Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.4
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pp.790-796
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2014
Identification of communication channels is a problem of important current theoretical and practical concerns. Recently proposed solutions for this problem exploit the diversity induced by antenna array or time oversampling. The method resorts to an adaptive filter with a linear constraint. In this paper, an approach is proposed that is based on decomposition. Indeed, the eigenvector corresponding to the minimum eigenvalue of the covariance matrix of the received signals contains the channel impulse response. And we present an adaptive algorithm to solve this problem. Proposed technique shows the better performance than one of existing algorithms.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.1C
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pp.56-63
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2003
In this paper, a wavelet-based stereo matching algorithm to obtain an accurate disparity map in wavelet transformed domain by using a shift ability property, a modified wavelet transform, the similarities for their sub-bands, and a hierarchical structure is proposed. New approaches for stereo matching by lots of feature information are to utilize translation-variant results of the sub-bands in the wavelet transformed domain because they cannot literally expect translation invariance in a system based on convolution and sub-sampling. After the similarity matching for each sub-band, we can easily find optimal matched-points because the sub-bands appearance of the shifted signals is definitely different from that of the original signal with no shift.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2005.11a
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pp.101-104
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2005
본 논문에서는 국내에서 채택한 ATSC-DTV (Advanced Television System Committee-Digital Television)의 단일주파 수망 (SFN; Single Frequency Network) 구성을 위한 TxID (Transmitter Identification)용 ZCD (Zero Correlation Duration)확산코드 기반의 부분상관 정합필터를 새롭게 제안하였다. 본 논문에서 제안한 정합필터의 구현 알고리즘은 TxID에 있어서 기존의 정합필터 구조를 적용할 경우에 발생되는 소비전력 문제나 하드웨어 구현의 어려움을 획기적으로 해결할 수 있다는 잇점을 갖는다. 따라서 본 논문에서는 이러한 다양한 잇점을 갖는 새롭게 제안한 ZCD용 부분상관 정합필터를 FPGA (Field Programmable Gate Array)를 이용한 디지털 하드웨어로 구현하고 그 성능을 분석함으로써 유용성을 확인하였다.
In this paper, We proposed extraction method using EZW a specific character and then add watermark significant coefficient of image. After wavelet transform in image, the significant coefficient value add to watermark information image. In this method, the locations of nonzero wavelet coefficients are encoded with a tree structure, called zerotree, which can exploit the self-similarity of the pyramid decomposition across different scales. The simulation shows that this method provides a superior performance over conventional method and can be successfully applied to the application areas that requires of progressive transmission and search for image data.
북동태평양 C-C지역의 우리나라 광구에서 산출되는 망간단괴의 내부조직을 크게 주상조직 층상대, 첨상조직 층상대, 첨상조직 괴상대, 첨상조직 다공질대 및 괴상조직 괴상대로 구분하였다. 주상조직 층상대에서는 버나다이트(vernadite)가 가장 우세하게 산출되며, 첨상조직 층상대에서는 부서라이크(buserite)가 함께 산출된다. 첨상조직 괴상대는 부서라이트의 산출이 두드러지며, 부분적으로 토도로카이트(todorokite)가 수반된다. 첨상조직 다공질대는 첨상체 또는 구상체로 이루어지며 부분적으로 괴상조직으로 교대되는데 주로 토도로카이트와 부서라이트로 구성되어 있다. 괴상조직을 갖는 괴상대에서는 토도로카이트와 버네사이트(birnessite)가 부서라이트와 함께 산출된다. 각 조직대별로 미세조직을 이루는 엽리들에 대해 전자현미분석을 실시하였다. 엽리의 화학조성을 구성하는 요인은 상관계수 군집분석에 의해 Mn-K의 Mn군, Cu-Ni-Zn-Mg(Ca-Na)의 Cu-Ni-Mg군 Fe-Co-Ti(Ca-P)의 Fe군과 Si-Al의 Si군 등 네 개군으로 구분된다. 각 조직대는 세 개 또는 네 개의 군으로 구성되며 이들 각군은 단괴에서 산출되는 광물과 밀접한 관계를 가진다. Mn군은 토도로카이트, Cu-Ni-Mg군은 부서라이트, Fe군은 함코발트수산화철광물, 그리고 Si군은 규산염광물에서 주로 기인하는 것으로 생각된다. 엽리의 화학조성은 이들 광물의 조합과 구성광물의 화학조성에 따라 지배되고 한 조직대내에서도 여러종류의 조합을 보이는데 이는 각 조직대의 엽리들의 성인과 밀접한 관련이 있는 것으로 생각된다.
