Yeon-Suk Bang;Myung-Soo Jang;Yousik Hong;Sang-Suk Lee;Jun-Sang Yu;Woo-Beom Lee
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.24
no.4
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pp.205-212
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2023
Among cardiac diseases, arrhythmias can lead to serious complications such as stroke, heart attack, and heart failure if left untreated, so continuous and accurate ECG monitoring is crucial for clinical care. However, the accurate interpretation of electrocardiogram (ECG) data is entirely dependent on medical doctors, which requires additional time and cost. Therefore, this paper proposes an arrhythmia recognition module for the purpose of developing a medical platform through the analysis of abnormal pulse waveforms based on Lifelogs. The proposed method is to convert ECG data into image format instead of time series data, apply visual pattern recognition technology, and then detect arrhythmia using CNN model. In order to validate the arrhythmia classification of the CNN model by image type conversion of ECG data proposed in this paper, the MIT-BIH arrhythmia dataset was used, and the result showed an accuracy of 97%.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.10a
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pp.671-673
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2016
기술의 발전에 따라 소형 디바이스에서도 데이터를 수집하고 전송하는 것이 가능해졌다. 따라서 최근 IoT와 헬스케어가 부각되고 있으며 여기서 발생한 데이터에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 그 중에서도 헬스케어 장비에 내장된 심전도 센서를 이용하여 시계열 데이터를 수집할 수 있고, 여기서 수집한 데이터는 부정맥 등의 심장질환 진단의 중요한 지표로서 사용될 수 있다. 시계열 데이터는 시계열 분석 방법을 사용하여 정상 패턴과 비정상 패턴으로 분류할 수 있지만, 대량의 시계열 분석 방법은 수행시간이 많이 소요되기 때문에 이를 단축 할 필요성이 있다. 본 논문에서는 시계열 데이터 분석 기법 중 하나인 Shapelet을 사용하여 심전도 데이터의 패턴을 정상 및 비정상으로 분류하였고, 병렬처리 기법을 적용하여 수행시간을 단축하였다. 실험 결과, 각각의 심전도 데이터는 87%의 정확도로 분류되었고, Shapelets을 탐색하는 구간의 병렬처리를 통하여 수행 시간이 약 60%로 감소하였음을 확인하였다.
Ahn, Myung Suk;Min, Sung Ran;Jie, Eun Yee;So, Eun Jin;Choi, So Yeon;Moon, Byeong Cheol;Kang, Young Min;Park, So-Young;Kim, Suk Weon
Journal of Plant Biotechnology
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v.42
no.3
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pp.257-264
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2015
To determine whether metabolite fingerprinting for whole cell extracts based on Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy can be used to discriminate and compare metabolic equivalence, standard medicinal parts from four medicinal plants (Cynanchum wilfordii Hemsley, Atractylodes japonica Koidz, Polygonum multiflorum Thunberg and Astragalus membranaceus Bunge) and their in vitro-produced adventitious roots were analyzed by FT-IR spectroscopy. The principal component analysis (PCA) and partial least square discriminant analysis (PLS-DA) from the FT-IR spectral data showed that the whole metabolic pattern from Cynanchum wilfordii was highly similar to Astragalus membranaceus. However, Atractylodes japonica and Polygonum multiflorum showed significantly different metabolic patterns. Furthermore, adventitious roots from Cynanchum wilfordii and Astragalus membranaceus also showed similar metabolic patterns compared to their standard medicinal parts. These results clearly show that mass proliferation of adventitious roots may be applied to aquire novel supply of standard medicinal parts from medicinal plants. However, the whole metabolic pattern from adventitious roots of Atractylodes japonica and Polygonum multiflorum were not similar to their standard medicinal parts. Furthermore, FT-IR spectroscopy combined with multivariate analyses established in this study may be applied as an alternative tool to discriminate the whole metabolic equivalence from several standard medicinal parts. Thus, we suggest that these metabolic discrimination systems may be applied for metabolic standardization of herbal medicinal resources.
Present study was investigated to measure the influence of expectancy on emotional information processing. For inducing an expectancy for emotional stimulus, participants conducted three same blocks in which negative face was presented for prime in 75% of total trials(Group1) or three same blocks in which positive face was presented in 75% of total trials(Group2). We compared the means of RTs of two blocks conducted after and before these induction blocks. Results exhibited that participants in Group 1 allocated more attention after expectancy induction. This indicate that in normal population, the top-down processing like expectancy can influence emotional processing pattern related to negative information.
It is important to construct a firm basis for accusing potential violators of academic integrity in order to avoid spurious accusations and false convictions. Educational researchers have developed many statistical methods that can either uncover or confirm cases of cheating on tests. However, most of them rely on simple correlation-based measures, and often fail to account for patterns in responses or answers. In this paper, we propose a new statistical index denoted by a Standardized Signed Entropy Similarity Score to resolve this difficulty. In addition, we apply the proposed method to analyze a real data set and compare the results to other existing methods.
