To examine the solution structure of electrolytes, it is very important to understand ion-ion and ion-solvent interactions. In this review, we introduce the basic principle of dielectric relaxation spectroscopy (DRS) and studies of electrolyte structure. DRS is a type of impedance method, which measures the dielectric properties of electrolytes over a high frequency domain at levels of tens of GHz. Therefore, DRS provides information on the different polar chemical species present in the electrolyte, including the type and concentration of free solvents and ion pairs with dipole moments. The information of DRS is complementary to the information of conventional analytical techniques (Infrared/Raman spectroscopy, nuclear magnetic resonance (NMR), etc.) and thus enables a broad understanding of electrolyte structure.
This study was conducted to develop a method for the quantitative determination of soil clay content by spectophotometry. The optimum wavelength obtained with reference clay minerals for spectrophotometry was 500 nm. For the proposed spectrophotometry, 0.5 g of soil sample was put in the 250 ml Erlenmeyer flask and 100 ml dispersing agent was added. After shaking the flask at 130 rpm with a mechanical shaker overnight, the flask was removed from the shaker and was shaken up-and-down for 30 seconds. With a micro-pipet, 4 ml of the suspension was transferred into the previously-inserted cell and the absorbance was measured instantly. Results by the spectrophotometry for clay content analysis were compared with those by the conventional sedimentation technique (the pipet method). The proposed equation was $y\;=\;38.03x_1-0.17x_2-1.17$, where y, $x_1$, and $x_2$ were clay content (%) by the pipet method, water content corrected clay content (%) by spectrophotometry, and organic matter content ($g{\cdot}kg^{-1}$), respectively. The regression coefficient for the equation was $r\;=\;0.984^{**}$, indicating highly significant correlation between the results of the two methods.
An innovative method for separating overlapping latent fingerprints, using laser-induced plasma spectroscopy (LIPS) combined with multivariate analysis, is reported in the current study. LIPS provides the capabilities of real-time analysis and high-speed scanning, as well as data regarding the chemical components of overlapping fingerprints. These spectra provide valuable chemical information for the forensic classification and reconstruction of overlapping latent fingerprints, by applying appropriate multivariate analysis. This study utilizes principal-component analysis (PCA) and partial-least-squares (PLS) techniques for the basis classification of four types of fingerprints from the LIPS spectra. The proposed method is successfully demonstrated through a classification example of four distinct latent fingerprints, using discrimination such as soft independent modeling of class analogy (SIMCA) and partial-least-squares discriminant analysis (PLS-DA). This demonstration develops an accuracy of more than 85% and is proven to be sufficiently robust. In addition, by laser-scanning analysis at a spatial interval of 125 ㎛, the overlapping fingerprints were separated as two-dimensional forms.
A near-infrared reflectance spectroscopic(NIRS) method which has been recently developed for a non-destructive method for measuring ingredients in foods and agricultural products especially was evaluated for the determination of capsanthin, total sugar, capsaicin and moisture contents in Korean domestic red peppers. A multiple linear regression analysis with the data obtained by standard-laboratory methods(capsaicin by GC, capsanthin by Colorimetry, total sugar by HPLC and moisture by Vacuum drying method) and NIRS method was carried out to make a calibration. The accuracy of the NIRS method was found to be adequate when the standard-laboratory values for a set of sample that were not included in the calibration, were compared. It is concluded that the NIRS method is suitable for the determination of total sugar and capsanthin.
In non-destructive evaluation of free acid content in apples by near- infrared spectroscopy(NIRS), browning and heat treatment of squeezed apple juice affected to the accuracy but titrable alkali concentration did not. The free acid content in apples after harvest was able to determine using different apples in harvest time for calibration making. The result of MLR, multiple correlation coefficient(R) was 0.77 and standard error of prediction(SEP) was 0.03%. The free acid content in apples during storage was able to determine using calibration equation established with stored apples, R was 0.90 and SEP was ca. 0.04%. The prediction accuracy by LAIR was not sufficient for use of quantitative analysis of free acid content in apple, but classification of law and high level in acid content was supposed to be applicable.
