기술은 침입, 분산서비스거부 공격, 포트스캔 공격과 같은 비정상 행위의 트래픽을 제어하는 공격 대응 방법이다. 이 대응 방법은 비정상 행위에 대한 true-false 방식의 공격 대응 방법이 가지는 높은 오탐율(false-positive rate)을 낮출 수 있다는 장점이 있지만, 공격 지속시간에만 의존하여 비정상 트래픽을 판단하기 때문에, 공격에 대한 신속한 대응을 하지 못한다는 한계를 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 비정상 트래픽 제어 프레임워크에 퍼지 로직을 적용하여 신속한 공격 대응이 가능한 포트스캔 공격 탐지 기법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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