• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.07a
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• pp.328-329
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• 2012

분산 비디오 복호화 기술은 저 용량 저 전력 시스템을 위한 초경량 복호화기를 제공할 수 있어 최근 많은 이슈가 되고 있다. 그러나 분산 비디오 복호화 기술은 피드백 채널을 이용하여 반복적인 패리티 비트 제어 방법을 주로 사용하기 때문에 전체 복호화 시간이 매우 길다는 단점을 가지고 있다. 따라서 분산 비디오 복호화 시스템의 고속화가 반드시 필요하며 이를 위해 많은 연구가 진행되어 왔다. 본 논문에서는 분산 비디오 복호화의 고속화를 위하여 보조정보와 LDPCA 프레임의 율-왜곡을 이용하여 패리티 비트 요구량을 예측하는 방법을 제안한다. 모의실험을 통해 제안하는 방법을 이용함으로써 분산 비디오 복호화에 소요되는 전제 복호 시간 대비 약 80% 시간 절감 효과를 보인다.

• Information and Communications Magazine
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• v.32 no.6
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• pp.9-15
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• 2015

오류정정부호를 이용한 분산 비디오 부호화 기술에 대하여 소개한다. 먼저 분산 소스 부호화 기술을 소개하고, 이것이 어떻게 비디오 부호화에 실용적인 터보부호와 LDPC부호를 이용하여 구현되었는지 설명한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.91-93
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• 2003

디지털 비디오의 사용 증가로 인해 비디오의 인덱싱, 브라우징, 검색과 같은 서비스가 필요하게 되었다. 이와 같은 서비스의 효율적인 구축을 위한 단계 중, 비디오 파싱은 멀티미디어 애플리케이션에서 중요한 부분을 차지하고 있다. 일반적으로. 비디오 파싱은 복잡한 연산을 하기 때문에. 전통적인 단일 컴퓨터에 의한 파싱 방법은 많은 시간이 소요된다. 이러한 문제는 병렬 및 분산 컴퓨팅을 사용하여 파싱에 필요한 시간을 줄임으로써 해결할 수 있다. 본 논문에서는 이질 분산 환경의 멀티 컴퓨터를 사용한 세 가지 MPEG 비디오의 병렬 스케쥴링 알고리즘을 제안하였다. 성능 평가에서는 제안한 스케쥴링 알고리즘의 speedup과 load balancing에 관하여 비교 실험하였으며, 제안한 스케쥴링 알고리즘을 통해 매우 좋은 성능 향상을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.11a
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• pp.138-139
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• 2010

본 논문은 저복잡도 비디오 부/복호화를 위한 엔트로피 부호화 기반의 분산 비디오 코딩 방법을 제안한다. 제안하는 엔트로피 부호화 기반의 분산 비디오 코딩은 복호기의 복잡도를 줄이기 위하여 기존의 분산 비디오 코딩에서 사용하는 채널코딩을 이용하는 것이 아니라 엔트로피 코딩을 이용하여 부호화를 수행한다. 제안하는 방법에서 복호가는 움집임 추정을 수행하고 그 결과인 움직임 백터를 부호기로 전송하며, 부호기는 전송받은 움직임 백터를 초기 움직임 백터로 하여 움직임 백터 값의 갱신을 수행한다. 제안한 방법의 성능을 평가하기 위하여 기존의 분산 비디오 코딩 방법과 복호기 복잡도를 비교한 결과 99%의 복잡도 감소가 있었고, H.264/AVC의 All Intra 방법과 비교하여 20.3%의 비트율 감소가 있었다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.47 no.4
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• pp.79-89
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• 2010

Recently, distributed video coding (DVC) has been actively studied for low complexity video encoder. The complexity of the encoder in DVC is much simpler than that of traditional video coding schemes such as H.264/AVC, but the complexity of the decoder in DVC increases. In this paper, we propose the Region-Of-Interest (ROI) based DVC with low decoding complexity. The proposed scheme uses the ROI, the region the motion of objects is quickly moving as the input of the Wyner-Ziv (WZ) encoder instead of the whole WZ frame. In this case, the complexity of encoder and decoder is reduced, and the bite rate decreases. Experimental results show that the proposed scheme obtain 0.95 dB as the maximum PSNR gain in Hall Monitor sequence and 1.87 dB in Salesman sequence. Moreover, the complexity of encoder and decoder in the proposed scheme is significantly reduced by 73.7% and 63.3% over the traditional DVC scheme, respectively. In addition, we employ the layered belief propagation (LBP) algorithm whose decoding convergence speed is 1.73 times faster than belief propagation algorithm as the Low-Density Parity-Check (LDPC) decoder for low decoding complexity.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.11
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• pp.2465-2473
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• 2012

