• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2019.04a
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• pp.29-35
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• 2019

본 연구는 초기 스타트업의 제한된 자원으로 겪게 되는 어려움을 극복하는 과정을 이해하기 위해 부트스트래핑(bootstrapping)방법을 적용하여, 한양대학교 학생창업 기업인 (주)블랙루비 스튜디오 사례를 통해 설명하고자 하였다. 스타트업 초기 겪게 되는 자원 조달에 대한 문제는 끊임없이 반복되어 오고 있는 연구 주제이다. 이와 같은 문제에도 불구하고 스타트업의 초기 어려움을 극복하는 과정을 자세히 설명하는 연구들은 비교적 많지 않다. 스타트업들이 창업을 시작할 때, 부족한 자금과 제한된 자원을 해결하기 위한 방법으로 외부의 자금 유입을 줄여 위험을 감소시키고 내부적으로 자금 문제를 해결하는 방법인 부트스트래핑에 의존하게 된다. 따라서, 본 연구에서는 스타트업의 부트스트래핑 개념을 이해하기 위해 관련된 선행연구 검토와 부트스트래핑에 관한 Winborg와 Landstrom(2001)의 연구에서 제시된 32개의 세부 항목별 부트스트래핑 방법을 바탕으로 블랙루비 스튜디오의 사례에 적용시켜 연구를 진행하였다. 창업자인 소재우 대표와의 수 차례의 인터뷰를 통해 스타트업의 생존을 위한 부트스트래핑 방법 활용과 창업 초기 어려움을 극복하는 과정을 면밀히 분석하여 예비창업자들에게 통찰력 있는 시사점을 전한다.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.14 no.4
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• pp.191-198
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• 2019

The purpose of this study is to explain the bootstrapping method to understand the process of overcoming the difficulties experienced by the limited resources of the initial start-up, through the example of Black Ruby Studio. Most nascent start-ups have constrained resources. This problem is a subject that is constantly being repeated in entrepreneurship research. Despite these problems, there are relatively few studies detailing the process of overcoming the initial difficulties of start-up. Bootstrapping is described as a way to reduce external inflows, reduce risk, and resolve funding issues internally. Many start-ups initially rely on bootstrapping as a way to solving scarce funds and limited resources. Therefore, this study reviewed the prior literatures in bootstrapping, and used 32 detailed item bootstrapping methods suggested in Winborg & Landstrom(2001) on bootstrapping in order to understand bootstrapping concept of start-up. This study gives insightful implication to prospective founders by using the bootstrapping method for survival of start-up and the process of overcoming the difficulties in the start-up.

• Journal of agriculture & life science
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• v.45 no.6
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• pp.279-289
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• 2011

The purpose of this study is to estimate efficiency of item-based agricultural cooperative by using Data Envelopment Analysis. A proposed method employs a bootstrapping approach to generating efficiency estimates through Monte Carlo simulation resampling process. The technical efficiency, pure technical efficiency, and scale efficiency measure of item-based agricultural cooperative is 0.80, 0.87, 0.93 respectively. However the bias-corrected estimates are less than those of DEA. We know that the DEA estimator is an upward biased estimator. In technical efficiency, average lower and upper confidence bounds of 0.726 and 0.8747. According to these results, the DEA bootstrapping model used here provides bias-corrected and confidence intervals for the point estimates, it is more preferable.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.28 no.2
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• pp.189-200
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• 2015

Stationary bootstrapping is applied to a Lagrangian multiplier (LM) test to test market microstructure noise (MMN) in financial asset prices. A Monte-Carlo experiment shows that the bootstrapping method improves the size of the original LM test which has some size distortion for conditional heteroscedastic models. The proposed test is illustrated for real data sets like KOSPI index and Won-Dollar exchange rate.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.462-467
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• 2020

대역사전의 구축은 저자원 언어쌍 간의 기계번역의 품질을 높이는데 있어 중요하다. 대역사전 구축을 위해 기존에 제시된 방법론 중 단어 임베딩을 기반으로 하는 방법론 대부분이 영어-프랑스어와 같이 형태적 및 구문적으로 유사한 언어쌍 사이에서는 높은 성능을 보이지만, 영어-중국어와 같이 유사하지 않은 언어쌍에 대해서는 그렇지 못하다는 사실이 널리 알려져 있다. 본 논문에서는 단어 임베딩을 기반으로 부트스트래핑을 통해 대역사전을 구축하는 방법론을 제안한다. 제안하는 방법론은 소량의 seed 사전으로부터 시작해 반복적인 과정을 통해 대역사전을 자동으로 구축하게 된다. 이후, 본 논문의 방법론을 이용해 한국어-영어 언어쌍에 대한 실험을 진행하고, 기존에 대역사전 구축 용도로 많이 활용되고 있는 도구인 Moses에 사용된 방법론과 F1-Score 성능을 비교한다. 실험 결과, F1-Score가 약 42%p 증가함을 확인할 수 있었으며, 초기에 입력해준 seed 사전 대비 7배 크기의 대역사전을 구축하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.721-724
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• 2010

