• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.10a
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• pp.117-122
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• 2005

신기술을 개발하기 위해서는 다수의 단말기술들이 요구된다. 이 단말기술들은 ${\ulcorner}$SAT${\lrcorner}$ 구조에 의해 구성되는 것이 효율적이며, 이를 통해 다수의 기술컨셉대체안이 도출된다. 그러나, 평가의 투표양식 ( Ballot Form ) 과 ${\ulcorner}$SPN ( System Priority Number )${\lrcorner}$ 를 활용하는 ${\ulcorner}$SAT${\lrcorner}$ 평가방식으로는 평가자의 단편적인 선호도만이 분석가능하며, 투표과정이 번거롭다는 단점이 있다. 이러한 문제 해결을 위해 본 연구에서는 기술컨셉대체안이 요구기능과 실현수단의 순환계층구조로 표현되는 ${\ulcorner}$SAT${\lrcorner}$ 에, 전문기술집단의 선호구조를 정밀히 분석하기 위해 단말기술의 속성변수와 속성수준화를 규정하여 평가하도록 하는 ${\ulcorner}$컨조인트 분석${\lrcorner}$ 을 결합한 ${\ulcorner}$컨조인트 SAT모형 (CJ-SAT Model)${\lrcorner}$ 을 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.11a
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• pp.132-133
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• 2015

본 논문에서는 블랙박스 카메라에 적합한 기하왜곡 보정 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 정교한 카메라 보정 기법 없이 카메라 중심점을 지나는 직선주행 평균 영상에 나타나는 소실점과 카메라 중심점의 기하학적 관계와 기하왜곡에 의해 왜곡된 소실선을 특징으로 한 향상된 Hough 기법을 이용하여 기하왜곡된 블랙박스 카메라 영상에 대한 단일 기하왜곡 매개변수 모델을 추정한다. 제안하는 기법은 각각의 기하왜곡 매개변수 후보들에 의해 보정된 영상의 소실선들에 대한 에지픽셀들의 향상된 Hough 기법의 투표과정을 통한 최적의 후보선출 과정, 선출된 기하왜곡 매개변수를 초기변수로 최다 투표된 소실선들에 대한 에너지함수 최적화 과정, 최적의 기하왜곡 매개변수를 추정하여 왜곡된 블랙박스 카메라 영상보정 과정으로 이뤄진다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2016.10a
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• pp.333-336
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• 2016

본 연구에서는 개체명 인식의 성능을 향상시키기 위해, 가중 투표 방법을 이용하여 개체명 인식 모델을 앙상블 하는 방법을 제안한다. 각 모델은 Conditional Random Fields의 변형 알고리즘을 사용하여 학습하고, 모델들의 가중치는 다목적 함수 최적화 기법인 NSGA-II 알고리즘으로 학습한다. 실험 결과 제안 시스템은 $F_1Score$기준으로 87.62%의 성능을 보여, 단독 모델 중 가장 높은 성능을 보인 방법보다 2.15%p 성능이 향상되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.641-644
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• 2019

블록체인은 탈중앙화된 신뢰 기반 분산 데이터베이스로 높은 신뢰성과 보안성을 제공하지만 기존의 블록체인들은 확장성이 떨어진다는 문제를 지닌다. 이 문제를 해결하기 위해 기존의 방법들은 소수의 대표노드들을 선출하여 합의 과정을 간소화 하려 하였다. 그러나 이러한 시도는 대표 노드를 선출하기 위해 지분 기반 투표 방식을 사용하기 때문에 많은 지분을 가진 노드들에게 권한이 집중될 수 있다는 한계를 갖는다. 본 연구는 이러한 한계점을 해결한 대표노드 선출/해임 모델을 소개한다. 제안 방법은 Raft 의 투표 알고리즘을 확장하여 대표노드의 공정한 선출과 대표노드의 부적절한 행위를 예방한다. 제안 방법은 모델 검증을 통해 도달 가능성, 안전성, 활동성이 확인되었다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.22 no.3
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• pp.417-425
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• 2012

In 2010, Sebe et al. proposed an efficient and lightweight mixnet scheme for remote voting systems. The scheme based on a cryptographic secure hash function, does not require complex and costly zero-knowledge proofs of their correct mixing operations, thus they claimed that their scheme is simple and efficient. In this paper, we propose more efficient and fast mixnet scheme than Sebe et al.'s scheme under the same assumption.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.815-818
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• 2011

