• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2003.05a
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• pp.115-119
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• 2003

본 연구는 인간에 있어서 가장 간단한 의사라고 여겨지는 긍정과 부정 응답에 대해 나타나는 뇌파의 변화를 잘 반영하는 특징을 찾아내고자 하기 위한 것이다. 고차 통계적 방법(high order statical analysis)인 바이스펙트럼(bispectrum)은 뇌파의 다른 부위와 다른 주파수 사이의 비선형위상커플링(non-linear phase coupling)을 잘 반영하므로, 이를 이용하여 긍정이나 부정을 선택할 때 나타나는 뇌파를 분석하였다. 분석결과, 반응 전 1.25초∼0.5초 에 유의미한 차이를 보였다. 긍정과 부정 응답에 대한 뇌파의 주파수와 부위를 찾아 신경회로망의 입력으로 사용하여 긍정과 부정 응답에 대해 분별하였다. 2번의 뇌파실험에서 각각 실험 데이터에 대해서는 긍/부정 차이가 존재하지만 공통적인 특징이 나타나지는 않았다.

• The Journal of the Petrological Society of Korea
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• v.8 no.1
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• pp.1-13
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• 1999

The Latite Ridge Latite in the East Tintic volcanic field, Utah in USA occurs as a welded ash-flow tuff, has 63.7-66 wt% $SiO_2$ on an anhydrous basis, and shows calc-alkaline affinities. The rocks fall in the trachyte field of IUGS classification. It is characterized by unusally high $K_2O$ content (5.9-7.6 wt%), relatively high equilibration temperature (950-973$^{\circ}C$), and biotites with high $TiO_2$ content (7.4-8.2wt%). Various differentiation processes were tested using the XLFRAC program to infer the origin of the Latite Ridge Latite. The results suggests that crystal fractionation from shoshonite is one possible process to generate the Latite Ridge Latite. Shoshonite of the East Tintic volcanic field was possibly formed by crystal fractionation from a subduction-related K-, Mg-rich mafic magma.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.17 no.7
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• pp.42-49
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• 1998

본 논문에서는 전화망 환경에서 음성 인식 성능을 개선하기 위한 특징 벡터 추출 단계에서의 처리 방법들을 연구하였다. 먼저, 고립 단어 인식 시스템에서 채널 왜곡 보상 방 법들을 단어 모델과 문맥 독립 음소 모델에 대하여 인식 실험을 하였다. 켑스트럼 평균 차 감법, RASTA 처리, 켑스트럼-시간 행렬을 실험하였으며, 인식 모델에 따른 각 알고리즘의 성능을 비교하였다. 둘째로, 문맥 독립 음소 모델을 이용한 인식 시스템의 성능 향상을 위하 여 정적 특징 벡터에 대하여 주성분 분석 방법(principal component analysis)과 선형 판별 분석(linear discriminant analysis)과 같은 선형 변환 방법을 적용하여 분별력이 높은 벡터 공간으로 변환함으로써 인식 성능을 향상시켰다. 또한 선형 변환 방법을 켑스트럼 평균 차 감법과 결합하여 더욱 뛰어난 성능을 보여주었다.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.29 no.3 s.99
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• pp.283-290
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• 2005

The purpose of this study is to evaluate the coastal nightscape of Yeong-Do in Busan in order to make an effective management plan of coastal nightscape. Firstly the coastal area of Yeong-Do has been divided into 8 nightscape sections. And then the nightscape images of each section have been evaluated by volunteer subjects through SD(semantic differential) analysis method.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.10b
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• pp.135-136
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• 2008

본 논문에서는 배경 분리(Background Subtraction) 기법 및 픽셀 농도를 기반으로 조명 환경의 변화에 강인한 도로상 불법 주정차차량을 검출하고, 추적할 수 있는 기법을 제안하였다. 제안된 기법은 영상내 도로변을 관심영역으로 설정하고, 실시간으로 전후 영상을 비교하여 조명변화에 강인한 분별력을 가질 수 있는 적응 배경 모델을 생성한다. 제안 된 픽셀 농도의 수치를 기반으로 변화량이 작은 배경 영역을 제거하고, 상대적으로 큰 변화량을 가지는 차량 영역을 구별할 수 있다. 구별된 대상 차량 영역에 군집 추적 기법을 적용하여 겹쳐신 자동차들 간의 구별이 가능 하도록 하였다. 제안된 기법에 대한 실험은 불법 주정자 단속 카메라로부터 다양한 조명환경에 대한 고려가 가능한 시간대별 영상을 통해 검증하였다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2016.10a
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• pp.102-104
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• 2016