Generalized linear mixed models are used to analyze longitudinal categorical data. Random effects specify the serial dependence of repeated outcomes in these models; however, the estimation of a random effects covariance matrix is challenging because of many parameters in the matrix and the estimated covariance matrix should satisfy positive definiteness. Several approaches to model the random effects covariance matrix are proposed to overcome these restrictions: modified Cholesky decomposition, moving average Cholesky decomposition, and partial autocorrelation approaches. We review several approaches and present potential future work.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.5
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pp.957-963
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2015
The autocorrelation of an alternative binary offset carrier (AltBOC) signal provides an improved positioning accuracy because of its narrow main-peak. However, The AltBOC signal has a disadvantage that the autocorrelation of the AltBOC signal has multiple side-peaks which incur a severe positioning error. In this paper, we propose a generating method of an unambiguous correlation function for AltBOC signal tracking. Specifically, we first obtain symmetric partial correlation functions, and subsequently, we obtain an unambiguous correlation function by combining them. In numerical results, it is confirmed that the proposed correlation function provides better tracking error standard devation (TESD) performances comparing with the conventional correlation functions.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1995.10a
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pp.221-226
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1995
터빈 익렬, 펌프 익차, 원형 냉각탑, 치차 등과 같이 동일한 형상이 원주 방향으로 반복되어 있는 순환 대칭 구조물의 진동특성을 유한 요소법을 사용하여 해석하는 경우에 전체구조를 모델링하는 대신에 구조물을 동일한 형상의 부분구조로 분할하여 부분구조 한개만을 모델링하고 분할된 경계에서 적절한 경계조건을 부과하여 진동해석을 수행함으로서 컴퓨터 기억용량을 절감시키고 계산시간을 단축할 수 있는 방법이 널리 사용되고 있다. Orris and Petyt[1]는 부분구조의 양쪽 분할 경계면, 즉 연결 경계상에 있는 절점변위의 상관관계를 복소파동전파식을 이용해서 구하여 부분구조의 감소된 복소강성행렬 및 질량행렬을 만들고 실수부와 허수부를 분리하여 유한요소해석을 수행하는 방법을 제안하였다. 유한요소 프로그램 ANSYS[2]에서는 이와 같은 방법을 사용하고 있다. Thomas[3]는 순회 정규모드를 이용하였고, 참고문헌[4]에서는 순회행렬을 이용하였다. 또한 유한요소 프로그램 MSC/NASTRAN[5]에서는 푸리에 급수를 이용하고 유한요소 절점의 위치 및 변위를 원통 좌표계를 표현하여 순환대칭구조물의 유한요소해석을 수행할 수 있도록 되어있다. 본 논문에서는 순환 대칭구조물의 형상의 주기성과 순환성을 고려하여 이산퓨리에 변환을 이용함으로써 순환대칭구조물의 유한요소진동해석을 체계적으로 저용량의 컴퓨터에서 신속하고 정확하게 수행할 수 있는 방법을 제안하고자 한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2002.11a
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pp.167-171
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2002
As a channel of a DS-CDMA system is shared among several users, the receivers face the problem of MAI. Also the multipath scenario leads to ISI. Both components are undesired, but unlike the additive noise process, which is usually completely unpredictable, their space-time structure helps to estimate and remove them. This paper investigates a DS-CDMA system with a fading multipath channel. The investigations have been separated into a channel estimation part and a reception part. In the first part, the estimation of multipath parameters(DOA, TOA) are considered, space-time beamformers(Decorrelating, Match-Filter, Wiener-Hopf) are performed in the second part. To assess many different estimation techniques and beamformers, the simulation compared with theoretical values is performed.
This study was conducted to estimate heritabilities, genetic and phenotypic correlations on egg compositions in layers. The data analysis were a total of 6,097 eggs in S. C. W. Leghorn and R. I. Red from March 1, 1980 to July 31, 1981. The results obtained are summarized as follows; 1. The average albumen weight at first egg, 300 and 500 days of age were 28.67, 36.25 and 37.51g in the S. C. W. Leghorn, and 28.95, 36.01 and 36.85g in the R. I. Red, respectively. The yolk weigh at first egg ,300 and 500 days were 9.21, 15.94 and17.86g in the S. C. W. Leghorn,9.46, 16.43 and 18.54g in the R. I. Red, respectively. The shell weight at first egg, 300 and 500 days were 4.04, 5.39 and 5.40g in the S. C. W. Leghorn, and 3.66, 5.13 and 5.28g, respectively. 2. The heritability estimates based on the variance of sire and dam components were 0.631-0.164 and 0.412-0.496 in the S. C. W. Leghorn,0.234-0.563 and 0.477-0.610 in the R. I. Red for albumen weight; 0.213-0.530 and 0.343-0.613 in the S. C. W. Leghorn, 0.253-0.437 and 0.389-0.477 in the R. I. Red for yolk weight; 0.427-0.602 and 0.336-0.409 in the S. C. W. Leghorn, 0.141-0.281 in the R. I. Red for shell weight, respectively. 3. The genetic correlation coefficients of egg compositions were as follows; In the S. C. W. Leghorn and R. I. Red, the coefficients between albumen weight and yolk weight, 0.082-0.339 and 0.142-0.465; between albumen weight and shell weight, 0.674-0.952 and 0.216-0.546; between yolk weight and shell weight,0.173-0.171 and 0.121-0.749, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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