Most methods for detecting PVC and APC require the measurement of accurate QRS complex, P wave and T wave. In this study, we propose new algorithm for detecting PVC and APC without using complex parameter and algorithms. Proposed algorithm have wide applicability to abnormal waveform by personal distinction and difference as well as all sorts of normal waveform on ECG. To achieve this, we separate ECG signal into each unit patterns and made a standard unit pattern by just using unit patterns which have normal R-R internal. After that, we detect PVC and APC by using similarity analysis for pattern matching between standard unit pattern and each unit patterns.
Jimyung, Choi;Jisun, Shin;Miran, Han;Junhaeng, Lee;Jongsoo, Kim;Jongbin, Kim
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.49
no.3
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pp.329-339
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2022
The purpose of this study was to compare the palatal dimensions (volume, width, length, and height) in different malocclusions (Class I, II, and III) in mixed dentition using a three-dimensional digital scanner. The study was performed on 30 selected casts from 1400 casts that were taken at the Department of Pediatric Dentistry at Dankook University. Casts consisted of Class I, II, and III malocclusion groups in Hellman's dental age IIIA. The mean age was 8 years and 6 months ± 11 months. Each cast was scanned by three-dimensional digital scanner, Medit T710 (Medit, Seoul, Korea), and shaped into the three-dimensional image and calculated palatal dimensions using the Plan T program (SMD solution, Seoul, Korea). The values were statistically compared and evaluated by Kruskal-Wallis followed by the Mann-Whitney test. According to our results, subjects with Class II malocclusion showed lower palatal width and longer palatal length compared to those with Class I and Class III. For palatal height, Class III malocclusion subjects in mixed dentition exhibited a larger number than Class II and Class I. Lastly, for palatal volume, compared to other malocclusions, Class III showed higher results; however, there were no significant differences. The form of the palate differs in types of malocclusions and understanding of these differences is important in clinical significance. Based on this study, the understanding of the relationship between the shape of the palate and the skeletal pattern provides useful information about orthodontic treatment plans, early diagnosis of malocclusion, and morphological integration mechanisms. Orthopedic treatment in the maxilla should be performed during early and intermediate mixed dentition to enhance treatment efficiency.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2014.11a
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pp.335-336
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2014
기존의 게임들이 젊은 연령대가 주를 이뤘다면, 2012년 출시된 '애니팡'은 게임을 부정적으로 바라보던 중장년층까지 흡수하면서 모바일게임의 대중화를 이뤄냈다. 하지만 그 인기가 현재까지 지속되지는 않는다. 그 이유로는 세 가지 정도로 요약되는데, 첫번째는 쉽게 질려 버릴 수 있는 단순한 게임방법이며, 둘째는 지인과의 순위경쟁의 긴장감을 지인이 떠나버리면서 잃어버렸기 때문이다. 마지막으로 세 번째는 게임의 불안정성과 더불어 스팸'하트'메시지의 스트레스이다. 반면에 성공요인으로는 첫 번째는 진입장벽의 용이성, 둘째는 친근감과 현대인들의 생활패턴에 접근 가능한 게임 환경, 셋째는 생활정서에 밀착된 '적절한 긴장감' 이라고 할 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10d
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pp.382-384
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2002
본 논문에서는 논리학에서 전통적으로 다루어 온 패턴인 삼단논증의 결론을 DNA 컴퓨팅을 이용해 증명해 내는 방법을 제시한다. 연역 장치로 진리나무 방법의 하나(resolution refutation)를 사용하기 위해서, 삼단논증의 전제들과 결론의 부정을 예화시킨 후 CNF 형태로 바꾸어 준다. 그리고 이것을 이중 가닥의 DNA 분자로 디자인한 후, 해소 반응을 통해 모순, 즉 닐(nil)을 발견하게 되면, 증명은 완료된다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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1991.10a
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pp.139-146
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1991
한글 필기행동에서 나타나는 실수들을 분석하였다. 단어이하의 수준에서 오철(spelling error)와 오기(slips of the pen)가 관찰되었다. 오철은 부분적인 철자지식에 기인하는 것으로, 음소를 철자로 변환하는 과정에 영향을 받는 것임을 시사하는 사례가 발견되었다. 오기에는 지속 예기 생략 등이 있었으며, 철자정보를 운동패턴으로 변환하는 과정에서 나타나는 것 같았다. 또한 획과 관련된 실수들도 발견되었다. 전반적으로 필기과정에는 발음관련정보의 영향이 큰 것을 부정할 수 없었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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