하위범주화는 술어와 보어간의 의존 관계를 정의하는 언어정보로서 다의어 태깅이나 이 외에 자연어처리의 다양한 곳에 이용될 수 있다. 그러나 하위범주화에서 다루는 필수논항은 격조사로 표현되어 실제로 한국어에서 자주 나타나는 보조사는 여기에 포함되지 않는다. 이런 문제 때문에 하위범주화네 나타난 격조사만을 그대로 이용하려고 하면 재현율에 큰 문제가 발생하게 된다. 본 논문에서는 문장에서 격조사 대신 보조사가 사용되었을 때 하위범주화의 필수논항으로 인정할 수 있는 방법을 제시하고, 특히 보조사에 적용할 경우에 생기는 이점을 실험으로 증명한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.508-510
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• 2017

산업현장에서 직무를 수행하기 위해 요구되는 지식 기술 소양 등의 내용을 국가가 산업부분별 수준별로 체계화한 것을 국가직무능력표준이고, 국가적 차원에서 표준화했다. 본 연구에서는 국가직무능력표준의 능력단위별 학습모듈 기반으로 한 학습과정 설정과 학습을 구현했다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.1 no.1
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• pp.41-45
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• 2008

When 60Hz AC voltage supplied to a falty insulator, Radiated EM wave has characterized time distribution with the arrived periodicity. For classifying distribution feature, receiving frequency and bandwidth of radiated wave be experimented and determined. Since the spectrum of the radiated wave has broad bandwidth and time-variable statistics, the receiving quality is determined receiving bandwidth that has above 900kHz.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.432-434
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• 2011

얼굴을 인식하는 방법은 많은 연구가 이루어져 왔으며, 이를 통해 다양한 형태의 어플리케이션으로 보급되어 왔다. 특히, 사용자의 인식은 사용자와 시스템 간의 한 차원 높은 인터랙션을 제공하는 것이 가능하다. 본 논문에서는 사용자에게 내츄럴한 인터랙션을 제공하기 위해 적외선 영상과 컬러영상을 동시에 입력 받아 추출된 휴먼 영역을 이용하여 사용자의 얼굴 인식을 수행하고 특정 사용자에게만 인터랙션을 제공하는 인터페이스 구현 방법을 제안한다. 이를 위해, 간단하게 제작된 시스템을 통해 같은 시점의 적외선과 컬러 영상을 추출하여 조명 변화에 강인하게 얼굴과 손 영역을 인식한다. 이는 얼굴 인식을 기반으로 사용자를 분별하여 서비스 하는 것이 가능하여, 다양한 어플리케이션으로 향상된 서비스를 제공할 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.533-534
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• 2011

본 논문에서 적외선(IR; Infrared), 자외선(UV; Ultraviolet), 가시광선(VR; Visible ray)의 영역에서 촬영한 설진 영상으로부터 가장 효과적인 설태 인식을 위한 최적 혀 영상 분석 방법을 제안한다. 제안한 방법은 설진에서 혀 영상 촬영을 위한 최적 파장 범위와 해당 파장에서 설태 분석에 최적의 컬러 영상을 선정한다. 최적 영상 선정을 위해서는 각 파장별로 촬영한 혀 영상을 LAB, HSV, YcBcR, RGB 컬러모델로 변환하고, 변환된 영상들로부터 설태와 비설태 영역의 히스토그램(Histogram)을 분석에 의해서 영역-분별력을 측정한다. 실험 결과 설진에서 설태 인식을 위한 최적 혀 영상은 자외선 영역에서의 RGB 컬러모델로 나타났다.