Seo, Seong-Won;Mun, Ji-Hun;Gang, Sang-U;Kim, Jeong-Won
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2015.08a
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pp.126.2-126.2
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2015
대표적인 금속 칼코지나이드 2차원 물질인 이황화 몰리브덴($MoS_2$)의 대면적 합성을 위해 화학적 기상 증착 (Chemical Vapor Deposition) 방법을 이용하였다. 몰리브덴을 포함한 $Mo(CO)_6$ 전구체와 황이 포함된 $H_2S$ 가스를 적절한 비율로 반응시켰고, 증착 속도를 조절하여 한 층부터 다섯 층까지의 얇은 $MoS_2$ 박막을 제작할 수 있었다. $MoS_2$ 박막들이 층별로 균일 하게 증착 되었는지 확인하기 위해 라만 분광법을 이용 하였고, x-선 분광법을 통해 몰리브덴과 황의 정확한 정량비를 알 수 있었다. 뿐만 아니라, 우리는 두께 의존성을 갖는 이차원 물질인 $MoS_2$ 각 층마다 나타나는 전자 구조적 특성 분석을 위해 자외선 분광법, 역광전자 분광법, 전자 에너지 손실 분광법을 사용하였다. 그 결과, $MoS_2$ 박막의 두께 별 일함수, 가전자대 최대값, 전도대 최소값, 밴드갭의 변화를 관찰할 수 있었다. 이는 기존 계산 결과와 비교하여 잘 일치함을 알 수 있다.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2002.11a
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pp.239-240
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2002
유해 대기오염물질에 대한 수용 모델링을 위해 대규모의 분진시료에 대한 분석이 필수적이나 현재로서는 미미한 실정이다. 대규모의 분진시료를 대상으로 미량금속을 분석하기 위해 기존 국내 연구에서 사용된 XRF, ICP-AES, PLXE 분석법 대신 검출 한계가 매우 낮고 재현성이 뛰어난 중성자 방사화 분석법(INAA)과 플라스마 분광법(ICP-MS)을 이용하여 대기오염분야에의 적용성을 평가하는 것은 매우 유용한 연구일 것으로 판단된다. (중략)
O, Chang-Hun;Ryu, Hun-Cheol;Lee, Hyeong-U;Kim, Se-Yeon;Lee, Heon-Jeong;Han, Jae-Won
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2010.02a
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pp.412-412
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2010
플라즈마는 미세 전기 소자 제작에 있어 박막의 증착, 식각, 세정등 여러 가지 공정에서 널리 사용되고 있다. 미세 소자의 선폭의 감소와 높은 생산성을 위한 웨이퍼 면적의 대형화가 진행됨에 따라 플라즈마의 균일도는 공정 수율 향상의 관점에서 중요한 요소로 그것의 계측과 공정 중 실시간 감시에 필요성이 부각되고 있다. 플라즈마에 존재하는 라디칼의 밀도, 이온의 밀도, 전자 온도 등의 웨이퍼 상에서의 공간 분포와 공정 결과물과의 상관관계에 대한 연구는 현재까지 다양하게 진행 되었으며 특히, 라디칼의 공간 분포가 공정 결과물의 균일도와 큰 상관 관계가 있는 것으로 알려져 있다. 라디칼의 농도 분포를 계측은 레이저 유도 형광법, 발광 분광법, 흡수 분광법 등을 통하여 이루어져 왔으며, 특히 발광 분광법의 경우 계측의 민감성, 편의성등을 이유로 가장 널리 사용되고 있다. 그러나 현재 까지 진행된 발광 분광법을 이용한 라디칼의 공간 분포 계측은 그 자체로 공간 분포를 계측하는 것이 아닌 플라즈마 밀도의 축 대칭성을 가정하여 Abel inversion을 적용하거나, 광섬유를 플라즈마에 직접 삽입하는 방식을 사용하기 때문에 실제 반도체 제작공정을 비롯한 미세소자 공정 플라즈마의 라디칼 밀도 분포를 실시간, 비 접촉 방식으로 계측 하는데 한계가 있다. 본 연구에서는 반도체 공정 플라즈마의 밀도 균일성 분석을 위한 공간 분해 발광 분광기를 제안한다. 기존의 발광 분광법과 비교하여 공간 분해능 향상을 위하여 직렬로 설치된 다수의 렌즈, 개구, 그리고 핀홀을 이용하였다. 공간 분해 발광 분광기의 공간 분해능을 계산하였으며, 실험을 통하여 검증 하였다. 또, HDP CVD를 이용한 $SiO_2$ 박막 증착 공정에서 산소 라디칼의 농도와 증착된 박막의 두께 분포의 상관 관계를 계측 함으로써 공간 분해 발광 분광기의 플라즈마 공정 적용 가능성 입증 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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