Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04a
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pp.532-534
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2004
무선 단말기 보급의 증가로 PDA 또는 휴대폰 등을 통한 인터넷 접속이 증가하고 있다. 하지만 현재 대부분의 웹사이트는 페이지 크기나 용량이 데스크톱에 최적화되어 있기 때문에, 무선 단말기를 이용한 원활한 인터넷 서핑이 어렵다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서 개인화된 북마크를 통해 원하는 서비스에 바로 접근할 수 있는 방법을 제안한다. 제안한 기법은 기존 페이지 중심의 북마크를 개선하여 웹사이트 별로 일련의 페이지들을 북마크하여 무선 단말기를 통해 제공함으로써, 웹사이트의 구조를 한눈에 쉽게 파악하고 원하는 페이지에 더욱 빠르게 접근할 수 있는 방안을 제시한다. 또한 모바일 에이전트환경에서 사용자의 선호도 프로파일과 유사한 사용자들이 해놓은 사이트 단위의 북마크를 추출한 후, 사용자에게 제공해주는 기법을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10c
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pp.652-654
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2003
무선 단말기 보급의 증가로 PDA 또는 휴대폰 등을 통한 인터넷 접속이 증가하고 있다. 하지만 현재 대부분의 웹 사이트는 페이지 크기나 용량이 데스크톱을 위해 최적화 되어 있기 때문에. 무선 단말기를 이용한 원활한 인터넷 서핑이 어렵다. 이런 문제에 대한 해결책으로 개인화된 북마크를 통해 원하는 서비스에 바로 접근할 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 기법은 기존 페이지 중심의 북마크를 개선하여 웹 사이트 별로 일련의 페이지들을 북마크하여 무선 단말기를 통해 제공함으로써, 웹 사이트의 구조를 한눈에 쉽게 파악하고 원하는 페이지에 더욱 빠르게 접근할 수 있는 방안을 제시한다. 또한 사용자들의 선호도 프로파일을 이용하여 유사한 관심분야를 갖는 사용자들을 그룹화한 후 같은 그룹내의 사람들이 생성한 북마크를 웹 사이트 접근시 추천해주는 기법을 제안한다.
Since multimedia content is often independently encoded into multiple variations having diverse bandwidths, resolutions and compression formats, the same segment might be stored at different temporal positions within the variations. In this paper, we present a durable multimedia bookmark mechanism which provides a convenient way of switching to any variation before or during playback of the multimedia content, without experiencing temporal discontinuity or overlapping a portion of the content. We also present a new multimedia bookmark player with which users can manage a personal collection of bookmarks with an intuitive visual interface.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10e
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pp.187-189
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2002
웹 환경이 복잡해짐에 따라 시각 장애인이 웹 페이지에서 원하는 정보와 서비스를 찾는데 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 웹의 접근성 향상을 위해 웹 페이지를 분석해사용자가 접근하는 객체와 관련 된 객체 주변의 정보를 추출하여 자동으로 북마크를 생성하고, 이를 이용하여 재접근 시에 저장된 북마크가 반영된 페이지로 변환시키는 시스템을 제안한다. 본 시스템의 특징은 전체 페이지가 아닌 사용자의 접근 구역을 자동 추출함으로써 재접근 시의 소요시간을 단축시키고 페이지에 변화가 있을 경우에도 저장된 북마크 정보와 가장 상응되는 객체나 구역을 추출하여 유동적으로 제공한다는 것이다. 또한 이전에 접근한 객체나 구역만으로 구성된 변환 페이지를 생성하여 사용자에게 원본(original) 페이지와 변환 페이지 사이를 필요에 따라 전환할 수 있게 한다.
Recently the change of content consumption trend activated the social video sharing platform and the video clip itself. There have been intensive interests and efforts to automatically abstract compact and meaningful video clips. In this paper, we propose a method which use the clustering of the bookmark data created by collective intelligence instead of using the video content analysis. The partitional clustering of points in 2-dimensional space derived from the bookmark data make it possible to abstract highlights effectively. The method is enhanced by the 1-dimensional accumulated bookmark count graph. Experiments on the real data from KBS internet service show the effectiveness of the proposed method.