Recently, as one of low complexity video encoding methods, DVC (Distributed Video Coding) scheme has been actively studied. Most of DVC schemes exploit feedback channel to achieve better coding performances, however, this causes these schemes to have high decoding delay. In order to overcome these, this paper proposes a new fast DVC decoding method using parity-bit request model, which can be obtained by using bit-error rate, sent by encoder with motion vector, which is transmitted through feedback channel by decoder after generating side information. Through several simulations, it is shown that the proposed method improves greatly the decoding speed, compared to the conventional schemes.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.92-94
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• 2000

비디오 저장 서버를 설계하는데 가장 주안을 두어야 할 점은 서버의 이용률을 증가시키고 그에 따른 비용을 최소화 해야 한다는 점이다. 이를 위한 서버로 분산 비디오 저장 서버가 주로 이용되고 있고, 그 목적으로는 균등한 비디오 할당과 부하조정(load balancing)이 제안되어 왔다. 이에 대한 방안의 하나로 디스크 기반의 비디오 저장 서버 클러스터에서 부하 시프팅(load shifting)이 그 목적을 이루기 위한 한가지 방법으로 연구되었다. 이것은 동일한 용량의 서버로 구성된 비디오 서버 클러스터에서 비디오를 다른 서버에 복사해 놓고 사용되고 있는 비디오 요구시 그 비디오에 대한 요구를 다른 서버의 복사본으로 이동시킴으로써 서버들에 대해 균등한 비디오 할당을 하고 서버나 비디오의 추가와 같은 동적인 변화에 대해 데이터 활당 및 부하 조정을 감안하여 제안된 것이다. 이 논문에서는 기존의 동일한 서버만을 사용한 것과는 달리 용량이 서로 다른 서버나 비디오를 추가할 경우에 요구되는 최적의 비디오 데이터 할당과 부하 조정에 관한 전략에 관하여 설명한다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.16 no.1
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• pp.144-154
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• 2011

In this paper, we propose a parallel LDPCA encoding method for fast transform-domain Wyner-Ziv video encoding which is suitable in an ultra fast and low power video encoding. The conventional transform-domain Wyner-Ziv video encoding performs LDPCA channel coding of quantized transform coefficients in bitplane-serial fashion, which takes about 60% of total encoding time, and this computational complexity becomes severer as the bitrate increases. The proposed method binds several bitplanes into one packed message and carries out the LDPCA encoding in parallel. The proposed LDPCA encoding method improves the encoding speed by 8 ~ 55 times. In the experiment, the proposed Wyner-Ziv encoder can encode 700 ~ 2,300 QCIF size frames per second with GOP=64. The method can be applied to the pixel-domain Wyner-Ziv encoder using LDPCA, and has a wide scope of application.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.9A no.2
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• pp.207-216
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• 2002

This paper present a design and implementation of a distributed audio, Video stream service framework based on CORBA for efficient processing and control of audio/video stream. We design software components which support processing, control and transmission of audio/video streams as distributed objects. For optimization of stream transmission performance, we separate the transmission path of control data and media data. Distributed objects are defined by IDL and implemented using JAVA. And device dependent facilities like media capturing, playing and communication channels are implemented using JMF (Java Media Framework) components. We show a connection establishment and control procedure of streams communication. And for evaluation, we implement a test system and experiment a system performance. Our experiments show that test system has somewhat longer connection latency time compared to TCP connection establishment, but has optimized media transmission time compared to CORBA IIOP. Also test system show acceptable service quality of media transmission.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.11a
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• pp.203-205
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• 2014

UHD 영상 콘텐츠는 FHD 영상에 비해 생생하고 더 좋은 고화질의 영상을 제공하지만 영상정보의 데이터 양은 4K UHD 경우 4 배 이상이다. 이러한 초대용량의 UHD 영상을 기존의 병렬/분산 처리를 이용하여 비디오 코딩 한다면 UHD 의 초대용량 특성으로 인하여 연산량 부하가 발생하게 된다. 따라서 UHD 영상은 기존의 분산처리 방식이 아닌 초대용량 데이터를 빠르게 처리 할 수 있는 새로운 분산 처리기술이 필요하다. 본 논문은 UHD 콘텐츠를 빠르게 트랜스코딩 할 수 있는 클라우드 기반 UHD 영상 트랜스코딩 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 UHD 영상 트랜스코딩 시스템은 다음 3 가지 패킷 분석기, 분산 트랜스코더, 스트림 합성기로 구성된다. 패킷 분석기는 입력 영상을 분석하여 오디오와 비디오 스트림을 분할하고 비디오 스트림은 분산처리를 할 수 있도록 영상 패킷을 분할한다. 분산 트랜스코더는 클라우드 환경을 이용하여 분할된 영상 패킷들을 분산 디코드 및 인코드 처리한다. 스트림 합성기는 트랜스코딩이 완료된 비디오 스트림과 패킷 분석기에서 획득하였던 오디오 스트림을 합성하는 기능을 한다. 제시하는 방안을 적용하여 클라우드 기반 영상 트랜스 코딩 시스템을 구현하였으며, 구현된 시스템은 대용량의 UHD 영상을 빠른 속도로 트랜스코딩이 가능하다.