6LoWPAN 에서의 부트스트래핑 과정은 네트워크 참여시 인증 절차를 반복적으로 수행하여 이동성을 보장하기에 적합하지 못하다. 본 논문에서는 이러한 반복적 인증 절차를 최소화 시켜는 방안을 제안한다. 또한 제안된 방안을 통하여서 네트워크 참여시 지연의 최소화를 기대한다.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.26 no.10
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• pp.932-935
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• 2015

This paper proposes a rectifier using bootstrapping and active body biasing in $0.11{\mu}m$ RF CMOS process. The proposed rectifier employs the full-wave rectifying structure with cross coupling and increases the power conversion efficiency by reducing the threshold voltage and leakage current using bootstrapping and active bias biasing. Also, it has been designed to be applied to a wide range of applications from 13.56 MHz used in wireless power transmission to 915 MHz used in RFID. As a measured result, 80 % of power conversion efficiency is obtained when the input power is 0 dBm at $10k{\Omega}$ load resistance and 13.56 MHz. Also 40 % of power conversion efficiency is shown in 915 MHz.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.4-6
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• 2006

본 논문은 자연언어처리에서 문장의 서술어와 그 서술어가 가지는 명사 논항들 사이의 문법관계를 의미 관계로 사상하는 즉 논항이 서술어에 대해 가지는 역할을 정하는 문제를 다루고 있다. 의미역 결정은 단어의 의미 중의성 해소와 함께 자연언어의 의미 분석의 핵심 문제 중 하나이며 반드시 해결해야 하는 매우 중요한 문제 중 하나이다. 본 연구에서는 언어학적으로 유용한 자원인 세종전자사전을 이용하여 용언격틀사전을 구축하고 격틀 선택 방법으로 의미역을 결정한 후. 결정된 의미역들에 대한 확률 정보를 확률 모델에 적용하여 반복적으로 학습하는 부트스트래핑(Bootstrapping) 알고리즘을 사용하였다. 실험 결과, 기본 모델에 대해 10% 정도의 성능 향상을 보였다.

• Review of KIISC
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• v.30 no.5
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• pp.111-119
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• 2020

동형암호(homomorphic encryption)는 암호화된 데이터 사이에서 임의의 연산을 가능하게 하는 유망한 암호학적 스킴(scheme)이다. 이를 활용하면 암호화된 데이터를 복호화하지 않고, 암호화된 상태에서 임의의 연산을 수행 할 수 있을 뿐만아니라, 격자를 기반(lattice-based)으로 하여 양자 알고리즘에 내성(resistant)이 있어 안전하다. 하지만, 동형암호를 이해하기 위해서는 전문적인 암호 또는 계산적인 이론의 지식과 이해가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 완전동형암호(fully homomorphic encryption)의 기저에 있는 LWE(learning with error) 문제에서부터 완전동형암호의 핵심인 NAND 게이트와 부트스트래핑(bootstrapping)까지의 과정을 어렵지 않게 설명하여 초보자들의 이해를 돕고자 한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.4C
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• pp.451-457
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• 2006

A peer-to-peer(P2P) network is inherently vulnerable to malicious attacks from participating peers because of its open, flat, and autonomous nature. This paper addresses the problem of effectively defending from active attacks of malicious peers at bootstrapping phase and at online phase, respectively. We propose a secure membership handling protocol to protect the assignment of ID related things to a newly joining peer with the aid of a trusted entity in the network. The trusted entities are only consulted when new peers are joining and are otherwise uninvolved in the actions of the P2P networks. For the attacks in online phase, we present a novel message structure applied to each message transmitted on the P2P overlay. It facilitates the detection of message alteration, replay attack and a message with wrong information. Taken together, the proposed techniques deter malicious peers from cheating and encourage good peers to obey the protocol of the network. The techniques assume a basic P2P overlay network model, which is generic enough to encompass a large class of well-known P2P networks, either unstructured or not.