모바일 인터넷 통신망의 급속한 발전과 스마트폰 보급률이 늘어남에 따라 언제 어디서나 빠르게 인터넷에 접속할 수 있는 정보 인프라가 갖추어졌다. 더불어 이를 이용하는 사용자 간의 사회적 네트워크 소통 시스템이 최근 주목받고 있다. 하지만 단순한 메시지나 사진, 음성이나 동영상 등의 데이터를 교환하는데 그치고 있다. 이러한 시스템 환경에서는 다른 사용자의 피드백이 필요한 질문이나 설문, 투표와 같은 요청이 발생하였을 때 만족스러운 결과를 얻기까지 여러 번의 복잡한 메시지 교환이 이루어져야 한다. 본 논문에서는 이러한 불편을 해결하기 위하여 질문자의 물음에 답변하는 일반적인 설문조사 방식이 아닌 투표 할 수 있는 후보에 대한 추천을 응답자들이 직접 하는 것이 가능하도록 하는 시스템을 설계 및 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.385-388
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• 2020

선거 기간 때마다 유권자들은 어떤 후보자에게 투표권을 행사해야 올바른 선택을 하게 될지 고민하게 되며, 후보자의 선거캠프에서는 후보자에 대한 유권자의 평판에 관심을 가지게 된다. 이러한 고민을 해결하기 위하여 본 논문에서는 TF-IDF 기법과 양방향 LSTM 기계학습모델을 활용해 특정 정치인의 분야별 행보와 여론에 대해 시계열 파악이 가능한 프로파일 보고서를 생성한다. 이를 통해 유권자는 후보자의 정치 철학과 경륜에 대한 이해가 쉬워져 올바른 투표권을 행사할 수 있으며 선거캠프에서는 데이터 기반 평판에 대한 올바른 선거전략을 수립할 수 있게 된다.

• Analyses & Alternatives
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• v.7 no.2
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• pp.79-110
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• 2023

The purpose of this research is to explore the relation between Brexit and division in various areas within the British society. This research can lead to understanding how division of the British society and the decision of Brexit was mutually influenced. The UK's withdrawal from the EU has been explained mainly through the relations between the EU and the UK; therefore, issues of immigration, EU regulation, and the UK's EU rebate are considered as major reasons. In addition, 'British identity' or 'British exceptionalism' existing in the British society and politics for a long time has been regarded as a reason for Brexit. Although it is generally accepted that Brexit results in the division in the British society, the reasons mentioned above have limitation to explain the result of referendum and the division of the British society in the post-Brexit era. In this sense, this research explores the division in various areas - generation, social grade including income and education level, value and region, etc. - revealed in the British society is not the result of Brexit; rather, this research argues division deeply rooted in the British society before referendum is the root cause of Brexit. The division in various areas immanent in the British society for a long time is complicatedly intertwined, and the decision on Brexit by referendum has led to solidifying the division of the British society. Having considered this division in the British society has been expanded to rancour, it is necessary for the UK to establish appropriate policies for national cohesion.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.164-167
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• 2019

모바일 운영체제 중 안드로이드의 점유율이 높아지면서 모바일 악성코드 위협은 대부분 안드로이드에서 발생하고 있다. 그러나 정상앱이나 악성앱이 진화하면서 권한 등의 단일 특징점으로 악성여부를 연구하는 방법은 유효성 문제가 발생하여 본 논문에서는 다양한 특징점 추출 및 기계학습을 활용하여 극복하고자 한다. 본 논문에서는 APK 파일에서 구동에 필요한 다섯 종류의 특징점들을 안드로가드라는 정적분석 툴을 통해 학습데이터의 특성을 추출한다. 또한 추출된 중요 특징점을 기반으로 모델링을 하는 세 가지 방법을 제시한다. 첫 번째 방법은 보안 전문가에 의해 엄선된 132가지의 특징점 조합을 바탕으로 모델링하는 것이다. 두 번째는 학습 데이터 7,000개의 앱에서 발생 빈도수가 높은 상위 99%인 8,004가지의 특징점들 중 랜덤포레스트 분류기를 이용하여 특성중요도가 가장 높은 300가지를 선정 후 모델링 하는 방법이다. 마지막 방법은 300가지의 특징점을 학습한 다수의 모델을 통합하여 하나의 가중치 투표 모델을 구성하는 방법이다. 최종적으로 가중치 투표 모델인 앙상블 알고리즘 모델을 사용하여 97퍼센트로 정확도가 개선되었고 오탐률도 1.6%로 성능이 개선되었다.

• Survey Research
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• v.10 no.2
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• pp.23-43
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• 2009

The purpose of this paper is to explain characteristics of panel data and display the academic cases using panel data. Panel data have merit to control various variables to influence respondents' attitude and estimate the effects of independent variables researchers are interested in by surveying the same respondents several times. However, panel data also have problems such as contaminating the respondents and reducing the number of the respondents as survey conducted several times. In spite of a few inherent problems of panel data, informations that panel data provide are valuable and some research themes could not be possible without panel data. This paper investigates the relationship between interest in elections and voting. Electoral stimulation such as watching TV debates influences the consistent voting intended. But changing nonvoters who had voting intention but not vote are not influenced by the electoral stimulation.