본 논문에서는 신경망에 기반한 디지털 신호를 위한 패턴분류 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 두 가지 신경망 모델로 구성된다. 첫 번째 부분은 특징 추출의 역할을 하는 웨이블릿 신경망이다. 이 부분을 위해 기존의 웨이블릿 신경망 모델들을 비교한 후, 특징 추출을 위한 새로운 웨이블릿 신경망 모델을 제안한다. 다른 부분은 패턴 분류를 위한 웨이블릿 신경망이다. 패턴 분류에 적용하기 위해 기존의 웨이블릿 신경망 구조를 수정하고 학습 방법을 제안한다. 패턴 분류 웨이블릿 신경망의 입력은 특징 추출 신경망의 은닉노드의 연결강도, 확장 및 이동 파라미터로 구성되었다. 또 출력은 특징 추출 신경망의 입력 신호가 속한 부류를 나타낸다. 제안한 시스템을 EEG 신호를 주파수에 따라서 분류하는 문제에 적용하였다.
LNG의 기화열(냉열)은 NG액화시 소모된 동력으로서 생산된 NG의 약 14%에 달한다. 평택 인수기지의 경우 '93도입물량 기준으로 냉열량은 96MW에 달한다. 냉열을 이용하여 전력을 생산하는 방안으로, 저온 엑서지를 활용하는 Rankine 사이클, 압력 엑서지를 이용한 부분직접 팽창 사이클 및 이 두 사이클의 혼합 사이클인 Linde공정 냉열발전시스템의 성능을 비교연구하였다. 시뮤레이션은 ASPEN Plus를 이용하여 수행하였으며 현재 인수기지에서 운영되고 있는 각종 설비들의 설계데이타를 이용하였다. 시스템별 출력은 약 3∼6MW였으며 최적운전조건의 엑서지 효율은 37%로 계산되었다. 또한 부분직접팽창방식의 최적 시스템을 제시하였고 열교환기의 총 면적이 동일 할 경우 부분직접팽창과 랭킨사이클의 성능은 비슷한 것으로 확인되었다.
본 논문에서는 듀얼 홉 중계 시스템에서의 협력 전송 방식과 비협력 전송 방식간의 효율적인 선택을 통하여 아웃티지 성능을 향상시키는 기회적 협력 방식에 대해 연구한다. 특히, 디코딩 후 전달 중계 시스템에서 부분 중계 노드 선택 기법을 이용한 기회적 협력 방식의 아웃티지 성능을 분석한다. 여기서, 독립적이고 균일 분포를 갖는 레일레이 페이딩 채널을 가정하여 정확한 아웃티지 확률 표현식과 점근적인 아웃티지 확률 표현식을 유도한다. 수치적 결과에서, 유도된 표현식들을 검증하고, 데이터율의 목표치와 중계 노드 수에 대한 아웃티지 성능을 분석한다. 또한, 기존의 협력 방식과 기회적 협력 방식의 아웃티지 성능을 비교한다.
국내 고준위 방사성폐기물 심층처분시스템에 대한 프로세스 기반의 종합성능평가체계(APro) 개발을 위하여 사용자 편의성이 향상된 모델링 인터페이스를 구축하였다. APro의 모델링 인터페이스는 프로그래밍 언어인 MATLAB을 이용하여 구축되었고, 다중물리현상 모사가 가능한 COMSOL과 지화학반응 계산이 가능한 PHREEQC를 계산 엔진으로 활용하여 연산자분리 방식을 적용하였다. APro는 모델링 영역을 기존의 정형화된 처분시스템으로 제한함으로써 모델의 자유도는 낮지만, 사용자 편의성을 향상시켰다. 처분시스템에서 고려되는 주요 현상들을 모듈화하였고, 이를 "Default process"와 다수의 "Alternative process"로 구분하여 사용자가 선택할 수 있도록 함으로써 모델의 유연성을 높였다. APro는 크게 입력자료 부분과 계산실행 부분으로 구성된다. 기본 입력자료는 하나의 EXCEL 파일에 일정한 포맷으로 정리되고, 계산실행 부분은 MATLAB을 이용하여 코딩되었다. 최종적인 전체 계산 결과는 독립적인 COMSOL 파일 형태로 생성되도록 하여 COMSOL을 이용한 계산 결과의 후처리가 가능하도록 하였다.
이번호에서는 태양광발전시스템의 중요 부분에 대한 설계기법을 중심으로 그동안 설계에 반영하기 위해 검토했던 기술자료들을 소개해 보고자 한다. 특히 국내 발전사업용 태양광발전소에서는 종종 태양전지어레이 설치를 추적식(트래킹)으로 시설하는 사례를 많이 볼 수 있는데, 이는 종합적인 검토와 깊은 연구도 없이 추적식이 좋다는 일반적인 상식으로 시설하는 경우가 많아 필자는 무척 아쉽게 생각하고 있다.
장주기 광섬유격자는 센서 시스템의 센싱 부분과 광통신 시스템에서의 여러 가지 필터 등 다양한 응용분야에서 연구되어져 왔다. 이러한 장주기 격자는 광섬유의 코어에 균일한 굴절률 변화를 인가했을때 다음과 같은 위상정합조건(phase matching condition)을 만족하는 투과 스펙트럼을 보인다. (중략)
가천의과대학교 길병원의 유비쿼터스 병원을 크게 3부분으로 나누어 소개하고자 한다. 첫째 2003년 부터 구축을 시작하여 탄탄한 병원경영의 밑거름이 되고 있는 디지털병원,고객의 편리와 안전을 먼저 생각하는 스마트 시스템,마지막으로 현재 시스템 구축 막바지에 있는 eGMR 순으로 각각의 개요와 특성에 대해 풀어가기로 한다
본고에서는 지게차 설계를 위해 3차원 설계기법 및 동시병행설계 기법을 적용한 사례와 디젤엔진 타이밍계의 핵심부분인 Valve Train 시스템에 대한 연구로서 3차원 CAD시스템의 기반위에서 API(application programming interface) 및 OSF/Motif 기법 등을 활용한 설계자동화 기법을 제품개발에 적용한 사례를 소개하고자 한다.
본 논문에서는 사용자에게 보다 적합하고 유용한 정보를 제공할 수 있도록 퍼지 $\alpha$-cut을 이용하여 웹 페이지를 부분적으로 표시할 수 있는 방법을 제안한다. 또한, 사용자의 취향과 패턴을 분석하여, 블록화 되어있는 태그들을 중요도에 따라 나타낼 수 있도록 함으로서 사용자의 정보검색에 소요되는 시간과 비용을 절감할 수 있을 것으로 기대된다.
퍼지라는 용어는 1962년 Zadeh가 확률이론으로 해결하기 어려운 모호한 양(Fuzzy guautity)을 다루기 위해 처음 사용하였으며, Zadeh는 1965년 처음으로 체계적인 "Fuzzy sets"이라는 논문을 발표하였다. 그 후 이론적인 발전과 더불어 여러 부분(정보이론, 시스템분석, 인공지능, 전문가시스템, 의사결정분석, 자연어 처리 등)에 걸친 응용 연구가 수행되어지고 있다.(중략)지고 있다.(중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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