• Title/Summary/Keyword: 부하할당

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Random Access Channel Allocation Scheme in Multihop Cellular Networks (멀티 홉 셀룰라 망에서의 랜덤 액세스 채널 할당 방안)

  • Cho, Sung-Hyun
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.32 no.4A
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    • pp.330-335
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    • 2007
  • This paper proposes a multichannel random access channel allocation scheme for multihop cellular networks to guarantee the stable throughput of a random access. The fundamental contribution is a mathematical formula for an optimal partition ratio of shared random access channels between a base station and a relay station. In addition, the proposed scheme controls the retransmission probability of random access packets under heavy load condition. Simulation results show that the proposed scheme can guarantee the required random access channel utilization and packet transmission delay even if the a random access packet arrival rate is higher than 0.1.

An Analysis and Comparison on Efficiency of Load Distribution Algorithm in a Clustered System (클러스터 시스템의 부하분산 알고리즘의 효율성 비교분석)

  • Kim, Seok-Chan;Rhee, Young
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.12 no.2
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    • pp.111-118
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    • 2006
  • In this thesis, we analyze the efficiency of the algorithm to distribute the load in the clustered system, by comparing with the existed algorithm. PWLC algorithm detects each server's load in the system at weighted period, and following the detection of the loads, a set of weights is given to each server. The system allocates new loads to each server according to its weight. PWLC algorithm is compared with DWRR algorithm in terms of variance, waiting time by varying weighted Period. When the weighted period is too short, the system bears a heavy load for detecting load over time. On the other hand, when the weighted period is too long, the load balancing control of the system becomes ineffective. The analysis shows PWLC algorithm is more efficient than DWRR algorithm for the variance and waiting time.

A Method to Process Spatial Information in Parallel Spatial DBMS (병렬 공간데이터베이스 시스템에서 공간 정보 처리 방안)

  • Kim, JinDeog
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.811-812
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    • 2016
  • 최근 공간 정보는 생산 되는 양과 데이터의 생성 빈도 및 다양성으로 인해 기존의 공간 데이터베이스 시스템에서 처리하기 어렵다. 그래서 공간 정보는 빅데이터와 연계에 관한 시도가 활발히 진행되고 있다. 그러나 효율적인 단일할당, 다중할당 색인기반 공간 연산에 대한 연구는 거의 없다. 이 논문에서는 공간 연산 중 비용이 매우 큰 공간 조인을 빅데이터 시스템에서 처리하기 위한 고려요소를 제시하고자 한다. 구체적으로 맵리듀스 시스템의 태스크 할당을 위한 단일 할당 공간 색인방안을 설명하고, 불균일 분포가 심한 공간 정보의 특성을 고려한 부하 균등화 시 고려 요소를 제시하고자 한다. 맵리듀스와 같은 병렬 공간 데이터베이스 시스템에서의 두 가지 문제인 데이터 불균일 분포 문제와 경계 겹침 색인의 문제와의 연관성을 기술한다.

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A Study on the Dynamic Resource Provisioning in the DiffServ Domain (DiffServ 도메인에서의 동적 자원 할당에 관한 연구)

  • Kim, Jin-Cheol;Lee, Young-Hee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.1613-1616
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    • 2000
  • DiffServ 네트웍 모델은 기존의 Best Effort 서비스를 지원하는 IP 네트웍에 차별화된 서비스를 지원 할 수 있는 IP QoS를 무리없이 도입하기 위하여 제안되었다. DiffServ 네트웍은 IntServ에서와 같은 Scalability 문제를 해소할 수 있도록 Edge-to-Edge QoS를 지원하기 용이한 단순화된 구조를 가지고 있다. 이러한 단순화시킨 네트웍 구조에서 여러 가지 QoS 요구 특성을 가지는 트래픽에게 서비스를 제공하고, 네트웍 자원의 이용 효율을 극대화 하고자 하는 사업자의 요구에 따라 효율적인 자원 할당 방안이 필요하게 된다. 자원 활용의 효율을 제고하기 위해서는 정밀하고 동적인 자원할당 방식을 이용하는 것이 필요하며, 이를 실현하기 위하여 Intra-domain의 Edge-to-Edge Path 상에 있는 노드에서의 트래픽 부하 측정을 바탕으로, DSCP 제어 코드를 사용한 탐색 패킷을 통하여 Intra-domain의 부하 및 자원 할당 수준을 탐색하고, 이를 기반으로 Admission Control을 중심으로 한 Resource Provisioning을 동적으로 수행할 수 있는 메커니즘을 제안한다.