Kim, Hyun-Ji;Bae, Dong-Hwan;Ko, Min-Sam;Yi, Mun-Yong
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06c
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pp.42-44
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2012
본 논문에서는 개인화 검색 시 사용자의 단일 프로파일이 개인의 다양한 정보 요구를 만족시키지 못하는 문제를 개선하고자, 질의어에 따라 프로파일을 조정하는 방법을 제안한다. 특히, 제안하는 방법은 북마크 데이터로부터 질의어에 관해 사용자가 중요하게 생각하는 단어들을 추출하여 프로파일을 조정하는데 활용한다. 유명 북마크 서비스인 CiteULike의 데이터를 활용한 실험에서, 제안하는 방법이 단일 프로파일에 기반한 기존의 방법보다 더 뛰어난 개인화 검색 결과를 제공함을 확인할 수 있었다.
In current Web 2.0 environment, one of the most core technology is social bookmarking which users put tags and bookmarks to their interesting Web pages. The main purpose of social bookmarking is an effective information service by use of retrieval, grouping and share based on user's bookmark information and tagging result of their interesting Web pages. But, current social bookmarking system uses the number of bookmarks and tag information separately in information retrieval, where the number of bookmarks stand for user's degree of interest on Web contents, information retrieval, and classification serve the purpose of tag information. Because of above reason, social bookmarking system does not utilize effectively the bookmark information and tagging result. This paper proposes a Web contents ranking algorithm combining bookmarks and tag information, based on preceding research on associative tag extraction by tag clustering. Moreover, we conduct a performance evaluation comparing with existing retrieval methodology for efficiency analysis of our proposed algorithm. As the result, social bookmarking system utilizing bookmark with tag, key point of our research, deduces a effective retrieval results compare with existing systems.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.11b
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pp.35-38
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2002
인터넷을 항해하는 동안, 사용자들은 관심있고 흥미있는 사이트들을 자신의 즐겨찾기 폴더에 저장하여 다음에 쉽게 접속을 할 수 있도록 한다. 왜냐하면, 수많은 사이트들을 기억할 수 없기 때문이다. 본 논문에서는 북마크 기능을 이용하여 단순히 즐겨찾기 폴더에 저장된 사이트들을 보여주고 관리하는 사용자관점이 아닌, 서버측면에서 사용자의 행태를 분석하는 방법을 제안하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10b
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pp.244-246
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2001
본 논문에서는 사용자가 관심 있는 문서를 카테고리별로 직접 분류해서 추가하던 작업을 자동으로 분류하고 추가할 수 있는 북 마크 에이전트를 제안한다. 북 마친 에이전트는 사용자가 브라우징 시 사용자 성향을 분석하여 관심 있는 문서를 얻을 수 있다. 문서 내에서 특징을 찾기 위해 TF.IBF를 사용하였으며 또한 단어의 가중치 부여와 유사도를 계산하기 위해 벡터 공간 모델을 사용하였다. 이 작업을 통해 부정적인 문서의 URL이 추가될 수 있으며 이러한 문제를 해결하기 위해서 사용자의 피드백을 이용하여 제거할 수 있도록 하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06c
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pp.442-444
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2012
소셜 미디어 환경의 도래로 다수의 사용자들이 자신만의 콘텐츠를 생성하고 공유하는 일이 많아졌다. 특히 여행이 대중적 취미로 자리잡으면서 여행에 관련된 콘텐츠도 늘어나고 있다. 하지만 여행 콘텐츠를 위한 효율적 시스템은 많지 않으며 기능이 미약하거나 복잡한 인터페이스로 인해 사용률이 낮은 편이다. 따라서 본 논문에서는 이를 보완하기 위하여 스케치 기반의 비주얼 북마킹을 이용한 여행 플래너 시스템을 제안한다. 사용자가 스케치와 제스처를 사용한 비주얼 북마킹을 이용하여 여행지에 관련한 자료를 간단한 태그를 붙여 북마크를 생성하면 지도 위에 자동으로 북마크가 생성되어 사용자는 북마크의 위치를 보고 루트를 정할 수 있다. 이를 이용하여 사용자는 여행의 목적을 잘 표현할 수 있는 여행 일정을 쉽고 다양하게 작성할 수 있다. 또한 사용자가 자신만의 여행 후기를 정리하여 다른 사람들과 쉽게 공유할 수 있는 도구로 활용될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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