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분산 시스팀에서 휴리스틱 태스크 할당 및 이동을 이용한 부하균형 방법

  • Lee, Gil-Haeng;Kim, Myung-Kyun
    • ETRI Journal
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    • v.14 no.1
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    • pp.23-39
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    • 1992
  • 본 논문에서는 기존의 정적인 스케쥴링 모델 즉, 그래프 이론, 정수 프로그래밍 그리고 휴리스틱 모델에 근거한 알고리즘들의 사례를 소개하고 분석하였으며 정적인 스케쥴링 알고리즘의 단점을 보완할 수 있고 고장허용구조를 지원할 수 있는 FAME 알고리즘을 제시하였다. FAME은 정적인 휴리스틱 알고리즘과 동적인 스케쥴링 알고리즘으로 구성되며 부하균형과 기억공간 크기 그리고 최소 통신비용 조건을 만족하고 태스크간 간섭비용을 도입함으로써 태스크간 통신 비용에 의해 나타날 수 있는 태스크들의 동시성 수행 정도의 감소를 방지할 수 있도록 하였다. 또한 기억공간 크기와 간섭비용의 조합은 테스크들이 일부 프로세서에만 할당되는 현상을 방지할 수 있다.

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Transmission cost allocation for a fair price signal (공정한 가격 신호를 위한 송전 요금 할당)

  • Park, Yeong-Hyeon;Byun, Yoong-Tae;Kim, Dong-Min;Kim, Jin-O
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.07a
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    • pp.844-845
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    • 2007
  • 단일요금제를 사용하는 우리나라 전력시장은 시장 참여자에게 지역적 가격신호를 제공하지 못한다. 그래서 부하가 밀집되어있는 수도권 지역에 발전사업자와 부하에 혜택을 주고 비수도권 발전사업자와 부하에는 페널티를 주어 부하가 밀집된 지역에 발전기를 유치하기 위한 지역적 가격신호를 줄 수 없다. 가격신호는 공정하고 논리적인 이유를 갖추고 시장 참여자에게 제공되 어야 한다. 본 논문에서는 시장 참여자에게 공정한 가격신호를 주기위한 송전요금할당 방법을 제안한다.

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A Study on Pollutant Loading Estimation in Seonakdong Basin (서낙동강 유역에서의 오염부하량 산정기법 연구)

  • Kim, Young-Do;Hwang, Jin-Young;Kwon, Jae-Hyun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.1098-1101
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    • 2006
  • 최근 3대강특별법에 의하여 시행되고 있는 환경부의 수질오염총량관리를 위해 서낙동강 유역인 낙본N 단위유역에 대한 해당 지자체의 기본계획과 시행계획이 수립된 바 있다. 낙본N 단위유역은 서낙동강을 중심으로 좌측의 대부분이 경상남도 김해시이고, 우측과 하류부는 부산광역시 강서구이다. 서낙동강은 평상시에는 주요 농업용수 공급원과 철새도래지로서 홍수시에는 거대한 유수지 역할을 하고 있다. 서낙동강 유역내에는 분뇨처리장, 하수처리장, 농업 및 축산활동, 내수면 양식어업, 오염원 배출공장 등의 점, 비점오염원이 있으며 대저수문과 녹산수문에 의해 조절되는 정체수역으로서 오염부하강도가 높은 유입지천들로 인하여 상습적인 녹조 발생수역으로 수질개선의 필요성이 매우 높은 지역이다. 본 연구에서는 대표 유역으로 낙본N유역의 소유역 중 배출부하량이 가장 큰 지류에 해당하는 조만강 유역인 낙본N06 소유역의 오염원 조사결과를 이용하여 오염부하량 산정기법을 검토하였다. 장래 오염부하량 예측은 자연증가, 개발계획, 삭감계획에 의해 산정하는데, 이와 같은 과정에서 과거 오염원조사, 부하량산정, 폐수 배출부하량 모니터링 과정에서의 불확실성이 따르게 된다. 본 연구에서는 이와 같은 오염부하량산정 과정에서의 정확도를 높이고자 오염원 자료의 증감에 따른 오염부하량 산정결과의 민감도 분석을 통하여 신뢰도 평가를 수행하였다. 방대한 오염원자료를 이용한 오염부하량 산정은 한국환경정책평가연구원(KEI)에서 개발한 데이터베이스관리 프로그램(Access Program)을 이용하였으며, 각 오염원별 오염원 현황 및 전망 결과와 환경부의 수계오염총량관리기술지침에서 제시한 각 오염원별 오.폐수발생원단위, 배출원단위, 전환계수, 배출계수 등을 이용하여 각 오염원별 배출부하량을 산정하였다. 본 연구에서는 오염원 조사나 장래 오염원 예측에서 있을 수 있는 오차에 대한 전체 배출부하량의 변화를 살펴봄으로써 방대한 양의 오염원 조사시에 정확성 및 효율성을 높이고자 하였다. 본 연구의 결과를 통해 할당부하량을 개별 오염원별로 할당하고 적정한 개발계획과 실현가능한 삭감계획 및 이행방안을 수립하기 위한 오염원조사를 수행함에 있어 기초자료의 효율적인 관리를 통해 오염부하량 산정의 정확성을 높이고자 한다.

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A Dynamic Buffer Allocation Scheme for Efficient Buffer Allocation in Video-on-Demand Systems (주문형 비디오 시스템에서 효율적 버퍼 할당을 위한 동적 버퍼 할당 기법)

  • 이상호;이영구;황규영
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10c
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    • pp.81-83
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    • 1999
  • 주문형 비디오 시스템에서 사용자 요청의 초기대기시간과 메모리 요구량을 줄이기 위해서는 각 사용자 요청에 할당되는 버퍼의 크기를 최소화하는 것이 필요하다. 이는 초기대기시간과 메모리 요구량이 사용자 요청에 할당되는 버퍼의 크기에 따라 지수적으로 증가하기 때문이다. 그러나 기존의 버퍼 할당 기법은 시스템이 완전 부하인 상태만을 고려하여 버퍼 크기를 결정하고 할당함으로써 필요이상의 큰 버퍼를 각 사용자 요청에 할당한다. 그래서 본 논문에서는 시스템의 실행시간 정보(runtime information)를 활용하여 버퍼크기를 결정하고 할당함으로써 불필요한 메모리 할당을 없애는 동적 버퍼 할당 기법을 제안한다. 동적 버퍼 할당 기법은 특정 버퍼 스케쥴링 방식에 의존된 것이 아니기 때문에 기존의 모든 버퍼 스케쥴링 방식에 적용이 가능하다. 본 논문에서는 성능 평가를 통해 동적 버퍼 할당 기법의 우수성을 보인다.

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Analysis of Productivity Differences in Steel Bridge Manufacturing Plants According to Resource Allocation Methods for the Bottleneck (병목공정 자원할당 방식에 따른 강교 제작공장 생산성 차이 분석)

  • Lee, Jaeil;Jeong, Eunji;Jeong, Keunchae
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.24 no.2
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    • pp.37-49
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    • 2023
  • In this study, we proposed resource allocation methodologies to improve the productivity of steel bridge manufacturing plants based on the constraint theory which is very popular in the area of manufacturing industries. To this end, after defining the painting process as a bottleneck, three resource allocation methodologies were developed: Operation Specific Resource Allocation (OSRA), Product Specific Resource Allocation (PSRA), and General Resource Allocation (GRA). As a result of experiments for performance evaluation using a simulation model of the steel bridge supply chain, GRA showed the best performance in terms of the Number of Work-In-Process (NWIP) and Waiting Time (WT), in particular, as workload itself and its variability were increased, the performance gap with the specific resource allocation became further deepened. On average, GRA reduced NWIP by 36.2% and WT by 34.6% compared to OSRA, and reduced NWIP by 71.0% and WT by 70.4% compared to PSRA. The reduction of NWIP and WT means alleviating the bottleneck of the painting process, which eventually means that the productivity of the steel bridge manufacturing plant has improved.

Sensor Data Allocation using Support Vector Machine in Distributed-Gateway System (분산 게이트웨이 환경에서의 Support Vector Machine을 이용한 센서 데이터 할당)

  • Lee, Tae-Ho;Yoo, Seung-Eon;Lee, Byung-Jun;Kim, Kyung-Tae;Youn, Hee-Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.199-200
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    • 2018
  • 본 논문에서는 IIoT(Industrial IoT) 환경의 분산 게이트웨이 시스템(Distributed-Gateway System)에서 사용되는 수 천 개 이상의 센서에서 데이터 전송을 받는 각 게이트웨이의 데이터 처리 속도를 향상시키고 작업 오류를 줄이기 위하여 SVM(Support Vector Machine) 알고리즘을 사용한 센서 데이터 할당 기법을 제안한다. 각 센서의 반복 측정 간격과 중요도에 따라 작업부하(Workload)를 구하고, 이를 순차 반복 비교를 통해 Sub-task 값을 구한다. 이렇게 구해진 Sub-task값을 기준으로 각 게이트웨이에 할당시킴으로써 신뢰성과 정확성, 신속성을 확보한다.

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